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- 几个月前，我写了篇文章“纯python编写K-means算法，提取图片中的主体颜色”，找到图片中的显著颜色。今天突发奇想，能不能把k-means用于图片压缩呢？对图像rgb三个通道进行聚类，得到中心点像素，并填充对应的类别区域，我找来了一张上海的图片进行压缩。 几个月前，我写了篇文章“纯python编写K-means算法，提取图片中的主体颜色”，找到图片中的显著颜色。今天突发奇想，能不能把k-means用于图片压缩呢？对图像rgb三个通道进行聚类，得到中心点像素，并填充对应的类别区域，我找来了一张上海的图片进行压缩。
- 熵”最初是热力学中的一个概念，后来在信息论中引入了信息熵的概念，用来表示不确定度的度量，不确定度越大，熵值越大。极限情况，当一个随机变量均匀分布时，熵值最大；完全确定时，熵值为0。以最大熵理论为基础的统计建模已经成为近年来自然语言处理领域最成功的机器学习方法。 熵”最初是热力学中的一个概念，后来在信息论中引入了信息熵的概念，用来表示不确定度的度量，不确定度越大，熵值越大。极限情况，当一个随机变量均匀分布时，熵值最大；完全确定时，熵值为0。以最大熵理论为基础的统计建模已经成为近年来自然语言处理领域最成功的机器学习方法。
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