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- 本次Deep Learning Meetup活动于3月24号在华为杭州研究所Z1报告厅圆满结束。活动邀请了爱罗智能公司创始人孙林、杭州电子科技大学教授郭春生、华为云BU/EI服务产品部技术负责人方帆和白小龙,围绕深度学习技术的发展方向和领域应用等话题与现场的听众一起展开深入交流与讨论。接下来,让我们一起看看本次活动都有哪些精彩的内容。 本次Deep Learning Meetup活动于3月24号在华为杭州研究所Z1报告厅圆满结束。活动邀请了爱罗智能公司创始人孙林、杭州电子科技大学教授郭春生、华为云BU/EI服务产品部技术负责人方帆和白小龙,围绕深度学习技术的发展方向和领域应用等话题与现场的听众一起展开深入交流与讨论。接下来,让我们一起看看本次活动都有哪些精彩的内容。
- 在网上找了一些例子之后,深度学习的神秘面纱已经被我们揭开一角,从原理上好像就那么一回事,但是深入的又不是很懂,事实上相信很多朋友都遇到了这样的情况,那么如何深入学习呢?笔者这里提供了一个思路供借鉴。 在网上找了一些例子之后,深度学习的神秘面纱已经被我们揭开一角,从原理上好像就那么一回事,但是深入的又不是很懂,事实上相信很多朋友都遇到了这样的情况,那么如何深入学习呢?笔者这里提供了一个思路供借鉴。
- 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,发展至今已经有60年的历史。是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,发展至今已经有60年的历史。是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
- AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道1、DNS 隐蔽通道简介DNS 通道是隐蔽通道的一种,通过将其他协议封装在DNS协议中进行数据传输。由于大部分防火墙和入侵检测设备很少会过滤DNS流量,这就给DNS作为隐蔽通道提供了条件,从而可以利用它实现诸如远程控制、文件传输等操作,DNS隐蔽通道也经常在僵尸网络和APT攻击中扮演着重要的角色。DNS隐蔽通道可以分为直连和中继两种模式。直连也就是Cl AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道1、DNS 隐蔽通道简介DNS 通道是隐蔽通道的一种,通过将其他协议封装在DNS协议中进行数据传输。由于大部分防火墙和入侵检测设备很少会过滤DNS流量,这就给DNS作为隐蔽通道提供了条件,从而可以利用它实现诸如远程控制、文件传输等操作,DNS隐蔽通道也经常在僵尸网络和APT攻击中扮演着重要的角色。DNS隐蔽通道可以分为直连和中继两种模式。直连也就是Cl
- 文|邓湘科这一波的人工智能热潮是因为Deep Learning带来的。之前这个领域叫数字神经网络,尝试模拟人脑神经元的机理建立类似人脑的机器智能,探索了很多年,没有诞生真正有实用价值的产品和方向,一度沉寂。用Artificial Intelligence指代Deep Learning是概念的再次包装。这些年因为算法的突破,以及云计算、GPU、FPGA为代表的运算能力突破,使得多层训练算法在模式识别 文|邓湘科这一波的人工智能热潮是因为Deep Learning带来的。之前这个领域叫数字神经网络,尝试模拟人脑神经元的机理建立类似人脑的机器智能,探索了很多年,没有诞生真正有实用价值的产品和方向,一度沉寂。用Artificial Intelligence指代Deep Learning是概念的再次包装。这些年因为算法的突破,以及云计算、GPU、FPGA为代表的运算能力突破,使得多层训练算法在模式识别
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- 要想入门深度学习,需要两个工具,即算法知识和大量的数据,外加一台计算机,如果有GPU就更好了,但是因为许多入门初学者的条件有限,没有GPU也可以,本书的许多讲解都是基于Mac笔记本完成的。我把深度学习知识体系的构建过程整理成如图所示的7个步骤。下面就来详细介绍一下这7个步骤。1.学习或者回忆一些数学知识因为计算机能做的就只是计算,所以人工智能更多地来说还是数学问题[1]。我们的目标是训练出一... 要想入门深度学习,需要两个工具,即算法知识和大量的数据,外加一台计算机,如果有GPU就更好了,但是因为许多入门初学者的条件有限,没有GPU也可以,本书的许多讲解都是基于Mac笔记本完成的。我把深度学习知识体系的构建过程整理成如图所示的7个步骤。下面就来详细介绍一下这7个步骤。1.学习或者回忆一些数学知识因为计算机能做的就只是计算,所以人工智能更多地来说还是数学问题[1]。我们的目标是训练出一...
- 人工神经网络表示一类机器学习的模型,最初是受到了哺乳动物中央神经系统研究的启发。网络由相互连接的分层组织的神经元组成,这些神经元在达到一定条件时就会互相交换信息(专业术语是激发(fire))。最初的研究开始于20世纪50年代后期,当时引入了感知机(Perceptron)模型(更多信息请参考文章《The Perceptron: A Probabilistic Model for Informa... 人工神经网络表示一类机器学习的模型,最初是受到了哺乳动物中央神经系统研究的启发。网络由相互连接的分层组织的神经元组成,这些神经元在达到一定条件时就会互相交换信息(专业术语是激发(fire))。最初的研究开始于20世纪50年代后期,当时引入了感知机(Perceptron)模型(更多信息请参考文章《The Perceptron: A Probabilistic Model for Informa...
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- 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第3章,第3.3.8节,编著是李金洪. 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第3章,第3.3.8节,编著是李金洪.
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