- 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一文中的第2章，第2.2.1节，作者是史丹青。 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一文中的第2章，第2.2.1节，作者是史丹青。
- 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一文中的第1章，第1.2.3节，作者是史丹青。 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一文中的第1章，第1.2.3节，作者是史丹青。
- 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一文中的第1章，第1.1.3节，作者是史丹青。 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一文中的第1章，第1.1.3节，作者是史丹青。
- 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一书中的第1章，第1.1.2节，作者是史丹青。 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一书中的第1章，第1.1.2节，作者是史丹青。
- 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一书中的第1章，第1.1.1节，作者是史丹青。 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一书中的第1章，第1.1.1节，作者是史丹青。
- 本篇文章开始写一个关于深度学习的系列笔记，主要围绕《深度学习》这本书展开。 本篇文章开始写一个关于深度学习的系列笔记，主要围绕《深度学习》这本书展开。
- 这几年，电信领域的人工智能热度一直很高，特别是看到图像识别、语音识别等基础服务获得了广泛应用，以及一些行业宣称在人工智能上获得了突破性进展，并为此开创了新的产业模式以后。现在从运营商到供应商，都希望能够通过大投入、大架构、大平台，依托大数据挖掘，先进的模型与算法，让人工智能技术在电信领域产生革命性的突破与价值。但实际情况，有没有感觉电信领域在大数据、人工智能的进展上相比IT等领域还滞后很多呢... 这几年，电信领域的人工智能热度一直很高，特别是看到图像识别、语音识别等基础服务获得了广泛应用，以及一些行业宣称在人工智能上获得了突破性进展，并为此开创了新的产业模式以后。现在从运营商到供应商，都希望能够通过大投入、大架构、大平台，依托大数据挖掘，先进的模型与算法，让人工智能技术在电信领域产生革命性的突破与价值。但实际情况，有没有感觉电信领域在大数据、人工智能的进展上相比IT等领域还滞后很多呢...
- 据悉，《深度强化学习原理与实践》作者陈仲铭、何明将图书首印稿费21100元捐赠给中国儿童少年基金会春蕾计划项目。 据悉，《深度强化学习原理与实践》作者陈仲铭、何明将图书首印稿费21100元捐赠给中国儿童少年基金会春蕾计划项目。
- 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》，作者是薛云峰。 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》，作者是薛云峰。
- 个人网站：redstonewill.com前几天，红色石头在逛微博的时候，发现有人转发了@爱可可老师的这样一篇微博：红色石头很有共鸣，这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。今天，借此机会，红色石头就给大家推荐这几本好书并做简单介绍。最后附上所有书籍的详细资源... 个人网站：redstonewill.com前几天，红色石头在逛微博的时候，发现有人转发了@爱可可老师的这样一篇微博：红色石头很有共鸣，这四本书着实很不错！我们都知道现在机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，往往陷入到“无从下手”的困惑出境。而且并非所有的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。今天，借此机会，红色石头就给大家推荐这几本好书并做简单介绍。最后附上所有书籍的详细资源...
- 推荐 12 本能帮助你从零开始学习深度学习的书籍。本文推荐的这些书每一本都有自己的优点，以下这些图书我按照个人推荐进行了排序。大家可以根据介绍，选择适合自己的书来读。1Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow这是这份书单中我认为最好的一本。因为它以实操的形式，通过流行的机器学习库 Scikit-Learn 和谷歌的 ... 推荐 12 本能帮助你从零开始学习深度学习的书籍。本文推荐的这些书每一本都有自己的优点，以下这些图书我按照个人推荐进行了排序。大家可以根据介绍，选择适合自己的书来读。1Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow这是这份书单中我认为最好的一本。因为它以实操的形式，通过流行的机器学习库 Scikit-Learn 和谷歌的 ...
- 本文用图示的方法梳理和介绍了多值类别特征加入到CTR预估模型的一般方法，通俗易懂。 本文用图示的方法梳理和介绍了多值类别特征加入到CTR预估模型的一般方法，通俗易懂。
- 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第2章，第2.4.2节，编著是李金洪. 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第2章，第2.4.2节，编著是李金洪.
- 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第1章，第1.2节，编著是李金洪. 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第1章，第1.2节，编著是李金洪.
- 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一文中的第2章，第2.1.1节，作者是史丹青。 本书摘自《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》一文中的第2章，第2.1.1节，作者是史丹青。
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