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- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第1章，第1.4节，作者是［印］ 纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi），刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第1章，第1.4节，作者是［印］ 纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi），刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第1章，第1.3节，作者是［印］ 纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi），刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第1章，第1.3节，作者是［印］ 纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi），刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第1章，第1.2节，作者是［印］ 纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi），刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第1章，第1.2节，作者是［印］ 纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi），刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第1章，第1.1节，作者是［印］ 纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi），刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第1章，第1.1节，作者是［印］ 纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi），刘毅冰 薛 明 译。
- TensorFlow简介与Python基础。 TensorFlow简介与Python基础。
- 个人网站：redstonewill.com前天我在公众号推荐了《Python Deep Learning》这本书。该书是由 Keras 作者写的，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但理论和实战部分都讲的还不错，承载着很多作者对深度学习整体性的思考。目前该书的中英文版包括源码见下面的链接：链接：https://pan.baidu.... 个人网站：redstonewill.com前天我在公众号推荐了《Python Deep Learning》这本书。该书是由 Keras 作者写的，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但理论和实战部分都讲的还不错，承载着很多作者对深度学习整体性的思考。目前该书的中英文版包括源码见下面的链接：链接：https://pan.baidu....
- 我的个人网站：redstonewill.com最近，笔者发现 GitHub 上出现了一份超火的 TensorFlow 教程，目前已经收获了 8000+ star 了。这份 TensorFlow 教程来自弗吉尼亚理工博士 Amirsina Torfi。而这份教程最大的特点就是清晰简单，非常适合入门。项目地址：https://github.com/osforscience/TensorFlow-... 我的个人网站：redstonewill.com最近，笔者发现 GitHub 上出现了一份超火的 TensorFlow 教程，目前已经收获了 8000+ star 了。这份 TensorFlow 教程来自弗吉尼亚理工博士 Amirsina Torfi。而这份教程最大的特点就是清晰简单，非常适合入门。项目地址：https://github.com/osforscience/TensorFlow-...
- tensorflow是一个功能强大的深度学习包，其内部包含了丰富的机器学习算法。 tensorflow是一个功能强大的深度学习包，其内部包含了丰富的机器学习算法。
- Tensorflow是一个非常受欢迎的机器学习框架，除了包含了许多已有的机器学习方法，tensorflow当中还包含一个非常有用的可视化工具tensorboard，它将对我们分析训练效果，理解训练框架和优化算法有很大的帮助。 Tensorflow是一个非常受欢迎的机器学习框架，除了包含了许多已有的机器学习方法，tensorflow当中还包含一个非常有用的可视化工具tensorboard，它将对我们分析训练效果，理解训练框架和优化算法有很大的帮助。
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