案例介绍本案例将基于华为云码道（CodeArts）代码智能体配置知识图谱MCP服务器，快速刻画知识体系概述模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种开放协议，定义应用程序与大语言模型（LLM）之间的上下文提供规范，为LLM连接外部数据源、工具系统提供统一的交互标准。MCP服务器的核心功能是允许LLM请求外部工具协助回答查询或完成任务。模型上下文协议支持与本地运行的 MCP 服务器进行通信，这些服务器提供了额外的工具和资源来扩展 CodeArts代码智能体 Agent模式的功能。说明：根据你在生态系统中的位置不同，MCP 可以带来一系列的好处。开发者：MCP 在构建或集成 AI 应用或代理时，能够减少开发时间和复杂性。AI应用或代理：MCP 提供对数据源、工具和应用程序生态系统的访问，从而增强功能并改善最终用户体验。最终用户：MCP 能够带来功能更强大的 AI 应用或代理，这些应用或代理可以访问你的数据，并在必要时代表你采取行动。登录CodeArts配置mcp 服务器点击设置配置mcp服务器注意：需要用华为账号登录访问MCP服务器,配置mcp_settings.json参考下图配置访问知识图谱mcp服务器，复制mcp配置项servers/src/memory at main · modelcontextprotocol/servers · GitHub将mcp配置复制到mcp_settings.json，服务器则会自动连接。注意：因为command是npx，则需要手动安装node.js功能测试配置的MCP功能介绍核心功能这是一个基于实体-关系模型的知识图谱管理系统，提供以下能力:实体管理：创建新的实体节点,每个实体包含名称、类型和观察记录。mcp__create_entities - 创建实体(节点)。mcp__delete_entities - 删除实体mcp__open_nodes - 打开/查询特定实体mcp__search_nodes - 搜索实体关系管理：在实体之间建立关联关系。mcp__create_relations - 创建实体间的关系(边)mcp__delete_relations - 删除关系观察记录管理：为已存在的实体添加新的属性信息。mcp__add_observations - 为实体添加观察记录(属性信息)mcp__delete_observations - 删除观察记录图谱查询：根据关键词搜索实体。mcp__read_graph - 读取整个知识图谱观察记录管理MCP功能测试实体管理：在提示语中输入：“请使用memory MCP服务器帮我-创建学生班级分数多个entities-创建多个entities类之间的关系”如图：创建了实体，并且创建了关系。如图：生成了知识图谱结构图谱查询在提示语中输入：“使用MCP服务器找出所有数学成绩超过90分的学生，并显示他们的班级信息”观察记录管理在提示语中输入：“给所有没有邮箱的学生添加默认邮箱”

，今天一直无法登录，昨天点击登录后都能直接跳转华为云官方网页登录，今天一直不行。另：使用过程中一直报如下错误，com.intellij.serviceContainer.AlreadyDisposedException: Cannot create ServiceAdapter(descriptor=ServiceDescriptor(interface='null', serviceImplementation='com.huawei.extension.service.JarManagementServiceLocal', testServiceImplementation='null', headlessImplementation='null', overrides=false, configurationSchemaKey='null', preload=FALSE, client=null), pluginDescriptor=PluginDescriptor(name=CodeArts Agent, id=com.huawei.codearts.snap, descriptorPath=plugin.xml, path=~\AppData\Roaming\JetBrains\IntelliJIdea2022.2\plugins\CodeArts_Agent_213-222_1773497396437_d438e3e3, version=26.3.4, package=null, isBundled=false)) because container is already disposed (container=Project(name=vistor-hd, containerState=DISPOSE_IN_PROGRESS, componentStore=J:\Source\vistor-hd) (disposed))    at com.intellij.serviceContainer.ContainerUtilKt.throwAlreadyDisposedError(containerUtil.kt:34)    at 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java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.java:105)    at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.run(EventDispatchThread.java:92)clear 后，也会出现。

前文《AgentSkills最佳实践》介绍了Anthropic发布的《A complete guide to building skills for Claude》，以及agentskills-runtime开源项目对此做出的相应优化。最近，Anthropic又更新了skill-creator，从之前的只有一个SKILL.md文档，完善成了一个系统工程化的技能创作工具集，包含了多个对技能进行评估、打分、改进、验证的scripts脚本和工具，还包含展示评估报告的工具，和3个执行这些工作的agents。这预示着agent skills生态正在从凭经验开发技能，向软件工程化的可批量生产agent skills的成熟生态演进。agentskills-runtime开源项目也迅速跟进，对新版本的skill-creator进行了更好的支持和优化。上周agentskills-runtime更新了0.0.18版本，添加完善了一系列内置工具，以配合最新的skill-creator能够高质量的进行技能的评估、改进、创建等操作。正好仓颉编程语言社区发布了一个CangjieSkills开源项目， gitcode.com/Cangjie-SIG/CangjieSkills仓颉通用程序开发 Skills。我们就用skill-creator对这个CangjieSkills进行一个优化。也是测试验证一下agentskills-runtime V0.0.18的能力。Git clone下CangjieSkills开源项目，把其中包含SKILL.md的目录全都复制到uctoo-backend的skills目录就安装好了CangjieSkills。   uctoo-backend本来是一个传统的TypeScript技术栈的高性能web开发框架，用npm install @opencangjie/skills命令安装了agentskills-runtime javascript sdk，再用npx skills install-runtime 命令安装了agentskills-runtime的二进制发行包，uctoo-backend就集成了一个全链路国产技术栈的AI Agent基础设施，也就实现了渐进式升级“+AI”能力，并可以借助agent skills生态无限拓展能力了。在uctoo的web端Agent聊天界面，明确要求使用skill-creator对CangjieSkills进行分析评估。   很快就评估出了一个对CangjieSkills的评估报告，这个展示报告的界面肯定没有在Claude code中的效果好，不过人家Anthropic公司估值几千亿美金融资几百亿美金，咱就一缺少资源的野生开发者做个全国产开源Claude code平替，做到这个水平也已经很不错了。skill-creator的评估报告总结CangjieSkills还是挺全面的，大致平均分4.2分左右（5分制）。仔细看了一下CangjieSkills里面究竟有什么，原来是把仓颉知识文档全都包装成了技能。作为对agentskills开放标准理解最深刻的开发者，用瞪眼法一看就觉得目前这个技能还不是很符合agentskills的最佳实践。最主要的问题是拆的太散了，影响Agent和大模型的注意力。AI辅助开发工具会对技能选择困难。而且这个技能本身也不够通用，设计良好的技能应该在任何支持agentskills开放标准的Agent中都能表现出一致的运行效果。然后，就对这个CangjieSkills做了一个全面的重构，主要的重构思路就是将cangjie-basic-concepts的内容再完善一下成为一个主入口技能，重命名为cangjie-language-guide，然后将其他分散的技能，全都收纳到references子目录中。重构完成后，再用skill-creator对这个技能进行评估，得分达到了4.8，剩下的0.2分就主要是示例代码可能还不够丰富完善，错误处理部分也还有待完善。   作为一个静态文档类的技能，目前CangjieSkills就已经很好了。不过agentskills开放标准的本意是将SOP和资源结合起来，才能真正发挥AI驱动的能力。那么作者之前在《深度解析agent skill标准》文章中提到的开发仓颉编程语言代码的工作流skill就派上了用场，咱的cangjie-coder技能也要再完善一下，结合这个CangjieSkills资源技能一起使用，简直完美。最近华为发布了CodeArts Agent，可以不限量使用GLM-5。咱把这3个技能都安装到CodeArts里，这就实现了仓颉代码自由！用大模型直接生成的代码不符合仓颉语法的问题彻底解决。CangjieSkills 1.1.0版本已经提了pr，欢迎开发者们用起来。cangjie-coder包含在 atomgit.com/UCToo/agentskills-runtime开源仓库中发布了。   作者在仓颉编程语言社区2025年40期workshop分享时提出的专用语言多Agent协作的AI开发范式，这才两个半月就已经实现了。为什么作者的《人工智能软件工程方法论》文章的下篇还一直没写呢，是因为这个最佳AI开发范式还在不断演进，目前算是初步达到了预期。人类总说大模型有幻觉，其实那是大模型的直觉，人类训练大模型的方式就决定了只用单一大模型生成所有编程语言的路大概是走不通的。AI生成高质量代码的方案就应该采用多个专业语言代码生成的skills结合语言的文档和开发规范共同使用的方案。该灵活的地方用大模型脑补，该严格的地方用代码模板限定，然后再结合特定的确定性代码生成工具使用，比如，完全确定性的从数据库结构生成标准CRUD和API。组合起来就形成了最佳AI开发范式。回溯作者的预测，几乎全部都实现了。在第40期workshop分享的”AI生产力= AI IDE+高智大模型+AI驱动开发框架” 公式，其实最早在作者2025年初的BP里就写了。也发给了一些投资人，直到2025年末，OpenClaw开始爆火这不就是一种AI驱动开发框架嘛。咱这BP也很早就发给了一些投资人，可是竟然没人重视。不是咱没给你们合作创建世界级产品的机会，是你们不懂得把握机会。我已竭尽全力，每天十多个小时Coding，该联系合作的也全都已经联系了，应该也是最早用仓颉语言开发agentskills开放标准的开发者，只是之前“仓颉+AI”生产力没那么高。被用TypeScript的开发者抢了先机，先发了OpenClaw出来。不慌，这不是一件只盖3、4层楼的小事情，这是要盖摩天大厦的AI基础设施的事情。用更加强安全、高性能、完全自主可控的仓颉编程语言应该没错。最近，作者每个龙虾活动都宣传咱国产替代的AI Agent智能体项目。在0.0.19版本中，已经把uctoo v3全部用仓颉编程语言重写了，算是提前实现了uctoo v4。虽然咱这个项目最初是基于CangjieMagic框架开发的，但是现在已经和原版本差别很大了，新开发的代码估计比原来的基础项目都多了，只能做一个衍生项目演进了。OpenClaw那种缺少安全机制的情况，在咱开源项目中是完全解决了。我觉得agentskills-runtime可能最有趣的用法，就是在OpenClaw里面也可以用javascript sdk安装一个agentskills-runtime。一个灵魂，两个躯体，养虾的同时也在养龙。当OpenClaw安全性无法有效解决，或者没咱产品好用的时候，就可以删掉OpenClaw，龙虾就进化成了龙。作者在3月7日的文章也发出了OpenClaw的风险提示，3月8日看到人民日报、工信部等也发出了风险提示，这两天还看到一些高校也发了禁止安装OpenClaw的通知，很好。欢迎开发者们参与咱们全国产技术栈的AI Agent基础设施开源项目。看到深圳发布了OPC的支持政策，还有国家投资AI的基金成立，期待尽早落实到咱这个定义智能体事实上的行业标准的项目上。再次请友军迅速支援。

🚀掌握“提问即代码”的智能开发思维，进入“人机协同”的智效开发时代，打造个人与团队的技术竞争力！1、（新手入门）码道安装教程内容链接★码道安装指南https://codearts.huaweicloud.com?source=dmzntsq1&sourcead=gw码道文档cid:link_0 2、（课程学习) 码道讲解&实操演示内容链接直播回放：华为云码道（CodeArts）代码智能体新春发布会（2月26日）cid:link_2直播回放：华为云码道-玩转OpenClaw，开启在线养虾模式（3月11日）cid:link_12直播回放：华为云码道-AI时代应用开发利器（3月18日）cid:link_10 3、（实战案例）码道使用场景&应用案例内容链接★★★在线养虾模式开启，用华为云码道（CodeArts）代码智能体Skill快速安装OpenClawcid:link_3码道Spec-Driven模式快速开发托业听力英语学习应用cid:link_13华为云码道（CodeArts）代码智能体助力企业级内部知识库系统（Python版）快速落地——从自然语言到开箱即用全功能系统cid:link_4华为云码道（CodeArts）代码智能体助力企业任务管理系统极速生成——多轮交互定义需求，一键落地企业级任务协同cid:link_5★【案例共创】基于华为开发者空间-云开发环境（容器）使用VS Code版CodeArts代码智能体高效构建自动化代码审计助手cid:link_6★【案例共创】基于华为开发者空间 - 云开发环境（容器）搭建CodeArts代码智能体，构建Versatile Agent家庭园艺知识导师cid:link_7★【案例共创】【第9期】基于华为开发者空间 - 云开发环境（容器）+CodeArts代码智能体，实现SeedTab一个属于你自己的新标签页cid:link_8 4、(技术交流) 线上直播&线下活动预告内容链接★3月21日HCDG上海-AI编码实战训练营cid:link_1★3月21日HCDG武汉-G-Star Gathering Day 武汉站cid:link_9        加入开发者交流群加入训练营，学习课程，动手实操，分享实战&踩坑经验，获得技术支持  

在Android Studio安装了codearts插件后，点击登录，网页上一直显示登录中

在码道的文档中提到是支持3中类型的mcp服务：** STDIO**、SSE、和 Streamable Http但实际上 Streamable Http 类似并不支持，不填写 type 字段默认是 sse，填写type 指定时，http 和 streamable_http 都会提示类型不对，即使是在类 vscode 中可以正常工作的 Streamable Http 类型的remote mcp 在码道中就是不行。在使用过程中，mcp 经常出现连接失败的问题，在设置里面手动重启又可以工作一段时间，然后又出问题，又需要手动重启一次，需要反复这样操作。希望可以优化加强一下 mcp 这块。

 读取图片时报错：扩展进程处于不响应状态，可能是由于 “huaweicloud.codearts-snap” 扩展程序导致的。如何解决？插件市场里搜索不到这个名字的插件目前百分百复现

这个linux版本用途是什么？

vscode 使用 codearts 插件，通过扫码的方式，一直登录不了，一直转圈，最终登录失败，如下图，已经多次尝试，结果一样。

在这个万物皆可 AI 的时代，你是否感觉正站在一场变革的风暴中心？从“听起来很酷”的黑科技，到“人人上手”的生产力工具，AI 正在以前所未有的速度重塑我们的生活与工作。 2026 年 3 月 21 日，G-Star Gathering Day 即将登陆武汉，本次活动由 AtomGit 及华为云开发者发展与支持部 HCDG 主办，带你深度拆解 AI 如何赋能每一个普通的个体。 📅 活动核心：从工具革命到创造力爆发 我们不仅谈论技术，更关注落地。本次活动将聚焦“人人可用 AI”的核心理念，通过多场干货满满的硬核分享，探索如何从单一的工具使用者，进化为拥有“超级个体”能力的创造者。 🎤精彩议题抢先看 本次武汉站，我们邀请到了多位业内实战派大咖，为你带来最前沿的 AI 实践案例：OpenClaw 实战指南：近期爆火、能“动手办事”的 AI 助手如何部署？业务落地有哪些坑？带你一探究竟。超级个体：OPC 的诞生：在 AI 协同下，一人如何走通从设计、研发到市场投放的全链路？揭秘新型创业形态。高效革命：AI 的具体实际应用：拒绝假大空，分享 AI 在工作、学习与生活中的真实高效案例。用华为云码道（CodeArts）Skill 一键安装 OpenClaw跨界新玩法：小龙虾 JiuwenClaw 智能体：基于 openJiuwen 的趣味实战分享，看 AI 智能体如何玩转垂直领域。PS：此次活动包含现场实操内容，请大家带上电脑，现场 Coding~  🌟 活动详情 活动主题：人人可用 AI：从工具革命到个人创造力爆发活动时间：2026 年 3 月 21 日（星期六）14:00 - 17:00活动地点：湖北省武汉市鄂港澳青创园 5 楼多媒体报告厅面向人群：开发者、创业者、AI 深度使用者，以及对 AI 商业化感兴趣的所有伙伴  为什么你一定要来？🔥在这里，你将收获：前沿视野： 掌握 2026 年最火热的 AI Agent 部署方案。人脉资源： 与武汉优秀的开发者、创业者面对面深度交流。落地经验： 听听先行者们是如何把 AI 转化为真金白银的生产力的。 📩 立即报名 3 月 21 日，相约武汉，一起开启 AI 赋能的个人创造力时代！ 

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IDE会有linux的amd64版本吗（或者说是x86_64）

通过官网入口访问下载地址点击打开页面报错

airzip完全使用codearts云码道开发 已经上架华为应用市场，顺便问一下什么时候上架鸿蒙版本，一直要用虚拟机vscode里面装插件非常麻烦

Get current working directoryRan Command:pwd 输出结果/c/Users/*******/Downloads/codeArts Agent Demo基于您的需求，我现在将生成需求规格文档。由于项目中没有找到EARS格式规范和模板文件，我将基于标准的EARS（Easy Approach to Requirements Syntax）方法论创建规范的需求文档。 C:\c\Users\*******\Downloads\codeArts Agent Demo\.codeartsdoer\specs\********\spec.md CodeArts Agent版本: 26.3.7VSCode 版本: 1.96.4提交: 1a440046bb2d4b46b9b1fd29fbe9e1124be13958