前言在办公系统、档案管理、OA 流程、在线文档平台业务中，经常需要实现各类办公文档与 PDF 之间的格式互相转换。不同格式的文档如果依靠本地组件做转换，容易出现排版错乱、字体丢失、兼容性差等问题，同时大文件转换消耗大量服务器资源；同步转换模式还会出现请求超时，无法处理大体积文档。文档转换采用异步处理模式，提交任务后轮询查询结果或者配置回调自动推送，稳定完成文档与 PDF 之间的双向格式转化，满足业务系统的文件处理需求。核心能力支持文档转 PDF、PDF 转文档双向转换能力，覆盖常见办公文档与 PDF 之间的格式迁移；采用异步任务处理机制，提交转换任务后接口即刻返回任务标识，不会因为文件体积大造成请求超时；提供独立的结果查询接口，可根据任务编号主动轮询获取转换进度以及最终生成的文件资源；支持配置回调推送服务，转换任务完成后系统主动推送处理结果，无需业务端循环轮询，简化业务开发；转换过程尽量保留原始文档排版布局、字体、图片、表格等元素，降低格式错乱风险，适配业务档案归档、在线预览等场景。戳这里查看详情文档转PDFWord、Excel、PPT和txt文件转PDF 文件。请求说明名称类型必须说明fileUrlString是源文件地址watermarkImageString否水印图片，base64或图片url，若需要在转换后的pdf加上图片水印，传入该参数即可watermarkTextString否水印文字，若需要在转换后的pdf加上文字水印，传入该参数即可watermarkFontNameString否文字水印字体，直接传字体的中文名称。支持：宋体、黑体、微软雅黑。默认： 黑体watermarkFontSizeInteger否文字水印大小，默认：20watermarkColorString否文字水印颜色，16进制值，默认：#666666watermarkTransparencyDouble否透明度，默认：0.4watermarkRotationInteger否内容旋转角度, 默认：0watermarkLocationString否位置，默认：LAYLAY - 平铺TOP_LEFT - 顶部居左TOP_CENTER - 顶部居中TOP_RIGHT - 顶部局右CENTER_LEFT - 中部居左CENTER - 居中CENTER_RIGHT - 中部局右BOTTOM_LEFT - 底部居左BOTTOM_CENTER - 底部居中BOTTOM_RIGHT - 底部局右callBackUrlString否接入者接收转换结果的接口地址，通过该地址，将转换结果推送至接入者。如果未提供地址，可通过查询转换结果接口查询返回样例{ "code": 200, "msg": "成功", "taskNo": "41020892700032664119", "data": { "convertTaskId": ""//转换任务Id } } PDF转文档将PDF转换为Word、PPT、Excel。请求说明名称类型必须说明fileUrlString是目标文件类型typeString是目标文档类型，可选值：docx, doc, pptx, ppt, xlsx, xlscallBackUrlString否接入者接收转换结果的接口地址，通过该地址，将转换结果推送至接入者。如果未提供地址，可通过查询转换结果接口查询返回样例{ "code": 200, "msg": "成功", "taskNo": "41020892700032664119", "data": { "convertTaskId": ""//转换任务Id，用于查询转换结果 } } 结果查询通过convertTaskId获取转换后的文本下载地址进行获取。请求说明名称类型必须说明convertTaskIdString是转换任务ID返回样例{ "code": 200, "msg": "成功", "taskNo": "41020892700032664119", "data": { "urls": [""] //下载地址, 有效期10天，请尽快下载 } } 结果推送如果发起文档转换时，提供了参数callBackUrl，转换成功或失败后，将结果推送至接入者提供的callBackUrl。返回样例{ "code": "200", "convertTaskId": "900924122524274511", "urls": [ "https://xxxx.pdf" ] }

前言业务出海、多语种站点、跨境客服、资讯内容处理等场景下，经常需要对大段文本做多语种转换。人工翻译不仅成本高昂、交付周期长，也难以满足系统实时调用的需求；自行搭建机器翻译模型，需要海量双语语料、算力资源与持续迭代优化，研发落地门槛高。文本翻译接口，传入待处理文本，选定目标语种，即可快速输出通顺的翻译结果，帮助业务轻松实现多语言内容处理能力。核心能力可支持中、英、日、韩等200+语言互译，100+语种自动检测；适配段落、短句、商品文案、评论资讯等不同类型文本，译文语句通顺，兼顾语义完整性与表达流畅度；支持单次传入多段文本批量翻译，满足大批量内容同步处理的业务诉求；可处理中英文混合、标点符号丰富的业务文本，减少乱码、语句断裂等异常翻译情况；接口响应速度快，适配业务实时调用，翻译结果直接返回文本，便于后续存储、展示、二次加工。API介绍请求说明名称类型必须说明fromString是源语言toString是目标语言contentString是内容戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "65605503936940344488", // 本次请求号 "data": { "from": "zh",//源语言 "to": "en",//目标语言 "result": [//结果 { "dst": "hello",//目标文本 "src": "你好" //源文本 } ] } }

前言现实场景拍摄的图片往往同时包含多个不同目标物体，在图像裁剪、素材抠图、智能相册、以图搜图、图像分析业务中，需要把画面里每一个独立主体识别出来，并获取对应的位置信息。人工标注图片内多个主体效率低下，很难应对大批量图片处理需求；自研多主体检测模型，需要海量标注样本，针对不同物体类别持续调优，技术成本较高。图像多主体接口，上传图像即可检测画面当中存在的多个独立目标主体，输出主体类别、坐标位置以及置信度，为各类视觉下游业务提供基础检测能力。核心能力支持图片链接、Base64 编码、图像文件多种输入方式，对图片执行多主体目标检测；可识别画面中多个相互独立的物体主体，输出每个主体的类别名称、边界框坐标以及置信分数；适配复杂背景、物体部分遮挡、多角度拍摄、不同光照条件下的实拍图像；能够区分前景主体与背景干扰元素，可同时返回多张主体目标结果，支持后续抠图、裁剪、检索等二次处理；兼容生活实拍、商品照片、场景抓拍等多种图像类型，对常规压缩后的图片具备良好检测效果。API介绍请求说明名称类型必须说明imageString否图像base64字符串urlString否图像url链接imageTypeString否裁剪后图像格式，提供image时必传，需要与原图格式一致注意base64、url 必须提供一个，优先级：base64 > url图像最短边至少64px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，长宽比3：1以内，图像文件大小不超过4M戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,//返回码，详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "519567789189067375351719",//本次请求号 "data": { "list": [//图中目标主体的检测框位置信息 { "score": 0.81141996,//置信度得分 "name": "服装饰品",//图片标签 "location": { "top": 473,//表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 "left": 173,//表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 "width": 171,//表示定位位置的长方形的宽度，单位px "height": 106 //表示定位位置的长方形的高度，单位px }, "url": "https://xxx.jpg" //裁剪后的图片，有效期30天。建议自行下载保存，避免丢失 }, { "score": 0.17329994, "name": "服装饰品", "location": { "top": 504, "left": 243, "width": 332, "height": 480 }, "url": "https://xxx.jpg" } ] } }

前言社区、电商平台、社交小程序、内容网站会产生海量用户上传图片，图片中极易混入色情低俗、暴力血腥、违规广告二维码等各类风险素材。完全依靠人工完成图片筛查，不仅审核响应慢，人力开销巨大，还容易出现漏审误判，给平台带来合规风险。自行训练图像风控识别模型，需要海量风险样本持续迭代优化，技术与数据投入成本很高。图像审核接口可以对上传图片做多维度风险识别，输出风险分类结果，帮助业务快速完成图片初筛，降低平台内容治理压力。核心能力支持图片链接、Base64 编码、图像文件多种传入方式，对图片进行多维度风险内容识别；可识别色情低俗、暴力血腥、违禁物品、垃圾广告、二维码导流等多类违规图像风险，输出风险标签与置信结果；能够识别图片内嵌文字当中隐藏的违规信息，兼顾画面视觉风险与图中文字风险双重检测；兼容实拍照片、截图、二次元插画、营销海报等多种图片类型，适配不同画质、光照、压缩失真的图像；返回清晰的风险判定结果，可直接对接业务流程，实现自动拦截、标记疑似内容转人工复核。API介绍请求说明名称类型必须说明imgBase64String否图像base64字符串imgFilefile否图像文件imgUrlString否图像url链接imgTypeString否图片类型 0: 静态图片（PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF）1: GIF动态图片 默认 0注意imgFile, imgBase64, imgUrl至少传入一个，优先级：imgBase64 > imgFile > imgUrl图像支持：PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF图像大小支持：大于等于5KB，小于等于4MB，最短边大于等于128像素，小于等于4096像素戳这里查看详情返回样例{ "code": 200, // 返回码，详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回对应的描述 "taskNo": "40525341889422111006", // 本次请求号 "data": { "result": "2", // 审核结果，可取值1、2、3、4，分别代表1：合规，2：不合规，3：疑似，4：审核失败 "resultMsg": "不合规", // result对应的描述 "resultItems": [ // 不合规项，合规时不返回 { "nonComplianceMainType": 0, // 不合规主分类 详见不合规主分类 "nonComplianceType": 0, // 不合规二级分类 详见不合规二级分类 "msg": "xxx", // 不合规描述 }, ... ] } }

PHP最新的漏洞危害很大吗 

Build APP 打出的包上传 AGC 后提示“不是 Release 类型”，但打包时选的确实是 Release，问题可能出在哪里？

练习笔记已经在区域 A 的桶里。想在区域 B 也留一份。控制台里有跨区域复制，也可以自己下载再上传。想确认：只复制几个练习文件，有没有必要开跨区域复制？跨区域复制适合哪一步再开？复制后改了源文件，目标会不会跟着变？

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最近在华为云 AI 开发者空间里做一个 Python 小工具，需要用 Pillow 处理图片。在终端执行：pip install Pillow安装过程没有报错，最后提示 Successfully installed。但运行代码时：from PIL import Image仍然报错：ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'我还试过重新安装一次，显示 Requirement already satisfied，但运行还是一样。不太确定是不是 AI 开发者空间里的 Python 环境和终端使用的环境不一致。想请教一下：为什么 pip 显示安装成功，Python 却找不到模块？怎么确认当前运行项目使用的是哪个 Python 环境？有没有比较稳妥的解决方法，避免每次安装依赖都遇到类似问题？谢谢大家！

在 ECS 上运行 df -h 发现根目录使用率达到了 100%，但是用 du -sh 逐个目录查看却加起来不到一半，请问这种空间被占用的情况该怎么处理？

在终端里运行 npm run dev 启动了前端项目，默认监听在 localhost:5173，但是通过外部生成的预览链接打不开，请问需要怎么配置？

流水线练习会生成一个安装包。控制台里有 CodeArts 制品库，也可以上传到对象存储。想确认：给后续构建任务使用，放哪里更合适？只是自己下载留档，放哪里更合适？两种会不会都产生费用？练习结束怎么清理？