- 作者：SelectDB 技术团队在现代数据库系统中，执行引擎在数据库体系结构中起着承上启下的作用，与查询优化器和存储引擎共同组成了数据库的三大模块。我们以 SQL 语句在数据库系统中的完整执行过程为例，来介绍执行引擎在其中发挥的作用：在接收到一条 SQL 查询语句之后，查询优化器会对 SQL 进行语法/词法分析，基于代价模型和规则生成最优执行计划；执行引擎会将生成的执行计划调度到计算节点，按... 作者：SelectDB 技术团队在现代数据库系统中，执行引擎在数据库体系结构中起着承上启下的作用，与查询优化器和存储引擎共同组成了数据库的三大模块。我们以 SQL 语句在数据库系统中的完整执行过程为例，来介绍执行引擎在其中发挥的作用：在接收到一条 SQL 查询语句之后，查询优化器会对 SQL 进行语法/词法分析，基于代价模型和规则生成最优执行计划；执行引擎会将生成的执行计划调度到计算节点，按...
- 随着互联网的高速发展，当今时代已然从IT时代进入到DT时代。互联网系统架构也已经由最初的单体架构转变为分布式、微服务架构模式。从数据体量上来看，各系统存储的数据量越来越大，数据的查询性能越来越低。此时，就需要我们不断的进行优化，一种常用的优化手段就是引入缓存。而引入缓存后，我们在向数据库插入数据时，到底是先更新数据库还是先更新缓存呢？ 随着互联网的高速发展，当今时代已然从IT时代进入到DT时代。互联网系统架构也已经由最初的单体架构转变为分布式、微服务架构模式。从数据体量上来看，各系统存储的数据量越来越大，数据的查询性能越来越低。此时，就需要我们不断的进行优化，一种常用的优化手段就是引入缓存。而引入缓存后，我们在向数据库插入数据时，到底是先更新数据库还是先更新缓存呢？
- 对冰河有一定了解的读者都知道，冰河经历了一个高并发电商系统用户从零到上亿的整个研发过程，后期也由此衍生出电商系统（商城+秒杀）和基于海量数据的实时精准商品推荐平台。。随着电商系统业务的不断发展，我们需要对系统不断的迭代升级，这期间，Dubbo功不可没。 对冰河有一定了解的读者都知道，冰河经历了一个高并发电商系统用户从零到上亿的整个研发过程，后期也由此衍生出电商系统（商城+秒杀）和基于海量数据的实时精准商品推荐平台。。随着电商系统业务的不断发展，我们需要对系统不断的迭代升级，这期间，Dubbo功不可没。
- 最近，很多小伙伴都在说，我没做过性能优化的工作，在公司只是做些CRUD的工作，接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候，面试官总是问些很刁钻的问题来为难我，很多我都不会啊！那怎么办呢？那我就专门写一些与高并发系统相关的面试容易问到的问题吧。今天，我们就来说说在高并发场景下做性能优化有哪些衡量标准，以及做优化时需要注意哪些问题。 最近，很多小伙伴都在说，我没做过性能优化的工作，在公司只是做些CRUD的工作，接触不到性能优化相关的工作。现在出去找工作面试的时候，面试官总是问些很刁钻的问题来为难我，很多我都不会啊！那怎么办呢？那我就专门写一些与高并发系统相关的面试容易问到的问题吧。今天，我们就来说说在高并发场景下做性能优化有哪些衡量标准，以及做优化时需要注意哪些问题。
- 一个系统的容量评估是完整的性能工程级的活动，涉及面不仅有技术，还有非技术面，工程级的活动是需要系统的所有干系人都参与的，都要负起责任的，环环相扣，一环扣不上，就是系统级的故障 一个系统的容量评估是完整的性能工程级的活动，涉及面不仅有技术，还有非技术面，工程级的活动是需要系统的所有干系人都参与的，都要负起责任的，环环相扣，一环扣不上，就是系统级的故障
- 7D性能项目日记5：性能分析是查找瓶颈证据链的过程，而不是罗列数据 7D性能项目日记5：性能分析是查找瓶颈证据链的过程，而不是罗列数据
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- 今天，我们就结合 操作系统线程和编程语言线程 再次深入探讨线程的生命周期问题，线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单！！ 理解线程的生命周期本质上理解了**生命周期中各个节点的状态转换机制**就可以了。接下来，我们分别就 **通用线程生命周期和Java语言的线程生命周期 分别进行详细说明。 今天，我们就结合 操作系统线程和编程语言线程 再次深入探讨线程的生命周期问题，线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单！！ 理解线程的生命周期本质上理解了**生命周期中各个节点的状态转换机制**就可以了。接下来，我们分别就 **通用线程生命周期和Java语言的线程生命周期 分别进行详细说明。
- 最近，有些读者去头条二面，被面试官问了一个关于Kafka的问题：多个Kafka消费者如何同时消费相同Topic下的相同Partition的数据？看似一个简单的问题，竟然把这位读者问懵了！今天，我们就一起来说说这个面试题，好了，开始今天的主题。 最近，有些读者去头条二面，被面试官问了一个关于Kafka的问题：多个Kafka消费者如何同时消费相同Topic下的相同Partition的数据？看似一个简单的问题，竟然把这位读者问懵了！今天，我们就一起来说说这个面试题，好了，开始今天的主题。
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