- 自增列(auto_increment)是数据库中常见的一项功能,它提供一种方便高效的方式为行分配唯一标识符,极大简化数据管理的复杂性。当新行插入到表中时,数据库系统会自动选取自增序列中的下一个可用值,并将其分配给指定的列,无需用户手动干预。这种自动化的机制不仅简化了数据管理的流程,更确保了标识符的唯一性,让数据库维护变得更加便捷和可靠。自增列在多种场景中发挥着重要的作用:字典编码: 在常见场... 自增列(auto_increment)是数据库中常见的一项功能,它提供一种方便高效的方式为行分配唯一标识符,极大简化数据管理的复杂性。当新行插入到表中时,数据库系统会自动选取自增序列中的下一个可用值,并将其分配给指定的列,无需用户手动干预。这种自动化的机制不仅简化了数据管理的流程,更确保了标识符的唯一性,让数据库维护变得更加便捷和可靠。自增列在多种场景中发挥着重要的作用:字典编码: 在常见场...
- 1 模块安装先安装matplotlib:pip install matplotlib安装numpy模块,安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了,所以不用装了,当然也可以独立安装:安装pandas:pip install numpy 2 实现思路数据存放在excel中,对指定数据进行分析,所以需要用到pandas;对指定数据分析后绘制饼形图,需要用到Matplotlib模块的pie... 1 模块安装先安装matplotlib:pip install matplotlib安装numpy模块,安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了,所以不用装了,当然也可以独立安装:安装pandas:pip install numpy 2 实现思路数据存放在excel中,对指定数据进行分析,所以需要用到pandas;对指定数据分析后绘制饼形图,需要用到Matplotlib模块的pie...
- 从 Clickhouse 到 Apache Doris 迁移实践:有赞查询提速近 10 倍,OLAP 分析更实时高效! 从 Clickhouse 到 Apache Doris 迁移实践:有赞查询提速近 10 倍,OLAP 分析更实时高效!
- 这本简明的入门教程介绍了使用 Docker 设置 Python 数据科学环境,包括创建 Dockerfile、构建映像、运行容器、共享和部署映像以及推送到 Docker Hub。 这本简明的入门教程介绍了使用 Docker 设置 Python 数据科学环境,包括创建 Dockerfile、构建映像、运行容器、共享和部署映像以及推送到 Docker Hub。
- 全基因组甲基化测序(WGBS)是一种研究DNA甲基化的方法,以全面了解在基因组水平上的表观遗传变化。在进行WGBS数据分析时,通常需要使用专门的比对工具,因为这些工具需要能够处理亚硫酸盐转化后的数据。以下是四个不同的WGBS比对分析流程:Bismark:Bismark是一个基于Bowtie2或HISAT2比对器的流行WGBS分析工具。它允许处理双链亚硫酸盐转化测序数据,并提供甲基化位点的检测... 全基因组甲基化测序(WGBS)是一种研究DNA甲基化的方法,以全面了解在基因组水平上的表观遗传变化。在进行WGBS数据分析时,通常需要使用专门的比对工具,因为这些工具需要能够处理亚硫酸盐转化后的数据。以下是四个不同的WGBS比对分析流程:Bismark:Bismark是一个基于Bowtie2或HISAT2比对器的流行WGBS分析工具。它允许处理双链亚硫酸盐转化测序数据,并提供甲基化位点的检测...
- 开发背景Sentieon专业软件开发团队除了专注于高效基因组数据分析工具的研发,还与专业合作伙伴一起积极的参与到大型的临床科研项目中,其中就包括了美国国立卫生研究院NIH赞助的Gabriella Miller Kids First (GMKF) 项目。此项目落地于费城儿童医院数据中心,已经产生了来自于2万名患者的4.8万套全基因组数据,涉及了包括44种儿童癌症以及出生缺陷在内的多种疾病。除了... 开发背景Sentieon专业软件开发团队除了专注于高效基因组数据分析工具的研发,还与专业合作伙伴一起积极的参与到大型的临床科研项目中,其中就包括了美国国立卫生研究院NIH赞助的Gabriella Miller Kids First (GMKF) 项目。此项目落地于费城儿童医院数据中心,已经产生了来自于2万名患者的4.8万套全基因组数据,涉及了包括44种儿童癌症以及出生缺陷在内的多种疾病。除了...
- 随着NGS测序通量的大幅提高,搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域:遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基于CPU和GPU不同硬件平台的NGS二级分析方案进行详细评测,以期为基因组学研究领域的用户提供参考。Sentieon软件是面向CPU平台开发的,在不需要专用的编程语言,不依赖任何专用硬件的情况下进行快速基因变异检测分析,大幅降低了软件... 随着NGS测序通量的大幅提高,搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域:遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基于CPU和GPU不同硬件平台的NGS二级分析方案进行详细评测,以期为基因组学研究领域的用户提供参考。Sentieon软件是面向CPU平台开发的,在不需要专用的编程语言,不依赖任何专用硬件的情况下进行快速基因变异检测分析,大幅降低了软件...
- DNAscope模块,是Sentieon软件的一个精准高效的胚系变异检测模块。其在GATK基础上优化了核心算法,在继承GATK成熟且完整的BAM预处理流程的同时,引入机器学习基因分型模型。相比于GATK金标准而言,在大幅降低计算成本的情况下,DNAscope流程能够大幅度提升SNP和Indel的检测准确度和稳定性。GATK HaplotypeCaller由于其准确性高已成为胚系短变异检测的行... DNAscope模块,是Sentieon软件的一个精准高效的胚系变异检测模块。其在GATK基础上优化了核心算法,在继承GATK成熟且完整的BAM预处理流程的同时,引入机器学习基因分型模型。相比于GATK金标准而言,在大幅降低计算成本的情况下,DNAscope流程能够大幅度提升SNP和Indel的检测准确度和稳定性。GATK HaplotypeCaller由于其准确性高已成为胚系短变异检测的行...
- 基因组序列分析是生命科学和医疗保健行业领域的重要组成部分,是众多技术突破的关键。随着生命数字化时代的来临,为了解决大数据带来的速度与费用问题,在云计算平台进行流程的分析及计算是目前较流行的方案。然而大部分用户通常直接采用了未优化的软硬件配置,导致样本分析成本过高。因此,如何在云平台上选择合适的硬件配置,从而平衡计算成本与分析速度,成为了值得探索的问题。 为此,Oracle甲骨文云发布了相应的... 基因组序列分析是生命科学和医疗保健行业领域的重要组成部分,是众多技术突破的关键。随着生命数字化时代的来临,为了解决大数据带来的速度与费用问题,在云计算平台进行流程的分析及计算是目前较流行的方案。然而大部分用户通常直接采用了未优化的软硬件配置,导致样本分析成本过高。因此,如何在云平台上选择合适的硬件配置,从而平衡计算成本与分析速度,成为了值得探索的问题。 为此,Oracle甲骨文云发布了相应的...
- Sentieon软件License采用联网授权的方式,以下为Sentieon License具体的工作方式如下:提供绑定本地License服务器的内网IP和Port(用户指定)的Sentieon License授权文件;在License服务器上启动Sentieon License server的服务;承载计算任务的服务器通过内部网络连接第一步给出的内网IP和Port拉取授权进行数据计算。如果... Sentieon软件License采用联网授权的方式,以下为Sentieon License具体的工作方式如下:提供绑定本地License服务器的内网IP和Port(用户指定)的Sentieon License授权文件;在License服务器上启动Sentieon License server的服务;承载计算任务的服务器通过内部网络连接第一步给出的内网IP和Port拉取授权进行数据计算。如果...
- 多组学联合分析是指对来自不同组学,如基因组学、转录组学、蛋白组学和代谢组学等的数据进行统一处理、比较分析,用以探究生物学问题。由于生物过程具有复杂性和整体性,多种物质共同影响生命系统的表型和性状,例如环境、基因、mRNA、调控因子、蛋白、代谢等,这些组学之间,既相互独立,又互相影响,既有很大的差别,又有相似之处。多种多样的组学联合分析将不同层面之间信息进行整合,可从不同的组学角度共同探究生... 多组学联合分析是指对来自不同组学,如基因组学、转录组学、蛋白组学和代谢组学等的数据进行统一处理、比较分析,用以探究生物学问题。由于生物过程具有复杂性和整体性,多种物质共同影响生命系统的表型和性状,例如环境、基因、mRNA、调控因子、蛋白、代谢等,这些组学之间,既相互独立,又互相影响,既有很大的差别,又有相似之处。多种多样的组学联合分析将不同层面之间信息进行整合,可从不同的组学角度共同探究生...
- Sentieon持续为业界提供高性能的NGS数据分析软件。在数据处理模块之外,Sentieon软件套装中还包含了多个用于BAM和VCF文件的质控模块。相比于常规的GATK/Picard工具,Sentieon的质控工具利用Sentieon引擎对于BAM文件进行高速读取,可以大幅度提升分析速度,缩短全流程的耗时。CoverageMetrics模块下面我们以常用的BAM深度统计工具“Coverag... Sentieon持续为业界提供高性能的NGS数据分析软件。在数据处理模块之外,Sentieon软件套装中还包含了多个用于BAM和VCF文件的质控模块。相比于常规的GATK/Picard工具,Sentieon的质控工具利用Sentieon引擎对于BAM文件进行高速读取,可以大幅度提升分析速度,缩短全流程的耗时。CoverageMetrics模块下面我们以常用的BAM深度统计工具“Coverag...
- Sentieon致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈,通过算法的深度优化和企业级的软件工程,大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。自2015年的初始版本开始,Sentieon推出了包括比对到变异检测在内的完整二次分析的解决方案,可用于胚系突变检测和体细胞突变检测。 多年来,Sentieon软件被业内的制药企业,科研院所,临床医学,农业基因组等领域的用户广泛采用... Sentieon致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈,通过算法的深度优化和企业级的软件工程,大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。自2015年的初始版本开始,Sentieon推出了包括比对到变异检测在内的完整二次分析的解决方案,可用于胚系突变检测和体细胞突变检测。 多年来,Sentieon软件被业内的制药企业,科研院所,临床医学,农业基因组等领域的用户广泛采用...
- RNAseq,即通过高通量测序技术进行转录组测序分析技术,作为研究RNA的表达水平以及表达差异基因的应用,在过去的十几年内迅速发展。而今,RNAseq在转录本变异检测,基因融合检测,可变剪切检测等场景均有大规模的应用。转录本变异检测,是指通过比较样本RNA序列和参考基因组对应序列,来寻找单碱基多态性和小片段的插入缺失,其结果大多用于治病位点的判断或性状相关的研究。融合基因是指两个或多个基因首... RNAseq,即通过高通量测序技术进行转录组测序分析技术,作为研究RNA的表达水平以及表达差异基因的应用,在过去的十几年内迅速发展。而今,RNAseq在转录本变异检测,基因融合检测,可变剪切检测等场景均有大规模的应用。转录本变异检测,是指通过比较样本RNA序列和参考基因组对应序列,来寻找单碱基多态性和小片段的插入缺失,其结果大多用于治病位点的判断或性状相关的研究。融合基因是指两个或多个基因首...
- 单分子标签技术(Unique Molecular Identifier, UMI)被广泛应用在极高灵敏度的NGS检测中,尤其是目前炙手可热的循环肿瘤DNA (ctDNA) 检测。ctDNA作为一种非侵入性的肿瘤生物标志物,以其极高的灵敏度,可用于癌症早筛早检,治疗反应的实时监控等。因此,大量的研究工作围绕ctDNA而展开。然而,由于传统NGS检测灵敏度受限于PCR和测序的错误率(~1%),必... 单分子标签技术(Unique Molecular Identifier, UMI)被广泛应用在极高灵敏度的NGS检测中,尤其是目前炙手可热的循环肿瘤DNA (ctDNA) 检测。ctDNA作为一种非侵入性的肿瘤生物标志物,以其极高的灵敏度,可用于癌症早筛早检,治疗反应的实时监控等。因此,大量的研究工作围绕ctDNA而展开。然而,由于传统NGS检测灵敏度受限于PCR和测序的错误率(~1%),必...
上滑加载中
推荐直播
-
OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析
2025/01/16 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师、南京师范大学泰州学院副教授,硕士研究生导师,开放原子教育银牌认证讲师
科技浪潮中,鸿蒙生态强势崛起,OpenHarmony开启智能终端无限可能。当下,其原生应用开发适配潜力巨大,终端设备已广泛融入生活各场景,从家居到办公、穿戴至车载。 现在,机会敲门!我们的直播聚焦OpenHarmony关键的网络数据请求与解析,抛开晦涩理论,用真实案例带你掌握数据访问接口,轻松应对复杂网络请求、精准解析Json与Xml数据。参与直播,为开发鸿蒙App夯实基础,抢占科技新高地,别错过!
回顾中 -
Ascend C高层API设计原理与实现系列
2025/01/17 周五 15:30-17:00
Ascend C 技术专家
以LayerNorm算子开发为例,讲解开箱即用的Ascend C高层API
回顾中
热门标签