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- 多年来,Java并发编程一直是一个让开发者头疼不已的问题。无论使用哪种编程模型,线程安全问题总会随时出现。而我们之所以难以掌握多线程并发的真相,很大一部分原因就是因为Java内存模型(JMM)的存在。JMM定义了Java线程如何访问共享变量,以及变量值的传播规则。这对我们理解线程安全至关重要。本文将带你深入剖析JMM的工作原理,揭开它给并发编程带来的影响。这对你理解并控制多线程程序的行为将很... 多年来,Java并发编程一直是一个让开发者头疼不已的问题。无论使用哪种编程模型,线程安全问题总会随时出现。而我们之所以难以掌握多线程并发的真相,很大一部分原因就是因为Java内存模型(JMM)的存在。JMM定义了Java线程如何访问共享变量,以及变量值的传播规则。这对我们理解线程安全至关重要。本文将带你深入剖析JMM的工作原理,揭开它给并发编程带来的影响。这对你理解并控制多线程程序的行为将很...
- 本文将通过Spring SPI的案例,给大家介绍如何设计一个简单但又强大的SPI扩展机制。SPI(Service Provider Interface)是一种常用的扩展机制,它通过不改变原有系统的情况下,允许添加新的功能模块。Spring就是利用SPI实现了许多可配置和可替换的设计,比如动态代理,资源加载等功能通过SPI进行扩展。我们以一个简单的RPC调用接口作为案例,来展示Spring中的... 本文将通过Spring SPI的案例,给大家介绍如何设计一个简单但又强大的SPI扩展机制。SPI(Service Provider Interface)是一种常用的扩展机制,它通过不改变原有系统的情况下,允许添加新的功能模块。Spring就是利用SPI实现了许多可配置和可替换的设计,比如动态代理,资源加载等功能通过SPI进行扩展。我们以一个简单的RPC调用接口作为案例,来展示Spring中的...
- 在开发过程中,属性的值为null是一个常见的情况。而当我们使用@Value注解注入属性时,如果属性的值为null,会发生什么呢?## 1. @Value注解简介在开始之前,我们先来了解一下@Value注解。@Value是Spring框架提供的一个用于属性注入的注解,它可以将配置文件中的值或者表达式赋给Java类的属性。使用@Value注解,我们可以方便地将属性值注入到我们的代码中,提高了代码... 在开发过程中,属性的值为null是一个常见的情况。而当我们使用@Value注解注入属性时,如果属性的值为null,会发生什么呢?## 1. @Value注解简介在开始之前,我们先来了解一下@Value注解。@Value是Spring框架提供的一个用于属性注入的注解,它可以将配置文件中的值或者表达式赋给Java类的属性。使用@Value注解,我们可以方便地将属性值注入到我们的代码中,提高了代码...
- SD目前最大的问题还是显存占用问题,特别是个别视频插件,包括最近出的Stability videoAI,更是将显存占到了极致,再加上4090的禁售,这对硬件玩家很不友好,那么对此我总结了市面上最具性价比的6种解决方式,让你在Tensor RT的基础上利用LCM再搭配FO,将你的硬件利用率拉满的同时体验SDXL!!!添加描述本文所有下载地址已经整合到下面的网址,可领取2400万百川大模型API... SD目前最大的问题还是显存占用问题,特别是个别视频插件,包括最近出的Stability videoAI,更是将显存占到了极致,再加上4090的禁售,这对硬件玩家很不友好,那么对此我总结了市面上最具性价比的6种解决方式,让你在Tensor RT的基础上利用LCM再搭配FO,将你的硬件利用率拉满的同时体验SDXL!!!添加描述本文所有下载地址已经整合到下面的网址,可领取2400万百川大模型API...
- 1.是什么https://segment-anything.com/分割任何物体模型,还记得语义分割和镜头风格词库,这个原理就是根据语义分割做的词库添加描述2.在哪下https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-segment-anything.git3.怎么玩1.准备opencv环境pip install opencv-python pycocotool... 1.是什么https://segment-anything.com/分割任何物体模型,还记得语义分割和镜头风格词库,这个原理就是根据语义分割做的词库添加描述2.在哪下https://gitcode.net/ranting8323/sd-webui-segment-anything.git3.怎么玩1.准备opencv环境pip install opencv-python pycocotool...
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- 仍旧需要SDXL环境SVD)Image-to-Video 是一种潜在扩散模型,经过训练,可根据图像条件反射生成短视频剪辑。 该模型经过训练,在给定相同大小的上下文帧的情况下,以 14x576 的分辨率生成 1024 帧。 下载整合包https://pan.quark.cn/s/7bcfc88b27941、拉取项目到本地2.部署所需要的环境这是在python3.10下测试的。对于其他pytho... 仍旧需要SDXL环境SVD)Image-to-Video 是一种潜在扩散模型,经过训练,可根据图像条件反射生成短视频剪辑。 该模型经过训练,在给定相同大小的上下文帧的情况下,以 14x576 的分辨率生成 1024 帧。 下载整合包https://pan.quark.cn/s/7bcfc88b27941、拉取项目到本地2.部署所需要的环境这是在python3.10下测试的。对于其他pytho...
- 本文从科技角度探讨了OpenAI未来发布的GPT5模型的新特性和潜在新兴能力。GPT5在数据训练、参数数量和训练方法方面的改进表明了人工智能领域的不断进步。GPT5突出了数据质量对于模型性能的关键作用,相对于庞大参数数量,高质量的数据更为重要。GPT5采用了名为“Trial Thoughts”的新训练方法,通过奖励模型在数学问题中提供积极反馈,使其在推理能力方面取得显著进展。文章也指出了模型... 本文从科技角度探讨了OpenAI未来发布的GPT5模型的新特性和潜在新兴能力。GPT5在数据训练、参数数量和训练方法方面的改进表明了人工智能领域的不断进步。GPT5突出了数据质量对于模型性能的关键作用,相对于庞大参数数量,高质量的数据更为重要。GPT5采用了名为“Trial Thoughts”的新训练方法,通过奖励模型在数学问题中提供积极反馈,使其在推理能力方面取得显著进展。文章也指出了模型...
- OpenAI的GPT-5项目,作为GPT-4的后继版本,标志着自然语言处理领域的新里程碑。该模型的目标不仅仅是更强大的性能,更是通过更深刻地理解文本,改进对话式人工智能的能力。在技术升级的同时,开发团队面临着巨大的挑战,包括扩大模型规模、确保安全性和可靠性。微软作为主要合作伙伴在项目中发挥着重要作用,提供资金支持和技术合作。Altman强调了更全面的数据集对于训练的关键性,以提高模型对不同领... OpenAI的GPT-5项目,作为GPT-4的后继版本,标志着自然语言处理领域的新里程碑。该模型的目标不仅仅是更强大的性能,更是通过更深刻地理解文本,改进对话式人工智能的能力。在技术升级的同时,开发团队面临着巨大的挑战,包括扩大模型规模、确保安全性和可靠性。微软作为主要合作伙伴在项目中发挥着重要作用,提供资金支持和技术合作。Altman强调了更全面的数据集对于训练的关键性,以提高模型对不同领...
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- 以往我们写提示词的语法,高质量的提示词方式层出不穷,但当微调画面时,除了测试以外,我们可以测试提示词的交替采样方式对画面的影响,但是除此之外,有没有更简洁的方式微调画面呢?插件安装包:https://pan.quark.cn/s/cfb2612bee1b![请在此添加图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-admin/150c... 以往我们写提示词的语法,高质量的提示词方式层出不穷,但当微调画面时,除了测试以外,我们可以测试提示词的交替采样方式对画面的影响,但是除此之外,有没有更简洁的方式微调画面呢?插件安装包:https://pan.quark.cn/s/cfb2612bee1b![请在此添加图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-admin/150c...
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