- Karmada 社区非常高兴地宣布中科类脑正式加入Karmada 用户组（Karmada Adopter Group），成为该开源社区的重要成员。中科类脑的加入将进一步丰富 Karmada 社区的生态，并为项目的持续创新注入新的动力 Karmada 社区非常高兴地宣布中科类脑正式加入Karmada 用户组（Karmada Adopter Group），成为该开源社区的重要成员。中科类脑的加入将进一步丰富 Karmada 社区的生态，并为项目的持续创新注入新的动力
- 7月1日，开源之夏2025为期三个月的项目开发正式拉开序幕。历经导师、社区、组委会三轮审核，共有6位海内外高校同学在激烈的竞争中脱颖而出，欢迎同学们的加入！成功中选Karmada社区任务的同学，将在社区导师的指导下，开启云原生多云多集群前沿课题共创。 7月1日，开源之夏2025为期三个月的项目开发正式拉开序幕。历经导师、社区、组委会三轮审核，共有6位海内外高校同学在激烈的竞争中脱颖而出，欢迎同学们的加入！成功中选Karmada社区任务的同学，将在社区导师的指导下，开启云原生多云多集群前沿课题共创。
- Karmada v1.14 版本现已发布，本版本包含下列新增特性：新增联邦资源配额管理能力，用于多租户场景下资源治理、新增定制化污点管理能力，消除隐式集群故障迁移、Karmada Operator 功能持续演进、Karmada 控制器性能显著提升。 Karmada v1.14 版本现已发布，本版本包含下列新增特性：新增联邦资源配额管理能力，用于多租户场景下资源治理、新增定制化污点管理能力，消除隐式集群故障迁移、Karmada Operator 功能持续演进、Karmada 控制器性能显著提升。
- 上周，云原生计算基金会（CNCF）旗舰会议 KubeCon+CloudNativeCon China 2025 在中国香港盛大召开。华为云重磅参会，在主题演讲, 分论坛，圆桌等多个会场带来10+场精彩演讲，深度分享云原生 AI 调度、智能边缘、多云容器、数据库、流量治理等领域前沿技术成果，领先构建 AI-Native 云原生基础设施，加速行业智能化升级。 上周，云原生计算基金会（CNCF）旗舰会议 KubeCon+CloudNativeCon China 2025 在中国香港盛大召开。华为云重磅参会，在主题演讲, 分论坛，圆桌等多个会场带来10+场精彩演讲，深度分享云原生 AI 调度、智能边缘、多云容器、数据库、流量治理等领域前沿技术成果，领先构建 AI-Native 云原生基础设施，加速行业智能化升级。
- 为了评估其对用户的影响，特发起了本次社区调研。您的反馈将直接影响 Karmada 与 SIG-Multicluster 提案的一致性，并指导我们的兼容性策略。 为了评估其对用户的影响，特发起了本次社区调研。您的反馈将直接影响 Karmada 与 SIG-Multicluster 提案的一致性，并指导我们的兼容性策略。
- 开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。学生通过远程线上协作方式，通过社区资深导师指导，参与到开源社区各组织项目开发中，收获证书及8000/12000元奖金。活动官网：https://summer-ospp.ac.cn/ 开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。学生通过远程线上协作方式，通过社区资深导师指导，参与到开源社区各组织项目开发中，收获证书及8000/12000元奖金。活动官网：https://summer-ospp.ac.cn/
- Karmada 社区非常高兴地宣布哔哩哔哩正式加入Karmada 用户组，成为该开源社区的重要成员。作为云原生计算基金会（CNCF）旗下的开源项目，Karmada 致力于为用户提供强大的多集群管理和调度能力，帮助企业在复杂的分布式环境中实现高效的应用部署和管理。哔哩哔哩的加入将进一步丰富 Karmada 社区的生态，并为项目的持续创新注入新的动力 Karmada 社区非常高兴地宣布哔哩哔哩正式加入Karmada 用户组，成为该开源社区的重要成员。作为云原生计算基金会（CNCF）旗下的开源项目，Karmada 致力于为用户提供强大的多集群管理和调度能力，帮助企业在复杂的分布式环境中实现高效的应用部署和管理。哔哩哔哩的加入将进一步丰富 Karmada 社区的生态，并为项目的持续创新注入新的动力
- 通过在ModelArts Studio大模型开发平台上使用盘古大模型进行强化微调，我们仅需少量（百条级）行业数据，就可训练一个高性能的行业大模型；TinyEngine 正式推出 2.3 版本！继 2.2 版本通过嵌套路由革新应用架构后，本次升级聚焦路由能力增强与界面主题切换，使得开发体验再上新的台阶... 通过在ModelArts Studio大模型开发平台上使用盘古大模型进行强化微调，我们仅需少量（百条级）行业数据，就可训练一个高性能的行业大模型；TinyEngine 正式推出 2.3 版本！继 2.2 版本通过嵌套路由革新应用架构后，本次升级聚焦路由能力增强与界面主题切换，使得开发体验再上新的台阶...
- Karmada v1.13 版本现已发布，本版本包含下列新增特性：新增应用优先级调度功能，可用于保证关键作业时效性；新增应用调度暂停与恢复功能，可用于构建多集群队列系统；Karmada Operator 功能持续演进；Karmada 控制器性能优化提升；Karmada Dashboard 首个版本发布！开启多云编排可视化新篇章！ Karmada v1.13 版本现已发布，本版本包含下列新增特性：新增应用优先级调度功能，可用于保证关键作业时效性；新增应用调度暂停与恢复功能，可用于构建多集群队列系统；Karmada Operator 功能持续演进；Karmada 控制器性能优化提升；Karmada Dashboard 首个版本发布！开启多云编排可视化新篇章！
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