- Land Surface Phenology with Sentinel-2使用Sentinel-2的地表现象学这个资源库包含谷歌地球引擎的代码，该代码是为了用Sentinel-2在高纬度地区估计地表现象学（LSP）指标（季节的开始和结束（SoS和EoS））而开发。LSP的提取方法是阈值法。Sentinel-2A/B串联卫星的高空间分辨率和重访时间使得对地表物候学的检索有可能得到改善。然而... Land Surface Phenology with Sentinel-2使用Sentinel-2的地表现象学这个资源库包含谷歌地球引擎的代码，该代码是为了用Sentinel-2在高纬度地区估计地表现象学（LSP）指标（季节的开始和结束（SoS和EoS））而开发。LSP的提取方法是阈值法。Sentinel-2A/B串联卫星的高空间分辨率和重访时间使得对地表物候学的检索有可能得到改善。然而...
- 翁布拉合成孔径雷达公开数据Umbra卫星产生的SAR图像是有史以来商业化提供的最高分辨率的图像（优于25厘米/10英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达在监测变化方面的能力是独一无二的。开放数据计划（ODP）监测世界上十个不同的地点。经常用新的图像进行更新。ODP使用户能够分析时间序列数据以检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程数据子集¶由于GEC... 翁布拉合成孔径雷达公开数据Umbra卫星产生的SAR图像是有史以来商业化提供的最高分辨率的图像（优于25厘米/10英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达在监测变化方面的能力是独一无二的。开放数据计划（ODP）监测世界上十个不同的地点。经常用新的图像进行更新。ODP使用户能够分析时间序列数据以检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程数据子集¶由于GEC...
- 地理编码的灾害（GDIS）数据集（1960-2018）地理编码灾害（GDIS）数据集是对灾害流行病学研究中心（CRED）紧急事件数据库（EM-DAT）中部分自然灾害的地理编码扩展。该数据集包含了1960年至2018年全世界发生的9924次灾害的39953个地点。在这58年中，EM-DAT记录的所有洪水、风暴（台风、季风等）、地震、山体滑坡、干旱、火山活动和极端温度都包括在数据集中，并且可以... 地理编码的灾害（GDIS）数据集（1960-2018）地理编码灾害（GDIS）数据集是对灾害流行病学研究中心（CRED）紧急事件数据库（EM-DAT）中部分自然灾害的地理编码扩展。该数据集包含了1960年至2018年全世界发生的9924次灾害的39953个地点。在这58年中，EM-DAT记录的所有洪水、风暴（台风、季风等）、地震、山体滑坡、干旱、火山活动和极端温度都包括在数据集中，并且可以...
- 全球火灾地图集（2003-2016）全球火灾地图集是一个新的可免费使用的全球数据集，它跟踪单个火灾的日常动态，以确定点火的时间和地点、火灾规模和持续时间，以及每日扩张、火线长度、速度和蔓延方向。数据以容易获取的GIS图层形式提供，也可以在这里进行在线探索，Andela等人（2019）对基本方法进行了详细描述。这些数据提供了对引起世界上最极端野火的环境条件的独特见解。世界上最大的野火出现在澳大... 全球火灾地图集（2003-2016）全球火灾地图集是一个新的可免费使用的全球数据集，它跟踪单个火灾的日常动态，以确定点火的时间和地点、火灾规模和持续时间，以及每日扩张、火线长度、速度和蔓延方向。数据以容易获取的GIS图层形式提供，也可以在这里进行在线探索，Andela等人（2019）对基本方法进行了详细描述。这些数据提供了对引起世界上最极端野火的环境条件的独特见解。世界上最大的野火出现在澳大...
- MODIS Gap filled 长期地表温度每日（2003-2020）生态学、水文学、气象学、流行病学和能源系统等各个领域越来越需要高时空地表温度 (LST) 数据集。 在这项研究中，作者通过实施数据预处理（每天使用其他三个立交桥之一的值过滤数据质量低的像素和一个立交桥上的空白填充缺失值）和时空拟合（过滤 每个像素的观测值的长期趋势（总体均值），然后在观测值和每天的总体平均值之间进行时空... MODIS Gap filled 长期地表温度每日（2003-2020）生态学、水文学、气象学、流行病学和能源系统等各个领域越来越需要高时空地表温度 (LST) 数据集。 在这项研究中，作者通过实施数据预处理（每天使用其他三个立交桥之一的值过滤数据质量低的像素和一个立交桥上的空白填充缺失值）和时空拟合（过滤 每个像素的观测值的长期趋势（总体均值），然后在观测值和每天的总体平均值之间进行时空...
- Terraclimate 用于+2C和+4C气候未来的个别年份TerraClimate层与全球平均温度比工业化前水平高+2C和+4C相称。这些数据可用于1985-2015年的假想年。未来的气候预测是针对两种不同的未来气候制定的：(1)当全球平均气温比工业化前高2C时，以及(2)当全球平均气温比工业化前高4C时。我们使用模式缩放的方法，利用Qin等人，2020中描述的23个CMIP5全球气候... Terraclimate 用于+2C和+4C气候未来的个别年份TerraClimate层与全球平均温度比工业化前水平高+2C和+4C相称。这些数据可用于1985-2015年的假想年。未来的气候预测是针对两种不同的未来气候制定的：(1)当全球平均气温比工业化前高2C时，以及(2)当全球平均气温比工业化前高4C时。我们使用模式缩放的方法，利用Qin等人，2020中描述的23个CMIP5全球气候...
- 全球农作物生产的耕作方式¶。免耕（NT）通常被认为是种植作物的一种手段，具有积极的环境外部效应，如增强碳固存、改善土壤质量、减少土壤侵蚀和增加生物多样性。然而，NT系统是否与依靠传统耕作（CT）的系统一样高产是一个有争议的问题，在时间和空间上充满了高度的变异性。在此，我们扩大了现有的数据集，包括最新的田间实验结果，并制作了一个全球数据集，比较了在CT和NT系统下获得的作物产量。除了作物产量... 全球农作物生产的耕作方式¶。免耕（NT）通常被认为是种植作物的一种手段，具有积极的环境外部效应，如增强碳固存、改善土壤质量、减少土壤侵蚀和增加生物多样性。然而，NT系统是否与依靠传统耕作（CT）的系统一样高产是一个有争议的问题，在时间和空间上充满了高度的变异性。在此，我们扩大了现有的数据集，包括最新的田间实验结果，并制作了一个全球数据集，比较了在CT和NT系统下获得的作物产量。除了作物产量...
- GFSAD Landsat-Derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product (LGRIP)∥。Landsat-Derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product（LGRIP）提供高分辨率的全球耕地数据，以协助和解决21世纪的粮食和水安全问题。作为全球粮食安全支持分析数据（G... GFSAD Landsat-Derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product (LGRIP)∥。Landsat-Derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product（LGRIP）提供高分辨率的全球耕地数据，以协助和解决21世纪的粮食和水安全问题。作为全球粮食安全支持分析数据（G...
- GFSAD全球耕地范围产品（GCEP）NASA的 "研究环境中使用的地球系统数据记录"（MEaSUREs）全球粮食安全支持分析数据（GFSAD）数据产品以30米的分辨率提供了全球2015年的耕地范围数据。对全球耕地范围的监测对政策制定至关重要，并提供了重要的基线数据，用于许多与水的可持续性和粮食安全有关的农业耕地研究。GCEP数据产品使用基于像素的监督分类器--随机森林（RF），从Land... GFSAD全球耕地范围产品（GCEP）NASA的 "研究环境中使用的地球系统数据记录"（MEaSUREs）全球粮食安全支持分析数据（GFSAD）数据产品以30米的分辨率提供了全球2015年的耕地范围数据。对全球耕地范围的监测对政策制定至关重要，并提供了重要的基线数据，用于许多与水的可持续性和粮食安全有关的农业耕地研究。GCEP数据产品使用基于像素的监督分类器--随机森林（RF），从Land...
- NASA农田收获图层本页包括由NASA收获小组成员发表的研究报告和地理空间层，并在谷歌地球引擎中提供。这将随着最新的和更新的研究报告的发表而被更新。前言 – 床长人工智能教程数据稀少地区的快速反应作物地图我们提出了一种在几乎没有地面数据的地区快速绘制农田地图的方法。我们介绍了这种方法在多哥的结果，在那里我们在10天内提供了高分辨率（10米）的耕地地图，以促进多哥政府对COVID-19大流行... NASA农田收获图层本页包括由NASA收获小组成员发表的研究报告和地理空间层，并在谷歌地球引擎中提供。这将随着最新的和更新的研究报告的发表而被更新。前言 – 床长人工智能教程数据稀少地区的快速反应作物地图我们提出了一种在几乎没有地面数据的地区快速绘制农田地图的方法。我们介绍了这种方法在多哥的结果，在那里我们在10天内提供了高分辨率（10米）的耕地地图，以促进多哥政府对COVID-19大流行...
- 孔乙已是鲁迅笔下人物，穷困流倒还穿着象征读书人的长衫，迁腐、麻木。最近，大家自我调佩是“当代孔乙己”，学历成为思想负担，找工作时高不成低不就。你可以从以下几个角度说说你对看法。一、你认为社会对于学历和职业之间的关系认知是怎样的？我认为社会普遍认为学历与职业之间存在一定的关联性，即通常情况下，学历越高的人通常也拥有更高级别的职业。然而，这种关系并非绝对，个人的能力、经验和其他因素也会影响职业发... 孔乙已是鲁迅笔下人物，穷困流倒还穿着象征读书人的长衫，迁腐、麻木。最近，大家自我调佩是“当代孔乙己”，学历成为思想负担，找工作时高不成低不就。你可以从以下几个角度说说你对看法。一、你认为社会对于学历和职业之间的关系认知是怎样的？我认为社会普遍认为学历与职业之间存在一定的关联性，即通常情况下，学历越高的人通常也拥有更高级别的职业。然而，这种关系并非绝对，个人的能力、经验和其他因素也会影响职业发...
- 随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始选择云计算作为信息技术应用的基础设施。那么，云计算究竟有哪些优势？未来发展趋势又是怎样的呢？让我们一起来探讨一下吧。一、前言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络连接远程的服务器和数据中心，提供各种计算资源和服务。云计算的优势包括：1. 灵活性：云计算可以根据需求快速调整计算资源，避免了传统 IT 系统中硬件和软件的限制。2. 可扩展性：云计算可以... 随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始选择云计算作为信息技术应用的基础设施。那么，云计算究竟有哪些优势？未来发展趋势又是怎样的呢？让我们一起来探讨一下吧。一、前言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络连接远程的服务器和数据中心，提供各种计算资源和服务。云计算的优势包括：1. 灵活性：云计算可以根据需求快速调整计算资源，避免了传统 IT 系统中硬件和软件的限制。2. 可扩展性：云计算可以...
- 全球土地造型的叶子性状估计在生物体层面，植物性状是可测量的形态学、解剖学、生理学和物候学特征，可以影响个体的建立、健身和生存。这些可测量的特征为解释全球碳、水、能量通量和生物多样性的长期（如年度）模式提供了基本信息。我们提供了唯一的基于遥感的全球1公里空间分辨率的叶片特征图。特别是，我们提出了特定叶面积（SLA）、叶干物质含量（LDMC）、每干重叶氮含量（LNC）和每干重叶磷含量（LPC）... 全球土地造型的叶子性状估计在生物体层面，植物性状是可测量的形态学、解剖学、生理学和物候学特征，可以影响个体的建立、健身和生存。这些可测量的特征为解释全球碳、水、能量通量和生物多样性的长期（如年度）模式提供了基本信息。我们提供了唯一的基于遥感的全球1公里空间分辨率的叶片特征图。特别是，我们提出了特定叶面积（SLA）、叶干物质含量（LDMC）、每干重叶氮含量（LNC）和每干重叶磷含量（LPC）...
- 美国国家森林类型和组别森林类型该数据集描绘了美国全国和阿拉斯加的141种森林类型。这些数据来自于2002年和2003年生长季节的MODIS综合图像，并结合其他近100个地理空间数据层，包括海拔、坡度、坡度和生态区域。该数据集是由美国林业局森林资源调查与分析和森林健康监测项目以及美国林业局地理空间技术与应用中心合作开发的。该数据集的目的是描绘美国森林覆盖的广泛分布模式，并为国家规模的建模项目... 美国国家森林类型和组别森林类型该数据集描绘了美国全国和阿拉斯加的141种森林类型。这些数据来自于2002年和2003年生长季节的MODIS综合图像，并结合其他近100个地理空间数据层，包括海拔、坡度、坡度和生态区域。该数据集是由美国林业局森林资源调查与分析和森林健康监测项目以及美国林业局地理空间技术与应用中心合作开发的。该数据集的目的是描绘美国森林覆盖的广泛分布模式，并为国家规模的建模项目...
- 树冠高度：加拿大的森林生态系统该数据集包含两幅来自加拿大森林生态系统的树冠高度图，空间分辨率为250米，其中一幅使用来自空间激光雷达GEDI的信息，另一幅来自ICESat-2。GEDI和ICESat-2在获取加拿大的树冠高度信息方面有其特殊性--前者提供更准确的植被信息，但在加拿大没有达到全覆盖，而后者不是专门为提供植被信息而设计的，但有一个全球覆盖。我们使用ICESat-2卫星的ATL0... 树冠高度：加拿大的森林生态系统该数据集包含两幅来自加拿大森林生态系统的树冠高度图，空间分辨率为250米，其中一幅使用来自空间激光雷达GEDI的信息，另一幅来自ICESat-2。GEDI和ICESat-2在获取加拿大的树冠高度信息方面有其特殊性--前者提供更准确的植被信息，但在加拿大没有达到全覆盖，而后者不是专门为提供植被信息而设计的，但有一个全球覆盖。我们使用ICESat-2卫星的ATL0...
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