- 基于粮农组织秘鲁Penman-Monteith的参考ET网格化数据库(PISCOeo_pm)PISCOeo_pm是为1981-2016年秘鲁整个大陆领土开发的,空间分辨率约为1公里(0.01°)。PISCOeo_pm的开发框架是基于之前生成的气象子变量网格化数据,如气温(最高和最低)、日照时间、露点温度和风速。前言 – 人工智能教程不同的步骤,即(i)质量控制,(ii)填补空白,(iii)... 基于粮农组织秘鲁Penman-Monteith的参考ET网格化数据库(PISCOeo_pm)PISCOeo_pm是为1981-2016年秘鲁整个大陆领土开发的,空间分辨率约为1公里(0.01°)。PISCOeo_pm的开发框架是基于之前生成的气象子变量网格化数据,如气温(最高和最低)、日照时间、露点温度和风速。前言 – 人工智能教程不同的步骤,即(i)质量控制,(ii)填补空白,(iii)...
- 长期无缝隙高分辨率空气污染物(LGHAP)长期无缝隙高分辨率空气污染物浓度数据集(简称LGHAP)对环境管理和地球系统科学分析具有重要意义。在目前发布的LGHAP气溶胶数据集(LGHAP.v1)中,提供了长达21年(2000-2020年)的无间隙AOD、PM2.5和PM10网格,分辨率为1公里,覆盖中国陆地。您可以在这里阅读已接受的预印本https://essd.copernicus.o... 长期无缝隙高分辨率空气污染物(LGHAP)长期无缝隙高分辨率空气污染物浓度数据集(简称LGHAP)对环境管理和地球系统科学分析具有重要意义。在目前发布的LGHAP气溶胶数据集(LGHAP.v1)中,提供了长达21年(2000-2020年)的无间隙AOD、PM2.5和PM10网格,分辨率为1公里,覆盖中国陆地。您可以在这里阅读已接受的预印本https://essd.copernicus.o...
- 南亚和东亚的高空间分辨率热应力指数(HiTiSAE)这个新开发的数据集是一个高空间分辨率(0.1°×0.1°)的网格产品,包含了1981年1月3日至2019年12月31日期间室内、室外阴影和室外无阴影UTCI、MRT和其他8个广泛采用的人类热应力指数(ESI、HI、Humidex、WBGT、WBT、WCT、AT、NET)的每日值,这些指数来自新获得的ECMWF ERA5-LAND和ERA5... 南亚和东亚的高空间分辨率热应力指数(HiTiSAE)这个新开发的数据集是一个高空间分辨率(0.1°×0.1°)的网格产品,包含了1981年1月3日至2019年12月31日期间室内、室外阴影和室外无阴影UTCI、MRT和其他8个广泛采用的人类热应力指数(ESI、HI、Humidex、WBGT、WBT、WCT、AT、NET)的每日值,这些指数来自新获得的ECMWF ERA5-LAND和ERA5...
- 美国干旱监测美国干旱监测是每周四发布的地图,显示美国部分地区处于干旱状态。该地图使用五个分类:异常干燥(D0),显示可能进入或正在走出干旱的地区,以及四个级别的干旱:中度(D1),严重(D2),极端(D3)和特殊(D4)。前言 – 床长人工智能教程自1999年成立以来,干旱监测一直是一个团队的努力,由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心(NDMC)、国家海洋和大气管理局(NOAA)和美... 美国干旱监测美国干旱监测是每周四发布的地图,显示美国部分地区处于干旱状态。该地图使用五个分类:异常干燥(D0),显示可能进入或正在走出干旱的地区,以及四个级别的干旱:中度(D1),严重(D2),极端(D3)和特殊(D4)。前言 – 床长人工智能教程自1999年成立以来,干旱监测一直是一个团队的努力,由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心(NDMC)、国家海洋和大气管理局(NOAA)和美...
- 按作物和国家划分的全球化肥使用情况了解国家、地区和全球范围内不同作物的无机肥(简称化肥)使用量是化肥消费分析和需求预测的重要组成部分。由于难以收集,处理和验证也很费时,所以很少有关于作物用肥(FUBC)的良好信息。为了填补这一空白,1992年,根据联合国粮食及农业组织(FAO)、国际肥料开发中心(IFDC)和国际肥料协会(IFA)联合进行的专家调查,发表了1990/1991年期间的第一份全... 按作物和国家划分的全球化肥使用情况了解国家、地区和全球范围内不同作物的无机肥(简称化肥)使用量是化肥消费分析和需求预测的重要组成部分。由于难以收集,处理和验证也很费时,所以很少有关于作物用肥(FUBC)的良好信息。为了填补这一空白,1992年,根据联合国粮食及农业组织(FAO)、国际肥料开发中心(IFDC)和国际肥料协会(IFA)联合进行的专家调查,发表了1990/1991年期间的第一份全...
- 前言何为预测?预就是预先、事先,测就是度量、推测。预测通常被理解为对某些事物进行事先推测的过程。其实预测这个概念并不是我们第一次接触到,而是它从古至今都和我们的生活息息相关.而且在计算机技术飞速发展的DT时代,它一直伴随着我们,充斥着生活的方方面面,我们每个人都想更准确地预见未来,来掌握甚至改变事态的发展轨迹.所以用一句简单的话来概括就是:预测是一门研究未来的学问。从古至今都有人不断在研究它... 前言何为预测?预就是预先、事先,测就是度量、推测。预测通常被理解为对某些事物进行事先推测的过程。其实预测这个概念并不是我们第一次接触到,而是它从古至今都和我们的生活息息相关.而且在计算机技术飞速发展的DT时代,它一直伴随着我们,充斥着生活的方方面面,我们每个人都想更准确地预见未来,来掌握甚至改变事态的发展轨迹.所以用一句简单的话来概括就是:预测是一门研究未来的学问。从古至今都有人不断在研究它...
- 瓦片排水的农田(30米)瓦片排水是美国最主要的农业管理方法之一,自20世纪90年代末以来已大大扩展。事实证明,它对地表水的平衡以及当地范围内的水流数量和质量有影响。由于缺乏高分辨率、空间明确的美国毗连区瓦片排水面积信息,瓦片排水对作物生产、水文和环境的影响在区域范围内难以捉摸。我们利用一个地理空间模型,将土壤排水信息和地形坡度作为输入,从县级瓦片排水普查中开发了美国最可能的瓦片排水区的30... 瓦片排水的农田(30米)瓦片排水是美国最主要的农业管理方法之一,自20世纪90年代末以来已大大扩展。事实证明,它对地表水的平衡以及当地范围内的水流数量和质量有影响。由于缺乏高分辨率、空间明确的美国毗连区瓦片排水面积信息,瓦片排水对作物生产、水文和环境的影响在区域范围内难以捉摸。我们利用一个地理空间模型,将土壤排水信息和地形坡度作为输入,从县级瓦片排水普查中开发了美国最可能的瓦片排水区的30...
- 数字地球非洲的耕地范围地图非洲2019年这些地图显示了2019年1月至12月期间以下国家耕地的估计位置,其中耕地被定义为至少0.01公顷(单个10米×10米像素)的土地,在播种/种植日期后的12个月内至少可收获一次。还指出,"这一定义将排除非种植的牧地和多年生作物,因为卫星图像可能难以将其与自然植被区分开来。"临时耕地范围地图的分辨率为10米,使用2019年的哥白尼哨兵-2号卫星图像建立。... 数字地球非洲的耕地范围地图非洲2019年这些地图显示了2019年1月至12月期间以下国家耕地的估计位置,其中耕地被定义为至少0.01公顷(单个10米×10米像素)的土地,在播种/种植日期后的12个月内至少可收获一次。还指出,"这一定义将排除非种植的牧地和多年生作物,因为卫星图像可能难以将其与自然植被区分开来。"临时耕地范围地图的分辨率为10米,使用2019年的哥白尼哨兵-2号卫星图像建立。...
- 1986-2010年NAFD森林扰动史本数据集提供的北美森林动态(NAFD)产品包括美国本土(CONUS)的25张年度和两张时间整合的森林干扰图,这些地图来自1986-2010年期间的Landsat图像。每张年度地图都有分类像素,显示水、无森林覆盖、森林覆盖、本年度无数据(数据缺口)以及该年度发生的森林干扰。时间整合的地图也有类似的分类,但在整个1986-2010年期间,第一个和最后一个森... 1986-2010年NAFD森林扰动史本数据集提供的北美森林动态(NAFD)产品包括美国本土(CONUS)的25张年度和两张时间整合的森林干扰图,这些地图来自1986-2010年期间的Landsat图像。每张年度地图都有分类像素,显示水、无森林覆盖、森林覆盖、本年度无数据(数据缺口)以及该年度发生的森林干扰。时间整合的地图也有类似的分类,但在整个1986-2010年期间,第一个和最后一个森...
- 巴西33年次生林年龄基准图v3(1986-2019)到2030年恢复和重新造林1200万公顷的森林,是《巴黎协定》规定的巴西国家确定贡献目标中减少碳排放的主要缓解战略之一。了解森林覆盖率的动态(1985年至2018年期间巴西全国森林覆盖率急剧下降)对于估计全球碳平衡和量化生态系统服务的提供至关重要。了解次生林的长期增量、范围和年龄至关重要;然而,这些变量的量化程度还很低。前言 – 床长人工... 巴西33年次生林年龄基准图v3(1986-2019)到2030年恢复和重新造林1200万公顷的森林,是《巴黎协定》规定的巴西国家确定贡献目标中减少碳排放的主要缓解战略之一。了解森林覆盖率的动态(1985年至2018年期间巴西全国森林覆盖率急剧下降)对于估计全球碳平衡和量化生态系统服务的提供至关重要。了解次生林的长期增量、范围和年龄至关重要;然而,这些变量的量化程度还很低。前言 – 床长人工...
- 全球单一种植园森林的地上碳储量恢复森林覆盖是缓解气候变化的关键行动。尽管单一种植园在现有的恢复森林覆盖的承诺中占主导地位,但我们缺乏对这些系统中的碳积累的综合看法。在这里,我们收集了一个全球数据库,其中包括所有森林大洲的单一种植园的4756个实地测量数据。利用这些数据,我们建立了地上活树生物量的碳积累模型,并研究了影响这一增长的生物、环境和人类驱动因素。前言 – 床长人工智能教程这个项目系... 全球单一种植园森林的地上碳储量恢复森林覆盖是缓解气候变化的关键行动。尽管单一种植园在现有的恢复森林覆盖的承诺中占主导地位,但我们缺乏对这些系统中的碳积累的综合看法。在这里,我们收集了一个全球数据库,其中包括所有森林大洲的单一种植园的4756个实地测量数据。利用这些数据,我们建立了地上活树生物量的碳积累模型,并研究了影响这一增长的生物、环境和人类驱动因素。前言 – 床长人工智能教程这个项目系...
- 全球植被冠层的阳光和阴影GPP(1992-2020年)总初级生产力(GPP)是陆地碳预算的一个重要组成部分,在全球碳循环中发挥着突出的作用。准确估计陆地GPP对了解全球气候变化背景下陆地生物圈和大气层之间的相互作用至关重要,预测未来变化,并为气候政策决策提供信息。GPP与植被类型、气象因素、土壤湿度和其他因素密切相关。特别是,GPP受植被冠层结构的影响,如阳光下的叶子和阴影下的叶子。阳光下... 全球植被冠层的阳光和阴影GPP(1992-2020年)总初级生产力(GPP)是陆地碳预算的一个重要组成部分,在全球碳循环中发挥着突出的作用。准确估计陆地GPP对了解全球气候变化背景下陆地生物圈和大气层之间的相互作用至关重要,预测未来变化,并为气候政策决策提供信息。GPP与植被类型、气象因素、土壤湿度和其他因素密切相关。特别是,GPP受植被冠层结构的影响,如阳光下的叶子和阴影下的叶子。阳光下...
- 全球长期微波植被光学深度气候档案(VODCA)植被光学深度(VOD)描述了植物对辐射的衰减情况。VOD是频率以及植被含水量的函数,并延伸到生物量。VOD在生物圈研究中有许多可能的应用,如生物量监测、干旱监测、物候学分析或火灾风险管理。我们合并了来自各种空间传感器(SSM/I、TMI、AMSR-E、AMSR2、WindSat)的VOD观测数据,以建立全球长期VOD时间序列。在汇总之前,数据... 全球长期微波植被光学深度气候档案(VODCA)植被光学深度(VOD)描述了植物对辐射的衰减情况。VOD是频率以及植被含水量的函数,并延伸到生物量。VOD在生物圈研究中有许多可能的应用,如生物量监测、干旱监测、物候学分析或火灾风险管理。我们合并了来自各种空间传感器(SSM/I、TMI、AMSR-E、AMSR2、WindSat)的VOD观测数据,以建立全球长期VOD时间序列。在汇总之前,数据...
- 全球树木异体测量和树冠结构(Tallo)数据库Tallo数据库(V1.0.0)收集了498,838条有地理坐标和分类学标准的单个树木记录,这些树木的干径、高度和/或树冠半径已被测量。数据来自全球61,856个地点,包括5,163个树种的测量。Tallo包括在全球6万多个地点获得的5000多个树种的近50万条地理参考和分类学标准记录,包括所有主要陆地生物群落的数据和一些世界上有记录的最大的树... 全球树木异体测量和树冠结构(Tallo)数据库Tallo数据库(V1.0.0)收集了498,838条有地理坐标和分类学标准的单个树木记录,这些树木的干径、高度和/或树冠半径已被测量。数据来自全球61,856个地点,包括5,163个树种的测量。Tallo包括在全球6万多个地点获得的5000多个树种的近50万条地理参考和分类学标准记录,包括所有主要陆地生物群落的数据和一些世界上有记录的最大的树...
- 加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图(1984-2019)¶森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内(整个 6.5 亿公顷森林生态系统),代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以及辅助地形和水文数据,遵循 Hermosilla 等人描述的框架。 (2022),它建立在 H... 加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图(1984-2019)¶森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内(整个 6.5 亿公顷森林生态系统),代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以及辅助地形和水文数据,遵循 Hermosilla 等人描述的框架。 (2022),它建立在 H...
上滑加载中
推荐直播
-
OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析
2025/01/16 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师、南京师范大学泰州学院副教授,硕士研究生导师,开放原子教育银牌认证讲师
科技浪潮中,鸿蒙生态强势崛起,OpenHarmony开启智能终端无限可能。当下,其原生应用开发适配潜力巨大,终端设备已广泛融入生活各场景,从家居到办公、穿戴至车载。 现在,机会敲门!我们的直播聚焦OpenHarmony关键的网络数据请求与解析,抛开晦涩理论,用真实案例带你掌握数据访问接口,轻松应对复杂网络请求、精准解析Json与Xml数据。参与直播,为开发鸿蒙App夯实基础,抢占科技新高地,别错过!
回顾中 -
Ascend C高层API设计原理与实现系列
2025/01/17 周五 15:30-17:00
Ascend C 技术专家
以LayerNorm算子开发为例,讲解开箱即用的Ascend C高层API
回顾中
热门标签