- 全球长期微波植被光学深度气候档案（VODCA）植被光学深度（VOD）描述了植物对辐射的衰减情况。VOD是频率以及植被含水量的函数，并延伸到生物量。VOD在生物圈研究中有许多可能的应用，如生物量监测、干旱监测、物候学分析或火灾风险管理。我们合并了来自各种空间传感器（SSM/I、TMI、AMSR-E、AMSR2、WindSat）的VOD观测数据，以建立全球长期VOD时间序列。在汇总之前，数据... 全球长期微波植被光学深度气候档案（VODCA）植被光学深度（VOD）描述了植物对辐射的衰减情况。VOD是频率以及植被含水量的函数，并延伸到生物量。VOD在生物圈研究中有许多可能的应用，如生物量监测、干旱监测、物候学分析或火灾风险管理。我们合并了来自各种空间传感器（SSM/I、TMI、AMSR-E、AMSR2、WindSat）的VOD观测数据，以建立全球长期VOD时间序列。在汇总之前，数据...
- 全球树木异体测量和树冠结构（Tallo）数据库Tallo数据库（V1.0.0）收集了498,838条有地理坐标和分类学标准的单个树木记录，这些树木的干径、高度和/或树冠半径已被测量。数据来自全球61,856个地点，包括5,163个树种的测量。Tallo包括在全球6万多个地点获得的5000多个树种的近50万条地理参考和分类学标准记录，包括所有主要陆地生物群落的数据和一些世界上有记录的最大的树... 全球树木异体测量和树冠结构（Tallo）数据库Tallo数据库（V1.0.0）收集了498,838条有地理坐标和分类学标准的单个树木记录，这些树木的干径、高度和/或树冠半径已被测量。数据来自全球61,856个地点，包括5,163个树种的测量。Tallo包括在全球6万多个地点获得的5000多个树种的近50万条地理参考和分类学标准记录，包括所有主要陆地生物群落的数据和一些世界上有记录的最大的树...
- 加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）¶森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内（整个 6.5 亿公顷森林生态系统），代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以及辅助地形和水文数据，遵循 Hermosilla 等人描述的框架。 (2022)，它建立在 H... 加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）¶森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内（整个 6.5 亿公顷森林生态系统），代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以及辅助地形和水文数据，遵循 Hermosilla 等人描述的框架。 (2022)，它建立在 H...
- 全球森林碳通量（2001-2021）森林碳净通量是指2001年至2021年期间森林与大气之间的碳净交换量，计算方法是模型期间森林排放的碳与森林移除（或封存）的碳之间的平衡（兆克CO2排放量/公顷）。净碳通量的计算方法是将每个建模像素的年平均总清除量减去年平均总排放量；负值是指2001年至2021年期间森林为净碳汇，正值是指森林为净碳源。根据Hansen等人（2013）的全球森林变化树木覆盖... 全球森林碳通量（2001-2021）森林碳净通量是指2001年至2021年期间森林与大气之间的碳净交换量，计算方法是模型期间森林排放的碳与森林移除（或封存）的碳之间的平衡（兆克CO2排放量/公顷）。净碳通量的计算方法是将每个建模像素的年平均总清除量减去年平均总排放量；负值是指2001年至2021年期间森林为净碳汇，正值是指森林为净碳源。根据Hansen等人（2013）的全球森林变化树木覆盖...
- ETH Global Sentinel-2 10米冠层高度（2020年）全世界的植被高度变化是全球碳循环的基础，也是生态系统及其生物多样性运作的核心。管理陆地生态系统、缓解气候变化和防止生物多样性的丧失，需要地理空间上的明确信息，而且最好是高度解析的信息。在这里，我们提出了2020年第一个全球的、地面采样距离为10米的墙到墙的树冠高度图。没有一个数据源能满足这些要求：像GEDI这样的专门的... ETH Global Sentinel-2 10米冠层高度（2020年）全世界的植被高度变化是全球碳循环的基础，也是生态系统及其生物多样性运作的核心。管理陆地生态系统、缓解气候变化和防止生物多样性的丧失，需要地理空间上的明确信息，而且最好是高度解析的信息。在这里，我们提出了2020年第一个全球的、地面采样距离为10米的墙到墙的树冠高度图。没有一个数据源能满足这些要求：像GEDI这样的专门的...
- 全球网格化的海面温度(SSTG)海面温度（SST）是一个重要的地球物理参数，对研究全球气候变化至关重要。尽管目前可以通过各种传感器（MODIS、AVHRR、AMSR-E、AMSR2、WindSat、原地传感器）获得海面温度，但不同传感器获得的温度值来自于不同的海洋深度和不同的观测时间，因此不同的温度产品缺乏一致性。前言 – 床长人工智能教程SSTG数据集是2002-2019年期间的全球海面... 全球网格化的海面温度(SSTG)海面温度（SST）是一个重要的地球物理参数，对研究全球气候变化至关重要。尽管目前可以通过各种传感器（MODIS、AVHRR、AMSR-E、AMSR2、WindSat、原地传感器）获得海面温度，但不同传感器获得的温度值来自于不同的海洋深度和不同的观测时间，因此不同的温度产品缺乏一致性。前言 – 床长人工智能教程SSTG数据集是2002-2019年期间的全球海面...
- 全球海岸线数据集一个新的30米空间分辨率的全球海岸线矢量（GSV）是由2014年Landsat卫星图像的年度合成物开发的。图像的半自动分类是通过手动选择代表整个全球海岸线上的水和非水类别的训练点来完成的。多边形拓扑结构被应用于GSV，从而对全球岛屿的数量和大小进行了新的描述。绘制了三种规模的岛屿：大陆主岛（5），大于1平方公里的岛屿（21,818），以及小于1平方公里的岛屿（318,868... 全球海岸线数据集一个新的30米空间分辨率的全球海岸线矢量（GSV）是由2014年Landsat卫星图像的年度合成物开发的。图像的半自动分类是通过手动选择代表整个全球海岸线上的水和非水类别的训练点来完成的。多边形拓扑结构被应用于GSV，从而对全球岛屿的数量和大小进行了新的描述。绘制了三种规模的岛屿：大陆主岛（5），大于1平方公里的岛屿（21,818），以及小于1平方公里的岛屿（318,868...
- 秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集（1981-2015）RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集，它通过随机森林回归法将多源降水数据（基于卫星的气候灾害组红外降水，CHIRP（Funk等人，2015），再分析ERA5（Hersbach等人，2020），以及地面降水）与地形高程合并而获得。此外，RAIN4PE通过逆向水文，在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。因此，RAIN... 秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集（1981-2015）RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集，它通过随机森林回归法将多源降水数据（基于卫星的气候灾害组红外降水，CHIRP（Funk等人，2015），再分析ERA5（Hersbach等人，2020），以及地面降水）与地形高程合并而获得。此外，RAIN4PE通过逆向水文，在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。因此，RAIN...
- 全球河流分类(GloRiC)全球河流分类（GloRiC）为HydroRIVERS数据库中的所有河段提供河流类型和子分类。GloRiC是利用HydroRIVERS的河网划分，结合HydroATLAS数据库的水文环境特征和辅助信息而开发的。https://www.cbedai.net/xgGloRiC的1.0版本提供了水文、生理气候和地貌的子分类，以及每个河段的综合河道类型，因此总共有127个... 全球河流分类(GloRiC)全球河流分类（GloRiC）为HydroRIVERS数据库中的所有河段提供河流类型和子分类。GloRiC是利用HydroRIVERS的河网划分，结合HydroATLAS数据库的水文环境特征和辅助信息而开发的。https://www.cbedai.net/xgGloRiC的1.0版本提供了水文、生理气候和地貌的子分类，以及每个河段的综合河道类型，因此总共有127个...
- HydroWASTE v1.0前言 – 床长人工智能教程HydroWASTE是一个空间上明确的全球数据库，包括58,502个污水处理厂（WWTPs）及其特征。该数据库是通过将国家和地区的数据集与辅助信息结合起来，得出或完成缺失的特征，包括服务的人数、污水的流速和处理后的废水水平。带有水流估算的HydroSHEDS河网被用来对工厂的排污口位置进行地理参照，并在全球范围内评估废水的分布。所有的... HydroWASTE v1.0前言 – 床长人工智能教程HydroWASTE是一个空间上明确的全球数据库，包括58,502个污水处理厂（WWTPs）及其特征。该数据库是通过将国家和地区的数据集与辅助信息结合起来，得出或完成缺失的特征，包括服务的人数、污水的流速和处理后的废水水平。带有水流估算的HydroSHEDS河网被用来对工厂的排污口位置进行地理参照，并在全球范围内评估废水的分布。所有的...
- 柯本气候分类法是根据气候和植被之间的经验关系而制定的。这种类型的气候分类方案提供了一种有效的方法来描述由多个变量及其季节性定义的气候条件，用一个单一的指标来衡量。与单一变量的方法相比，柯本分类法可以为气候变化的描述增加一个新的维度。此外，人们普遍认为，用柯本分类法确定的气候组合在生态上是相关的。因此，该分类已被广泛用于绘制长期平均气候和相关生态系统条件的地理分布图。近年来，人们对使用该分类... 柯本气候分类法是根据气候和植被之间的经验关系而制定的。这种类型的气候分类方案提供了一种有效的方法来描述由多个变量及其季节性定义的气候条件，用一个单一的指标来衡量。与单一变量的方法相比，柯本分类法可以为气候变化的描述增加一个新的维度。此外，人们普遍认为，用柯本分类法确定的气候组合在生态上是相关的。因此，该分类已被广泛用于绘制长期平均气候和相关生态系统条件的地理分布图。近年来，人们对使用该分类...
- HydroATLAS v1.0HydroATLAS为HydroBASINS的所有子流域、HydroRIVERS的所有河段和HydroLAKES的所有湖泊多边形提供了一个全球水环境特征汇编。HydroATLAS数据库分为三个不同的子数据集。BasinATLAS、RiverATLAS和LakeATLAS，分别代表子流域的划分（多边形）、河网（线）和湖岸线（多边形）。HydroATLAS总共包含... HydroATLAS v1.0HydroATLAS为HydroBASINS的所有子流域、HydroRIVERS的所有河段和HydroLAKES的所有湖泊多边形提供了一个全球水环境特征汇编。HydroATLAS数据库分为三个不同的子数据集。BasinATLAS、RiverATLAS和LakeATLAS，分别代表子流域的划分（多边形）、河网（线）和湖岸线（多边形）。HydroATLAS总共包含...
- 水文地理90米图层Hydrography 90层利用MERIT Hydro数字高程模型在3角秒处（赤道90米∼）得出全球无缝、标准化的水文网络，即 "Hydrography90m"，以及相应的河流地形和地貌信息。该网络的一个核心特征是最小的上游贡献区，即流量积累，为0.05平方公里（或5公顷），以启动一条河道，这使我们能够非常详细地提取上游河道。前言 – 床长人工智能教程数据验证程序证实... 水文地理90米图层Hydrography 90层利用MERIT Hydro数字高程模型在3角秒处（赤道90米∼）得出全球无缝、标准化的水文网络，即 "Hydrography90m"，以及相应的河流地形和地貌信息。该网络的一个核心特征是最小的上游贡献区，即流量积累，为0.05平方公里（或5公顷），以启动一条河道，这使我们能够非常详细地提取上游河道。前言 – 床长人工智能教程数据验证程序证实...
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