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- 客户端程序客户端负责接收服务端广播的实时行情数据，并对数据预处理加工，发送到消息队列Kafka中。1.获取服务端数据在cn.itcast.szse包下创建客户端接收数据对象：SocketClient开发步骤:1.创建main方法2.建立socket连接，获取流数据3.读文件缓存成交量和成交金额4.解析行数据，数据转换发送kafka代码略2.读取文件缓存成交数据解析文件获取成交量和成交金额数... 客户端程序客户端负责接收服务端广播的实时行情数据，并对数据预处理加工，发送到消息队列Kafka中。1.获取服务端数据在cn.itcast.szse包下创建客户端接收数据对象：SocketClient开发步骤:1.创建main方法2.建立socket连接，获取流数据3.读文件缓存成交量和成交金额4.解析行数据，数据转换发送kafka代码略2.读取文件缓存成交数据解析文件获取成交量和成交金额数...
- 1.1. 实时流数据采集 1.1.1. 创建数据采集工程 1.1.1.1. 1.创建子工程此阶段采集的数据为深市实时行情数据，深市行情是已socket的方式对外广播行情数据。新建数据采集工程，在父类下新建子工程-producer： 1.1.1.2. 2.创建项目包目录结构包名说明cn.itcast.util工具类cn.itcast.avroavro对象cn.itcast.sse沪市数据采集... 1.1. 实时流数据采集 1.1.1. 创建数据采集工程 1.1.1.1. 1.创建子工程此阶段采集的数据为深市实时行情数据，深市行情是已socket的方式对外广播行情数据。新建数据采集工程，在父类下新建子工程-producer： 1.1.1.2. 2.创建项目包目录结构包名说明cn.itcast.util工具类cn.itcast.avroavro对象cn.itcast.sse沪市数据采集...
- 1.1. 数据源 1.1.1. 实时数据源接口 1.1.1.1. 文本数据上证行情数据接口文档文件名：竞价行情文件（sse.txt）接收方：[新债券业务管理系统,新公司业务管理系统,行情监测系统,期权风控系统,指数公司,信息中心,信息公司,港交所,新基金业务管理系统]功能描述：本文件为行情文件接口。对于竞价撮合平台，行情文件名为sse.txt，当日开市至交易结束期间实时发送。产品类型：债券... 1.1. 数据源 1.1.1. 实时数据源接口 1.1.1.1. 文本数据上证行情数据接口文档文件名：竞价行情文件（sse.txt）接收方：[新债券业务管理系统,新公司业务管理系统,行情监测系统,期权风控系统,指数公司,信息中心,信息公司,港交所,新基金业务管理系统]功能描述：本文件为行情文件接口。对于竞价撮合平台，行情文件名为sse.txt，当日开市至交易结束期间实时发送。产品类型：债券...
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- 6、FlinkSQL当中的函数FlinkSQL当中也内置了大量的函数，我们使用SQL主要就是在使用各种函数，这里我们来统一给大家介绍一下关于内置函数以及自定义函数 6.1、内置函数概览Flink Table API/SQL提供了⼤量的内置函数，⼤家⾃⼰⽤到了当字典查即可：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/d... 6、FlinkSQL当中的函数FlinkSQL当中也内置了大量的函数，我们使用SQL主要就是在使用各种函数，这里我们来统一给大家介绍一下关于内置函数以及自定义函数 6.1、内置函数概览Flink Table API/SQL提供了⼤量的内置函数，⼤家⾃⼰⽤到了当字典查即可：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/d...
- 4、Flink 的WaterMark机制Watermarks(水位线)机制是event time处理进度的标志表示比watermark更早(更老)的事件都已经到达(没有比水位线更低的数据 )基于watermark来进行窗口触发计算的判断 1 什么是乱序当数据是一条一条规规矩矩的按照流程发送，经过MQ传输，Flink接受后处理，这个时候，就是有序的处理。当出现异常，有些数据延迟了，排在后面的... 4、Flink 的WaterMark机制Watermarks(水位线)机制是event time处理进度的标志表示比watermark更早(更老)的事件都已经到达(没有比水位线更低的数据 )基于watermark来进行窗口触发计算的判断 1 什么是乱序当数据是一条一条规规矩矩的按照流程发送，经过MQ传输，Flink接受后处理，这个时候，就是有序的处理。当出现异常，有些数据延迟了，排在后面的...
- 3、Flink的Time类型对于流式数据处理，最大的特点是数据上具有时间的属性特征。Flink根据时间产生的位置不同，可以将时间区分为三种时间类型：==Event Time==（事件发生时间）事件产生的时间，它通常由事件中的时间戳描述==Ingestion time==（事件接入时间）事件进入Flink程序的时间==Processing Time==（事件处理时间）事件被处理时当前系统的时... 3、Flink的Time类型对于流式数据处理，最大的特点是数据上具有时间的属性特征。Flink根据时间产生的位置不同，可以将时间区分为三种时间类型：==Event Time==（事件发生时间）事件产生的时间，它通常由事件中的时间戳描述==Ingestion time==（事件接入时间）事件进入Flink程序的时间==Processing Time==（事件处理时间）事件被处理时当前系统的时...
- 2、FlinkTable API操作FlinkTable API提供了很多的connector用于对接各种数据源，例如CSV、json、HDFS数据、HBase数据、Kafka数据、JDBC数据、Hive数据等，可以将各个系统当中的数据，直接接入到Flink当中来进行处理，然后处理完成的数据，也可以写入到各个地方去我们接下来就一起来看一下关于各种输入数据源的使用 2.1、读取集合数据，并... 2、FlinkTable API操作FlinkTable API提供了很多的connector用于对接各种数据源，例如CSV、json、HDFS数据、HBase数据、Kafka数据、JDBC数据、Hive数据等，可以将各个系统当中的数据，直接接入到Flink当中来进行处理，然后处理完成的数据，也可以写入到各个地方去我们接下来就一起来看一下关于各种输入数据源的使用 2.1、读取集合数据，并...
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