- Flink 任务提交模式Flink分布式计算框架可以基于多种模式部署，每种部署模式下提交任务都有相应的资源管理方式，例如：Flink可以基于Standalone部署模式、基于Yarn部署模式、基于Kubernetes部署模式运行任务，以上不同的集群部署模式下提交Flink任务会涉及申请资源、各角色交互过程，不同模式申请资源涉及到的角色对象大体相同，下面我们以Flink运行时架构流程为例来总... Flink 任务提交模式Flink分布式计算框架可以基于多种模式部署，每种部署模式下提交任务都有相应的资源管理方式，例如：Flink可以基于Standalone部署模式、基于Yarn部署模式、基于Kubernetes部署模式运行任务，以上不同的集群部署模式下提交Flink任务会涉及申请资源、各角色交互过程，不同模式申请资源涉及到的角色对象大体相同，下面我们以Flink运行时架构流程为例来总...
- Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理... Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理...
- 集群基础环境搭建Flink可以运行在所有类unix环境中，例如：Linux，Mac OS 和Windows，一般企业中使用Flink基于的都是Linux环境，后期我们进行Flink搭建和其他框架整合也是基于linux环境，使用的是Centos7.6版本，JDK使用JDK8版本(Hive版本不支持JDK11,所以这里选择JDK8)，本小节主要针对Flink集群使用到的基础环境进行配置，不再从零... 集群基础环境搭建Flink可以运行在所有类unix环境中，例如：Linux，Mac OS 和Windows，一般企业中使用Flink基于的都是Linux环境，后期我们进行Flink搭建和其他框架整合也是基于linux环境，使用的是Centos7.6版本，JDK使用JDK8版本(Hive版本不支持JDK11,所以这里选择JDK8)，本小节主要针对Flink集群使用到的基础环境进行配置，不再从零...
- Flink批和流案例总结关于Flink 批数据处理和流式数据处理案例有以下几个点需要注意：一、Flink程序编写流程总结编写Flink代码要符合一定的流程，Flink代码编写流程如下：a. 获取flink的执行环境，批和流不同，Execution Environment。 b. 加载数据数据-- soure。 c. 对加载的数据进行转换-- transformation。 d. 对结果进行保... Flink批和流案例总结关于Flink 批数据处理和流式数据处理案例有以下几个点需要注意：一、Flink程序编写流程总结编写Flink代码要符合一定的流程，Flink代码编写流程如下：a. 获取flink的执行环境，批和流不同，Execution Environment。 b. 加载数据数据-- soure。 c. 对加载的数据进行转换-- transformation。 d. 对结果进行保...
- Seatunnel集群的搭建依赖于Hadoop提供的Yarn组件，本文将介绍通过Hadoop和Flink搭建SeaTunnel集群。 Seatunnel集群的搭建依赖于Hadoop提供的Yarn组件，本文将介绍通过Hadoop和Flink搭建SeaTunnel集群。
- 修改flink1.9.2源码，并编译构建，在新的任务中使用和验证 修改flink1.9.2源码，并编译构建，在新的任务中使用和验证
- 将最简单的flink任务在IDEA上开发和运行，为后面的深入学习和实践打好基础 将最简单的flink任务在IDEA上开发和运行，为后面的深入学习和实践打好基础
- Flink on Yarn在使用的时候分为两种模式，Job Mode和Session Mode，一起来体验这两种模式 Flink on Yarn在使用的时候分为两种模式，Job Mode和Session Mode，一起来体验这两种模式
- 本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇，前面已经为部署做好了准备，现在可以一起来部署和启动Yarn环境了 本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇，前面已经为部署做好了准备，现在可以一起来部署和启动Yarn环境了
- 搭建Flink on Yarn环境并体验，本文是三部曲第一篇，将部署前的准备工作做好 搭建Flink on Yarn环境并体验，本文是三部曲第一篇，将部署前的准备工作做好
- 客户端程序客户端负责接收服务端广播的实时行情数据，并对数据预处理加工，发送到消息队列Kafka中。1.获取服务端数据在cn.itcast.szse包下创建客户端接收数据对象：SocketClient开发步骤:1.创建main方法2.建立socket连接，获取流数据3.读文件缓存成交量和成交金额4.解析行数据，数据转换发送kafka代码略2.读取文件缓存成交数据解析文件获取成交量和成交金额数... 客户端程序客户端负责接收服务端广播的实时行情数据，并对数据预处理加工，发送到消息队列Kafka中。1.获取服务端数据在cn.itcast.szse包下创建客户端接收数据对象：SocketClient开发步骤:1.创建main方法2.建立socket连接，获取流数据3.读文件缓存成交量和成交金额4.解析行数据，数据转换发送kafka代码略2.读取文件缓存成交数据解析文件获取成交量和成交金额数...
- 1.1. 实时流数据采集 1.1.1. 创建数据采集工程 1.1.1.1. 1.创建子工程此阶段采集的数据为深市实时行情数据，深市行情是已socket的方式对外广播行情数据。新建数据采集工程，在父类下新建子工程-producer： 1.1.1.2. 2.创建项目包目录结构包名说明cn.itcast.util工具类cn.itcast.avroavro对象cn.itcast.sse沪市数据采集... 1.1. 实时流数据采集 1.1.1. 创建数据采集工程 1.1.1.1. 1.创建子工程此阶段采集的数据为深市实时行情数据，深市行情是已socket的方式对外广播行情数据。新建数据采集工程，在父类下新建子工程-producer： 1.1.1.2. 2.创建项目包目录结构包名说明cn.itcast.util工具类cn.itcast.avroavro对象cn.itcast.sse沪市数据采集...
- 1.1. 数据源 1.1.1. 实时数据源接口 1.1.1.1. 文本数据上证行情数据接口文档文件名：竞价行情文件（sse.txt）接收方：[新债券业务管理系统,新公司业务管理系统,行情监测系统,期权风控系统,指数公司,信息中心,信息公司,港交所,新基金业务管理系统]功能描述：本文件为行情文件接口。对于竞价撮合平台，行情文件名为sse.txt，当日开市至交易结束期间实时发送。产品类型：债券... 1.1. 数据源 1.1.1. 实时数据源接口 1.1.1.1. 文本数据上证行情数据接口文档文件名：竞价行情文件（sse.txt）接收方：[新债券业务管理系统,新公司业务管理系统,行情监测系统,期权风控系统,指数公司,信息中心,信息公司,港交所,新基金业务管理系统]功能描述：本文件为行情文件接口。对于竞价撮合平台，行情文件名为sse.txt，当日开市至交易结束期间实时发送。产品类型：债券...
- theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情 1 Flink Watermark(水位线) 1 事件时间（event time）为了使用事件时间，Flink任务需要知道事件的时间戳（标记），这意味着流中的每个元素都需要分配其事件时间戳/水位线(watermark)。通常，水位线的分配是通过从元素的某个字段提... theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情 1 Flink Watermark(水位线) 1 事件时间（event time）为了使用事件时间，Flink任务需要知道事件的时间戳（标记），这意味着流中的每个元素都需要分配其事件时间戳/水位线(watermark)。通常，水位线的分配是通过从元素的某个字段提...
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