- 在大数据处理领域,Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力,成为许多企业的首选。然而,随着数据量的增长,性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧,并提供代码示例。 1. 常见性能问题 1.1 数据源读取效率低并行度不足:默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。-- 设置并行度SET 'parallelism.defau... 在大数据处理领域,Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力,成为许多企业的首选。然而,随着数据量的增长,性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧,并提供代码示例。 1. 常见性能问题 1.1 数据源读取效率低并行度不足:默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。-- 设置并行度SET 'parallelism.defau...
- Flink实例:处理IoT事件流 Flink实例:处理IoT事件流
- 在深入了解Flink实时数据处理程序的开发之前,先通过一个简单示例来了解使用Flink的DataStream API构建有状态流应用程序的过程。 在深入了解Flink实时数据处理程序的开发之前,先通过一个简单示例来了解使用Flink的DataStream API构建有状态流应用程序的过程。
- Flink On Standalone任务提交Flink On Standalone 即Flink任务运行在Standalone集群中,Standlone集群部署时采用Session模式来构建集群,即:首先构建一个Flink集群,Flink集群资源就固定了,所有提交到该集群的Flink作业都运行在这一个集群中,如果集群中提交的任务多资源不够时,需要手动增加节点,所以Flink 基于Stand... Flink On Standalone任务提交Flink On Standalone 即Flink任务运行在Standalone集群中,Standlone集群部署时采用Session模式来构建集群,即:首先构建一个Flink集群,Flink集群资源就固定了,所有提交到该集群的Flink作业都运行在这一个集群中,如果集群中提交的任务多资源不够时,需要手动增加节点,所以Flink 基于Stand...
- Flink 任务提交模式Flink分布式计算框架可以基于多种模式部署,每种部署模式下提交任务都有相应的资源管理方式,例如:Flink可以基于Standalone部署模式、基于Yarn部署模式、基于Kubernetes部署模式运行任务,以上不同的集群部署模式下提交Flink任务会涉及申请资源、各角色交互过程,不同模式申请资源涉及到的角色对象大体相同,下面我们以Flink运行时架构流程为例来总... Flink 任务提交模式Flink分布式计算框架可以基于多种模式部署,每种部署模式下提交任务都有相应的资源管理方式,例如:Flink可以基于Standalone部署模式、基于Yarn部署模式、基于Kubernetes部署模式运行任务,以上不同的集群部署模式下提交Flink任务会涉及申请资源、各角色交互过程,不同模式申请资源涉及到的角色对象大体相同,下面我们以Flink运行时架构流程为例来总...
- Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地(单机)模式和集群模式,其中本地模式只需直接解压就可以使用,不用修改任何参数,一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等,Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算,目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理... Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地(单机)模式和集群模式,其中本地模式只需直接解压就可以使用,不用修改任何参数,一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等,Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算,目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理...
- 集群基础环境搭建Flink可以运行在所有类unix环境中,例如:Linux,Mac OS 和Windows,一般企业中使用Flink基于的都是Linux环境,后期我们进行Flink搭建和其他框架整合也是基于linux环境,使用的是Centos7.6版本,JDK使用JDK8版本(Hive版本不支持JDK11,所以这里选择JDK8),本小节主要针对Flink集群使用到的基础环境进行配置,不再从零... 集群基础环境搭建Flink可以运行在所有类unix环境中,例如:Linux,Mac OS 和Windows,一般企业中使用Flink基于的都是Linux环境,后期我们进行Flink搭建和其他框架整合也是基于linux环境,使用的是Centos7.6版本,JDK使用JDK8版本(Hive版本不支持JDK11,所以这里选择JDK8),本小节主要针对Flink集群使用到的基础环境进行配置,不再从零...
- Flink批和流案例总结关于Flink 批数据处理和流式数据处理案例有以下几个点需要注意:一、Flink程序编写流程总结编写Flink代码要符合一定的流程,Flink代码编写流程如下:a. 获取flink的执行环境,批和流不同,Execution Environment。 b. 加载数据数据-- soure。 c. 对加载的数据进行转换-- transformation。 d. 对结果进行保... Flink批和流案例总结关于Flink 批数据处理和流式数据处理案例有以下几个点需要注意:一、Flink程序编写流程总结编写Flink代码要符合一定的流程,Flink代码编写流程如下:a. 获取flink的执行环境,批和流不同,Execution Environment。 b. 加载数据数据-- soure。 c. 对加载的数据进行转换-- transformation。 d. 对结果进行保...
- Seatunnel集群的搭建依赖于Hadoop提供的Yarn组件,本文将介绍通过Hadoop和Flink搭建SeaTunnel集群。 Seatunnel集群的搭建依赖于Hadoop提供的Yarn组件,本文将介绍通过Hadoop和Flink搭建SeaTunnel集群。
- 修改flink1.9.2源码,并编译构建,在新的任务中使用和验证 修改flink1.9.2源码,并编译构建,在新的任务中使用和验证
- 将最简单的flink任务在IDEA上开发和运行,为后面的深入学习和实践打好基础 将最简单的flink任务在IDEA上开发和运行,为后面的深入学习和实践打好基础
- Flink on Yarn在使用的时候分为两种模式,Job Mode和Session Mode,一起来体验这两种模式 Flink on Yarn在使用的时候分为两种模式,Job Mode和Session Mode,一起来体验这两种模式
- 本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇,前面已经为部署做好了准备,现在可以一起来部署和启动Yarn环境了 本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇,前面已经为部署做好了准备,现在可以一起来部署和启动Yarn环境了
- 搭建Flink on Yarn环境并体验,本文是三部曲第一篇,将部署前的准备工作做好 搭建Flink on Yarn环境并体验,本文是三部曲第一篇,将部署前的准备工作做好
- 客户端程序客户端负责接收服务端广播的实时行情数据,并对数据预处理加工,发送到消息队列Kafka中。1.获取服务端数据在cn.itcast.szse包下创建客户端接收数据对象:SocketClient开发步骤:1.创建main方法2.建立socket连接,获取流数据3.读文件缓存成交量和成交金额4.解析行数据,数据转换发送kafka代码略2.读取文件缓存成交数据解析文件获取成交量和成交金额数... 客户端程序客户端负责接收服务端广播的实时行情数据,并对数据预处理加工,发送到消息队列Kafka中。1.获取服务端数据在cn.itcast.szse包下创建客户端接收数据对象:SocketClient开发步骤:1.创建main方法2.建立socket连接,获取流数据3.读文件缓存成交量和成交金额4.解析行数据,数据转换发送kafka代码略2.读取文件缓存成交数据解析文件获取成交量和成交金额数...
上滑加载中
推荐直播
-
GaussDB数据库介绍
2025/01/07 周二 16:00-18:00
Steven 华为云学堂技术讲师
本期直播将介绍GaussDB数据库的发展历程、优势、架构、关键特性和部署模式等,旨在帮助开发者了解GaussDB数据库,并通过手把手实验教大家如何在华为云部署GaussDB数据库和使用gsql连接GaussDB数据库。
去报名 -
DTT年度收官盛典:华为开发者空间大咖汇,共探云端开发创新
2025/01/08 周三 16:30-18:00
Yawei 华为云开发工具和效率首席专家 Edwin 华为开发者空间产品总监
数字化转型进程持续加速,驱动着技术革新发展,华为开发者空间如何巧妙整合鸿蒙、昇腾、鲲鹏等核心资源,打破平台间的壁垒,实现跨平台协同?在科技迅猛发展的今天,开发者们如何迅速把握机遇,实现高效、创新的技术突破?DTT 年度收官盛典,将与大家共同探索华为开发者空间的创新奥秘。
去报名
热门标签