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- 受Transformer模型的启发,目前一些学者将该结构应用到文本行识别中,以替代RNN,取得了良好的效果,如SRN。SRN使用了Transformer unit进行特征提取,并采用该文作者提出的并行解码器,整个模型拥有更好的可并行性。 受Transformer模型的启发,目前一些学者将该结构应用到文本行识别中,以替代RNN,取得了良好的效果,如SRN。SRN使用了Transformer unit进行特征提取,并采用该文作者提出的并行解码器,整个模型拥有更好的可并行性。
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- GTM全称为全局事务管理器,是系统中的常驻进程,主要作用是分发xid(事务ID)、snapshot(快照)、sequence(序列)等信息。为了保证事务标识的一致性和全局唯一性,在集群中只有一个主GTM提供服务,并采用了主备方式,从而实现了高可用。在连接方面,GTM是被动连接的,它不关心连接方的节点类型(是CN还是DN),只会根据接收到的报文信息,进行相应处理,并返回消息。 GTM全称为全局事务管理器,是系统中的常驻进程,主要作用是分发xid(事务ID)、snapshot(快照)、sequence(序列)等信息。为了保证事务标识的一致性和全局唯一性,在集群中只有一个主GTM提供服务,并采用了主备方式,从而实现了高可用。在连接方面,GTM是被动连接的,它不关心连接方的节点类型(是CN还是DN),只会根据接收到的报文信息,进行相应处理,并返回消息。
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