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- Actor模型作为一种高性能网络中的并行处理方式由Carl Hewitt几十年前提出－高性能网络环境在当时还不可用。如今，硬件和基础设施的能力已经赶上并超越了Hewitt的愿景。因此，高要求的分布式系统的建造者遇到了不能完全由传统的面向对象编程(OOP)模型解决的挑战，但这可以从Actor模型中获益。今天，Actor模型不仅被认为是高效的解决方案——这已经被世界上要求最高的应用所检验。 Actor模型作为一种高性能网络中的并行处理方式由Carl Hewitt几十年前提出－高性能网络环境在当时还不可用。如今，硬件和基础设施的能力已经赶上并超越了Hewitt的愿景。因此，高要求的分布式系统的建造者遇到了不能完全由传统的面向对象编程(OOP)模型解决的挑战，但这可以从Actor模型中获益。今天，Actor模型不仅被认为是高效的解决方案——这已经被世界上要求最高的应用所检验。
- 在处理Excel数据时，选择合适的库是至关重要的，因为它直接关系到开发效率、程序性能以及最终用户的体验。本文比较了五种常用的Excel处理库：Apache POI、JExcelAPI、EasyExcel、Aspose.Cells for Java以及SimpleXLSX，每个库都有其特点和优势。因此，选择合适的库，可以显著提高开发效率和应用性能。 在处理Excel数据时，选择合适的库是至关重要的，因为它直接关系到开发效率、程序性能以及最终用户的体验。本文比较了五种常用的Excel处理库：Apache POI、JExcelAPI、EasyExcel、Aspose.Cells for Java以及SimpleXLSX，每个库都有其特点和优势。因此，选择合适的库，可以显著提高开发效率和应用性能。
- 数据导入作为数据分析任务的先行工作，将直接影响数据分析结果的准确性和可靠性。本系列文章将给大家分享CloudTable Doris 丰富的数据导入生态，6个案例带你轻松玩转Doris数据导入。本文是Doris数据导入系列文章的第一篇，主要介绍CloudTable Doris中比较常用，也是官方推荐的数据导入方式：StreamLoad和BrokerLoad。 数据导入作为数据分析任务的先行工作，将直接影响数据分析结果的准确性和可靠性。本系列文章将给大家分享CloudTable Doris 丰富的数据导入生态，6个案例带你轻松玩转Doris数据导入。本文是Doris数据导入系列文章的第一篇，主要介绍CloudTable Doris中比较常用，也是官方推荐的数据导入方式：StreamLoad和BrokerLoad。
- 本文主要解析介绍Hive虚拟列BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE相关源码 本文主要解析介绍Hive虚拟列BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE相关源码
- 文本主要解析Hive添加UDF的源码流程 文本主要解析Hive添加UDF的源码流程
- 背景前面的文章，基本实现了从0搭建Hive的运行环境。包括Hadoop、Hive，也包括HiveServer2、Tez。距离在Hive上调试开发，还欠缺一套开发环境，待后续补充。而环境有了后，测试什么、用什么表示这个系统可用？大多时候，我们想额外学习一个软件或者开源项目时候，就容易陷入"安装-部署-安装-部署"的循环中。没有实际使用的场景，或者自己构造的场景不足以触发特性（考虑不周），我们... 背景前面的文章，基本实现了从0搭建Hive的运行环境。包括Hadoop、Hive，也包括HiveServer2、Tez。距离在Hive上调试开发，还欠缺一套开发环境，待后续补充。而环境有了后，测试什么、用什么表示这个系统可用？大多时候，我们想额外学习一个软件或者开源项目时候，就容易陷入"安装-部署-安装-部署"的循环中。没有实际使用的场景，或者自己构造的场景不足以触发特性（考虑不周），我们...
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- 快捷部署系列，本期带来的是Doris，便于入门学习体验以及技术验证等场景。 快捷部署系列，本期带来的是Doris，便于入门学习体验以及技术验证等场景。
- hbase 的复制方式是 master-push 方式，即主集群推的方式，主要是因为每个rs都有自己的WAL。 一个master集群可以复制给多个从集群，复制是异步的，运行集群分布在不同的地方，这也意味着从集群和主集群的数据不是完全一致的，它的目标就是最终一致性 hbase 的复制方式是 master-push 方式，即主集群推的方式，主要是因为每个rs都有自己的WAL。 一个master集群可以复制给多个从集群，复制是异步的，运行集群分布在不同的地方，这也意味着从集群和主集群的数据不是完全一致的，它的目标就是最终一致性
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- 背景前面博客已经介绍了如何配置Hadoop和Hive运行环境。即本文开始前，本地已经顺利运行Hive，并可以提交hive on mr任务。在hive领域中，tez是其中一款比较常用的执行引擎。其支持DAG作业模式，可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。Hive也有一部分优化特性基于tez实现。本文介绍如何让hive能够启动执行tez任务。下面内容有一部分依赖WS... 背景前面博客已经介绍了如何配置Hadoop和Hive运行环境。即本文开始前，本地已经顺利运行Hive，并可以提交hive on mr任务。在hive领域中，tez是其中一款比较常用的执行引擎。其支持DAG作业模式，可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。Hive也有一部分优化特性基于tez实现。本文介绍如何让hive能够启动执行tez任务。下面内容有一部分依赖WS...
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