- 介绍完如何提升深度学习模型的性能效果后,本节将着重介绍如何优化深度学习系统的训练过程。在第2章介绍的优化算法中,无论是基本的梯度下降法还是其他优化算法,训练过程的学习率都是一个很大的问题。不可变的学习率在一定程度上影响了模型的收敛速度,使得训练时长变大,计算开销居高不下。如果在训练过程中学习率可变,那么模型收敛速度会明显提升。本节将介绍3种常用的自适应学习率算法:AdaGrad、RMSPro... 介绍完如何提升深度学习模型的性能效果后,本节将着重介绍如何优化深度学习系统的训练过程。在第2章介绍的优化算法中,无论是基本的梯度下降法还是其他优化算法,训练过程的学习率都是一个很大的问题。不可变的学习率在一定程度上影响了模型的收敛速度,使得训练时长变大,计算开销居高不下。如果在训练过程中学习率可变,那么模型收敛速度会明显提升。本节将介绍3种常用的自适应学习率算法:AdaGrad、RMSPro...
- 在深度学习系统中,训练一个大型的网络往往会有两个问题:过拟合和费时。当然,4.2节正则化方法可以在一定程度上缓解过拟合这个问题。本节将详细介绍另外一种最早由Hinton提出的解决过拟合问题的方法——Dropout,它不仅可以缓解深度学习系统的过拟合问题,还能缩短训练网络的用时。有别于正则化方法添加正则项给损失函数,Dropout是改变训练过程中的学习过程。在训练深度学习模型时,某些检测器会依... 在深度学习系统中,训练一个大型的网络往往会有两个问题:过拟合和费时。当然,4.2节正则化方法可以在一定程度上缓解过拟合这个问题。本节将详细介绍另外一种最早由Hinton提出的解决过拟合问题的方法——Dropout,它不仅可以缓解深度学习系统的过拟合问题,还能缩短训练网络的用时。有别于正则化方法添加正则项给损失函数,Dropout是改变训练过程中的学习过程。在训练深度学习模型时,某些检测器会依...
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- 随着5G的普及与物联网走向生活,网络的发展将面临一个瓶颈期,当SDN发展至今,将如何与人工智能碰撞出火花?网络通信随着人工智能的兴起,也将迎来一次发展期。 随着5G的普及与物联网走向生活,网络的发展将面临一个瓶颈期,当SDN发展至今,将如何与人工智能碰撞出火花?网络通信随着人工智能的兴起,也将迎来一次发展期。
- 一个通用,可拓展,多核,高性能大数据优化器GPDB采用了shared-nothing的多处理架构,每个处理器拥有自己的内存,操作系统和磁盘等。主节点(master)管理其他的数据库实例(segment),数据在节点的分布可以是hashed,replicated,singleton等。ORCA基于Cascades优化流程(top-down),并且可以作为其他存储系统的独立优化器模块;提供了一种... 一个通用,可拓展,多核,高性能大数据优化器GPDB采用了shared-nothing的多处理架构,每个处理器拥有自己的内存,操作系统和磁盘等。主节点(master)管理其他的数据库实例(segment),数据在节点的分布可以是hashed,replicated,singleton等。ORCA基于Cascades优化流程(top-down),并且可以作为其他存储系统的独立优化器模块;提供了一种...
- 在流处理的实际应用中,数据是连续不断的,因此我们不可能等待所有的数据都到了才开始处理。虽然我们可以对每来一条数据就处理一次,但是有一些场景我们需要使用一段时间内的数据进行计算,比如统计在一分钟内用户对某商品的浏览量,而这就是window窗口的使用场景。Flink sql中对于窗口的使用主要是通过TUMBLE、HOP和SESSION,而这些操作都是基于WindowOperato... 在流处理的实际应用中,数据是连续不断的,因此我们不可能等待所有的数据都到了才开始处理。虽然我们可以对每来一条数据就处理一次,但是有一些场景我们需要使用一段时间内的数据进行计算,比如统计在一分钟内用户对某商品的浏览量,而这就是window窗口的使用场景。Flink sql中对于窗口的使用主要是通过TUMBLE、HOP和SESSION,而这些操作都是基于WindowOperato...
- 引言所谓3D视觉定位指的是根据事先构建的3D模型及相关信息,计算取得某张图像在拍摄时相机的位置和姿态。这是3D视觉的一项十分重要的技术,可以用来帮助实现人员定位与导航。本博文将基于2019年CVPR论文From Coarse to Fine: Robust Hierarchical Localization at Large Scale所采用的分级定位方案对该技术进行简要的介绍。基本原理3D... 引言所谓3D视觉定位指的是根据事先构建的3D模型及相关信息,计算取得某张图像在拍摄时相机的位置和姿态。这是3D视觉的一项十分重要的技术,可以用来帮助实现人员定位与导航。本博文将基于2019年CVPR论文From Coarse to Fine: Robust Hierarchical Localization at Large Scale所采用的分级定位方案对该技术进行简要的介绍。基本原理3D...
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