- 了解通用目标检测与识别一站式方案的功能与特性，还有实现流程，以及可定制点。 了解通用目标检测与识别一站式方案的功能与特性，还有实现流程，以及可定制点。
- 前言介绍如何开发CANN AICPU自定义算子，以一个AICPU算子为示例进行讲解，分析+实现+测试验证一个端到端的完整开发流程。 前言介绍如何开发CANN AICPU自定义算子，以一个AICPU算子为示例进行讲解，分析+实现+测试验证一个端到端的完整开发流程。
- 近日，国际数据公司IDC发布《2021H2中国AI云服务市场研究报告》，报告显示，2021年下半年华为云AI开发生产线ModelArts在中国机器学习公有云服务市场份额排名第一。迄今为止，华为云AI开发生产线ModelArts已经连续四次登上该市场榜首位置 近日，国际数据公司IDC发布《2021H2中国AI云服务市场研究报告》，报告显示，2021年下半年华为云AI开发生产线ModelArts在中国机器学习公有云服务市场份额排名第一。迄今为止，华为云AI开发生产线ModelArts已经连续四次登上该市场榜首位置
- CANN训练营第二季-开营仪式来啦~~~今晚七点半准时开播，不容错过！ CANN训练营第二季-开营仪式来啦~~~今晚七点半准时开播，不容错过！
- 《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。这篇文章将带来USENIXSec21恶意代码分析的经典论文，DeepReflect，它通过二进制重构发现恶意功能，来自于佐治亚理工。一方面自己英文太差，只能通过最土的办法慢慢提升，另一方面是自己的个人学习笔记，并分享出来希望大家批评和指正，希望这篇文章对您有所帮助。 《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。这篇文章将带来USENIXSec21恶意代码分析的经典论文，DeepReflect，它通过二进制重构发现恶意功能，来自于佐治亚理工。一方面自己英文太差，只能通过最土的办法慢慢提升，另一方面是自己的个人学习笔记，并分享出来希望大家批评和指正，希望这篇文章对您有所帮助。
- 华为云【DevRun】AppCube7天训练营活动已开启参与活动的开发者通过“学-练-比-评”全程动手实践沉浸式体验“拖拉拽”式轻松搭建应用快速熟悉和掌握AppCube零码能力形成可视化的学习成果（可作为作品展示）更有华为云开发者认证帮您检验学习成果能力沉淀、提升跳槽的官方认证权威级证书机会宝贵、含金量多多、干货满满赶快动手提升自己吧>>>点击此处开始报名<<<>>>>点击此处开始训练营之旅... 华为云【DevRun】AppCube7天训练营活动已开启参与活动的开发者通过“学-练-比-评”全程动手实践沉浸式体验“拖拉拽”式轻松搭建应用快速熟悉和掌握AppCube零码能力形成可视化的学习成果（可作为作品展示）更有华为云开发者认证帮您检验学习成果能力沉淀、提升跳槽的官方认证权威级证书机会宝贵、含金量多多、干货满满赶快动手提升自己吧>>>点击此处开始报名<<<>>>>点击此处开始训练营之旅...
- 中国自古就有“民以食为天”的说法，甚至在日常交流中，连问候都离不开吃饭这件大事——“吃了吗？您呐。”而肉类是百姓饮食结构中的重要组成部分。当下，随着生活水平逐步提升，人们对肉类的消耗也越来越多，这对畜牧养殖业而言带来了一些挑战。虽然畜牧养殖业在我国已经有上千年的经验积累，但对于养殖户自身来说，一直以来都是一个极耗心力的劳动密集型行业。比如品种识别、数据管理、健康监护等，都需要精细化管理。对于... 中国自古就有“民以食为天”的说法，甚至在日常交流中，连问候都离不开吃饭这件大事——“吃了吗？您呐。”而肉类是百姓饮食结构中的重要组成部分。当下，随着生活水平逐步提升，人们对肉类的消耗也越来越多，这对畜牧养殖业而言带来了一些挑战。虽然畜牧养殖业在我国已经有上千年的经验积累，但对于养殖户自身来说，一直以来都是一个极耗心力的劳动密集型行业。比如品种识别、数据管理、健康监护等，都需要精细化管理。对于...
- 六一儿童节，快来训练一款自己的游戏AI，用代码让马里奥从大反派酷霸王的魔掌里救回桃花公主。 六一儿童节，快来训练一款自己的游戏AI，用代码让马里奥从大反派酷霸王的魔掌里救回桃花公主。
- 本文提出了两个用于无监督的具备可解释性和鲁棒性时间序列离群点检测的自动编码器框架 本文提出了两个用于无监督的具备可解释性和鲁棒性时间序列离群点检测的自动编码器框架
- 本文给大家分享一篇我们在CVPR 2022 上的paper DATA: Domain-Aware and Task-Aware. 文章首先分析了自监督预训练和神经网络结构搜索（NAS）的背景与联系，提出了一种高效的可针对下游定制化的自监督NAS算法，并解决了过去NAS需要强监督标签的问题。 本文给大家分享一篇我们在CVPR 2022 上的paper DATA: Domain-Aware and Task-Aware. 文章首先分析了自监督预训练和神经网络结构搜索（NAS）的背景与联系，提出了一种高效的可针对下游定制化的自监督NAS算法，并解决了过去NAS需要强监督标签的问题。
- 本期为您梳理了精度问题定位的三板斧流程，带您快速扫除网络精度障碍！ 本期为您梳理了精度问题定位的三板斧流程，带您快速扫除网络精度障碍！
- 2022年5月11日晚,由华为云HCDE与EI开发者支持团队、福建DTSE团队联合举办的“华为云HCDE上云之路人工智能行业解决方案闭门会”于线上举行。本次会议，华为云EI开发者生态总监林旅强、华为云EI高级工程师杜奇、华为云EI生态经理陈桢、上海麦图信息科技有限公司CTO李鑫与来自多个行业中导入人工智能的各企业CEO、CTO、技术总监等三十多位专家伙伴齐聚线上，就此展开了一场华为云高端技术... 2022年5月11日晚,由华为云HCDE与EI开发者支持团队、福建DTSE团队联合举办的“华为云HCDE上云之路人工智能行业解决方案闭门会”于线上举行。本次会议，华为云EI开发者生态总监林旅强、华为云EI高级工程师杜奇、华为云EI生态经理陈桢、上海麦图信息科技有限公司CTO李鑫与来自多个行业中导入人工智能的各企业CEO、CTO、技术总监等三十多位专家伙伴齐聚线上，就此展开了一场华为云高端技术...
- 我们可以将直方图视为图形或绘图，从而可以总体了解图像的强度分布，它是在X轴具有像素值（不一定是0~255），在Y轴上具有图像中相应像素数的图，通过直方图我们可以直观地了解图像的对比度、明暗程度和强度分布等信息 我们可以将直方图视为图形或绘图，从而可以总体了解图像的强度分布，它是在X轴具有像素值（不一定是0~255），在Y轴上具有图像中相应像素数的图，通过直方图我们可以直观地了解图像的对比度、明暗程度和强度分布等信息
- 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章介绍图像灰度非线性变换，包括对数变换、幂次变换、指数变换、分段函数变换。这篇文章将详细讲解图像阈值化处理，涉及阈值化处理、固定阈值化处理和自适应阈值化处理，这是图像边缘检测或图像增强等处理的基础。希望文章对您有所帮助 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章介绍图像灰度非线性变换，包括对数变换、幂次变换、指数变换、分段函数变换。这篇文章将详细讲解图像阈值化处理，涉及阈值化处理、固定阈值化处理和自适应阈值化处理，这是图像边缘检测或图像增强等处理的基础。希望文章对您有所帮助
- 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章介绍图像灰度线性变换，包括灰度上移、对比度增强、对比度减弱和灰度反色变换。这篇文章将详细讲解图像灰度非线性变换。图像灰度非线性变换主要包括对数变换、幂次变换、指数变换、分段函数变换，通过非线性关系对图像进行灰度处理。 欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章介绍图像灰度线性变换，包括灰度上移、对比度增强、对比度减弱和灰度反色变换。这篇文章将详细讲解图像灰度非线性变换。图像灰度非线性变换主要包括对数变换、幂次变换、指数变换、分段函数变换，通过非线性关系对图像进行灰度处理。
上滑加载中
推荐直播
-
OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析2025/01/16 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师、南京师范大学泰州学院副教授，硕士研究生导师，开放原子教育银牌认证讲师
科技浪潮中，鸿蒙生态强势崛起，OpenHarmony开启智能终端无限可能。当下，其原生应用开发适配潜力巨大，终端设备已广泛融入生活各场景，从家居到办公、穿戴至车载。 现在，机会敲门！我们的直播聚焦OpenHarmony关键的网络数据请求与解析，抛开晦涩理论，用真实案例带你掌握数据访问接口，轻松应对复杂网络请求、精准解析Json与Xml数据。参与直播，为开发鸿蒙App夯实基础，抢占科技新高地，别错过！
回顾中 -
Ascend C高层API设计原理与实现系列2025/01/17 周五 15:30-17:00
Ascend C 技术专家
以LayerNorm算子开发为例，讲解开箱即用的Ascend C高层API
回顾中
热门标签