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- 浅谈小技巧标签平滑-----Label Smoothing 前言什么是交叉熵？1.信息量2.熵3.交叉熵 标签平滑 前言 今天来聊下yolov4中引进的标签平滑小技巧吧！标签平滑让我想到了，90分就优秀了，为啥还要追求100分？ 什么是交叉熵？ 1.信息量 信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就... 浅谈小技巧标签平滑-----Label Smoothing 前言什么是交叉熵？1.信息量2.熵3.交叉熵 标签平滑 前言 今天来聊下yolov4中引进的标签平滑小技巧吧！标签平滑让我想到了，90分就优秀了，为啥还要追求100分？ 什么是交叉熵？ 1.信息量 信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就...
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- 学习了一个学期机器学习算法，从什么都不懂到对十个机器学习算法有一定的了解，下面总结一下十大机器学习算法，从算法的概念、原理、优点、缺点、应用等方面来总结，如果有错误的地方，欢迎指出。 目录 1.决策树 2.线性回归 3.逻辑回归 4.支持向量机SVM 5.朴素贝叶斯 1.决策树 这个监督式... 学习了一个学期机器学习算法，从什么都不懂到对十个机器学习算法有一定的了解，下面总结一下十大机器学习算法，从算法的概念、原理、优点、缺点、应用等方面来总结，如果有错误的地方，欢迎指出。 目录 1.决策树 2.线性回归 3.逻辑回归 4.支持向量机SVM 5.朴素贝叶斯 1.决策树 这个监督式...
- 数据(Data)：信息数据元素(Data Element)：数据的基本单位，由若干数据项组成。数据项(Data Item)：具有独立含义的最小单位。数据对象(Data Object)：元素的集合数据结构(Data Structure)：三要素（逻辑结构、存储结构、数据运算：增、删、改、查）逻辑结构：数据元素之间的关系（逻辑结构形式上用二元组，B=（K,R），K是结点的集... 数据(Data)：信息数据元素(Data Element)：数据的基本单位，由若干数据项组成。数据项(Data Item)：具有独立含义的最小单位。数据对象(Data Object)：元素的集合数据结构(Data Structure)：三要素（逻辑结构、存储结构、数据运算：增、删、改、查）逻辑结构：数据元素之间的关系（逻辑结构形式上用二元组，B=（K,R），K是结点的集...
- 机器学习通常分为四类 监督学习无监督学习半监督学习强化学习 目录 监督学习 监督学习有两个典型的分类： 常见的监督学习算法 无监督学习 常见的无监督学习算法 无监督学习算法常见工作 半监督 强化学习 其他 监督学习 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（... 机器学习通常分为四类 监督学习无监督学习半监督学习强化学习 目录 监督学习 监督学习有两个典型的分类： 常见的监督学习算法 无监督学习 常见的无监督学习算法 无监督学习算法常见工作 半监督 强化学习 其他 监督学习 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为矢量）和一个期望的输出值（...
- 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客... 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客...
- 有史以来，计算机第一次不依靠人类的任何帮助，仅仅通过人工智能独立发现了一个新的科学理论。 来自塔夫斯大学的计算和生物领域的科学家们编码了这样一套程序，它能够让计算机在面对一个新的科学问题的时候，独立地发展出一套解释这个问题的理论。他们选择的科学问题是一个在生物领域里困惑科学家们120年之久的现象：涡虫（Planaria）被切开之后是有能力进行再生，形成一个新... 有史以来，计算机第一次不依靠人类的任何帮助，仅仅通过人工智能独立发现了一个新的科学理论。 来自塔夫斯大学的计算和生物领域的科学家们编码了这样一套程序，它能够让计算机在面对一个新的科学问题的时候，独立地发展出一套解释这个问题的理论。他们选择的科学问题是一个在生物领域里困惑科学家们120年之久的现象：涡虫（Planaria）被切开之后是有能力进行再生，形成一个新...
- 想要制作自己的无人机吗？这是了不起的想法。第一步最好是欣赏一下其他人所完成的作品。下面12个项目只是DIY无人机精品的一些示例，你还可以找到很多！ 想要制作自己的无人机吗？这是了不起的想法。第一步最好是欣赏一下其他人所完成的作品。下面12个项目只是DIY无人机精品的一些示例，你还可以找到很多！
- CFD商业软件FLUENT是通用CFD软件包，用来模拟从不可压缩到高度可压缩范围内的复杂流动。由于采用了多种求解方法和多重网格加速收敛技术，因而FLUENT能达到最佳的收敛速度和求解精度。灵活的非结构化网格和基于解的自适应网格技术及成熟的物理模型，使FLUENT在转换与湍流、传热与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、动/变形网格、噪声、材料加工、燃料电池等方面有广泛的应用。 CFD商业软件FLUENT是通用CFD软件包，用来模拟从不可压缩到高度可压缩范围内的复杂流动。由于采用了多种求解方法和多重网格加速收敛技术，因而FLUENT能达到最佳的收敛速度和求解精度。灵活的非结构化网格和基于解的自适应网格技术及成熟的物理模型，使FLUENT在转换与湍流、传热与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、动/变形网格、噪声、材料加工、燃料电池等方面有广泛的应用。
- 文/张志华近年来，人工智能的强势崛起，特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战，让我们深刻地领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。因此，机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。通俗地说，机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息。数据本身是无意识的，它不能自动呈现出有用的信息。怎样才能找出有价值的东西呢？第一步要... 文/张志华近年来，人工智能的强势崛起，特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战，让我们深刻地领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径。因此，机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。通俗地说，机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息。数据本身是无意识的，它不能自动呈现出有用的信息。怎样才能找出有价值的东西呢？第一步要...
- 文/张志华中文翻译初稿下载免费阅读，仅供研究学习使用深度学习这个术语自2006年被正式提出后，在最近10年得到了巨大的发展，它使人工智能产生了革命性的技术突破，让我们切实地领略到人工智能改变人类生活的潜力。受人民邮电出版社的邀请，我的几位学生承担了Goodfellow, Bengio 和 Courville (后续简称他们为GBC)撰写的《Deep Learning》一书翻译工作。原著三位作... 文/张志华中文翻译初稿下载免费阅读，仅供研究学习使用深度学习这个术语自2006年被正式提出后，在最近10年得到了巨大的发展，它使人工智能产生了革命性的技术突破，让我们切实地领略到人工智能改变人类生活的潜力。受人民邮电出版社的邀请，我的几位学生承担了Goodfellow, Bengio 和 Courville (后续简称他们为GBC)撰写的《Deep Learning》一书翻译工作。原著三位作...
- 2017年3月9日，周四晚上8点30分，PaddlePaddle 官方开源社区成员李钊带来了主题为“深度学习第二课：个性化推荐”的交流。以下是主持人小冰整理的问答实录，记录了老师和读者问答的精彩时刻。问：看到你在生物信息学上使用深度学习技术，能分享一下深度学习在生物信息学、疾病预测等方面的应用吗？或者你们探索的经历？答：我们当初研究的是一种非编码 RNA，叫 microRNA，它对调控基因表... 2017年3月9日，周四晚上8点30分，PaddlePaddle 官方开源社区成员李钊带来了主题为“深度学习第二课：个性化推荐”的交流。以下是主持人小冰整理的问答实录，记录了老师和读者问答的精彩时刻。问：看到你在生物信息学上使用深度学习技术，能分享一下深度学习在生物信息学、疾病预测等方面的应用吗？或者你们探索的经历？答：我们当初研究的是一种非编码 RNA，叫 microRNA，它对调控基因表...
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