- Pre-Trained Model 包括了在Tensorflow，Pytorch等多个平台上的预处理模型 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题... Pre-Trained Model 包括了在Tensorflow，Pytorch等多个平台上的预处理模型 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题...
- ❤坚持读Paper，坚持做笔记，坚持学习❤！！！ To Be No.1 哈哈哈哈 创作不易，过路能❤关注、收藏、点个赞❤三连就最好不过了 最近学习机器学习，项目也有用到分类，用到... ❤坚持读Paper，坚持做笔记，坚持学习❤！！！ To Be No.1 哈哈哈哈 创作不易，过路能❤关注、收藏、点个赞❤三连就最好不过了 最近学习机器学习，项目也有用到分类，用到...
- Gradient Descent(梯度下降) + Momentum(动量) 上次 这里 介绍了Gradient Descent寻找最优解的过程 学习到发现还有一个算法就是加上Momentum(动量，就... Gradient Descent(梯度下降) + Momentum(动量) 上次 这里 介绍了Gradient Descent寻找最优解的过程 学习到发现还有一个算法就是加上Momentum(动量，就...
- 音频和语音预训练模型 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练模型在您的应用程序... 音频和语音预训练模型 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练模型在您的应用程序...
- ⚡最近很烦⚡ 有一阵子没更新了，感觉整个暑假被忽悠了，六月份找Boss指明了一个Direction，然后整个暑假都在忙于补充Proposal相关的Knowledge，但是，被忽悠局局长Boss给... ⚡最近很烦⚡ 有一阵子没更新了，感觉整个暑假被忽悠了，六月份找Boss指明了一个Direction，然后整个暑假都在忙于补充Proposal相关的Knowledge，但是，被忽悠局局长Boss给...
- 今天算是⚡正式开学⚡了~ 一年过得真快，这就研二了o(╥﹏╥)o 呜呜呜。。。怎么就开学了（我还没放假呢）. ❤更新一篇Blog打卡一下吧！❤ ⚡新学期⚡，⚡新气象⚡，⚡新风貌⚡来迎接新挑战！！！ ... 今天算是⚡正式开学⚡了~ 一年过得真快，这就研二了o(╥﹏╥)o 呜呜呜。。。怎么就开学了（我还没放假呢）. ❤更新一篇Blog打卡一下吧！❤ ⚡新学期⚡，⚡新气象⚡，⚡新风貌⚡来迎接新挑战！！！ ...
- PCA降维代码及T2和SPE统计量Matplotlib出图 PCA降维 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。 ... PCA降维代码及T2和SPE统计量Matplotlib出图 PCA降维 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。 ...
- NLP 预训练模型 自然语言处理标志 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练... NLP 预训练模型 自然语言处理标志 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练...
- 摘要 本例采用猫狗大战的部分数据作为数据集，模型是自定义的模型。 训练 1、构建数据集 在data文件夹下面新家train和val文件夹，分别在train和val文件夹下面新家cat和dog文件夹，并将图片放进去。如图： 2、导入库 # 导入库import torch.nn.functional as Fimpo... 摘要 本例采用猫狗大战的部分数据作为数据集，模型是自定义的模型。 训练 1、构建数据集 在data文件夹下面新家train和val文件夹，分别在train和val文件夹下面新家cat和dog文件夹，并将图片放进去。如图： 2、导入库 # 导入库import torch.nn.functional as Fimpo...
- 无论是在工作还是学习，都少不了讲究“效率”二字。然而也越来越多的人经常会有种时间不够用的感觉。那如何有效的利用时间，提升效率呢？这篇文章将会告诉你如何在不影响质量的同时，用更短的时间，完成更多的工作。想要提升自己工作效率的小伙伴们不妨进来看看。 受疫情、跳槽高峰期影响，公司人员流失。越来越多的工作量，压在了现有工作人员的... 无论是在工作还是学习，都少不了讲究“效率”二字。然而也越来越多的人经常会有种时间不够用的感觉。那如何有效的利用时间，提升效率呢？这篇文章将会告诉你如何在不影响质量的同时，用更短的时间，完成更多的工作。想要提升自己工作效率的小伙伴们不妨进来看看。 受疫情、跳槽高峰期影响，公司人员流失。越来越多的工作量，压在了现有工作人员的...
- 目录 多标签分类 如何使用多标签分类 多标签使用实例 训练 引入库，设置超参数 设置全局参数 生成多分类的标签 切分训练集和验证集 数据增强 设置callback函数 设置模型 训练模型，并保存最终的模型 打印出训练的log 完整代码： 测试 多标签分类 multi-label classificat... 目录 多标签分类 如何使用多标签分类 多标签使用实例 训练 引入库，设置超参数 设置全局参数 生成多分类的标签 切分训练集和验证集 数据增强 设置callback函数 设置模型 训练模型，并保存最终的模型 打印出训练的log 完整代码： 测试 多标签分类 multi-label classificat...
- 摘要 这几天使用TextCNN做文本分类，记录一下学习过程，数据集使用cnews，代码参考github上的代码，地址：https://github.com/BeHappyForMe/Multi_Mode... 摘要 这几天使用TextCNN做文本分类，记录一下学习过程，数据集使用cnews，代码参考github上的代码，地址：https://github.com/BeHappyForMe/Multi_Mode...
- 摘要 CMU和google brain联手推出了bert的改进版xlnet。在这之前也有很多公司对bert进行了优化，包括百度、清华的知识图谱融合，微软在预训练阶段的多任务学习等等，但是这些优化并没有把... 摘要 CMU和google brain联手推出了bert的改进版xlnet。在这之前也有很多公司对bert进行了优化，包括百度、清华的知识图谱融合，微软在预训练阶段的多任务学习等等，但是这些优化并没有把...
- Progressive Hard-case Mining across Pyramid Levels in Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/21... Progressive Hard-case Mining across Pyramid Levels in Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/21...
- 摘要 之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习... 摘要 之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习...
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