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- 本文转载自【苏学算法】公众号,仅学习用,侵删。欢迎关注苏神的公众号 个人阅读心得:非常震撼呀,非科班的大佬苏神没有上来就卷CV岗,早早完成校内科研任务(苏神发了2篇SCI。。太强了),然后研二去富士康再... 本文转载自【苏学算法】公众号,仅学习用,侵删。欢迎关注苏神的公众号 个人阅读心得:非常震撼呀,非科班的大佬苏神没有上来就卷CV岗,早早完成校内科研任务(苏神发了2篇SCI。。太强了),然后研二去富士康再...
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- 学习总结 文章目录 学习总结一、矩阵分解二、信息论熵(Entropy)联合熵条件熵互信息相对熵交叉熵 一、矩阵分解 机器学习中常见的矩阵分解有特征分解和奇异值分解。 先提一下... 学习总结 文章目录 学习总结一、矩阵分解二、信息论熵(Entropy)联合熵条件熵互信息相对熵交叉熵 一、矩阵分解 机器学习中常见的矩阵分解有特征分解和奇异值分解。 先提一下...
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- 常用文本识别算法有两种: CNN+RNN+CTC(CRNN+CTC)CNN+Seq2Seq+Attention 其中CTC与Attention相当于是一种对齐方式,具体算法原理比较复杂,就不做详细的探讨。其中CTC可参考这篇博文,关于Attention机制的介绍,可以参考我的另一篇博文。 CRNN 全称为 Convolution... 常用文本识别算法有两种: CNN+RNN+CTC(CRNN+CTC)CNN+Seq2Seq+Attention 其中CTC与Attention相当于是一种对齐方式,具体算法原理比较复杂,就不做详细的探讨。其中CTC可参考这篇博文,关于Attention机制的介绍,可以参考我的另一篇博文。 CRNN 全称为 Convolution...
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- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello,大家好我叫是Dream呀,一个有趣的Python博主,多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域优质创作者,大二在读,欢迎大家... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello,大家好我叫是Dream呀,一个有趣的Python博主,多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅CSDN Python领域优质创作者,大二在读,欢迎大家...
- 机器学习第三章:线性模型 这一章也是本书基础理论的一章。我对本章末尾的一些公式含糊不清,但终于在不懈努力下得以理解。本章涵盖了线性代数和概率论的基础知识,并讨论了一些经典的线性模型、回归、分类问题(二分... 机器学习第三章:线性模型 这一章也是本书基础理论的一章。我对本章末尾的一些公式含糊不清,但终于在不懈努力下得以理解。本章涵盖了线性代数和概率论的基础知识,并讨论了一些经典的线性模型、回归、分类问题(二分...
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