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- 4.1 概述 决策树——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置。在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。 决策树通常有三个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。 4.2 算法思想 通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩... 4.1 概述 决策树——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置。在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。 决策树通常有三个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。 4.2 算法思想 通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩...
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