- NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想 NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词 什么是Seq2Seq网络？ 在Seq2Seq模型中采用了这种 Encoder-Decoder架构，其中 Encoder 是一个RNNCell（RNN ，GRU，LSTM 等） 结构，四层的LSTM结构使得能够提取足够多的特征，使得decode的模型... NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想 NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词 什么是Seq2Seq网络？ 在Seq2Seq模型中采用了这种 Encoder-Decoder架构，其中 Encoder 是一个RNNCell（RNN ，GRU，LSTM 等） 结构，四层的LSTM结构使得能够提取足够多的特征，使得decode的模型...
- log P(油水分配系数)是确定化合物是否适合用作药物的最重要属性之一。当前，用于计算机预测log P的大多数可用回归模型都在实验测得的log P值（PHYSPROP数据库）。但是，该数据库中的大多数化合物并不高度代表药物样化学空间。不幸的是，当前缺乏可用于训练更好的预测工具的公开可用的实验log P数据集。 &nbs... log P(油水分配系数)是确定化合物是否适合用作药物的最重要属性之一。当前，用于计算机预测log P的大多数可用回归模型都在实验测得的log P值（PHYSPROP数据库）。但是，该数据库中的大多数化合物并不高度代表药物样化学空间。不幸的是，当前缺乏可用于训练更好的预测工具的公开可用的实验log P数据集。 &nbs...
- 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） PCA是非常经典的降维算法，属于无监督降维，做机器学习的应该都有所了解。但是，除了基本的PCA推导和应用之外，还有SparsePCA、KernelPCA、TruncatedSVD等等，另外PCA和特征值、奇异值的关系以及SparsePCA和... 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） PCA是非常经典的降维算法，属于无监督降维，做机器学习的应该都有所了解。但是，除了基本的PCA推导和应用之外，还有SparsePCA、KernelPCA、TruncatedSVD等等，另外PCA和特征值、奇异值的关系以及SparsePCA和...
- 基于RDKit和Python3的化合物溶解度的机器学习模型小案例。 代码示例(仅供参考)： # In[1]:导入依赖包from rdkit import Chem, DataStructsfrom rdkit.Chem import AllChemfrom rdkit.ML.Descriptors import MoleculeDescriptorsfrom rdk... 基于RDKit和Python3的化合物溶解度的机器学习模型小案例。 代码示例(仅供参考)： # In[1]:导入依赖包from rdkit import Chem, DataStructsfrom rdkit.Chem import AllChemfrom rdkit.ML.Descriptors import MoleculeDescriptorsfrom rdk...
- １. 说明 基于人工智能的药物分子筛选，是最近在DC大数据平台上看到的一个新比赛．这个题目对于我这种半科盲来说好难．花了一些时间才弄明白它是干嘛的．这是一家药品公词举办的比赛．我理解题目是这样的：给出三种数据：致病蛋白信息（病），小分子信息（药），蛋白和小分子间的亲和力（药和病能否结合），预测Ｎ种没见过的致病蛋白与已知... １. 说明 基于人工智能的药物分子筛选，是最近在DC大数据平台上看到的一个新比赛．这个题目对于我这种半科盲来说好难．花了一些时间才弄明白它是干嘛的．这是一家药品公词举办的比赛．我理解题目是这样的：给出三种数据：致病蛋白信息（病），小分子信息（药），蛋白和小分子间的亲和力（药和病能否结合），预测Ｎ种没见过的致病蛋白与已知...
- 摘要 药物研发成本的增加和投资回报率的降低对制药行业构成了巨大的威胁。新兴技术有可能大幅提高药物研发和制造的效率。人工智能（AI）被认为是一种令人难以置信的工具，可以增强医疗保健的多个方面，特别是药物发现。越来越多的制药公司正在投资人工智能。尽管最初持怀疑态度，但医疗人工智能市场据称到2020年将增长到80亿美元，主要受到药物发现应用的推动。 从本质上讲，人工智... 摘要 药物研发成本的增加和投资回报率的降低对制药行业构成了巨大的威胁。新兴技术有可能大幅提高药物研发和制造的效率。人工智能（AI）被认为是一种令人难以置信的工具，可以增强医疗保健的多个方面，特别是药物发现。越来越多的制药公司正在投资人工智能。尽管最初持怀疑态度，但医疗人工智能市场据称到2020年将增长到80亿美元，主要受到药物发现应用的推动。 从本质上讲，人工智...
- 5月6日 计数器 1. 用verilog实现一个4bit二进制计数器。 a) 异步复位 b) 同步复位 input clk, rst_n; output [3:0] o_cnt; Verilog实现代码： module count_2( input clk, input rst_n, output reg [3:0] o_cnt) always @ (posed... 5月6日 计数器 1. 用verilog实现一个4bit二进制计数器。 a) 异步复位 b) 同步复位 input clk, rst_n; output [3:0] o_cnt; Verilog实现代码： module count_2( input clk, input rst_n, output reg [3:0] o_cnt) always @ (posed...
- Contour plot of matrix 矩阵的等高线图 等高线图显示矩阵Z的等值线。使用clabel标记轮廓线。 contour(Z) 绘制矩阵Z的等高线图，其中Z被解释为相对于x-y平面的高度。 Z必须至少是包含至少两个不同值的2乘2的矩阵。 x值对应于Z的列索引，y值对应于Z的行索引。自动选择轮廓级别。 contour(Z,n) 绘制具有... Contour plot of matrix 矩阵的等高线图 等高线图显示矩阵Z的等值线。使用clabel标记轮廓线。 contour(Z) 绘制矩阵Z的等高线图，其中Z被解释为相对于x-y平面的高度。 Z必须至少是包含至少两个不同值的2乘2的矩阵。 x值对应于Z的列索引，y值对应于Z的行索引。自动选择轮廓级别。 contour(Z,n) 绘制具有...
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- Mol2vec 受自然语言处理技术的启发，这里介绍Mol2vec是一种无监督的机器学习方法，用于学习分子亚结构的向量表示。就像Word2vec模型一样，密切相关的单词的向量在向量空间中非常接近，Mol2vec可以学习指向化学相关子结构的相似方向的分子子结构的向量表示。通过将各个子结构的向... Mol2vec 受自然语言处理技术的启发，这里介绍Mol2vec是一种无监督的机器学习方法，用于学习分子亚结构的向量表示。就像Word2vec模型一样，密切相关的单词的向量在向量空间中非常接近，Mol2vec可以学习指向化学相关子结构的相似方向的分子子结构的向量表示。通过将各个子结构的向...
- @Author：Runsen @Date：2020/5/21 上次搭建了华为云ModelArts，今天就零代码实现美食分类识别 文章目录 下载数据集 上传数据 创建项目 标注图片 模型训练 部署 下载数据集 数据集美食下载 下载完成就是一个训练集，一个测试集。下面都展示训练集和测试集的图片 数据集... @Author：Runsen @Date：2020/5/21 上次搭建了华为云ModelArts，今天就零代码实现美食分类识别 文章目录 下载数据集 上传数据 创建项目 标注图片 模型训练 部署 下载数据集 数据集美食下载 下载完成就是一个训练集，一个测试集。下面都展示训练集和测试集的图片 数据集...
- 一、CSV 逗号分隔值（逗号分隔值，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔;记录每条由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，常见最的的英文逗号或制表符。通常，所有记录都有... 一、CSV 逗号分隔值（逗号分隔值，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔;记录每条由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，常见最的的英文逗号或制表符。通常，所有记录都有...
- 目录 1 CRLB Computation 2 Mean and Variance Analysis PERFORMANCE ANALYSIS FOR LOCALIZATION ALGORITHMS CRLB给出了使用相同数据的任何无偏估计可获得的方差的下界，因此它可以作为与定位算法的均方误差（MSE）进行比较的重要基准。 然而，有偏估计的MSE可能小于CRLB。 ... 目录 1 CRLB Computation 2 Mean and Variance Analysis PERFORMANCE ANALYSIS FOR LOCALIZATION ALGORITHMS CRLB给出了使用相同数据的任何无偏估计可获得的方差的下界，因此它可以作为与定位算法的均方误差（MSE）进行比较的重要基准。 然而，有偏估计的MSE可能小于CRLB。 ...
- 阅读某工艺库：http://bbs.eetop.cn/thread-611701-1-1.html 第一次见这种东西，只能尝试摸索下，待修正！ 大神答案：https://t.zsxq.com/JaqzjqR 1. 了解目录结构：与前端相关的比如文档(doc)，仿真模型(verilog/vhdl)，标准单元库(synopsys/symbols) 1.... 阅读某工艺库：http://bbs.eetop.cn/thread-611701-1-1.html 第一次见这种东西，只能尝试摸索下，待修正！ 大神答案：https://t.zsxq.com/JaqzjqR 1. 了解目录结构：与前端相关的比如文档(doc)，仿真模型(verilog/vhdl)，标准单元库(synopsys/symbols) 1....
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