- 都说第一批 AI 已经开始诈骗，现在接到的诈骗电话连高兴、生气这样的情绪都能模仿的惟妙惟肖。第一次觉得 AI 离我们已经是零距离，但其实日常生活中早就有 AI 的身影：抖音的推荐机制、天猫的猜你喜欢、美图软件的特效、微软小冰等聊天机器人…这些的背后都离不开机器学习做技术支撑，那么机器学习到底是什么呢？Part.1机器学习是什么？关于机器学习的定义有很多，用通俗点的语言来说，一系列改善机器模拟... 都说第一批 AI 已经开始诈骗，现在接到的诈骗电话连高兴、生气这样的情绪都能模仿的惟妙惟肖。第一次觉得 AI 离我们已经是零距离，但其实日常生活中早就有 AI 的身影：抖音的推荐机制、天猫的猜你喜欢、美图软件的特效、微软小冰等聊天机器人…这些的背后都离不开机器学习做技术支撑，那么机器学习到底是什么呢？Part.1机器学习是什么？关于机器学习的定义有很多，用通俗点的语言来说，一系列改善机器模拟...
- 自 BERT 打破 11 项 NLP 的记录后，可应用于广泛任务的 NLP 预训练模型就已经得到大量关注。最近微软推出了一个综合性模型，它在这 11 项 NLP 任务中超过了 BERT。目前名为「Microsoft D365 AI & MSR AI」的模型还没有提供对应的论文与项目地址，因此它到底是不是一种新的预训练方法也不得而知。BERT 和微软新模型都采用了通用语言理解评估（GLUE）基... 自 BERT 打破 11 项 NLP 的记录后，可应用于广泛任务的 NLP 预训练模型就已经得到大量关注。最近微软推出了一个综合性模型，它在这 11 项 NLP 任务中超过了 BERT。目前名为「Microsoft D365 AI & MSR AI」的模型还没有提供对应的论文与项目地址，因此它到底是不是一种新的预训练方法也不得而知。BERT 和微软新模型都采用了通用语言理解评估（GLUE）基...
- 在过去的 2018 年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为 NLP 注入了新鲜的活力。前一段时间，Sebastian Ruder 介绍了他心中 10 个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与核心思想。正如 Ruder 所说，他的清单必然是主观的，主要涵盖了迁移学习和泛化相关的想法。其中有的想法在过去一年非常受关注，大家围绕这些完美的观点展开了很多研... 在过去的 2018 年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为 NLP 注入了新鲜的活力。前一段时间，Sebastian Ruder 介绍了他心中 10 个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与核心思想。正如 Ruder 所说，他的清单必然是主观的，主要涵盖了迁移学习和泛化相关的想法。其中有的想法在过去一年非常受关注，大家围绕这些完美的观点展开了很多研...
- 基础的算法是程序猿的必备技能之一，如果你常用 Python 的话，这里推荐大家一个算法库，用 Python 实现了几乎所有的算法，如有需要大家可以直接上手使用。转载来源公众号：五分钟学算法来源：大数据文摘出品“ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ”几位印度小哥在 GitHub 上建了一个各种 Python 算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还... 基础的算法是程序猿的必备技能之一，如果你常用 Python 的话，这里推荐大家一个算法库，用 Python 实现了几乎所有的算法，如有需要大家可以直接上手使用。转载来源公众号：五分钟学算法来源：大数据文摘出品“ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ”几位印度小哥在 GitHub 上建了一个各种 Python 算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还...
- 如果大家对机器学习算法有所涉猎的话，想必你一定看过《统计学习方法》这本书，里面介绍了统计学中的一些基本算法和知识点，本文进行了详细的总结。转载来源公众号：机器学习算法与自然语言处理“ 阅读本文大概需要 19 分钟。 ”阅读目录：1. 知识点2. 感知机3. k 近邻法4. 朴素贝叶斯5. 决策树6. logistic 回归和最大熵模型7. 支持向量机8. 提升方法9. EM 算法10. 隐马... 如果大家对机器学习算法有所涉猎的话，想必你一定看过《统计学习方法》这本书，里面介绍了统计学中的一些基本算法和知识点，本文进行了详细的总结。转载来源公众号：机器学习算法与自然语言处理“ 阅读本文大概需要 19 分钟。 ”阅读目录：1. 知识点2. 感知机3. k 近邻法4. 朴素贝叶斯5. 决策树6. logistic 回归和最大熵模型7. 支持向量机8. 提升方法9. EM 算法10. 隐马...
- 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。上个世纪50年代一次学术讨论会议上，当时几位著名的科学家从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征，并研究如何在原理上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了“人工智能”的术语。从此，人工智能这门... 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。上个世纪50年代一次学术讨论会议上，当时几位著名的科学家从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征，并研究如何在原理上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了“人工智能”的术语。从此，人工智能这门...
- 本节书摘来自华章计算机《OpenCV 4计算机视觉项目实战》 一书中第一章，第1.3.8节，作者[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）[西班牙]维尼休斯·G.门东萨（Vinícius G. Mendon。 本节书摘来自华章计算机《OpenCV 4计算机视觉项目实战》 一书中第一章，第1.3.8节，作者[西班牙]大卫·米兰·埃斯克里瓦（David Millán Escrivá）[西班牙]维尼休斯·G.门东萨（Vinícius G. Mendon。
- 做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。滑块验证码是怎样的呢？如图所示，验证码是一张矩形图，图片左侧会出现一个滑块，右侧会出现一个缺口，下侧会出现一个滑轨。左侧的滑块会随着滑轨的拖动而移动，如果能将左侧滑块正好滑动到右侧缺口处，就算完成了验证。由于这种验证码交... 做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。滑块验证码是怎样的呢？如图所示，验证码是一张矩形图，图片左侧会出现一个滑块，右侧会出现一个缺口，下侧会出现一个滑轨。左侧的滑块会随着滑轨的拖动而移动，如果能将左侧滑块正好滑动到右侧缺口处，就算完成了验证。由于这种验证码交...
- 故事一：瑞雪兆丰年我们中国有一句关于农业生产的古老谚语：瑞雪兆丰年。就是说，如果前一年冬天下雪很大很多，那么第二年庄稼丰收的可能性比较大。这条谚语是怎么来的呢？我们可以想象当时的情景：这就是瑞雪兆丰年的故事。头年的瑞雪和来年的丰收，本是两个看起来并不相关的现象，但是智慧的农民伯伯通过几十年甚至几代人的经验，总结出了两个现象之间的规律。现代的农业学家通过科学的分析，弄清了瑞雪兆丰年规律背后的本... 故事一：瑞雪兆丰年我们中国有一句关于农业生产的古老谚语：瑞雪兆丰年。就是说，如果前一年冬天下雪很大很多，那么第二年庄稼丰收的可能性比较大。这条谚语是怎么来的呢？我们可以想象当时的情景：这就是瑞雪兆丰年的故事。头年的瑞雪和来年的丰收，本是两个看起来并不相关的现象，但是智慧的农民伯伯通过几十年甚至几代人的经验，总结出了两个现象之间的规律。现代的农业学家通过科学的分析，弄清了瑞雪兆丰年规律背后的本...
- 人工智能技术（以下称 AI）是人类优秀的发现和创造之一，它代表着至少几十年的未来。在传统的编程中，工程师将自己的想法和业务变成代码，计算机会根据代码设定的逻辑运行。与之不同的是，AI 使计算机有了「属于自己的思想」，它就像生物一样，能够「看」、「听」、「说」、「动」、「理解」、「分辨」和「思考」。AI 在图像识别和文本处理方面的效果尤为突出，且已经应用到人类的生活中，例如人脸识别、对话、车牌... 人工智能技术（以下称 AI）是人类优秀的发现和创造之一，它代表着至少几十年的未来。在传统的编程中，工程师将自己的想法和业务变成代码，计算机会根据代码设定的逻辑运行。与之不同的是，AI 使计算机有了「属于自己的思想」，它就像生物一样，能够「看」、「听」、「说」、「动」、「理解」、「分辨」和「思考」。AI 在图像识别和文本处理方面的效果尤为突出，且已经应用到人类的生活中，例如人脸识别、对话、车牌...
- 本文继续上文《Jeff Dean的Learned Index为传统数据库索引带来了哪些启发1》，讨论Recursive Model Index(RM-Index)数据更新所涉及的问题，以及Learned Index如何对Hash索引以及Bloom Filter索引进行改造，来降低索引占用空间。 本文继续上文《Jeff Dean的Learned Index为传统数据库索引带来了哪些启发1》，讨论Recursive Model Index(RM-Index)数据更新所涉及的问题，以及Learned Index如何对Hash索引以及Bloom Filter索引进行改造，来降低索引占用空间。
- 本文转载自深度强化学习实验室每个人从本科到硕士，再到博士、博士后，甚至工作以后，都会遇到做研究、写论文这个差事。论文通常是对现有工作的一个总结和展示，特别对于博士和做研究的人来说，论文则显得更加重要。那么该如果做突出研究，并写出高水平的论文呢？那么该如果做突出研究，并写出高水平的论文呢？那么该如果做突出研究，并写出高水平的论文呢？本文整理了著名人工智能学者周志华教授《做研究与写论文》的PPT... 本文转载自深度强化学习实验室每个人从本科到硕士，再到博士、博士后，甚至工作以后，都会遇到做研究、写论文这个差事。论文通常是对现有工作的一个总结和展示，特别对于博士和做研究的人来说，论文则显得更加重要。那么该如果做突出研究，并写出高水平的论文呢？那么该如果做突出研究，并写出高水平的论文呢？那么该如果做突出研究，并写出高水平的论文呢？本文整理了著名人工智能学者周志华教授《做研究与写论文》的PPT...
- 之前说过会陆续写一些基本的机器学习算法的原理、推导和应用的文章，今天开始连载啦。每篇文章的思路是这样的：通过实例引入这个算法的使用场景公式详细推导这个算法的实现原理借助 Python 类库来进行具体实践如果大家觉得有哪些可以优化的地方可以留言给我，我会慢慢完善的。再后面会陆续放送各个机器学习算法、深度学习模型及相关的实例实践，希望对大家有帮助。今天首先讲解最基本的机器学习算法，线性回归。线性... 之前说过会陆续写一些基本的机器学习算法的原理、推导和应用的文章，今天开始连载啦。每篇文章的思路是这样的：通过实例引入这个算法的使用场景公式详细推导这个算法的实现原理借助 Python 类库来进行具体实践如果大家觉得有哪些可以优化的地方可以留言给我，我会慢慢完善的。再后面会陆续放送各个机器学习算法、深度学习模型及相关的实例实践，希望对大家有帮助。今天首先讲解最基本的机器学习算法，线性回归。线性...
- 目标检测 (Object detection) 是一种计算机视觉技术，旨在检测汽车、建筑物和人类等目标。这些目标通常可以通过图像或视频来识别。目标检测在视频监控、自动驾驶汽车、人体跟踪等领域得到了广泛的应用。在本文中，我们将了解目标检测的基础知识，并回顾一些最常用的算法和一些全新的方法。转载来源公众号：磐创AI来源：Medium“ 阅读本文大概需要 11 分钟。 ”目标检测的原理目标检测定位... 目标检测 (Object detection) 是一种计算机视觉技术，旨在检测汽车、建筑物和人类等目标。这些目标通常可以通过图像或视频来识别。目标检测在视频监控、自动驾驶汽车、人体跟踪等领域得到了广泛的应用。在本文中，我们将了解目标检测的基础知识，并回顾一些最常用的算法和一些全新的方法。转载来源公众号：磐创AI来源：Medium“ 阅读本文大概需要 11 分钟。 ”目标检测的原理目标检测定位...
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