- 学习总结 TensorBoard，主要的实现方案是构建一个SummaryWriter，然后通过add_XXX()函数来实现。TensorBoard的基本逻辑：文件的读写逻辑。写入想要可视化的数据，然后T... 学习总结 TensorBoard，主要的实现方案是构建一个SummaryWriter，然后通过add_XXX()函数来实现。TensorBoard的基本逻辑：文件的读写逻辑。写入想要可视化的数据，然后T...
- 基于MindSpore复现Deeplabv3—语义分割 实验介绍 本实验主要介绍使用MindSpore深度学习框架在PASCAL VOC2012数据集上训练Deeplabv3网络模型。本实验使用了Mi... 基于MindSpore复现Deeplabv3—语义分割 实验介绍 本实验主要介绍使用MindSpore深度学习框架在PASCAL VOC2012数据集上训练Deeplabv3网络模型。本实验使用了Mi...
- 上一节我们使用 OpenCV 识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了，现在深度学习不是对图像识别很准吗？那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗？ 当然也是可以的，本节我们就来了解下使用深度学习识别滑动验证码的方法。 1. 准备工作 ... 上一节我们使用 OpenCV 识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了，现在深度学习不是对图像识别很准吗？那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗？ 当然也是可以的，本节我们就来了解下使用深度学习识别滑动验证码的方法。 1. 准备工作 ...
- 前言 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。 K均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目K，K由用户指定，K均值算法根据某个距离函数反复把数据分入K... 前言 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。 K均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目K，K由用户指定，K均值算法根据某个距离函数反复把数据分入K...
- MindSpore图片分类 实验介绍 本实验主要介绍使用MindSpore在CIFAR-10数据集上训练ResNet50。本实验使用MindSpore model_zoo中提供的ResNet50模型定... MindSpore图片分类 实验介绍 本实验主要介绍使用MindSpore在CIFAR-10数据集上训练ResNet50。本实验使用MindSpore model_zoo中提供的ResNet50模型定...
- ML之catboost：基于自定义数据集利用catboost 算法实现回归预测(训练采用CPU和GPU两种方式) 目录 基于自定义数据集利用catboost 算法实现回归预测(训练采用CPU和GPU两种方式) 输出结果 # T1、训练采用CPU # T2、训练采用GPU 实现代码 基于自定义数据集利用... ML之catboost：基于自定义数据集利用catboost 算法实现回归预测(训练采用CPU和GPU两种方式) 目录 基于自定义数据集利用catboost 算法实现回归预测(训练采用CPU和GPU两种方式) 输出结果 # T1、训练采用CPU # T2、训练采用GPU 实现代码 基于自定义数据集利用...
- ML之ME/LF：机器学习中回归预测模型评估指标之“调整的R2”的简介、原理、代码实现之详细攻略 目录 回归预测模型中常用的评估指标“调整的R2”的简介 回归预测模型中常用的评估指标“调整的R2”的原理 回归预测模型中常用的评估指标“调整的R2”的代码实现 回归预测模型中常用的评估指标“调整的R2... ML之ME/LF：机器学习中回归预测模型评估指标之“调整的R2”的简介、原理、代码实现之详细攻略 目录 回归预测模型中常用的评估指标“调整的R2”的简介 回归预测模型中常用的评估指标“调整的R2”的原理 回归预测模型中常用的评估指标“调整的R2”的代码实现 回归预测模型中常用的评估指标“调整的R2...
- 在机器学习中的线性回归，一般都会使用scikit-learn中的linear_model这个模块，用linear_model的好处是速度快、结果简单易懂，但它的使用是有条件的，就是使用者在明确该模型是线性模型的情况下才能用，否则生成的结果很可能是错误的。 如果不知道该模型是否是线性模型的情况下可以使用statsmodels，stats... 在机器学习中的线性回归，一般都会使用scikit-learn中的linear_model这个模块，用linear_model的好处是速度快、结果简单易懂，但它的使用是有条件的，就是使用者在明确该模型是线性模型的情况下才能用，否则生成的结果很可能是错误的。 如果不知道该模型是否是线性模型的情况下可以使用statsmodels，stats...
- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有...
- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有...
- 文章目录 1.deepFM的FM特点，deep部分设置了多少层，依据2.算法题：爬楼梯3.算法题：最大子数组和4.sql题：商品id、类别、价格，mysql找出找出每类前10大的商品5.1000个... 文章目录 1.deepFM的FM特点，deep部分设置了多少层，依据2.算法题：爬楼梯3.算法题：最大子数组和4.sql题：商品id、类别、价格，mysql找出找出每类前10大的商品5.1000个...
- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅2021年度博客之星TOP100,2021年度博客之星领... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅2021年度博客之星TOP100,2021年度博客之星领...
- 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 尽管最近长尾目标检测取得了成功，但几乎所有的长尾目标检测器都是基于两阶段范式开发的。在实践中，一阶段检测器在行业中更为普遍，因为它们有一个简单和快速的Pipeline，易于部署。然而，在长尾情况下，这一工作迄今还没有得到探索。 在... 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 尽管最近长尾目标检测取得了成功，但几乎所有的长尾目标检测器都是基于两阶段范式开发的。在实践中，一阶段检测器在行业中更为普遍，因为它们有一个简单和快速的Pipeline，易于部署。然而，在长尾情况下，这一工作迄今还没有得到探索。 在...
- 本章涵盖的主题与探测性数据分析（EDA）有许多重叠，本章与EDA一样强调可视化，而不包含聚类分析和异常检测等主题。 目录 鸢尾花数据集 汇总统计 频率和众数 百分位数 位置度量：均值和中位数 散布度量：极差和方差 多元汇总统计 汇总数据的其他方法 可视化 可视化的动机 一般概念 表示：将数据映射... 本章涵盖的主题与探测性数据分析（EDA）有许多重叠，本章与EDA一样强调可视化，而不包含聚类分析和异常检测等主题。 目录 鸢尾花数据集 汇总统计 频率和众数 百分位数 位置度量：均值和中位数 散布度量：极差和方差 多元汇总统计 汇总数据的其他方法 可视化 可视化的动机 一般概念 表示：将数据映射...
- 简 介： 虽然铅笔芯，金刚石中都有碳，但由于微观结构不同，它们在空气中并不会像普通的木炭那样容易被点燃。组成铅笔芯的石墨与金刚石都是热的良导体，但在导电性能方面，石墨是导体，而金刚石为绝缘体。 ... 简 介： 虽然铅笔芯，金刚石中都有碳，但由于微观结构不同，它们在空气中并不会像普通的木炭那样容易被点燃。组成铅笔芯的石墨与金刚石都是热的良导体，但在导电性能方面，石墨是导体，而金刚石为绝缘体。 ...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力，华为云开发者生态运营总监/姚圣伟，华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发，看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw，让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
正在直播
热门标签