- 选自 | arXiv作者 | Tony Duan、Anand Avati等编译 | 机器之心参与 | 熊猫在此论文中,来自斯坦福的研究者们提出了 NGBoost 梯度提升方法以解决现有梯度提升方法难以处理的通用概率预测中的技术难题。自然梯度提升(NGBoost / Natural Gradient Boosting)是一种算法,其以通用的方式将概率预测能力引入到了梯度提升中。预测式不确定性估... 选自 | arXiv作者 | Tony Duan、Anand Avati等编译 | 机器之心参与 | 熊猫在此论文中,来自斯坦福的研究者们提出了 NGBoost 梯度提升方法以解决现有梯度提升方法难以处理的通用概率预测中的技术难题。自然梯度提升(NGBoost / Natural Gradient Boosting)是一种算法,其以通用的方式将概率预测能力引入到了梯度提升中。预测式不确定性估...
- 推荐语:国内最大的数据从业者分享平台。20W程序员聚集地!专注于思维、技术、经验分享交流!跟你讲讲技术圈,谈谈互联网。正文PhotoShop发布于1990年,从那以后,PS被应用在了我们生活中的方方面面,当我们进行修图的时候我们甚至会直接说:帮我把这个图P一下——人们已经把图像处理与PhotoShop划上了等号,这款产品对我们的视觉文化产生了深远的影响。但是随着技术的进步与产品的普及,“眼见... 推荐语:国内最大的数据从业者分享平台。20W程序员聚集地!专注于思维、技术、经验分享交流!跟你讲讲技术圈,谈谈互联网。正文PhotoShop发布于1990年,从那以后,PS被应用在了我们生活中的方方面面,当我们进行修图的时候我们甚至会直接说:帮我把这个图P一下——人们已经把图像处理与PhotoShop划上了等号,这款产品对我们的视觉文化产生了深远的影响。但是随着技术的进步与产品的普及,“眼见...
- 我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外,之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记,需要的朋友请戳下面的传送门:【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总吴恩达在 AI 普及之路上从未停下脚步,历时半年的大作《Machine Learning Yearning》英文版在半个月... 我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外,之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记,需要的朋友请戳下面的传送门:【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总吴恩达在 AI 普及之路上从未停下脚步,历时半年的大作《Machine Learning Yearning》英文版在半个月...
- 前限100个名额7天学习仅需8.8元01课程信息学习方式:在线学习+直播辅导项目案例:9大实战项目,21个案例讲解助教、班主任全程跟踪辅导02核心知识点| K-NN最近邻 | 线性回归 | 逻辑回归 || 凸优化 | 朴素贝叶斯 | 支持向量机 || 决策树 | 随机森林 | GBDT | | XGBoost | 矩阵分解 | K-Means | | GMM | 主题模型 | EM | 聚类... 前限100个名额7天学习仅需8.8元01课程信息学习方式:在线学习+直播辅导项目案例:9大实战项目,21个案例讲解助教、班主任全程跟踪辅导02核心知识点| K-NN最近邻 | 线性回归 | 逻辑回归 || 凸优化 | 朴素贝叶斯 | 支持向量机 || 决策树 | 随机森林 | GBDT | | XGBoost | 矩阵分解 | K-Means | | GMM | 主题模型 | EM | 聚类...
- 什么是人工智能?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。上个世纪50年代一次学术讨论会议上,当时几位著名的科学家从不同学科的角度探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了“人工智能”的术语。从此,人工智能这门新兴的学科诞生了。那场学术讨论会议,就是计算机科学史上著名的达特茅... 什么是人工智能?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。上个世纪50年代一次学术讨论会议上,当时几位著名的科学家从不同学科的角度探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了“人工智能”的术语。从此,人工智能这门新兴的学科诞生了。那场学术讨论会议,就是计算机科学史上著名的达特茅...
- 本节书摘来自清华大学出版社《学习OpenCV 3(中文版)》 一书中第一章,作者是[美]安德里安 • 凯勒 (Adrian Kaehler) 加里 • 布拉德斯基 (Gary Bradski) , 阿丘科技 刘昌祥 吴雨培 王成龙 崔玉芳 等译。 本节书摘来自清华大学出版社《学习OpenCV 3(中文版)》 一书中第一章,作者是[美]安德里安 • 凯勒 (Adrian Kaehler) 加里 • 布拉德斯基 (Gary Bradski) , 阿丘科技 刘昌祥 吴雨培 王成龙 崔玉芳 等译。
- 5天前相信很多朋友对机器学习算法都有所了解,有尝试学习并利用机器学习算法以及工具做一些AI产品!但是仅仅停留在“调包”的阶段。想去深入理解一些算法的核心内涵却被 XGBoost | GBDT 等算法劝退了!为了帮助大家扎实机器学习算法基础并熟练应用,重磅推荐一款交互式机器学习实战课程, 涵盖16大机器学习算法,20+案例讲解,9大项目实操。今日开课,限100个体验名额具备Python基础即可... 5天前相信很多朋友对机器学习算法都有所了解,有尝试学习并利用机器学习算法以及工具做一些AI产品!但是仅仅停留在“调包”的阶段。想去深入理解一些算法的核心内涵却被 XGBoost | GBDT 等算法劝退了!为了帮助大家扎实机器学习算法基础并熟练应用,重磅推荐一款交互式机器学习实战课程, 涵盖16大机器学习算法,20+案例讲解,9大项目实操。今日开课,限100个体验名额具备Python基础即可...
- 人们常说Python语言简单,编写简单程序时好像也确实如此。但实际上Python绝不简单,它也是一种很复杂的语言,其功能特征非常丰富,能支持多种编程风格,在几乎所有方面都能深度定制。要想用好Python,用它解决复杂问题,开发功能正确的、效率高的程序,需要很好地理解上面说明的许多高级概念和特征,还需要理解这门语言的内在性质。Python虽说是目前非常热门的一种编程语言,但有关Python编程... 人们常说Python语言简单,编写简单程序时好像也确实如此。但实际上Python绝不简单,它也是一种很复杂的语言,其功能特征非常丰富,能支持多种编程风格,在几乎所有方面都能深度定制。要想用好Python,用它解决复杂问题,开发功能正确的、效率高的程序,需要很好地理解上面说明的许多高级概念和特征,还需要理解这门语言的内在性质。Python虽说是目前非常热门的一种编程语言,但有关Python编程...
- TensorFlow.js简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是一个将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。目前被广泛的运用在语音识别... TensorFlow.js简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是一个将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。目前被广泛的运用在语音识别...
- “大多数优秀的程序员从事编程工作,不是因为期望获得报酬或得到公众的称赞,而是因为编程是件有趣的事儿。” ——林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)在美国亚马逊,有一本书的影响力超高的Python入门书,Kindle版本在美国亚马逊网站的计算机软件、软件开发分类中排行均为第一,超越了众多实力派Python书,众多五星好评。也许你有所耳闻,这本书就是《Python编... “大多数优秀的程序员从事编程工作,不是因为期望获得报酬或得到公众的称赞,而是因为编程是件有趣的事儿。” ——林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)在美国亚马逊,有一本书的影响力超高的Python入门书,Kindle版本在美国亚马逊网站的计算机软件、软件开发分类中排行均为第一,超越了众多实力派Python书,众多五星好评。也许你有所耳闻,这本书就是《Python编...
- ######一、GPU、CPU加速效果比较 近日,得到实验室GPU加速的深度学习服务器账号一枚。因为之前的模型训练过程实在太慢饱受模型调参,和模型调整的训练之苦。通常一个深度不算太深的模型都要在我的16核CPU主机上训练数天。网上查询说GPU在深度学习中加速效果相当明显,有说3-4倍的,也有说30-40倍的。这种说法过于笼统,经过我的实际测试,在16万样本量上,我使用i7四核心八线程... ######一、GPU、CPU加速效果比较 近日,得到实验室GPU加速的深度学习服务器账号一枚。因为之前的模型训练过程实在太慢饱受模型调参,和模型调整的训练之苦。通常一个深度不算太深的模型都要在我的16核CPU主机上训练数天。网上查询说GPU在深度学习中加速效果相当明显,有说3-4倍的,也有说30-40倍的。这种说法过于笼统,经过我的实际测试,在16万样本量上,我使用i7四核心八线程...
- 大数据现在有多热门?在朋友和同事里私下问一圈,发现10个同事中就有7个,正打算或者已经开始了自学数据分析。虽然Python 在数据科学中一直打压 R 语言,但是很多迹象表明,R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查表明,几乎半数的数据科学家依然经常使用R语言。近期异步社区最新上架了两本R语言,小编带大家了解一下R语言书,从入门到进阶,都在这了。# 最新上架 R语言... 大数据现在有多热门?在朋友和同事里私下问一圈,发现10个同事中就有7个,正打算或者已经开始了自学数据分析。虽然Python 在数据科学中一直打压 R 语言,但是很多迹象表明,R语言依然在数据科学和统计分析方面占有一席之地。最近的一份调查表明,几乎半数的数据科学家依然经常使用R语言。近期异步社区最新上架了两本R语言,小编带大家了解一下R语言书,从入门到进阶,都在这了。# 最新上架 R语言...
- 一、 R-CNN的原理传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类,在得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-maximum suppression)输出结果。R-CNN的全称是Region-CNN,可以说是第一个成功将深度学习用到目标检测上的算法。R-CNN同样遵循传统目标检测的思路,... 一、 R-CNN的原理传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类,在得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-maximum suppression)输出结果。R-CNN的全称是Region-CNN,可以说是第一个成功将深度学习用到目标检测上的算法。R-CNN同样遵循传统目标检测的思路,...
- 机器学习日益广为人知,越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是,理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多,很容易让初学者迷失其中,不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总,机器之心在其基础上做了增益,希望对读者有所帮助。 机器学习日益广为人知,越来越多的计算机科学家和工程师投身其中。不幸的是,理论、算法、应用、论文、书籍、视频等信息如此之多,很容易让初学者迷失其中,不清楚如何才能提升技能。本文作者依据自身经验给出了一套快速上手的可行方法及学习资源的分类汇总,机器之心在其基础上做了增益,希望对读者有所帮助。
- 本书摘自《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——书中第3章,第3.7.2节,作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。 本书摘自《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——书中第3章,第3.7.2节,作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。
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