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- 这个训练ap没有 atss_rfb：训练时高0.9007，但是验证是ap不高 0.7182 hswish_atss_rfb：训练时低一点点 0.8991，但是验证是ap高 0.7429 0.8992_0.8977_0.9008_22.4432_1.0e-04_79 0.7449_0.9378_0.6178_0.0000_0.... 这个训练ap没有 atss_rfb：训练时高0.9007，但是验证是ap不高 0.7182 hswish_atss_rfb：训练时低一点点 0.8991，但是验证是ap高 0.7429 0.8992_0.8977_0.9008_22.4432_1.0e-04_79 0.7449_0.9378_0.6178_0.0000_0....
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- 先声明大部分都参照（https://zhuanlan.zhihu.com/p/22543073） 数学知识的复习 线性代数:（矩阵、特征值、特征向量、秩） 微积分：（极限、导数、拉格朗日中值、泰勒级数展开、傅里叶变换） 概率论：（https://blog.csdn.net/chybin500/article/details/78470... 先声明大部分都参照（https://zhuanlan.zhihu.com/p/22543073） 数学知识的复习 线性代数:（矩阵、特征值、特征向量、秩） 微积分：（极限、导数、拉格朗日中值、泰勒级数展开、傅里叶变换） 概率论：（https://blog.csdn.net/chybin500/article/details/78470...
- 学习总结 （1）要熟悉pandas、matplotlib等工具包，如train_df['text_unique'] = train_df['text'].apply(lambda x: ' '.join... 学习总结 （1）要熟悉pandas、matplotlib等工具包，如train_df['text_unique'] = train_df['text'].apply(lambda x: ' '.join...
- 学习总结 协同过滤（Collaborative Filtering）及其衍生的模型，和深度学习推荐系统密切相关。 协同过滤：协同大家的反馈、评价和意见，对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户感兴趣信息的一... 学习总结 协同过滤（Collaborative Filtering）及其衍生的模型，和深度学习推荐系统密切相关。 协同过滤：协同大家的反馈、评价和意见，对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户感兴趣信息的一...
- 一.实例介绍 （1）实例背景 • 可穿戴式设备的流行，让我们可以更便利地使用传感器获取人体的各项数据，甚至生理数据。 • 当传感器采集到大量数据后，我们就可以通过对数据进行分析和建模，通过各项特征的数值进行用户状态的判断，根据用户所处的状态提供给用户更加精准、便利的服务 （2）数据介绍 • 我们现在收集了来自 A,B,C,D,E... 一.实例介绍 （1）实例背景 • 可穿戴式设备的流行，让我们可以更便利地使用传感器获取人体的各项数据，甚至生理数据。 • 当传感器采集到大量数据后，我们就可以通过对数据进行分析和建模，通过各项特征的数值进行用户状态的判断，根据用户所处的状态提供给用户更加精准、便利的服务 （2）数据介绍 • 我们现在收集了来自 A,B,C,D,E...
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- 本文转载自【苏学算法】公众号，仅学习用，侵删。欢迎关注苏神的公众号 个人阅读心得：非常震撼呀，非科班的大佬苏神没有上来就卷CV岗，早早完成校内科研任务（苏神发了2篇SCI。。太强了），然后研二去富士康再... 本文转载自【苏学算法】公众号，仅学习用，侵删。欢迎关注苏神的公众号 个人阅读心得：非常震撼呀，非科班的大佬苏神没有上来就卷CV岗，早早完成校内科研任务（苏神发了2篇SCI。。太强了），然后研二去富士康再...
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