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- 目录 什么是K近邻算法？ 关于空间的一些基本概念 几何空间的五条公理 向量 关于距离的一些基本概念 欧氏距离（Euclidean distance） 曼哈顿距离(Manhattan Distance) 切比雪夫距离 (Chebyshev Distance) 闵可夫斯基距离(Minko... 目录 什么是K近邻算法？ 关于空间的一些基本概念 几何空间的五条公理 向量 关于距离的一些基本概念 欧氏距离（Euclidean distance） 曼哈顿距离(Manhattan Distance) 切比雪夫距离 (Chebyshev Distance) 闵可夫斯基距离(Minko...
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- 目录 One-Hot编码 代码实现 One-Hot编码优缺点 One-Hot编码使用场景 归一化适用场景 label encoding 代码实现 One-Hot与label encoding对比 自定义编码 利用字典编码 自定义函数 每文一语 One-Hot编码 到目前为止，表示分类变量最常用的方法就是使用... 目录 One-Hot编码 代码实现 One-Hot编码优缺点 One-Hot编码使用场景 归一化适用场景 label encoding 代码实现 One-Hot与label encoding对比 自定义编码 利用字典编码 自定义函数 每文一语 One-Hot编码 到目前为止，表示分类变量最常用的方法就是使用...
- 一、前言 近年来，人工智能一词频繁出现在我们的视野。从深蓝到阿法狗，人工智能已经成为未来趋势。而机器学习又是人工智能的一大重要分支，所以学习机器学习也是一个很好的选择。本系列文章将使用通俗的语言讲解机器... 一、前言 近年来，人工智能一词频繁出现在我们的视野。从深蓝到阿法狗，人工智能已经成为未来趋势。而机器学习又是人工智能的一大重要分支，所以学习机器学习也是一个很好的选择。本系列文章将使用通俗的语言讲解机器...
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- 吃瓜笔记《机器学习》周志华——第五章 神经网络 5.1神经元模型 神经网络：具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经元模型：... 吃瓜笔记《机器学习》周志华——第五章 神经网络 5.1神经元模型 神经网络：具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经元模型：...
- ML：MLOps系列讲解之《基于ML的软件的三个层次》解读 导读：您将了解基于ML的软件的三个核心元素——数据、ML模型和代码。特别地，我们会将讨论： (1)、数据工程管道 (2)、ML管道和ML工作流。 (3)、模型服务模式和部署策略 ML/AI迅速被新的应用程序和行业采用。如前所述，机器学习项目的目标是利用收集到的数... ML：MLOps系列讲解之《基于ML的软件的三个层次》解读 导读：您将了解基于ML的软件的三个核心元素——数据、ML模型和代码。特别地，我们会将讨论： (1)、数据工程管道 (2)、ML管道和ML工作流。 (3)、模型服务模式和部署策略 ML/AI迅速被新的应用程序和行业采用。如前所述，机器学习项目的目标是利用收集到的数...
- 初入机器学习，无论是在书本上，还是在学习平台上，第一个介绍的就是监督学习，那么什么是监督学习呢？监督——顾名思义，把你“看着学习”，说的直白一点就是让你的计算机明白一种规律，并且按照这种规律进行大量的学习，最后通过该规律进行预测或者分类。 生活中有垃圾分类，也有物品的好坏分类，在这个世界上凡事存在的东西，我们都会给它定义一个属性，人也... 初入机器学习，无论是在书本上，还是在学习平台上，第一个介绍的就是监督学习，那么什么是监督学习呢？监督——顾名思义，把你“看着学习”，说的直白一点就是让你的计算机明白一种规律，并且按照这种规律进行大量的学习，最后通过该规律进行预测或者分类。 生活中有垃圾分类，也有物品的好坏分类，在这个世界上凡事存在的东西，我们都会给它定义一个属性，人也...
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- ML：MLOps系列讲解之《MLOps的定义与发展—你为什么可能想使用机器学习》解读 导读：您将了解如何使用机器学习，了解需要管理的各种变更场景，以及基于ml的软件开发的迭代性质。最后，我们提供了MLOps的定义，并展示了MLOps的发展。 目录 《MLOps的定义与发展—你为什么可能想使用机器学习》解读 ... ML：MLOps系列讲解之《MLOps的定义与发展—你为什么可能想使用机器学习》解读 导读：您将了解如何使用机器学习，了解需要管理的各种变更场景，以及基于ml的软件开发的迭代性质。最后，我们提供了MLOps的定义，并展示了MLOps的发展。 目录 《MLOps的定义与发展—你为什么可能想使用机器学习》解读 ...
- ML：MLOps系列讲解之《设计机器学习驱动的(ML-powered)软件—我们想要解决的业务问题是什么？》解读 导读：设计机器学习驱动的软件，这部分致力于任何软件项目中最重要的阶段之一——理解业务问题和需求。 由于这些同样适用于基于 ML 的软件，因此您需要确保在开始设计之前有一个很好的理解。 任何软件项目中最重要的阶段都是理... ML：MLOps系列讲解之《设计机器学习驱动的(ML-powered)软件—我们想要解决的业务问题是什么？》解读 导读：设计机器学习驱动的软件，这部分致力于任何软件项目中最重要的阶段之一——理解业务问题和需求。 由于这些同样适用于基于 ML 的软件，因此您需要确保在开始设计之前有一个很好的理解。 任何软件项目中最重要的阶段都是理...
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