- 1. 昇腾AI全栈架构 1.1 昇腾AI全栈的四个大部分 2. 异构计算架构 CANN 2.1 CANN 抽象的五层架构 2.2 CANN 的三层逻辑架构 1. 应用层 2. 芯片使能层 3. 计算资源层 3. 昇腾计算语言接口 AscendCL 3.1 AscendCL 简介 3.2 AscendCL 的优势 3.3 AscendCL 的主要应用场景 3.4 AscendCL 的分层能力... 1. 昇腾AI全栈架构 1.1 昇腾AI全栈的四个大部分 2. 异构计算架构 CANN 2.1 CANN 抽象的五层架构 2.2 CANN 的三层逻辑架构 1. 应用层 2. 芯片使能层 3. 计算资源层 3. 昇腾计算语言接口 AscendCL 3.1 AscendCL 简介 3.2 AscendCL 的优势 3.3 AscendCL 的主要应用场景 3.4 AscendCL 的分层能力...
- 第二周学习中主要学习了第四章和第五章的内容，以及实践案例“从感知机到卷积神经网络”的学习。 第二周学习中主要学习了第四章和第五章的内容，以及实践案例“从感知机到卷积神经网络”的学习。
- 承接上文《【CANN训练营】CANN训练营_昇腾AI趣味应用实现AI趣味应用（上）随笔》，我们接着来分析。 承接上文《【CANN训练营】CANN训练营_昇腾AI趣味应用实现AI趣味应用（上）随笔》，我们接着来分析。
- 一、神经网络基础概念1.神经元 生物神经元->人工神经元求和节点是线性的，激活函数为其他特殊函数人工神经网络：输入层，隐藏层，输出层前馈网络CNN，反馈网络RNN，图网络没有特定的传输方向2.感知机 单层感知机实际是一个二分类器只有输入层和输出层，没有隐藏层，经过求和运算后符号函数，输出。单层感知机只能处理线性问题，比如或运算，而处理不了非线性问题，如异或运算，若要处理非线... 一、神经网络基础概念1.神经元 生物神经元->人工神经元求和节点是线性的，激活函数为其他特殊函数人工神经网络：输入层，隐藏层，输出层前馈网络CNN，反馈网络RNN，图网络没有特定的传输方向2.感知机 单层感知机实际是一个二分类器只有输入层和输出层，没有隐藏层，经过求和运算后符号函数，输出。单层感知机只能处理线性问题，比如或运算，而处理不了非线性问题，如异或运算，若要处理非线...
- 本实验使用Unet网络对MSRC2数据集进行分割源代码文件和MSRC2数据集获取方式见文末 1.数据划分把图片数据从文件夹整理成csv文件，每一行代表其路径class image2csv(object): # 分割训练集 验证集 测试集 # 做成对应的txt def __init__(self, data_root, image_dir, label_dir, slice_... 本实验使用Unet网络对MSRC2数据集进行分割源代码文件和MSRC2数据集获取方式见文末 1.数据划分把图片数据从文件夹整理成csv文件，每一行代表其路径class image2csv(object): # 分割训练集 验证集 测试集 # 做成对应的txt def __init__(self, data_root, image_dir, label_dir, slice_...
- 卷积神经网络–CNN 1. 卷积神经网络介绍卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。常见的CNN网络有LeNet-5、VGGNet、GoogleNet、ResNet、DenseNet、MobileNet等。CNN主要应用场景： 图像分类、图像分割 、 目标检测 、 自然语言处... 卷积神经网络–CNN 1. 卷积神经网络介绍卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。常见的CNN网络有LeNet-5、VGGNet、GoogleNet、ResNet、DenseNet、MobileNet等。CNN主要应用场景： 图像分类、图像分割 、 目标检测 、 自然语言处...
- 数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。 数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。
- 借助ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练，来快速构建花卉图像分类程序 借助ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练，来快速构建花卉图像分类程序
- 有一人来买瓜，如何保熟？老兵趣味讲解算法建模 有一人来买瓜，如何保熟？老兵趣味讲解算法建模
- 一、透视投影过程推导由于GAMES101与LearnOpenGL课程中，对透视投影变换、视口变换、法线变换等介绍较少，因此这里通过总结大量资料，手推了相关公式，可以说这是网上能看到的最全面、严谨的推导过程之一吧（谦虚）。关于一个模型投影到屏幕上所要经历过程如下：关于模型变换、和视变换相对比较简单，GAMES101课程第四课也有详细的推导，可参考如下笔记结合视频课程进行学习：https://... 一、透视投影过程推导由于GAMES101与LearnOpenGL课程中，对透视投影变换、视口变换、法线变换等介绍较少，因此这里通过总结大量资料，手推了相关公式，可以说这是网上能看到的最全面、严谨的推导过程之一吧（谦虚）。关于一个模型投影到屏幕上所要经历过程如下：关于模型变换、和视变换相对比较简单，GAMES101课程第四课也有详细的推导，可参考如下笔记结合视频课程进行学习：https://...
- 研究和原型设计 字深网 字检测器 组合式端到端系统 生产化 性能调优 优雅在这篇文章中，我们将带您了解我们如何为[【移动文档扫描仪】构建最先进的光学字符识别（OCR）管道的幕后故事。我们使用了计算机视觉和深度学习的进步，如双向长短期记忆（LSTM），连接主义时间分类（CTC），卷积神经网络（CNN）等。此外，我们还将深入研究如何实际使我们的 OCR 管道在 Dropbox 规模上做好生产准... 研究和原型设计 字深网 字检测器 组合式端到端系统 生产化 性能调优 优雅在这篇文章中，我们将带您了解我们如何为[【移动文档扫描仪】构建最先进的光学字符识别（OCR）管道的幕后故事。我们使用了计算机视觉和深度学习的进步，如双向长短期记忆（LSTM），连接主义时间分类（CTC），卷积神经网络（CNN）等。此外，我们还将深入研究如何实际使我们的 OCR 管道在 Dropbox 规模上做好生产准...
- 它可能在某个时候发生在你身上：你去使用一项你认为你已经付费订阅的服务，却发现它因未付款而被取消。这不仅对你这个客户不利：它会导致对品牌的负面情绪，它会破坏业务的稳定收入流，而发现自己被拒之门外的客户可能会决定不回来。在 Dropbox，我们发现将机器学习应用于我们处理客户付款，使我们更好地让订阅者愉快地哼唱。在 Dropbox付款 Dropbox 支付平台可管理数百万客户的支付处理。当客户访... 它可能在某个时候发生在你身上：你去使用一项你认为你已经付费订阅的服务，却发现它因未付款而被取消。这不仅对你这个客户不利：它会导致对品牌的负面情绪，它会破坏业务的稳定收入流，而发现自己被拒之门外的客户可能会决定不回来。在 Dropbox，我们发现将机器学习应用于我们处理客户付款，使我们更好地让订阅者愉快地哼唱。在 Dropbox付款 Dropbox 支付平台可管理数百万客户的支付处理。当客户访...
- 今年4月，有一个名叫Niubility的团队，在新加坡走红。他们参与了华为云SPARK Hackathon Singapore 2022大赛，在华为云云原生数据库GaussDB(for MySQL)的基础上构建了“DeafTalk”这款应用，并在将近500名参赛者中脱颖而出，斩获大赛总冠军。顾名思义，DeafTalk是一款听觉-语言治疗助手。它以趣味性的方式，训练并纠正听障儿童的发音，辅助治... 今年4月，有一个名叫Niubility的团队，在新加坡走红。他们参与了华为云SPARK Hackathon Singapore 2022大赛，在华为云云原生数据库GaussDB(for MySQL)的基础上构建了“DeafTalk”这款应用，并在将近500名参赛者中脱颖而出，斩获大赛总冠军。顾名思义，DeafTalk是一款听觉-语言治疗助手。它以趣味性的方式，训练并纠正听障儿童的发音，辅助治...
- 银行中常见一种业务：根据客户特征（年龄、工作类型、婚姻状况、文化程度、是否有房贷和是否有个人贷款），预测客户是否愿意办理定期存款业务。本案例使用ModelArts平台上的自动学习功能，预测某个客户是否会办理存款业务。 银行中常见一种业务：根据客户特征（年龄、工作类型、婚姻状况、文化程度、是否有房贷和是否有个人贷款），预测客户是否愿意办理定期存款业务。本案例使用ModelArts平台上的自动学习功能，预测某个客户是否会办理存款业务。
- 实现Kmeans算法实现聚类 读取文件 手动实现Kmeans算法 处理数据 绘制数据散点图 绘制聚类中心 调用sklearn中聚类算法 绘制k-Means聚类结果 对比效果： 整合代码： 实现Kmeans算法实现聚类要求：1、根据算法流程，手动实现Kmeans算法；2、调用sklearn中聚类算法，对给定数据集进行聚类分析；3、对比上述2中Kmeans算法的聚类效果。 读取文件def lo... 实现Kmeans算法实现聚类 读取文件 手动实现Kmeans算法 处理数据 绘制数据散点图 绘制聚类中心 调用sklearn中聚类算法 绘制k-Means聚类结果 对比效果： 整合代码： 实现Kmeans算法实现聚类要求：1、根据算法流程，手动实现Kmeans算法；2、调用sklearn中聚类算法，对给定数据集进行聚类分析；3、对比上述2中Kmeans算法的聚类效果。 读取文件def lo...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签