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- 前言ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。背景自从十多前年Darpa的Grand Challenge竞赛开始,自动驾驶汽车技术不断得以发展,尤其近年来随着深度学习技术的出现,技术进步越来越快。自动驾驶... 前言ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。背景自从十多前年Darpa的Grand Challenge竞赛开始,自动驾驶汽车技术不断得以发展,尤其近年来随着深度学习技术的出现,技术进步越来越快。自动驾驶...
- Pytroch实际上并不是通过计算图来实现的,而是通过一个特殊的数据结构叫做 Tape 来实现反向自动微分,DAG只是形象地用于理解和表达链式法则。因为需要结合前向和后向两个过程,因此 Pytorch 的反向自动微分会使用一个特殊的数据结构 Tape,来存储计算过程。 Pytroch实际上并不是通过计算图来实现的,而是通过一个特殊的数据结构叫做 Tape 来实现反向自动微分,DAG只是形象地用于理解和表达链式法则。因为需要结合前向和后向两个过程,因此 Pytorch 的反向自动微分会使用一个特殊的数据结构 Tape,来存储计算过程。
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- 1 什么是 NumpyNumPy,是 Numerical Python 的简称,用于高性能科学计算和数据分析的基础包,像数学科学工具(pandas)和框架(Scikit-learn)中都使用到了 NumPy 这个包。NumPy 中的基本数据结构是 ndarray 或者 N 维数值数组,在形式上来说,它的结构有点像 Python 的基础类型——Python列表。但本质上,这两者并不同,可以看到... 1 什么是 NumpyNumPy,是 Numerical Python 的简称,用于高性能科学计算和数据分析的基础包,像数学科学工具(pandas)和框架(Scikit-learn)中都使用到了 NumPy 这个包。NumPy 中的基本数据结构是 ndarray 或者 N 维数值数组,在形式上来说,它的结构有点像 Python 的基础类型——Python列表。但本质上,这两者并不同,可以看到...
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- 一、误差来源误差(Error)主要有两个来源:偏差(Bias)和方差(Variance)。Error反映的是整个模型的准确度,Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度,Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。—— 机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系? 1.1... 一、误差来源误差(Error)主要有两个来源:偏差(Bias)和方差(Variance)。Error反映的是整个模型的准确度,Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度,Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。—— 机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系? 1.1...
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- 众所周知,数学在科学中占据至关重要的地位。爱因斯坦曾说,“纯数学能使我们发现概念和联系这些概念的规律,给了我们理解自然现象的钥匙。数学之所以比一切其它科学受到尊重,一个理由是因为它的命题是绝对可靠的,无可争辩的,而其它的科学经常处于被新发现的事实推翻的危险。”那么,AI在数学界有哪些作用?AI未来对数学界会有哪些颠覆性影响?现在我们来进行论述和探讨。 众所周知,数学在科学中占据至关重要的地位。爱因斯坦曾说,“纯数学能使我们发现概念和联系这些概念的规律,给了我们理解自然现象的钥匙。数学之所以比一切其它科学受到尊重,一个理由是因为它的命题是绝对可靠的,无可争辩的,而其它的科学经常处于被新发现的事实推翻的危险。”那么,AI在数学界有哪些作用?AI未来对数学界会有哪些颠覆性影响?现在我们来进行论述和探讨。
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