- 机器学习知多少什么是机器学习?机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。-- Tom Mitchell, Machine Learning模式识别起源于工程学，而机器学习产生于计算机科学。然而这些领域可以看做成是同一领域的两个方面。--... 机器学习知多少什么是机器学习?机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。-- Tom Mitchell, Machine Learning模式识别起源于工程学，而机器学习产生于计算机科学。然而这些领域可以看做成是同一领域的两个方面。--...
- Jingle bells, jingle bells, jingle all the way. Oh what fun it is to ride in a one-horse open sleigh. 圣诞节到了，圣诞的歌曲洋洒在大街小巷，有着耳熟能详的几首圣诞歌，你能想象，机器学习也能创作圣诞歌吗？ 之前多伦多大学有一个项目，利用“神经网络卡拉OK”写出了一首由计算机创... Jingle bells, jingle bells, jingle all the way. Oh what fun it is to ride in a one-horse open sleigh. 圣诞节到了，圣诞的歌曲洋洒在大街小巷，有着耳熟能详的几首圣诞歌，你能想象，机器学习也能创作圣诞歌吗？ 之前多伦多大学有一个项目，利用“神经网络卡拉OK”写出了一首由计算机创...
- Logistic回归算法 关于分类问题的例子： 垃圾邮件分类问题 分类网上交易 对肿瘤的分析辨别预测 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 基本思想： 1.寻找合适的假设函数，即分类函数，用以预测输入数据的判断结果；构造代价函数，即损失函数，... Logistic回归算法 关于分类问题的例子： 垃圾邮件分类问题 分类网上交易 对肿瘤的分析辨别预测 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 基本思想： 1.寻找合适的假设函数，即分类函数，用以预测输入数据的判断结果；构造代价函数，即损失函数，...
- 单变量线性回归的学习笔记 单变量线性回归的学习笔记
- 手写体识别与Tensorflow如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单。MNISTMNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下.M... 手写体识别与Tensorflow如同所有语言的hello world一样，手写体识别就相当于深度学习里的hello world。TensorFlow是当前最流行的机器学习框架，有了它，开发人工智能程序就像Java编程一样简单。MNISTMNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下.M...
- 1. Gradient Descent（梯度下降）梯度下降算法是很常用的算法，可以将代价函数J最小化。它不仅被用在线性回归上，也被广泛应用于机器学习领域中的众多领域。1.1 线性回归问题应用我们有一个函数J(θ0,θ1)，要使其最小化minJ(θ0,θ01):Outline对θ0,θ1开始进行一些猜测通常将初θ0,θ1初始化为0在梯度算法中，要做的就是不停的一点点改变θ0和θ1试图通过这种改... 1. Gradient Descent（梯度下降）梯度下降算法是很常用的算法，可以将代价函数J最小化。它不仅被用在线性回归上，也被广泛应用于机器学习领域中的众多领域。1.1 线性回归问题应用我们有一个函数J(θ0,θ1)，要使其最小化minJ(θ0,θ01):Outline对θ0,θ1开始进行一些猜测通常将初θ0,θ1初始化为0在梯度算法中，要做的就是不停的一点点改变θ0和θ1试图通过这种改...
- 本章内容主要是介绍：单变量线性回归算法（Linear regression with one variable）1. 线性回归算法（linear regression）1.1 预测房屋价格下图是俄勒冈州波特兰市的住房价格和面积大小的关系：该问题属于监督学习中的回归问题，让我们来复习一下：监督学习（Supervised'Learning'）:对示例数据给出“正确答案”。回归问题（Regress... 本章内容主要是介绍：单变量线性回归算法（Linear regression with one variable）1. 线性回归算法（linear regression）1.1 预测房屋价格下图是俄勒冈州波特兰市的住房价格和面积大小的关系：该问题属于监督学习中的回归问题，让我们来复习一下：监督学习（Supervised'Learning'）:对示例数据给出“正确答案”。回归问题（Regress...
- 1. Machine Learning definition（机器学习定义）Arthur Samuel（1959年）将机器学习非正式定义为：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域。创造西洋棋程序，可以和自己对战。Tom Mitchell(1998年)提出一个更为正式关于机器学习的定义 ：对于一个计算机程序来说：给它一个任务T和一个性能测量方法P，如果在经验E的影响... 1. Machine Learning definition（机器学习定义）Arthur Samuel（1959年）将机器学习非正式定义为：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个研究领域。创造西洋棋程序，可以和自己对战。Tom Mitchell(1998年)提出一个更为正式关于机器学习的定义 ：对于一个计算机程序来说：给它一个任务T和一个性能测量方法P，如果在经验E的影响...
- 今天把详细的过程介绍给大家，分享给热爱AI的同学们。让我们一起来使用AI来开发自己领域的应用，共享能共同促进GTS业务的改进。机器学习算法都是开源的，代码直接可以看到，并且可以直接调用。只要安装了Python，就能直接跳到机器学习的源码中Review源码。 今天把详细的过程介绍给大家，分享给热爱AI的同学们。让我们一起来使用AI来开发自己领域的应用，共享能共同促进GTS业务的改进。机器学习算法都是开源的，代码直接可以看到，并且可以直接调用。只要安装了Python，就能直接跳到机器学习的源码中Review源码。
- 1.机器学习定义 2.监督学习 3.无监督学习 1.机器学习定义 2.监督学习 3.无监督学习
- 本文为MoXing系列文章第六篇，主要介绍MoXing运行及公共组件。 本文为MoXing系列文章第六篇，主要介绍MoXing运行及公共组件。
- 本文为MoXing系列文章第五篇，主要介绍Optimizer、OptimizerWrapper。 本文为MoXing系列文章第五篇，主要介绍Optimizer、OptimizerWrapper。
- 本文为MoXing系列文章第四篇，主要介绍MoXing将模型定义在model_fn方法中，并在mox.run时注册该方法。 本文为MoXing系列文章第四篇，主要介绍MoXing将模型定义在model_fn方法中，并在mox.run时注册该方法。
- 华为云月刊汇聚云上新鲜热门技术干货。网罗大咖分享、云问答、云视频、技术干货、推荐博主、热门版块。5月刊新鲜出炉，欢迎订阅！ 华为云月刊汇聚云上新鲜热门技术干货。网罗大咖分享、云问答、云视频、技术干货、推荐博主、热门版块。5月刊新鲜出炉，欢迎订阅！
- 本文通过银行存款预测业务的案例应用，介绍了华为机器学习服务的工作流使用方法，用户可以通过本文快速掌握工作流的使用和机器学习建模的流程。 本文通过银行存款预测业务的案例应用，介绍了华为机器学习服务的工作流使用方法，用户可以通过本文快速掌握工作流的使用和机器学习建模的流程。
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