- 首先这不是一篇告诉你如何抛弃NCL的推送,而是告诉你如何更好的使用Python!作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式,不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。NCAR对NCL进行了“封装”,构成了PyNGL和PyNIO,随后可能还会开发一款工具,囊括NCL中大多数函数。PyNGL和PyNIO中的函数和绘图方式与NCL是非常... 首先这不是一篇告诉你如何抛弃NCL的推送,而是告诉你如何更好的使用Python!作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式,不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。NCAR对NCL进行了“封装”,构成了PyNGL和PyNIO,随后可能还会开发一款工具,囊括NCL中大多数函数。PyNGL和PyNIO中的函数和绘图方式与NCL是非常...
- 气候变化是人类面临的越来越严重的问题,相信大家对此都不陌生。全球变暖、冰川消融、海平面上升、极端天气事件频发……人类的生存正在逐渐受到威胁。科学家们已经从很多不同的角度对气候变化进行了深入的研究,提出了很多应对气候变化的策略。除此之外,大家有没想过,近些年火遍各行各业的机器学习(ML)和人工智能(AI)可以与气候变化碰撞出什么样的火花呢?前几天arXiv上发布了一篇新文章主要就是介绍了机器学... 气候变化是人类面临的越来越严重的问题,相信大家对此都不陌生。全球变暖、冰川消融、海平面上升、极端天气事件频发……人类的生存正在逐渐受到威胁。科学家们已经从很多不同的角度对气候变化进行了深入的研究,提出了很多应对气候变化的策略。除此之外,大家有没想过,近些年火遍各行各业的机器学习(ML)和人工智能(AI)可以与气候变化碰撞出什么样的火花呢?前几天arXiv上发布了一篇新文章主要就是介绍了机器学...
- 华为云使用手写的keras训练代码构建环境!pip install --upgrade keras_applications==1.0.6 keras==2.2.4import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport keras构建模拟数据# create some dataX = np.linspace(-1, 1, 200)np.... 华为云使用手写的keras训练代码构建环境!pip install --upgrade keras_applications==1.0.6 keras==2.2.4import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport keras构建模拟数据# create some dataX = np.linspace(-1, 1, 200)np....
- 请使用chrome浏览器,安装MathJax插件查看公式https://github.com/bochuan007/hexoblog/blob/master/docs/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%AC%94%E8%AE%B0.md 请使用chrome浏览器,安装MathJax插件查看公式https://github.com/bochuan007/hexoblog/blob/master/docs/%E5%90%B4%E6%81%A9%E8%BE%BE%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%AC%94%E8%AE%B0.md
- 【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第三期:图像分类 (III) 模型参数&网络调优实验做完后,对过拟合和欠拟合以及现有AI框架的参数调整有了一些新的认识,写出来请各位同学指正首先举个栗子,解释过拟合和欠拟合假设我们在二维实数空间有一个点集P(x, y)如下图所示:我们取靠近y轴的14个点作为训练集:注意前14个点中有3个明显的噪点是我故意加入的那么现在我们训练一个模型来拟合训... 【华为云 ModelArts-Lab AI实战营】第三期:图像分类 (III) 模型参数&网络调优实验做完后,对过拟合和欠拟合以及现有AI框架的参数调整有了一些新的认识,写出来请各位同学指正首先举个栗子,解释过拟合和欠拟合假设我们在二维实数空间有一个点集P(x, y)如下图所示:我们取靠近y轴的14个点作为训练集:注意前14个点中有3个明显的噪点是我故意加入的那么现在我们训练一个模型来拟合训...
- ModelArts-lab 第二期实战中,通过使用数据智能标注、模型训练和模型部署,端到端模拟真实AI开发场景,构建一个图像分类应用。根据案例提供的训练脚本,训练得到的模型的精度大概在82%左右,识别的效果并不是特别的好,而且还不太稳定,具有有一定的波动性。经常将哈士奇误认为猫,那有什么方法可以优化模型的精度呢? 接下来我们尝试通过改变不同的参数,来提高猫狗的识... ModelArts-lab 第二期实战中,通过使用数据智能标注、模型训练和模型部署,端到端模拟真实AI开发场景,构建一个图像分类应用。根据案例提供的训练脚本,训练得到的模型的精度大概在82%左右,识别的效果并不是特别的好,而且还不太稳定,具有有一定的波动性。经常将哈士奇误认为猫,那有什么方法可以优化模型的精度呢? 接下来我们尝试通过改变不同的参数,来提高猫狗的识...
- 1、概要推荐系统时使用广泛的技术之一,尤其在电商领域中,使用非常频繁。推荐系统涉及多种专业术语和算法。2、数据说明2.1 用户列表所有用户构成的集合,主要是用户id。 例如电影推荐中的所有观影人users.dat数据:uid::性别::年龄::职业::邮编----------------------1::F::1::10::480672::M::56::16::700723::M::25::... 1、概要推荐系统时使用广泛的技术之一,尤其在电商领域中,使用非常频繁。推荐系统涉及多种专业术语和算法。2、数据说明2.1 用户列表所有用户构成的集合,主要是用户id。 例如电影推荐中的所有观影人users.dat数据:uid::性别::年龄::职业::邮编----------------------1::F::1::10::480672::M::56::16::700723::M::25::...
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章,第2.2.6节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章,第2.2.6节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章,第2.2.4节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章,第2.2.4节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章,第2.2.2节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章,第2.2.2节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
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- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章,第1.3.1节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章,第1.3.1节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 活动活动信息开始时间课程链接第一期平台在手,万物皆可有2019.4.1点击进入学习第二期学会接口,感知万物数据2019.4.4点击进入学习第三期开发之路千万条,搭建环境第一条2019.4.11点击进入学习第四期轻松玩转LiteOS2019.4.15点击进入学习第五期实战开发,多种通信2019.4.18点击进入学习第六期应用上云,安全可靠2019.4.22点击进入学习第七期尚有余力,拓展一下2... 活动活动信息开始时间课程链接第一期平台在手,万物皆可有2019.4.1点击进入学习第二期学会接口,感知万物数据2019.4.4点击进入学习第三期开发之路千万条,搭建环境第一条2019.4.11点击进入学习第四期轻松玩转LiteOS2019.4.15点击进入学习第五期实战开发,多种通信2019.4.18点击进入学习第六期应用上云,安全可靠2019.4.22点击进入学习第七期尚有余力,拓展一下2...
- 自然语言处理(NLP, Nature Language Processing),对一般人来说是个陌生的概念。但是,作为人类,每天都在处理着自然语言。这里的自然语言,是相对于计算机语言说的,就是人们平常说的话,汉语、英语、法语等等人类创造并使用的语言就是自然语言,是人类发展过程中“自然”产生的。计算机语言是计算机被发明后,人类为了更好的使用计算机、与计算机沟通而编制的语言,相较于自然语言,它更... 自然语言处理(NLP, Nature Language Processing),对一般人来说是个陌生的概念。但是,作为人类,每天都在处理着自然语言。这里的自然语言,是相对于计算机语言说的,就是人们平常说的话,汉语、英语、法语等等人类创造并使用的语言就是自然语言,是人类发展过程中“自然”产生的。计算机语言是计算机被发明后,人类为了更好的使用计算机、与计算机沟通而编制的语言,相较于自然语言,它更...
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