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- 小宁同学讲课啦人工智能的发展史人工智能“研究，开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法及应用系统的一门新的综合性技术科学”人工智能由1956年（人工智能元年）约翰·麦卡锡提出定义“制造智能机器的科学与工程”，意义，在于重新定义生产力，重新定义人的价值机器学习“专门研究计算机怎么样，模拟或实现人类学习行为以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自己的技能”机器学习更多是处理结构... 小宁同学讲课啦人工智能的发展史人工智能“研究，开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法及应用系统的一门新的综合性技术科学”人工智能由1956年（人工智能元年）约翰·麦卡锡提出定义“制造智能机器的科学与工程”，意义，在于重新定义生产力，重新定义人的价值机器学习“专门研究计算机怎么样，模拟或实现人类学习行为以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自己的技能”机器学习更多是处理结构...
- 梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。梯度下降算法（Gradient Descent Optimization）是神经... 梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。梯度下降算法（Gradient Descent Optimization）是神经...
- AI平台的设计初衷一定包含一条：提高开发效率、加快算法迭代周期。今天的文章我会使用ModelArts平台训练一个模型。疫情期间，对于民众来说，佩戴口罩是最有效防止被传染新冠病毒的方式，保护自己的同时也保护他人。所以今天的主题就是-佩戴口罩的识别模型训练。 AI平台的设计初衷一定包含一条：提高开发效率、加快算法迭代周期。今天的文章我会使用ModelArts平台训练一个模型。疫情期间，对于民众来说，佩戴口罩是最有效防止被传染新冠病毒的方式，保护自己的同时也保护他人。所以今天的主题就是-佩戴口罩的识别模型训练。
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- 1 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下，网卡的时延性能尤为重要，下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2 原因分析定位部分测试集运行失败的原因，使用如下命令执行单个测试集的测试。runspec -c ../config/cpu_670_1.cfg 403.gcc --rate 64 –noreportable使用top命令观察此时的资源使用情况，发现物理内存已被用完，且swap分区... 1 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下，网卡的时延性能尤为重要，下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2 原因分析定位部分测试集运行失败的原因，使用如下命令执行单个测试集的测试。runspec -c ../config/cpu_670_1.cfg 403.gcc --rate 64 –noreportable使用top命令观察此时的资源使用情况，发现物理内存已被用完，且swap分区...
- 天津某百货大楼内部相继出现 5 例新冠肺炎确诊病例，从起初的 3 个病例来看，似乎找不到任何流行病学上的关联性。在这种背景之下，作为技术人员可以通过什么技术来找寻病例之间的联系呢？ 天津某百货大楼内部相继出现 5 例新冠肺炎确诊病例，从起初的 3 个病例来看，似乎找不到任何流行病学上的关联性。在这种背景之下，作为技术人员可以通过什么技术来找寻病例之间的联系呢？
- 随着过去几年的发展，以ResNet50为代表的CNN模型已经成为了深度学习在计算机视觉方面最常用的模型之一。然而深度学习模型的训练通常非常慢，例如，如果用1块P100的GPU训练一个ResNet50需要1周时间（假如训练90个Epoch）。在工业界，我们都追求极致的训练速度，以便进行快速的产品迭代。 目前，学术界和工业界都在致力于加速深度学习训练的研究。... 随着过去几年的发展，以ResNet50为代表的CNN模型已经成为了深度学习在计算机视觉方面最常用的模型之一。然而深度学习模型的训练通常非常慢，例如，如果用1块P100的GPU训练一个ResNet50需要1周时间（假如训练90个Epoch）。在工业界，我们都追求极致的训练速度，以便进行快速的产品迭代。 目前，学术界和工业界都在致力于加速深度学习训练的研究。...
- 1 训练可以从三个维度展开优化：1. 深度神经网络结构优化2. 分布式训练框架优化 3. 深度学习训练算法优化。1.1 深度神经网络结构优化网络结构是基于经典的ResNet50结构，在训练中使用128*128的低分辨率输入图片来提升训练的速度，对训练精度产生了一定影响，原始模型无法在维持训练epoch数的情况下将模型训练到指定的top5 93%精度。通过对ResNet50... 1 训练可以从三个维度展开优化：1. 深度神经网络结构优化2. 分布式训练框架优化 3. 深度学习训练算法优化。1.1 深度神经网络结构优化网络结构是基于经典的ResNet50结构，在训练中使用128*128的低分辨率输入图片来提升训练的速度，对训练精度产生了一定影响，原始模型无法在维持训练epoch数的情况下将模型训练到指定的top5 93%精度。通过对ResNet50...
- 你吃过牛角甜甜圈吗（cronuts）？ 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食，带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里，从美国纽约席卷全球。直到今天，世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts，引得饕餮们纷纷自掏腰包。再看一眼圆圆胖胖的cronuts，各位擦擦口水回到正题，接下来，本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”：Graph C... 你吃过牛角甜甜圈吗（cronuts）？ 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食，带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里，从美国纽约席卷全球。直到今天，世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts，引得饕餮们纷纷自掏腰包。再看一眼圆圆胖胖的cronuts，各位擦擦口水回到正题，接下来，本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”：Graph C...
- Batch Normalization（BN）解决的是Internal Covariate Shift （ICS）的问题。Internal Covariate Shift在文中定义为The change in the distribution of network activations due to the change in network parameters during train... Batch Normalization（BN）解决的是Internal Covariate Shift （ICS）的问题。Internal Covariate Shift在文中定义为The change in the distribution of network activations due to the change in network parameters during train...
- 最近老山的同事参与了华为AIFood的比赛，大赛的任务是对食品的图像进行分类。但是数据存在不均衡的问题。每个大样本中有500多张图片，而小样本类别中，每类只有5张图片。这种数据不均衡的问题对小样本数据集的训练具有极大的挑战。 在比赛中，采用了Pytorch框架实现数据的分类。在这里简单记录下比赛遇到的困难，希望能够帮助到大家。问题1：数据不均衡提高小样本数据的采样几率，使得送入batch的样... 最近老山的同事参与了华为AIFood的比赛，大赛的任务是对食品的图像进行分类。但是数据存在不均衡的问题。每个大样本中有500多张图片，而小样本类别中，每类只有5张图片。这种数据不均衡的问题对小样本数据集的训练具有极大的挑战。 在比赛中，采用了Pytorch框架实现数据的分类。在这里简单记录下比赛遇到的困难，希望能够帮助到大家。问题1：数据不均衡提高小样本数据的采样几率，使得送入batch的样...
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- 从7天IoT在线训练营->7天IoT实战营->开发精英实战营，一路走来，确实学到了知识，也学会了实战，离精英还有距离。在这里发表一下自己对这个课程的看法，给学习的入门级小白一些经验，或者说培训老师们都清楚但不好意思说的。首先这些物联网课程是引领开发者入门华为物联网平台的课程，并不代表是纯门外汉上来就能学的，也不是培养全栈开发者的。需要有些基础的知识，也有一些问题不是课程的目标，可能答疑老师也... 从7天IoT在线训练营->7天IoT实战营->开发精英实战营，一路走来，确实学到了知识，也学会了实战，离精英还有距离。在这里发表一下自己对这个课程的看法，给学习的入门级小白一些经验，或者说培训老师们都清楚但不好意思说的。首先这些物联网课程是引领开发者入门华为物联网平台的课程，并不代表是纯门外汉上来就能学的，也不是培养全栈开发者的。需要有些基础的知识，也有一些问题不是课程的目标，可能答疑老师也...
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