- 计算机视觉（Compute Vision，CV）给计算机装上了“眼睛”，让计算机像人类一样也有“视觉”能力，能够“看”懂图片里的内容。作为深度学习领域的最重要的应用场景之一，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景均有广泛的应用，而检测类任务作为CV领域的一类经典任务，也在以上场景中广泛应用。本文以经典的目标检测网络FasterRcnn为例，介绍一下如何使用MindSpore来完成一个检测模型的... 计算机视觉（Compute Vision，CV）给计算机装上了“眼睛”，让计算机像人类一样也有“视觉”能力，能够“看”懂图片里的内容。作为深度学习领域的最重要的应用场景之一，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景均有广泛的应用，而检测类任务作为CV领域的一类经典任务，也在以上场景中广泛应用。本文以经典的目标检测网络FasterRcnn为例，介绍一下如何使用MindSpore来完成一个检测模型的...
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- 算法模型专栏开始，力争用最通俗的说法来解释，参考各类资料暂时删去了损失函数的计算以及比较繁琐难懂的概念，如有错误理解之处望指出！首先给定几个概念，不熟悉卷积基本概念的暂且看下：基础概念：先来个全彩GoogleNet/Inception模型解释下1*1卷积的作用：增加非线性：相当于全连接层，加入激活函数后使得网络复杂性增加特征降维：控制卷积核数量达到通道数大小放缩空洞卷积：又称扩张卷积，引入扩... 算法模型专栏开始，力争用最通俗的说法来解释，参考各类资料暂时删去了损失函数的计算以及比较繁琐难懂的概念，如有错误理解之处望指出！首先给定几个概念，不熟悉卷积基本概念的暂且看下：基础概念：先来个全彩GoogleNet/Inception模型解释下1*1卷积的作用：增加非线性：相当于全连接层，加入激活函数后使得网络复杂性增加特征降维：控制卷积核数量达到通道数大小放缩空洞卷积：又称扩张卷积，引入扩...
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- 论文：https://arxiv.org/abs/1909.13579代码：https://github.com/ebennequin/FewShotVision 研究背景在目标检测领域，YOLO等算法需要大量的基类图片作为训练支持。若部分检测目标本身就难以获得注释或较为稀缺，现有模型将出现过拟合而无法泛化。此类问题被统称为小样本学习，目前仍缺乏有效的解决方法。2018年，Chelsea F... 论文：https://arxiv.org/abs/1909.13579代码：https://github.com/ebennequin/FewShotVision 研究背景在目标检测领域，YOLO等算法需要大量的基类图片作为训练支持。若部分检测目标本身就难以获得注释或较为稀缺，现有模型将出现过拟合而无法泛化。此类问题被统称为小样本学习，目前仍缺乏有效的解决方法。2018年，Chelsea F...
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