- HCSO ModelArts PyCharm最佳实践 HCSO ModelArts PyCharm最佳实践
- @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 【每日一读】每天浅读一篇论文，了解专业前沿知识，培养阅读习惯... @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 【每日一读】每天浅读一篇论文，了解专业前沿知识，培养阅读习惯...
- TensorBoard是人工智能训练可视化的一个通用工具，算法人员在训练模型时经常会用到。本博客简单介绍一个支持在Pytorch引擎下训练模型并监控loss曲线的案例。 本文主要作为“Notebook与训练任务联动”的拓展篇。用户也可以尝试通过其他数据同步方式。 TensorBoard是人工智能训练可视化的一个通用工具，算法人员在训练模型时经常会用到。本博客简单介绍一个支持在Pytorch引擎下训练模型并监控loss曲线的案例。 本文主要作为“Notebook与训练任务联动”的拓展篇。用户也可以尝试通过其他数据同步方式。
- 用户订阅并用ModelArts中的模型来完成图片识别任务并检测输出结果 用户订阅并用ModelArts中的模型来完成图片识别任务并检测输出结果
- 神经网络算法研究和分析 神经网络算法研究和分析
- 什么是核技巧，有什么用处？核技巧使用核函数，确保在高维空间不需要明确计算点的坐标，而是计算数据的特征空间中的内积。这使其具有一个很有用的属性：更容易的计算高维空间中点的坐标。许多算法都可以表示称这样的内积形式，使用核技巧可以保证低维数据在高维空间中运用算法进行计算。如何处理数据集中丢失或损坏的数据？您可以在数据集中找到丢失/损坏的数据，然后删除这些行或列，或者决定用另一个值替换它们。在pan... 什么是核技巧，有什么用处？核技巧使用核函数，确保在高维空间不需要明确计算点的坐标，而是计算数据的特征空间中的内积。这使其具有一个很有用的属性：更容易的计算高维空间中点的坐标。许多算法都可以表示称这样的内积形式，使用核技巧可以保证低维数据在高维空间中运用算法进行计算。如何处理数据集中丢失或损坏的数据？您可以在数据集中找到丢失/损坏的数据，然后删除这些行或列，或者决定用另一个值替换它们。在pan...
- 什么是F1数，怎么使用它？F1分数是衡量模型性能的指标。它是模型精度和召回的加权平均值，结果趋向于1是最好的，结果趋向于0是最差的。你可以在分类测试中使用它，而真正的否定并不重要。如何处理一个不平衡的数据集？例如，当您有一个分类测试，并且90%的数据都在一个类中时，就会产生一个不平衡的数据集。这就导致了问题：如果您对其他类别的数据没有预测能力，那么90%的精度然而可能会出现偏差！下面是一些克... 什么是F1数，怎么使用它？F1分数是衡量模型性能的指标。它是模型精度和召回的加权平均值，结果趋向于1是最好的，结果趋向于0是最差的。你可以在分类测试中使用它，而真正的否定并不重要。如何处理一个不平衡的数据集？例如，当您有一个分类测试，并且90%的数据都在一个类中时，就会产生一个不平衡的数据集。这就导致了问题：如果您对其他类别的数据没有预测能力，那么90%的精度然而可能会出现偏差！下面是一些克...
- 概率和似然有什么区别？概率和似然都是指可能性，但在统计学中，概率和似然有截然不同的用法。概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果；似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。例如，对于“一枚正反对称的硬币上抛十次”这种事件，我们可以问硬币落地时十次都是正面向上的“概率”是多少；而对于“一枚硬币上抛十次，我们则可以问，这枚硬币正反面对称的“似然”程度是多少。概率(密度)表达给定θ... 概率和似然有什么区别？概率和似然都是指可能性，但在统计学中，概率和似然有截然不同的用法。概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果；似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。例如，对于“一枚正反对称的硬币上抛十次”这种事件，我们可以问硬币落地时十次都是正面向上的“概率”是多少；而对于“一枚硬币上抛十次，我们则可以问，这枚硬币正反面对称的“似然”程度是多少。概率(密度)表达给定θ...
- 什么是偏差（bias）、方差（variable）之间的均衡？Bias 是由于你使用的学习算法过度简单地拟合结果或者错误地拟合结果导致的错误。它反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，即算法本身的拟合能力。Bias 可能会导致模型欠拟合，使其难以具有较高的预测准确性，也很难将你的知识从训练集推广到测试集。Variance 是由于你使用的学习算法过于复杂而产生的错误。它... 什么是偏差（bias）、方差（variable）之间的均衡？Bias 是由于你使用的学习算法过度简单地拟合结果或者错误地拟合结果导致的错误。它反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，即算法本身的拟合能力。Bias 可能会导致模型欠拟合，使其难以具有较高的预测准确性，也很难将你的知识从训练集推广到测试集。Variance 是由于你使用的学习算法过于复杂而产生的错误。它...
- 强化学习是机器学习的重要组成部分，在棋牌游戏中应用较多，那么能否将它用于股票预测呢？wangshub开源了一个股票强化学习项目。https://github.com/wangshub/RL-Stock.git基于此项目，我们来做个简单的尝试。首先克隆代码!git clone https://github.com/wangshub/RL-Stock.git然后进入项目并安装环境%cd RL-S... 强化学习是机器学习的重要组成部分，在棋牌游戏中应用较多，那么能否将它用于股票预测呢？wangshub开源了一个股票强化学习项目。https://github.com/wangshub/RL-Stock.git基于此项目，我们来做个简单的尝试。首先克隆代码!git clone https://github.com/wangshub/RL-Stock.git然后进入项目并安装环境%cd RL-S...
- ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
- 中秋节的时候我们理论上应该放假，但是放假、什么是放假？咱们程序员需要放假？不可能的。所以利用假期时间搞定广西万顷甘蔗地的图像分析还是会有很大的成就感的。目录训练资源地址obs环境准备运行-共计运行差不多50sbaseline复现训练方式baseline演示训练集和验证集的划分编辑开始训练训练资源地址接下来我们使用华为云的平台来处理甘蔗地图片。可以在华为云中下载获取，这里得通过桶进行保存... 中秋节的时候我们理论上应该放假，但是放假、什么是放假？咱们程序员需要放假？不可能的。所以利用假期时间搞定广西万顷甘蔗地的图像分析还是会有很大的成就感的。目录训练资源地址obs环境准备运行-共计运行差不多50sbaseline复现训练方式baseline演示训练集和验证集的划分编辑开始训练训练资源地址接下来我们使用华为云的平台来处理甘蔗地图片。可以在华为云中下载获取，这里得通过桶进行保存...
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- 一、雀魂启动描述小包最近迷上了一款叫做雀魂的麻将游戏，但是这个游戏规则太复杂，小包玩了几个月了还是输多赢少。于是生气的小包根据游戏简化了一下规则发明了一种新的麻将，只留下一种花色，并且去除了一些特殊和牌方式（例如七对子等），具体的规则如下：总共有36张牌，每张牌是1~9。每个数字4张牌。你手里有其中的14张牌，如果这14张牌满足如下条件，即算作和牌14张牌中有2张相同数字的牌，称为雀头。除... 一、雀魂启动描述小包最近迷上了一款叫做雀魂的麻将游戏，但是这个游戏规则太复杂，小包玩了几个月了还是输多赢少。于是生气的小包根据游戏简化了一下规则发明了一种新的麻将，只留下一种花色，并且去除了一些特殊和牌方式（例如七对子等），具体的规则如下：总共有36张牌，每张牌是1~9。每个数字4张牌。你手里有其中的14张牌，如果这14张牌满足如下条件，即算作和牌14张牌中有2张相同数字的牌，称为雀头。除...
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