- 本书摘自《企业级大数据平台构建：架构与实现》——书中第2章，2.2.6节，作者是朱凯。 本书摘自《企业级大数据平台构建：架构与实现》——书中第2章，2.2.6节，作者是朱凯。
- 本书摘自《云数据中心网络与SDN： 技术架构与实现》——书中第2章，第2.5.4节，作者是张晨。 本书摘自《云数据中心网络与SDN： 技术架构与实现》——书中第2章，第2.5.4节，作者是张晨。
- 本书摘自《大数据技术丛书Flink原理、实战与性能优化》一书中的第1章，第1.2.1节，编著是张利兵。 本书摘自《大数据技术丛书Flink原理、实战与性能优化》一书中的第1章，第1.2.1节，编著是张利兵。
- 阅读本文大概需要 5 分钟。来源：cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html本文主要讨论MySQL索引的部分知识。将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容，下面一一展开（本文图片可点开放大）。一、MySQL索引基础首先，我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引，分析索引的几种类型，并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则... 阅读本文大概需要 5 分钟。来源：cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html本文主要讨论MySQL索引的部分知识。将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容，下面一一展开（本文图片可点开放大）。一、MySQL索引基础首先，我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引，分析索引的几种类型，并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则...
- 配置好了 Mysql 的主从复制结构后，我们希望实现读写分离，把读操作分散到从服务器中，并且对多个从服务器能实现负载均衡。读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求，MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能。 配置好了 Mysql 的主从复制结构后，我们希望实现读写分离，把读操作分散到从服务器中，并且对多个从服务器能实现负载均衡。读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求，MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能。
- 在EF 6.x系列中写过一篇文章可以映射私有属性，说明EF的灵活性以及可扩展性，那么问题来了在EF Core是否同样可以呢，我们来试试。 在EF 6.x系列中写过一篇文章可以映射私有属性，说明EF的灵活性以及可扩展性，那么问题来了在EF Core是否同样可以呢，我们来试试。
- 写过上一篇关于EF Core中读写分离最佳实践方式后，虽然在一定程度上改善了问题，但是在评论中有的指出更换到从数据库，那么接下来要进行插入此时又要切换到主数据库，同时有的指出是否可以进行底层无感知操作，这确实是个问题，本文继续进行引路，进一步改善评论中问题的指出，至于实现更复杂的逻辑可自行实现，感谢你们非常棒的评论，使得本文由此而生。 写过上一篇关于EF Core中读写分离最佳实践方式后，虽然在一定程度上改善了问题，但是在评论中有的指出更换到从数据库，那么接下来要进行插入此时又要切换到主数据库，同时有的指出是否可以进行底层无感知操作，这确实是个问题，本文继续进行引路，进一步改善评论中问题的指出，至于实现更复杂的逻辑可自行实现，感谢你们非常棒的评论，使得本文由此而生。
- 本来打算写ASP.NET Core MVC基础系列内容，看到有园友提出如何实现读写分离，这个问题提的好，大多数情况下，对于园友在评论中提出的问题，如果是值得深究或者大多数同行比较关注的问题我都会私下去看看，然后进行对应解答，若有叙述不当之处，还请海涵。我们稍微过一下事务，本文略长，请耐心阅读。 本来打算写ASP.NET Core MVC基础系列内容，看到有园友提出如何实现读写分离，这个问题提的好，大多数情况下，对于园友在评论中提出的问题，如果是值得深究或者大多数同行比较关注的问题我都会私下去看看，然后进行对应解答，若有叙述不当之处，还请海涵。我们稍微过一下事务，本文略长，请耐心阅读。
- 接下来会陆续详细讲解EF Core 2.1新特性，本节我们来讲讲EF Core 2.1新特性延迟加载，如果您用过EF 6.x就知道滥用延迟加载所带来的灾难，同时呢，对此深知的童鞋到了EF Core中也就造成了极大的心里阴影面积，那么到底该不该用呢？当然，完全取决于您。 接下来会陆续详细讲解EF Core 2.1新特性，本节我们来讲讲EF Core 2.1新特性延迟加载，如果您用过EF 6.x就知道滥用延迟加载所带来的灾难，同时呢，对此深知的童鞋到了EF Core中也就造成了极大的心里阴影面积，那么到底该不该用呢？当然，完全取决于您。
- https://www.cnblogs.com/xia-weiwen/p/6806709.htmlhttps://blog.csdn.net/xiaoaid01/article/details/17998013http://shouce.jb51.net/qt-beginning/28.html第23篇 数据库（三）利用QSqlQuery类执行SQL语句导语SQL即结构化查询语言，是关系数据... https://www.cnblogs.com/xia-weiwen/p/6806709.htmlhttps://blog.csdn.net/xiaoaid01/article/details/17998013http://shouce.jb51.net/qt-beginning/28.html第23篇 数据库（三）利用QSqlQuery类执行SQL语句导语SQL即结构化查询语言，是关系数据...
- 一、背景概述随着大数据和云计算技术的迅速发展，政府、企业都开始将自己的应用迁移到云环境，数据开始大集中。随之而来的是近几年数据泄漏事件频发，数据安全问题逐渐引起了国家的重视，即将施行的《网络安全法》中对数据安全做出了明确要求，进一步完善了个人信息保护的相关规则。北京中安星云软件技术有限公司作为国内领先的数据库安全产品和解决方案提供商，可以为用户提供领先的数据库安全产品、方案、服务，为用户数据... 一、背景概述随着大数据和云计算技术的迅速发展，政府、企业都开始将自己的应用迁移到云环境，数据开始大集中。随之而来的是近几年数据泄漏事件频发，数据安全问题逐渐引起了国家的重视，即将施行的《网络安全法》中对数据安全做出了明确要求，进一步完善了个人信息保护的相关规则。北京中安星云软件技术有限公司作为国内领先的数据库安全产品和解决方案提供商，可以为用户提供领先的数据库安全产品、方案、服务，为用户数据...
- 在每天发送超过15亿条信息、每月与超过10亿消费者互动的过程中，Braze公司使用了大量的云基础设施。但是Braze的业务是不可预测的，因此对计算资源的需求可能会随着必须转换的数据量大幅波动，以支持客户的个性化通信需求。Braze公司DevOps和安全主管Sal Poliandro III说：“有时候我们可能有100台服务器在运行，也有的时候可能有1000台。” Braze曾经根据一系列指... 在每天发送超过15亿条信息、每月与超过10亿消费者互动的过程中，Braze公司使用了大量的云基础设施。但是Braze的业务是不可预测的，因此对计算资源的需求可能会随着必须转换的数据量大幅波动，以支持客户的个性化通信需求。Braze公司DevOps和安全主管Sal Poliandro III说：“有时候我们可能有100台服务器在运行，也有的时候可能有1000台。” Braze曾经根据一系列指...
- 2018年4月20日，沃趣科技“匠心·新征程”专题产品发布会在杭州蝶来望湖宾馆盛大开幕，以沃趣最新一代数据库私有云产品QData T5为首，特邀杭州市经信委、高新区（滨江）政府、杭州市中小企业服务中心等单位，以及业内专家学者、合作伙伴与媒体人相约西子湖畔，一同见证沃趣科技专注数据库领域的六载进阶征途，共话数据云产业发展趋势。沃趣科技基于产品在实现数据库产品高性能、高可用的基础上，从解决数据安... 2018年4月20日，沃趣科技“匠心·新征程”专题产品发布会在杭州蝶来望湖宾馆盛大开幕，以沃趣最新一代数据库私有云产品QData T5为首，特邀杭州市经信委、高新区（滨江）政府、杭州市中小企业服务中心等单位，以及业内专家学者、合作伙伴与媒体人相约西子湖畔，一同见证沃趣科技专注数据库领域的六载进阶征途，共话数据云产业发展趋势。沃趣科技基于产品在实现数据库产品高性能、高可用的基础上，从解决数据安...
- 1.1 基本名词解释锁粒度总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。1、行级锁锁定粒度最小优势：高并发性能高劣势：获取和释放锁的次数更多，消耗更大，且更容易发生死锁。2、表级锁最大粒度锁优势：不会产生死锁，所获取和释放很快，消耗小劣势：并发性能差3、页级锁页级锁定是MySQL 1.1 基本名词解释锁粒度总的来说，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。下面我们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。1、行级锁锁定粒度最小优势：高并发性能高劣势：获取和释放锁的次数更多，消耗更大，且更容易发生死锁。2、表级锁最大粒度锁优势：不会产生死锁，所获取和释放很快，消耗小劣势：并发性能差3、页级锁页级锁定是MySQL
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