- 在当今这个数据驱动的时代，数据库成为了我们存储、管理和分析数据的重要工具。PostgreSQL，作为一个功能强大、开源的对象关系型数据库系统，因其高度的可扩展性和稳定性而广受欢迎。 PostgreSQL 简介PostgreSQL，通常简称为 Postgres，是一个开源的数据库管理系统，以其稳定性、强大的功能和对 SQL 标准的遵守而闻名。它支持多种编程语言，包括 Python、Java、C... 在当今这个数据驱动的时代，数据库成为了我们存储、管理和分析数据的重要工具。PostgreSQL，作为一个功能强大、开源的对象关系型数据库系统，因其高度的可扩展性和稳定性而广受欢迎。 PostgreSQL 简介PostgreSQL，通常简称为 Postgres，是一个开源的数据库管理系统，以其稳定性、强大的功能和对 SQL 标准的遵守而闻名。它支持多种编程语言，包括 Python、Java、C...
- 1 简介瘦客户端和胖客户端的区别主要在于计算和数据处理的分布、客户端与服务器的依赖关系以及使用体验和技术实现。下面对其具体区别和定义进行详细分析. 2 瘦客户端与胖客户端的定义瘦客户端（Thin Client）：特征：客户端负责最少的处理，主要用于用户界面显示和基本交互。大部分数据处理、逻辑运算在服务器端完成。依赖性：强依赖网络连接和服务器性能。例子：基于浏览器的Web应用（如在线邮件服务... 1 简介瘦客户端和胖客户端的区别主要在于计算和数据处理的分布、客户端与服务器的依赖关系以及使用体验和技术实现。下面对其具体区别和定义进行详细分析. 2 瘦客户端与胖客户端的定义瘦客户端（Thin Client）：特征：客户端负责最少的处理，主要用于用户界面显示和基本交互。大部分数据处理、逻辑运算在服务器端完成。依赖性：强依赖网络连接和服务器性能。例子：基于浏览器的Web应用（如在线邮件服务...
- 使用Pandas处理大规模数据集是数据分析和数据科学中常见的任务之一。虽然Pandas是一个功能强大的库，可以处理大部分数据分析任务，但当数据集非常大时，单台机器的内存和计算能力可能无法应对。为了解决这个问题，Pandas提供了多种方法来优化内存使用和提高性能。以下是一些常见的技术和策略，可以帮助你高效地使用Pandas处理大规模数据集：I. 选择合适的数据类型在加载数据时，Pandas会自... 使用Pandas处理大规模数据集是数据分析和数据科学中常见的任务之一。虽然Pandas是一个功能强大的库，可以处理大部分数据分析任务，但当数据集非常大时，单台机器的内存和计算能力可能无法应对。为了解决这个问题，Pandas提供了多种方法来优化内存使用和提高性能。以下是一些常见的技术和策略，可以帮助你高效地使用Pandas处理大规模数据集：I. 选择合适的数据类型在加载数据时，Pandas会自...
- MySQL对XA事务的支持 什么是XA事务？XA事务是一种分布式事务的规范，由国际开放标准组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合制定。XA事务定义了事务管理器（Transaction Manager，TM）和资源管理器（Resource Manager，RM）之间的接口，允许事务在跨越多个数据库系统或多个节点时保持一致性和原子性。在XA事务中，TM负责协调整个事务，而RM则负责管理具... MySQL对XA事务的支持 什么是XA事务？XA事务是一种分布式事务的规范，由国际开放标准组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合制定。XA事务定义了事务管理器（Transaction Manager，TM）和资源管理器（Resource Manager，RM）之间的接口，允许事务在跨越多个数据库系统或多个节点时保持一致性和原子性。在XA事务中，TM负责协调整个事务，而RM则负责管理具...
- AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation, Version 1简介这套 AMSR-E/AMSR2 统一 Level-2B 数据集报告了瞬时地表降水率和降水类型（陆地和海洋）以及降水剖面（海洋）。 这些数据是将 AMSR-E/AMSR2 统一算法应用于 EOS 高级微波扫描辐射计（AMSR）（AMSR-E）和 AM... AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Surface Precipitation, Version 1简介这套 AMSR-E/AMSR2 统一 Level-2B 数据集报告了瞬时地表降水率和降水类型（陆地和海洋）以及降水剖面（海洋）。 这些数据是将 AMSR-E/AMSR2 统一算法应用于 EOS 高级微波扫描辐射计（AMSR）（AMSR-E）和 AM...
- Apache JMeter 是一个功能强大、灵活且广泛使用的性能测试工具，适用于评估各种 Web 应用程序和服务的性能特性。在选择时，需要考虑项目需求、测试场景和预算。 Apache JMeter 是一个功能强大、灵活且广泛使用的性能测试工具，适用于评估各种 Web 应用程序和服务的性能特性。在选择时，需要考虑项目需求、测试场景和预算。
- Spring Boot 中实现订单30分钟自动取消的策略在电子商务和在线服务应用中，客户经常会在购物车里添加商品或创建订单，但不立即付款。为了优化库存管理和提高用户体验，可以实现一个自动取消未支付订单的功能。如果订单在一定时间内（例如30分钟）未付款，就自动取消这些订单。 应用使用场景电商平台: 确保库存准确，避免长时间占用库存。在线订票: 防止票源被长时间锁定，影响其他用户购票。预约系统... Spring Boot 中实现订单30分钟自动取消的策略在电子商务和在线服务应用中，客户经常会在购物车里添加商品或创建订单，但不立即付款。为了优化库存管理和提高用户体验，可以实现一个自动取消未支付订单的功能。如果订单在一定时间内（例如30分钟）未付款，就自动取消这些订单。 应用使用场景电商平台: 确保库存准确，避免长时间占用库存。在线订票: 防止票源被长时间锁定，影响其他用户购票。预约系统...
- 引言随着 Web 技术的发展，GraphQL 作为一种数据查询和操作语言，逐渐成为前后端交互的新宠。相比传统的 REST API，GraphQL 提供了更灵活的数据获取方式，能够减少网络请求次数，提高应用性能。然而，随着 GraphQL 的普及，错误处理和调试也成为了开发者面临的重要挑战。本文将从 C# 开发者的角度，探讨 GraphQL 中常见的错误处理与调试方法，并通过代码案例进行详细... 引言随着 Web 技术的发展，GraphQL 作为一种数据查询和操作语言，逐渐成为前后端交互的新宠。相比传统的 REST API，GraphQL 提供了更灵活的数据获取方式，能够减少网络请求次数，提高应用性能。然而，随着 GraphQL 的普及，错误处理和调试也成为了开发者面临的重要挑战。本文将从 C# 开发者的角度，探讨 GraphQL 中常见的错误处理与调试方法，并通过代码案例进行详细...
- 设计智慧工地系统的数据库时，需要考虑系统的核心功能和数据交互需求，确保数据的高效存储、检索和安全性。以下是一些关键步骤和设计原则： 1、数据模型设计实体识别：首先识别出系统中的核心实体，如工人、设备、项目、环境监测点等。关系定义：明确实体之间的关系，例如工人与项目的关系（参与项目）、设备与位置的关系（部署位置）等。属性定义：为每个实体定义属性，如工人的姓名、工号、安全培训记录；设备的型号、状... 设计智慧工地系统的数据库时，需要考虑系统的核心功能和数据交互需求，确保数据的高效存储、检索和安全性。以下是一些关键步骤和设计原则： 1、数据模型设计实体识别：首先识别出系统中的核心实体，如工人、设备、项目、环境监测点等。关系定义：明确实体之间的关系，例如工人与项目的关系（参与项目）、设备与位置的关系（部署位置）等。属性定义：为每个实体定义属性，如工人的姓名、工号、安全培训记录；设备的型号、状...
- AI Earth——2020年中国10m建筑物高度CNBH数据集简介复旦大学生命科学学院GC3S团队（吴万本博士、赵斌教授等）利用多源地球观测数据和机器学习技术，构建了中国第一个10米分辨率的建筑高度估计模型（CNBH-10m）。基于此模型建立了中国10米分辨率的建筑高度数据集。此数据集基于全天候地球观测（雷达、光学和夜光图像），采用多窗口统计方法综合考虑了阴影等因素对建筑物高度估计的影... AI Earth——2020年中国10m建筑物高度CNBH数据集简介复旦大学生命科学学院GC3S团队（吴万本博士、赵斌教授等）利用多源地球观测数据和机器学习技术，构建了中国第一个10米分辨率的建筑高度估计模型（CNBH-10m）。基于此模型建立了中国10米分辨率的建筑高度数据集。此数据集基于全天候地球观测（雷达、光学和夜光图像），采用多窗口统计方法综合考虑了阴影等因素对建筑物高度估计的影...
- 2023年04-至今：宏图一号L2级系统几何校正影像（1、3、5m）简介作为航天宏图“女娲星座”建设计划的首发卫星，航天宏图-1号可获取0.5米-5米的分辨率影像，具备高精度地形测绘、高精度形变检测、高分辨率宽幅成像以及三维立体成像等能力，在自然资源、应急管理、水利等行业与领域具有极高的应用价值。波段：HH 1/3/5米时间范围: 2023年04月-当前范围: 部分区域摘要宏图一号数据是... 2023年04-至今：宏图一号L2级系统几何校正影像（1、3、5m）简介作为航天宏图“女娲星座”建设计划的首发卫星，航天宏图-1号可获取0.5米-5米的分辨率影像，具备高精度地形测绘、高精度形变检测、高分辨率宽幅成像以及三维立体成像等能力，在自然资源、应急管理、水利等行业与领域具有极高的应用价值。波段：HH 1/3/5米时间范围: 2023年04月-当前范围: 部分区域摘要宏图一号数据是...
- 中国1km分辨率SSP119情景EC-Earth3模式逐月降水量数据集(2021-2100)简介该数据集为中国多情景多模式逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km),时间为2021年1月-2100年12月。该数据集是根据IPCC耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)发布的全球>1O0km气候模式数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降... 中国1km分辨率SSP119情景EC-Earth3模式逐月降水量数据集(2021-2100)简介该数据集为中国多情景多模式逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km),时间为2021年1月-2100年12月。该数据集是根据IPCC耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)发布的全球>1O0km气候模式数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降...
- 简介Himawari-9(葵花9号，简称H-9)气象卫星是日本宇宙航空研究开发机构设计制造的向日葵系列卫星之一，是日本于2016年11月2日发射的新一代气象卫星，数据被广泛用于监测暴雨云团、台风动向以及持续喷发活动的火山等防灾领域。 H-9数据集目前提供的数据为每整点拍摄的数据，共有18个波段，前16个波段分布于可见光-近红外-热红外，后两个波段分别记录了太阳高度角和太阳方位角信息。为了... 简介Himawari-9(葵花9号，简称H-9)气象卫星是日本宇宙航空研究开发机构设计制造的向日葵系列卫星之一，是日本于2016年11月2日发射的新一代气象卫星，数据被广泛用于监测暴雨云团、台风动向以及持续喷发活动的火山等防灾领域。 H-9数据集目前提供的数据为每整点拍摄的数据，共有18个波段，前16个波段分布于可见光-近红外-热红外，后两个波段分别记录了太阳高度角和太阳方位角信息。为了...
- 1 简介web系统设计时常有 操作性需求、性能需求、安全性需求和文化需求， 要同时满足这几个需求，如何合理选择使用瘦客户端C/S, 胖客户端 C/S？ 2 分析过程通过分析这些需求的含义和特点，可以确定在瘦客户端和胖客户端两种C/S（Client/Server）模式中，哪种更适合满足这些需求。操作性需求：含义：操作简单、用户界面友好、易用性高，适应不同用户的使用习惯。特点：强调用户体验，尤... 1 简介web系统设计时常有 操作性需求、性能需求、安全性需求和文化需求， 要同时满足这几个需求，如何合理选择使用瘦客户端C/S, 胖客户端 C/S？ 2 分析过程通过分析这些需求的含义和特点，可以确定在瘦客户端和胖客户端两种C/S（Client/Server）模式中，哪种更适合满足这些需求。操作性需求：含义：操作简单、用户界面友好、易用性高，适应不同用户的使用习惯。特点：强调用户体验，尤...
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