- 问题描述： 在激活优惠券时，会显示如图所示，表示激活，但感觉信息不够，如果能同时显示激活的金额，失效期限，甚至适用范围等信息就更好了（类似激活京东E卡的界面那样），这样能让开发者知道该优惠券的信息，因为优惠券通过激活码激活，而通过激活码无法知道金额等信息，就很迷茫。 [图片] 建议方案： 建议在激活优惠券后，显示如图上信息的同时，增加显示激活的金额，失效期限，甚至适用范围等信息。 问题描述： 在激活优惠券时，会显示如图所示，表示激活，但感觉信息不够，如果能同时显示激活的金额，失效期限，甚至适用范围等信息就更好了（类似激活京东E卡的界面那样），这样能让开发者知道该优惠券的信息，因为优惠券通过激活码激活，而通过激活码无法知道金额等信息，就很迷茫。 [图片] 建议方案： 建议在激活优惠券后，显示如图上信息的同时，增加显示激活的金额，失效期限，甚至适用范围等信息。
- 问题描述： 如图所示，红色箭头所指部分存在遮挡，特别是右侧部分，“分享”，“复制路径”，“更多”等自下部分被遮挡，且该处仅能左右滑动，无法上下滑动，即无法显示无字的全部分，影响美观，导致用户体验差。 [图片] 建议方案： 建议优化OBS页面，能够正确完全显示字。 问题描述： 如图所示，红色箭头所指部分存在遮挡，特别是右侧部分，“分享”，“复制路径”，“更多”等自下部分被遮挡，且该处仅能左右滑动，无法上下滑动，即无法显示无字的全部分，影响美观，导致用户体验差。 [图片] 建议方案： 建议优化OBS页面，能够正确完全显示字。
- 问题描述： 在ModelArts的NoteBook或CodeLab中访问GitHub速度慢，当然，在国内访问速度确实慢，但NoteBook这有点过于慢了，能否考虑加速一下，目前也有很多加速访问的方法，比如原始GitHub链接为： https://github.com/whai362/PSENet 可以通过修改为如下任一链接加速： https://github.com.cnpmjs.org/whai362/PSENet.git https://hub.fastgit.org/whai362/PSENet.git https://github.91chifun.workers.dev//https://github.com/whai362/PSENet.git 提升用户体验 建议方案： 加速GitHub访问 问题描述： 在ModelArts的NoteBook或CodeLab中访问GitHub速度慢，当然，在国内访问速度确实慢，但NoteBook这有点过于慢了，能否考虑加速一下，目前也有很多加速访问的方法，比如原始GitHub链接为： https://github.com/whai362/PSENet 可以通过修改为如下任一链接加速： https://github.com.cnpmjs.org/whai362/PSENet.git https://hub.fastgit.org/whai362/PSENet.git https://github.91chifun.workers.dev//https://github.com/whai362/PSENet.git 提升用户体验 建议方案： 加速GitHub访问
- 问题描述： 目前ModelArts的NoteBook（或者说前阵子推出的CodeLab）能可视化显示CPU利用率，GPU利用率，GPU显存占用情况等，非常方便。 但我们希望还能显示存储空间使用情况（即当前NoteBook的存储空间占用情况），因为这点比较重要，我们了解存储情况便于安排，因为有时候模型较大，达到数百MB，空间可能导致不足，但我们又希望尽可能多保存模型，一是便于测试，而是防止训练意外中断，便于恢复训练。如果知道目前存储空间利用情况，便于安排。 建议方案： 建议在ModelArts的NoteBook（以及CodeLab）显示存储空间，便于开发者了解安排。 问题描述： 目前ModelArts的NoteBook（或者说前阵子推出的CodeLab）能可视化显示CPU利用率，GPU利用率，GPU显存占用情况等，非常方便。 但我们希望还能显示存储空间使用情况（即当前NoteBook的存储空间占用情况），因为这点比较重要，我们了解存储情况便于安排，因为有时候模型较大，达到数百MB，空间可能导致不足，但我们又希望尽可能多保存模型，一是便于测试，而是防止训练意外中断，便于恢复训练。如果知道目前存储空间利用情况，便于安排。 建议方案： 建议在ModelArts的NoteBook（以及CodeLab）显示存储空间，便于开发者了解安排。
- 问题描述： 在ModelArts中NoteBook开发环境中，我们进行训练和测试，希望能看到硬件利用率或Terminal打印信息，方便随时了解情况，这时候需要打开NoteBook，比较麻烦，而且不方便在移动端显示。 能否考虑直接在下图位置界面直接显示对应NoteBook的硬件利用率（CPU，GPU和运行内存），和Terminal我们打印的信息，如下图所示，类似于目前训练作业的大屏日志那样，应该技术上不难。 [图片] [图片] 建议方案： 能否考虑直接在下图位置界面直接显示对应NoteBook的硬件利用率（CPU，GPU和运行内存），和Terminal我们打印的信息，如上面图所示，类似于目前训练作业的大屏日志那样，应该技术上不难。 问题描述： 在ModelArts中NoteBook开发环境中，我们进行训练和测试，希望能看到硬件利用率或Terminal打印信息，方便随时了解情况，这时候需要打开NoteBook，比较麻烦，而且不方便在移动端显示。 能否考虑直接在下图位置界面直接显示对应NoteBook的硬件利用率（CPU，GPU和运行内存），和Terminal我们打印的信息，如下图所示，类似于目前训练作业的大屏日志那样，应该技术上不难。 [图片] [图片] 建议方案： 能否考虑直接在下图位置界面直接显示对应NoteBook的硬件利用率（CPU，GPU和运行内存），和Terminal我们打印的信息，如上面图所示，类似于目前训练作业的大屏日志那样，应该技术上不难。
- 问题描述： 在ModelArts的NoteBook创建付费单卡Tesla V100开发环境，进行训练测试，在使用watch -n 0.1 nvidia-smi查看信息时，发现显存对应不匹配，如图所示： [图片] 可以看到与以前相比，这里可以显示具体使用显卡的程序了，包括PID等，非常棒，但是好像显存对应的不匹配，如图所示，两个红色方框内显存应该相等吧，目前来看差了近10GB，这不太正常，建议定位下原因修改。 建议方案： 建议定义优化显存显示，正确显示显存。 问题描述： 在ModelArts的NoteBook创建付费单卡Tesla V100开发环境，进行训练测试，在使用watch -n 0.1 nvidia-smi查看信息时，发现显存对应不匹配，如图所示： [图片] 可以看到与以前相比，这里可以显示具体使用显卡的程序了，包括PID等，非常棒，但是好像显存对应的不匹配，如图所示，两个红色方框内显存应该相等吧，目前来看差了近10GB，这不太正常，建议定位下原因修改。 建议方案： 建议定义优化显存显示，正确显示显存。
- 问题描述： 目前AI Gallery存在数据集和NoteBook，还有文章板块，可以很好联动，做到一个接口，即可实现三者联动，比如在文章，可以防止AI Gallery的数据集链接，甚至算法链接。 比如在启动NoteBook的时候，允许直接挂载数据集，比如挂载OBS的数据集，这样的好处是在创建NoteBook的时候，选择OBS存储的话，允许直接挂载该OBS数据集，因为现在虽然可以挂载，但是数据集一般较大，会导致需要用moxing拷贝，无法直接使用，这样挂载允许直接使用，就很方便了。 建议方案： 如上所示，可以在NoteBook挂载数据集，直接使用，方便开发。 问题描述： 目前AI Gallery存在数据集和NoteBook，还有文章板块，可以很好联动，做到一个接口，即可实现三者联动，比如在文章，可以防止AI Gallery的数据集链接，甚至算法链接。 比如在启动NoteBook的时候，允许直接挂载数据集，比如挂载OBS的数据集，这样的好处是在创建NoteBook的时候，选择OBS存储的话，允许直接挂载该OBS数据集，因为现在虽然可以挂载，但是数据集一般较大，会导致需要用moxing拷贝，无法直接使用，这样挂载允许直接使用，就很方便了。 建议方案： 如上所示，可以在NoteBook挂载数据集，直接使用，方便开发。
- 问题描述： 为了进行模型的dump调试对比，我在ModelArts的NoteBook开发环境中创建了1024GB EVS的Tesla V100环境，整个项目（含数据集和代码压缩包不到4GB），在进行dump的run中，显示no space，即空间不足，如图所示： [图片] 之后，通过df命令查看如下： [图片] 第一项使用了100%，但是即使重启环境之后，这一项也达到了70%，这样导致dump直接失败，按理说，在使用了1TB的存储空间，不改出现这种no space问题，导致体验比较糟糕。 建议方案： 建议优化NoteBook镜像，合理分配空间，不希望在花费了额外的EVS费用后，仍然出现no space问题，毕竟都已经达到1TB了。 问题描述： 为了进行模型的dump调试对比，我在ModelArts的NoteBook开发环境中创建了1024GB EVS的Tesla V100环境，整个项目（含数据集和代码压缩包不到4GB），在进行dump的run中，显示no space，即空间不足，如图所示： [图片] 之后，通过df命令查看如下： [图片] 第一项使用了100%，但是即使重启环境之后，这一项也达到了70%，这样导致dump直接失败，按理说，在使用了1TB的存储空间，不改出现这种no space问题，导致体验比较糟糕。 建议方案： 建议优化NoteBook镜像，合理分配空间，不希望在花费了额外的EVS费用后，仍然出现no space问题，毕竟都已经达到1TB了。
- 问题描述： 在想体验ModelArts新功能CodeLab的时候，如图所示： [图片] 发现GPU资源售罄，如图所示： [图片] 无法体验到GPU了，但仅使用CPU不适合进行训练，速度很慢，同时因为限制，某些库或功能基于CUDA，无GPU无法体验，今天下午和晚上都遇到资源售罄，无法体验的情况。 但此时刻，ModelArts的NoteBook是可以创建免费体验规格并使用的。 尽管二者使用的GPU不同，CodeLab是Tesla V100，免费体验规格是Tesla P100，但因资源不足，无法体验CodeLab很可惜，建议增加CodeLab的资源，实在不行，是否可以考虑调配Tesla P100给开发者使用呢，虽然差点，但总比没有强。 建议方案： 建议增加CodeLab的GPU资源，让更多开发者体验到，实在不行，是否可以考虑调配免费体验规格Tesla P100给开发者使用呢，虽然差点，但总比没有强，而且如果Tesla P100没有用到，不如调给CodeLab使用，提高硬件利用率。 问题描述： 在想体验ModelArts新功能CodeLab的时候，如图所示： [图片] 发现GPU资源售罄，如图所示： [图片] 无法体验到GPU了，但仅使用CPU不适合进行训练，速度很慢，同时因为限制，某些库或功能基于CUDA，无GPU无法体验，今天下午和晚上都遇到资源售罄，无法体验的情况。 但此时刻，ModelArts的NoteBook是可以创建免费体验规格并使用的。 尽管二者使用的GPU不同，CodeLab是Tesla V100，免费体验规格是Tesla P100，但因资源不足，无法体验CodeLab很可惜，建议增加CodeLab的资源，实在不行，是否可以考虑调配Tesla P100给开发者使用呢，虽然差点，但总比没有强。 建议方案： 建议增加CodeLab的GPU资源，让更多开发者体验到，实在不行，是否可以考虑调配免费体验规格Tesla P100给开发者使用呢，虽然差点，但总比没有强，而且如果Tesla P100没有用到，不如调给CodeLab使用，提高硬件利用率。
- 问题描述： 如图所示，有两个2020年7月份提交的建议，目前仍然处在预审中状态，但实际已经有回复了，可能应该是预审通过状态，但并未更新，所以建议及时更新状态。 建议链接： https://bbs.huaweicloud.com/suggestion/detail/103512 https://bbs.huaweicloud.com/suggestion/detail/103503 [图片] 建议方案： 建议及时更新建议状态。 问题描述： 如图所示，有两个2020年7月份提交的建议，目前仍然处在预审中状态，但实际已经有回复了，可能应该是预审通过状态，但并未更新，所以建议及时更新状态。 建议链接： https://bbs.huaweicloud.com/suggestion/detail/103512 https://bbs.huaweicloud.com/suggestion/detail/103503 [图片] 建议方案： 建议及时更新建议状态。
- 问题描述： 如图所示，在左侧案例中，很多案例按照教程无法运行，有的是版本不匹配，有的是无法导入库，但都是按照教程指导操作，并未进行更改，说明教程目前来说，本身就无法成功运行，这样就起不到Examples自身帮助开发者学习的效果了，反而给开发者带来不好的体验。 [图片] 建议方案： 优化examples，使其按照教程直接可以运行，真正起到帮助开发者学习的作用， 问题描述： 如图所示，在左侧案例中，很多案例按照教程无法运行，有的是版本不匹配，有的是无法导入库，但都是按照教程指导操作，并未进行更改，说明教程目前来说，本身就无法成功运行，这样就起不到Examples自身帮助开发者学习的效果了，反而给开发者带来不好的体验。 [图片] 建议方案： 优化examples，使其按照教程直接可以运行，真正起到帮助开发者学习的作用，
- 问题描述： 在查看账单时，发现虚拟私有云 VPC扣费，之后在虚拟私有云 VPC控制台删除资源，但显示什么绑定，在删除了一些之后，以为删除了，但是发现在计费，今天看到后又进行删除，要删除弹性公网IP，子网等诸多小项目，非常麻烦，而且相互掣肘制约，不好删除，这个应该是一个虚拟私有云的组件，这样要一点点删除太麻烦了。 [图片] 建议方案： 优化删除资源方案，最好能一键删除，而不是逐个小项删除，而且还删除干净，造成后续扣费。 最好把计费部分做个标记，让开发者之后删除哪一个，不然很麻烦的。 问题描述： 在查看账单时，发现虚拟私有云 VPC扣费，之后在虚拟私有云 VPC控制台删除资源，但显示什么绑定，在删除了一些之后，以为删除了，但是发现在计费，今天看到后又进行删除，要删除弹性公网IP，子网等诸多小项目，非常麻烦，而且相互掣肘制约，不好删除，这个应该是一个虚拟私有云的组件，这样要一点点删除太麻烦了。 [图片] 建议方案： 优化删除资源方案，最好能一键删除，而不是逐个小项删除，而且还删除干净，造成后续扣费。 最好把计费部分做个标记，让开发者之后删除哪一个，不然很麻烦的。
- 问题描述： 经昇腾社区专家回复，目前尚无适配Ascend的PyTorch社区版，只有商用版。 但商用版需要权限下载，普通开发者，甚至高校无法获取，更无法应用在日常教学中，而PyTorch是广为使用的框架，特别是在学术界，无法获取使用，很不利于昇腾生态建设。 而且既然有商用版，说明迁移应用是可以实现的，建议本着开源开放的理念，开放社区版，更好建设生态。 建议方案： 目前仅有商用版，建议增加匹配适配Ascend的PyTorch社区版，方便开发者使用。 问题描述： 经昇腾社区专家回复，目前尚无适配Ascend的PyTorch社区版，只有商用版。 但商用版需要权限下载，普通开发者，甚至高校无法获取，更无法应用在日常教学中，而PyTorch是广为使用的框架，特别是在学术界，无法获取使用，很不利于昇腾生态建设。 而且既然有商用版，说明迁移应用是可以实现的，建议本着开源开放的理念，开放社区版，更好建设生态。 建议方案： 目前仅有商用版，建议增加匹配适配Ascend的PyTorch社区版，方便开发者使用。
- 问题描述： 经开发者反馈，社区的文档链接与实际跳转文档版本号不匹配，如下： 1. 链接：https://www.hiascend.com/document?tag=community-developer [图片] 2. 之后单击“CANN软件安装（开发&运行场景，通过命令行安装）”跳转的却是 链接：https://support.huaweicloud.com/instg-cli-cann330-alpha002/atlasrun_03_0002.html [图片] 出现明显的链接与版本不匹配情况，且这种情况在第一张图片所示的5个版本之间存在问题，即其他版本也出现这种选择版本与实际链接跳转不匹配的情况，很影响开发者开发，如果没看仔细，很可能按照不匹配的版本操作了。 这种链接与说明不匹配的情况以前也多次出现，希望相关文档的工作人员能重视起来，尽量避免这个问题，谢谢你们的辛苦付出。 建议方案： 优化文档，使得说明和跳转链接一致。 问题描述： 经开发者反馈，社区的文档链接与实际跳转文档版本号不匹配，如下： 1. 链接：https://www.hiascend.com/document?tag=community-developer [图片] 2. 之后单击“CANN软件安装（开发&运行场景，通过命令行安装）”跳转的却是 链接：https://support.huaweicloud.com/instg-cli-cann330-alpha002/atlasrun_03_0002.html [图片] 出现明显的链接与版本不匹配情况，且这种情况在第一张图片所示的5个版本之间存在问题，即其他版本也出现这种选择版本与实际链接跳转不匹配的情况，很影响开发者开发，如果没看仔细，很可能按照不匹配的版本操作了。 这种链接与说明不匹配的情况以前也多次出现，希望相关文档的工作人员能重视起来，尽量避免这个问题，谢谢你们的辛苦付出。 建议方案： 优化文档，使得说明和跳转链接一致。
- 问题描述： 在运行ModelArts的CodeLab中的自带examples的时候，如下图所示中的第一个，在运行的时候，报错，如图所示， [图片] 在进行到2.3.切分数据集时，报错 [图片] 应该是软件版本不对，说明在第一步安装的时候，代码中给的版本不对应，在修改版本后，可以解决，但后续将继续报版本错误，目前在调试中，希望能好好优化下代码吧。 建议方案： 建议优化代码，给一个能用的库版本号，固定版本号就行，确保该版本号可以使用，别出现样例运行报错的情况了。 问题描述： 在运行ModelArts的CodeLab中的自带examples的时候，如下图所示中的第一个，在运行的时候，报错，如图所示， [图片] 在进行到2.3.切分数据集时，报错 [图片] 应该是软件版本不对，说明在第一步安装的时候，代码中给的版本不对应，在修改版本后，可以解决，但后续将继续报版本错误，目前在调试中，希望能好好优化下代码吧。 建议方案： 建议优化代码，给一个能用的库版本号，固定版本号就行，确保该版本号可以使用，别出现样例运行报错的情况了。
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