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【功能建议】AI 这块动作快,但入口散 预审不通过出个"AI 一站式工作台"概念,把训练+推理+部署串起来,别让用户自己拼。 出个"AI 一站式工作台"概念,把训练+推理+部署串起来,别让用户自己拼。
- 产品: AI开发平台ModelArts 会话ID: 20260722-2022-001 反馈内容: ModelArts的模型比较少，而且不能自行配置模型 产品: AI开发平台ModelArts 会话ID: 20260722-2022-001 反馈内容: ModelArts的模型比较少，而且不能自行配置模型
- 产品: ModelArts 会话ID: d3761fe6e2134caab65e7801f8c4851d 反馈内容: ModelArts内置模型数量太少，缺乏市面上最新的主流模型，用户体验很差，希望能大幅增加内置模型种类并及时跟进最新模型。渠道来源: opencode-cli 产品: ModelArts 会话ID: d3761fe6e2134caab65e7801f8c4851d 反馈内容: ModelArts内置模型数量太少，缺乏市面上最新的主流模型，用户体验很差，希望能大幅增加内置模型种类并及时跟进最新模型。渠道来源: opencode-cli
- 描述问题 (Description) modelarts提供CANN 8.5.0以上的镜像 场景描述： 算子开发场景需要8.5.0版本以上的CANN镜像，现在没有这个版本的预置镜像 建议方案： modelarts提供CANN 8.5.0以上的镜像 复现步骤 (To Reproduce) 在ModelArts中创建算子开发环境 2. 查看预置镜像列表 3. 找不到CANN 8.5.0及以上版本的镜像 预期行为 (Expected behavior) ModelArts提供CANN 8.5.0及以上版本的预置镜像，满足算子开发场景需求 声音来源(Voice Source) 飞书 描述问题 (Description) modelarts提供CANN 8.5.0以上的镜像 场景描述： 算子开发场景需要8.5.0版本以上的CANN镜像，现在没有这个版本的预置镜像 建议方案： modelarts提供CANN 8.5.0以上的镜像 复现步骤 (To Reproduce) 在ModelArts中创建算子开发环境 2. 查看预置镜像列表 3. 找不到CANN 8.5.0及以上版本的镜像 预期行为 (Expected behavior) ModelArts提供CANN 8.5.0及以上版本的预置镜像，满足算子开发场景需求 声音来源(Voice Source) 飞书
- 产品: ModelArts 会话ID: session_20260721 反馈内容: ModelArts不支持910B的机型，建议增加对Ascend 910B机型的支持，以满足AI训练和推理场景需求。 产品: ModelArts 会话ID: session_20260721 反馈内容: ModelArts不支持910B的机型，建议增加对Ascend 910B机型的支持，以满足AI训练和推理场景需求。
- 场景描述：将modelArts控制台地址嵌入iframe打开，地址为（https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard?workspaceName=default），点击进入新版打开新版本页面问题1：首次进入弹窗“我已了解”和“右上角关闭”点击无效，控制台跨域报错，“下次不再显示”点击可勾选或取消[图片][图片]问题2：打开页面时右侧直接弹出，无内容，上方按钮点击无效，点击后控制台同样报错（如果是旧版本同样是右侧打开的帮助中心弹窗，点击就可以关闭）[图片] 备注：页面其他按钮点击控制台也会报错，但是点击操作会生效，目前只发现上述几处按钮点击无效（可能还有别的按钮） 建议方案：页面嵌入iframe可正常点击操作 场景描述：将modelArts控制台地址嵌入iframe打开，地址为（https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard?workspaceName=default），点击进入新版打开新版本页面问题1：首次进入弹窗“我已了解”和“右上角关闭”点击无效，控制台跨域报错，“下次不再显示”点击可勾选或取消[图片][图片]问题2：打开页面时右侧直接弹出，无内容，上方按钮点击无效，点击后控制台同样报错（如果是旧版本同样是右侧打开的帮助中心弹窗，点击就可以关闭）[图片] 备注：页面其他按钮点击控制台也会报错，但是点击操作会生效，目前只发现上述几处按钮点击无效（可能还有别的按钮） 建议方案：页面嵌入iframe可正常点击操作
- 来源: 企业微信模型训练中超参数调优耗时且依赖经验，建议ModelArts集成智能调参功能，基于历史训练记录和贝叶斯优化自动推荐超参数组合，并支持一键启动对比实验，降低调参门槛、加速模型收敛。 来源: 企业微信模型训练中超参数调优耗时且依赖经验，建议ModelArts集成智能调参功能，基于历史训练记录和贝叶斯优化自动推荐超参数组合，并支持一键启动对比实验，降低调参门槛、加速模型收敛。
- 一、架构简介我构建自命名蜂群MAJS跨平台智能体编排体系，架构如下：脑部（决策/策略/风控/编排）我▼NATS消息总线（brain.exec.dispatch/result/status）├──WorkBuddy（Deepseek-v4-pro）├──QClaw多Agent（Deepseek-v4-pro）├──ArkClaw#1—待接入（Doubao-seed-2.1pro）├──IMACopilot—18 tools，已完整实现（Deepseek-v4-pro）└──JiuwenSwarm（Deepseek-v4-pro）▼脖子层（通信层）Codex（GPT5.5-通信运维）│NATS→MCP协议网关（nats-mcp-gateway）│工蜂注册表（Worker Registry：工蜂全注册）│工具映射表（Tool Registry：action→MCP tool路由）▼工蜂层（L1执行层）JiuwenSwarm编排├──KimiClaw（KimiK2.6）├──CozeAgent（Doubao-seed-2.1pro）├──MiniMaxAgent（MinimaxM3）├──TraeAgent（Doubao-seed-2.1pro）├──QoderWork（托管agent loop执行环境测试中，预Q4加入）└──ArkClaw#2/#3\GLM（待观察）关键能力：-工蜂群分布在不同AI平台，通过统一MCP协议接入-NATS消息总线提供持久化投递（JetStream）、去重（dispatch_token 5min窗口）、确认投递（ack机制）-一次dispatch命令即可跨平台调度任意工蜂执行任务，全程可观测（Prometheus指标+JSON日志）当前瓶颈：通信层和可观测性是自建的，缺乏企业级运维保障（自动扩缩容、安全沙箱、评估体系）。这正是AgentArts可以补上的。 二、场景描述当前AI智能体生态高度碎片化。同一团队或企业中，智能体分布在多个平台上，各平台各有独特能力优势，但彼此之间缺乏统一的编排与调度机制。华为云AgentArts在企业级智能体编排领域具备领先优势——MCP网关、全链路观测（OTel）、自动化评估（G-Eval/幻觉检测/正确性）、高代码托管（Docker部署+自动扩缩容）、安全沙箱等能力成熟度行业领先。但AgentArts当前的编排能力仅限平台内创建的智能体，无法直接编排部署在外部平台（Kimi/MiniMax/Coze/Trae等）的智能体。这意味着一个已经拥有多个平台智能体资产的团队，无法直接使用AgentArts作为统一编排底座。核心矛盾：企业需要的不是「把现有智能体迁移到AgentArts」，而是「AgentArts能编排我已有的多平台智能体」。 三、建议方案：AgentArts+JiuwenSwarm直连方案核心思路：JiuwenSwarm作为AgentArts Runtime内的高代码智能体运行，通过NATS+MCP直连外部多平台工蜂，AgentArts通过MCP网关调用JiuwenSwarm间接编排全局。 AgentArts（MCP网关+观测+评估）→MCPJiuwenSwarm（NATS总线+工蜂注册表9节点）→MCP→Kimi/MiniMax/Coze/Trae/ArkClaw/IMA…… 方案一（推荐）：JiuwenSwarm嵌入Runtime。核心编排层打包Docker镜像，部署至AgentArts云端Runtime，对外暴露MCP Server。AgentArts将其作为工作流节点调用，dispatch通过NATS分发到各平台工蜂，结果回传。优势：零改造上线，工蜂原地运行零迁移，AgentArts观测+评估无缝覆盖。方案二（远期）：MCP Gateway扩展外部平台适配器。*在Gateway中增加Kimi、MiniMax、Coze等平台适配器（HTTP API↔MCP转换），配套自定义适配器SDK。无需中间层，直接连接外部平台。方案三（补充）：共生部署。AgentArts负责编排决策、运行保障、可观测性、质量评估；JiuwenSwarm负责跨平台工蜂路由管理。协议层统一走MCP/A2A。四、预期效果1.对AgentArts：从平台内闭环迈向跨平台编排底座2.对团队：AgentArts补企业级运维，JiuwenSwarm补跨平台编排3.对行业：MCP成为跨平台Agent编排标准接口4.商业：企业无需放弃多平台AI资产即可接入AgentArts五、合作路径近期（1-2周）：JiuwenSwarm打包Docker部署至AgentArts Runtime，验证全链路MCP调用中期（1-2月）：联合方案文档+资产广场模板上架评估远期（3月+）：MCP Gateway原生支持外部平台直连 一、架构简介我构建自命名蜂群MAJS跨平台智能体编排体系，架构如下：脑部（决策/策略/风控/编排）我▼NATS消息总线（brain.exec.dispatch/result/status）├──WorkBuddy（Deepseek-v4-pro）├──QClaw多Agent（Deepseek-v4-pro）├──ArkClaw#1—待接入（Doubao-seed-2.1pro）├──IMACopilot—18 tools，已完整实现（Deepseek-v4-pro）└──JiuwenSwarm（Deepseek-v4-pro）▼脖子层（通信层）Codex（GPT5.5-通信运维）│NATS→MCP协议网关（nats-mcp-gateway）│工蜂注册表（Worker Registry：工蜂全注册）│工具映射表（Tool Registry：action→MCP tool路由）▼工蜂层（L1执行层）JiuwenSwarm编排├──KimiClaw（KimiK2.6）├──CozeAgent（Doubao-seed-2.1pro）├──MiniMaxAgent（MinimaxM3）├──TraeAgent（Doubao-seed-2.1pro）├──QoderWork（托管agent loop执行环境测试中，预Q4加入）└──ArkClaw#2/#3\GLM（待观察）关键能力：-工蜂群分布在不同AI平台，通过统一MCP协议接入-NATS消息总线提供持久化投递（JetStream）、去重（dispatch_token 5min窗口）、确认投递（ack机制）-一次dispatch命令即可跨平台调度任意工蜂执行任务，全程可观测（Prometheus指标+JSON日志）当前瓶颈：通信层和可观测性是自建的，缺乏企业级运维保障（自动扩缩容、安全沙箱、评估体系）。这正是AgentArts可以补上的。 二、场景描述当前AI智能体生态高度碎片化。同一团队或企业中，智能体分布在多个平台上，各平台各有独特能力优势，但彼此之间缺乏统一的编排与调度机制。华为云AgentArts在企业级智能体编排领域具备领先优势——MCP网关、全链路观测（OTel）、自动化评估（G-Eval/幻觉检测/正确性）、高代码托管（Docker部署+自动扩缩容）、安全沙箱等能力成熟度行业领先。但AgentArts当前的编排能力仅限平台内创建的智能体，无法直接编排部署在外部平台（Kimi/MiniMax/Coze/Trae等）的智能体。这意味着一个已经拥有多个平台智能体资产的团队，无法直接使用AgentArts作为统一编排底座。核心矛盾：企业需要的不是「把现有智能体迁移到AgentArts」，而是「AgentArts能编排我已有的多平台智能体」。 三、建议方案：AgentArts+JiuwenSwarm直连方案核心思路：JiuwenSwarm作为AgentArts Runtime内的高代码智能体运行，通过NATS+MCP直连外部多平台工蜂，AgentArts通过MCP网关调用JiuwenSwarm间接编排全局。 AgentArts（MCP网关+观测+评估）→MCPJiuwenSwarm（NATS总线+工蜂注册表9节点）→MCP→Kimi/MiniMax/Coze/Trae/ArkClaw/IMA…… 方案一（推荐）：JiuwenSwarm嵌入Runtime。核心编排层打包Docker镜像，部署至AgentArts云端Runtime，对外暴露MCP Server。AgentArts将其作为工作流节点调用，dispatch通过NATS分发到各平台工蜂，结果回传。优势：零改造上线，工蜂原地运行零迁移，AgentArts观测+评估无缝覆盖。方案二（远期）：MCP Gateway扩展外部平台适配器。*在Gateway中增加Kimi、MiniMax、Coze等平台适配器（HTTP API↔MCP转换），配套自定义适配器SDK。无需中间层，直接连接外部平台。方案三（补充）：共生部署。AgentArts负责编排决策、运行保障、可观测性、质量评估；JiuwenSwarm负责跨平台工蜂路由管理。协议层统一走MCP/A2A。四、预期效果1.对AgentArts：从平台内闭环迈向跨平台编排底座2.对团队：AgentArts补企业级运维，JiuwenSwarm补跨平台编排3.对行业：MCP成为跨平台Agent编排标准接口4.商业：企业无需放弃多平台AI资产即可接入AgentArts五、合作路径近期（1-2周）：JiuwenSwarm打包Docker部署至AgentArts Runtime，验证全链路MCP调用中期（1-2月）：联合方案文档+资产广场模板上架评估远期（3月+）：MCP Gateway原生支持外部平台直连
- 场景描述：CodeArts Agent其体验版 当前可支持无限续费服务，且免费。测试最高可达到10年的免费使用[图片]其续费页面，每次都显示剩余续费次数：99[图片]导致其可无限续费，但是当前测试结果是在满10年后会提示无法再续费 建议方案：查看是否是代码存在异常 场景描述：CodeArts Agent其体验版 当前可支持无限续费服务，且免费。测试最高可达到10年的免费使用[图片]其续费页面，每次都显示剩余续费次数：99[图片]导致其可无限续费，但是当前测试结果是在满10年后会提示无法再续费 建议方案：查看是否是代码存在异常
- 场景描述：如何屏蔽或拉黑这个网址https://capnet.elementary.io/ 建议方案：如何屏蔽或拉黑这个网址https://capnet.elementary.io/ 场景描述：如何屏蔽或拉黑这个网址https://capnet.elementary.io/ 建议方案：如何屏蔽或拉黑这个网址https://capnet.elementary.io/
- 场景描述：modelarts的notebook在保存已有镜像的时候，之前的镜像版本看不到，不太方便写新的镜像版本号[图片] 建议方案：可以给出一个下拉列表，展示之前的镜像版本，方便写版本号 场景描述：modelarts的notebook在保存已有镜像的时候，之前的镜像版本看不到，不太方便写新的镜像版本号[图片] 建议方案：可以给出一个下拉列表，展示之前的镜像版本，方便写版本号
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【功能建议】企业自定义模型配置了 客户端依然没有 预审不通过场景描述：CodeArts Agent[图片] [图片]建议方案： 场景描述：CodeArts Agent[图片] [图片]建议方案：
- 场景描述：今天才买的升级套餐 用了不到一天，9点用到13点不到 和我说用完了，这是一个月的配额？？？ 最高的配置甚至只有6000万token 这怎么用 ，而且也不开放其他api 的配置 必须绑定这个GLM和deekseep 不能换别的 这个套餐的意义是什么 是给我用一天还是两天 建议方案：CodeArts Agent 要么增加token配额 要么改成时间制 要么开放其他api的个人配置 这种封闭式营销甚至不如workbuddy的那种用的人多 没有人用你做到再好有什么用呢 场景描述：今天才买的升级套餐 用了不到一天，9点用到13点不到 和我说用完了，这是一个月的配额？？？ 最高的配置甚至只有6000万token 这怎么用 ，而且也不开放其他api 的配置 必须绑定这个GLM和deekseep 不能换别的 这个套餐的意义是什么 是给我用一天还是两天 建议方案：CodeArts Agent 要么增加token配额 要么改成时间制 要么开放其他api的个人配置 这种封闭式营销甚至不如workbuddy的那种用的人多 没有人用你做到再好有什么用呢
- 场景描述：安装完成IDe重来没成功对话过，前几天智能体对话框还可以看见，现在找不到了，重装都不行[图片] 建议方案：不会弄一个一键重置状态码 场景描述：安装完成IDe重来没成功对话过，前几天智能体对话框还可以看见，现在找不到了，重装都不行[图片] 建议方案：不会弄一个一键重置状态码
- 移动端应用在里面看开发者课程。相关的视频时，没有办法拖拉这个视频的进度条。并且视频里面也没有这个字幕功能。建议添加字幕功能。建议允许视频播放三倍速度。2.5倍速度。并且字幕功能可以上下去移动。视频里面应该有弹幕功能。这是一个极其简单的功能。15分钟就能做完。 移动端应用在里面看开发者课程。相关的视频时，没有办法拖拉这个视频的进度条。并且视频里面也没有这个字幕功能。建议添加字幕功能。建议允许视频播放三倍速度。2.5倍速度。并且字幕功能可以上下去移动。视频里面应该有弹幕功能。这是一个极其简单的功能。15分钟就能做完。
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