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- MERIT Hydro 是一个新的全球流向图，分辨率为 3 弧秒（赤道约 90 m），源自 MERIT DEM 高程数据和水体数据集（G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap）的 1.0.3 版。MERIT Hydro 包含一种新算法的输出，该算法通过将实际内陆流域与由输入高程数据错误引起的噪声分离，几乎自动地提取河网。经过最少的手工编辑，构建的水文地图在流量聚集区域和流域形状... MERIT Hydro 是一个新的全球流向图，分辨率为 3 弧秒（赤道约 90 m），源自 MERIT DEM 高程数据和水体数据集（G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap）的 1.0.3 版。MERIT Hydro 包含一种新算法的输出，该算法通过将实际内陆流域与由输入高程数据错误引起的噪声分离，几乎自动地提取河网。经过最少的手工编辑，构建的水文地图在流量聚集区域和流域形状...
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- 概述生物多样性重要性地图(MoBI) 由栅格地图组成，该地图结合了美国本土 2,216 种濒危物种的栖息地信息，使用基于范围大小和保护程度的权重来确定对生物多样性保护具有高度重要性的区域。该项目包括的物种是截至 2018 年 9 月，全球保护状态为 G1（濒危）或 G2（濒危）或根据美国濒危物种法在全物种层面被列为受威胁或濒危的物种. 该项目包括的分类群包括脊椎动物（鸟类、哺乳动物、两栖动物... 概述生物多样性重要性地图(MoBI) 由栅格地图组成，该地图结合了美国本土 2,216 种濒危物种的栖息地信息，使用基于范围大小和保护程度的权重来确定对生物多样性保护具有高度重要性的区域。该项目包括的物种是截至 2018 年 9 月，全球保护状态为 G1（濒危）或 G2（濒危）或根据美国濒危物种法在全物种层面被列为受威胁或濒危的物种. 该项目包括的分类群包括脊椎动物（鸟类、哺乳动物、两栖动物...
- 概述Chloris Global Biomass 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统的地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖了 2003 年至 2019 年期间，按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的，使用最先进的机器学习和统计方法进行处理，并使用来自多个国家的现场数据进行验证。... 概述Chloris Global Biomass 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统的地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖了 2003 年至 2019 年期间，按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的，使用最先进的机器学习和统计方法进行处理，并使用来自多个国家的现场数据进行验证。...
- 概述全球生物多样性信息机构(GBIF) 是一个由世界各国政府资助的国际网络和数据基础设施，提供记录物种发生的全球数据。GBIF 目前整合了记录超过 16 亿种物种出现的数据集。GBIF 发生数据集结合了来自广泛来源的数据，包括来自自然历史博物馆的标本相关数据、来自公民科学网络的观察和自动环境调查。虽然这些数据在GBIF.org上不断变化，但会在此处拍摄并提供定期快照。数据以Parquet格... 概述全球生物多样性信息机构(GBIF) 是一个由世界各国政府资助的国际网络和数据基础设施，提供记录物种发生的全球数据。GBIF 目前整合了记录超过 16 亿种物种出现的数据集。GBIF 发生数据集结合了来自广泛来源的数据，包括来自自然历史博物馆的标本相关数据、来自公民科学网络的观察和自动环境调查。虽然这些数据在GBIF.org上不断变化，但会在此处拍摄并提供定期快照。数据以Parquet格...
- 此数据集包含PM2.5,湿度、臭氧和二氧化氮、一氧化碳等。数据集的时间范围为2021年1月1日至现在概述Project Eclipse Network 是一个低成本的城市空气质量传感网络，是微软研究院城市创新小组领导的一个研究项目。该网络于 2021 年 7 月开始部署，通过与芝加哥市、物联网项目、JCDecaux Chicago、环境法律和政策中心以及该市当地环境正义组织的合作。本演讲... 此数据集包含PM2.5,湿度、臭氧和二氧化氮、一氧化碳等。数据集的时间范围为2021年1月1日至现在概述Project Eclipse Network 是一个低成本的城市空气质量传感网络，是微软研究院城市创新小组领导的一个研究项目。该网络于 2021 年 7 月开始部署，通过与芝加哥市、物联网项目、JCDecaux Chicago、环境法律和政策中心以及该市当地环境正义组织的合作。本演讲...
- ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，具有极致的压缩率和极速查询性能。ClickHouse支持SQL查询，基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，在特定场景下ClickHouse也具备较优的join性能。本文将介绍业界MPP分布式数据库join查询模型，以及ClickHouse的分布式查询原理解析和Colocate join性能表现。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，具有极致的压缩率和极速查询性能。ClickHouse支持SQL查询，基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，在特定场景下ClickHouse也具备较优的join性能。本文将介绍业界MPP分布式数据库join查询模型，以及ClickHouse的分布式查询原理解析和Colocate join性能表现。
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- 面向对象介绍一、面向过程和面向对象的区别面向过程：当事件比较简单的时候，利用面向过程，注重的是事件的具体的步骤/过程，注重的是过程中的具体的行为，以函数为最小单位，考虑怎么做。面向对象：注重找“参与者”,将功能封装进对象，强调具备了功能的对象，以类/对象为最小单位，考虑谁来做。案例：人把大象装进冰箱：面向过程：函数1：打开冰箱(){人站在冰箱前，打开冰箱，冰箱卡到30度角的时候，冰箱的灯打... 面向对象介绍一、面向过程和面向对象的区别面向过程：当事件比较简单的时候，利用面向过程，注重的是事件的具体的步骤/过程，注重的是过程中的具体的行为，以函数为最小单位，考虑怎么做。面向对象：注重找“参与者”,将功能封装进对象，强调具备了功能的对象，以类/对象为最小单位，考虑谁来做。案例：人把大象装进冰箱：面向过程：函数1：打开冰箱(){人站在冰箱前，打开冰箱，冰箱卡到30度角的时候，冰箱的灯打...
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