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- 简介澳大利亚数字地球（DEA）土地覆被系统采用粮食及农业组织土地覆被分类系统分类法第二版（Di Gregorio 和 Jansen，1998 年；2005 年）为澳大利亚提供年度土地覆被分类。DEA 土地覆被将 30 多年的卫星图像转化为澳大利亚土地、植被和水体随时间变化的证据。土地覆被是地球表面观察到的物理覆被，包括树木、灌木、草、土壤、裸露的岩石、水体、种植园、农作物和建筑结构。全澳大利... 简介澳大利亚数字地球（DEA）土地覆被系统采用粮食及农业组织土地覆被分类系统分类法第二版（Di Gregorio 和 Jansen，1998 年；2005 年）为澳大利亚提供年度土地覆被分类。DEA 土地覆被将 30 多年的卫星图像转化为澳大利亚土地、植被和水体随时间变化的证据。土地覆被是地球表面观察到的物理覆被，包括树木、灌木、草、土壤、裸露的岩石、水体、种植园、农作物和建筑结构。全澳大利...
- 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 8 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据... 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 8 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据...
- 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 7 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据... 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 7 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据...
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- ABoVE: Vegetation Composition across Fire History Gradients on the Y-K Delta, Alaska简介文档修订日期：2020-05-15数据集版本: 1数据集摘要本数据集提供了 2017 年 7 月和 2018 年 7 月期间从阿拉斯加育空-库斯科金（Y-K）三角洲高地苔原火灾历史梯度的 43 个地块收集的生态野外数据... ABoVE: Vegetation Composition across Fire History Gradients on the Y-K Delta, Alaska简介文档修订日期：2020-05-15数据集版本: 1数据集摘要本数据集提供了 2017 年 7 月和 2018 年 7 月期间从阿拉斯加育空-库斯科金（Y-K）三角洲高地苔原火灾历史梯度的 43 个地块收集的生态野外数据...
- 在处理大规模数据时，对于循环遍历，尤其是在Python中，需要考虑一些优化策略以提高效率。以下是一些在处理大量数据时优化Python for循环的方法： 1. 使用迭代器：Python中的迭代器（iterator）是一个可以逐个访问元素的对象。使用迭代器可以避免一次性加载所有数据到内存中，从而减少内存占用。常见的迭代器包括range()、enumerate()等。for i in range... 在处理大规模数据时，对于循环遍历，尤其是在Python中，需要考虑一些优化策略以提高效率。以下是一些在处理大量数据时优化Python for循环的方法： 1. 使用迭代器：Python中的迭代器（iterator）是一个可以逐个访问元素的对象。使用迭代器可以避免一次性加载所有数据到内存中，从而减少内存占用。常见的迭代器包括range()、enumerate()等。for i in range...
- 你好，这里是网络技术联盟站，我是瑞哥。在计算机存储中，RAID（冗余独立磁盘阵列）是一种重要的技术，用于提高数据冗余性和性能。RAID级别决定了数据存储和冗余的方式。本文将详细介绍不同的RAID级别及其特点。目录： 一、硬盘组与虚拟磁盘 1.1 硬盘组（Drive Group） 1.2 虚拟磁盘（Virtual Drive） 1.3 硬盘组和虚拟磁盘的关系 二、RAID级别 2.1 RAID... 你好，这里是网络技术联盟站，我是瑞哥。在计算机存储中，RAID（冗余独立磁盘阵列）是一种重要的技术，用于提高数据冗余性和性能。RAID级别决定了数据存储和冗余的方式。本文将详细介绍不同的RAID级别及其特点。目录： 一、硬盘组与虚拟磁盘 1.1 硬盘组（Drive Group） 1.2 虚拟磁盘（Virtual Drive） 1.3 硬盘组和虚拟磁盘的关系 二、RAID级别 2.1 RAID...
- GLANCE 全球土地覆被训练数据集GLanCE 培训数据集向公众开放，专为区域到全球土地覆被和土地覆被变化分析而设计。该数据集的中等空间分辨率为 30 米，时间跨度为 1984 年至 2020 年，在地理和光谱上代表了全球所有生态区域。每个训练单元提供多达 23 种土地覆被特征，提供了一个统一、标准化和全面的数据库，其中包括有关土地覆被突变和渐变过程的信息，特别是在选定区域的长达 36 ... GLANCE 全球土地覆被训练数据集GLanCE 培训数据集向公众开放，专为区域到全球土地覆被和土地覆被变化分析而设计。该数据集的中等空间分辨率为 30 米，时间跨度为 1984 年至 2020 年，在地理和光谱上代表了全球所有生态区域。每个训练单元提供多达 23 种土地覆被特征，提供了一个统一、标准化和全面的数据库，其中包括有关土地覆被突变和渐变过程的信息，特别是在选定区域的长达 36 ...
- 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O... 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O...
- HBase的环境配置1. 文件准备将tar包上传到/usr/local下，解压 在linux上输入:tar -xvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz2. 环境配置(省略，前期已经做过了)编辑 /etc/profile 文件 输入:export HBASE_HOME=/usr/local/hbase1.2.6export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${SCA... HBase的环境配置1. 文件准备将tar包上传到/usr/local下，解压 在linux上输入:tar -xvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz2. 环境配置(省略，前期已经做过了)编辑 /etc/profile 文件 输入:export HBASE_HOME=/usr/local/hbase1.2.6export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${SCA...
- 2024 年日本海地震的紧急观测数据2024 年日本海地震发生在 2024 年 1 月 1 日下午 4:00 后（日本时间），造成了重大损失，包括多处建筑物倒塌、山体滑坡和火灾。应日本国内防灾机构的请求，JAXA 利用 ALOS-2 对灾害发生当晚的情况进行了紧急观测。发布的数据包括 2.1 级（GeoTIFF）和档案数据，便于进行干扰分析和变化探测，从而为减灾防灾做出贡献。值得注意的是，... 2024 年日本海地震的紧急观测数据2024 年日本海地震发生在 2024 年 1 月 1 日下午 4:00 后（日本时间），造成了重大损失，包括多处建筑物倒塌、山体滑坡和火灾。应日本国内防灾机构的请求，JAXA 利用 ALOS-2 对灾害发生当晚的情况进行了紧急观测。发布的数据包括 2.1 级（GeoTIFF）和档案数据，便于进行干扰分析和变化探测，从而为减灾防灾做出贡献。值得注意的是，...
- 数据名称：MOD11A1.006数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国数据简介：MOD11A1 V6数据集是由Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的地表温度/发射率(LST/E)产品，以分片方式组织，时间分辨率为每天，空间分辨率为1公里，格网大小为1200 x 1200千米。温度值由MOD11_L2条带产品处理后得到。在纬度30度以上，某些像素可能在符合晴空的标... 数据名称：MOD11A1.006数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国数据简介：MOD11A1 V6数据集是由Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的地表温度/发射率(LST/E)产品，以分片方式组织，时间分辨率为每天，空间分辨率为1公里，格网大小为1200 x 1200千米。温度值由MOD11_L2条带产品处理后得到。在纬度30度以上，某些像素可能在符合晴空的标...
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