- 大数据无处不在：揭秘日常生活中的大数据魔力 大数据无处不在：揭秘日常生活中的大数据魔力
- GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0GHSL:1975-2030 年全球网格人口和建成面积数据为基础（5 年为间隔）简介该栅格数据集采用联合国统计委员会推荐的 "城市化程度 "第一阶段方法，以全球人类地理信息系统（GHSL）项目生成的 1975-2030 年全球网格人口和建成面积数据为基础，以 5 年为间隔，对全球多时城乡进行了分类。 城市化... GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0GHSL:1975-2030 年全球网格人口和建成面积数据为基础（5 年为间隔）简介该栅格数据集采用联合国统计委员会推荐的 "城市化程度 "第一阶段方法，以全球人类地理信息系统（GHSL）项目生成的 1975-2030 年全球网格人口和建成面积数据为基础，以 5 年为间隔，对全球多时城乡进行了分类。 城市化...
- 目录GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)简介摘要Dataset AvailabilityDataset ProviderCollection SnippetResolutionBands Table代码引用GHSL: 1975-2030全球建筑体积的分布情况，以每 100 米网格单元立方米为单位GHSL: Global build... 目录GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)简介摘要Dataset AvailabilityDataset ProviderCollection SnippetResolutionBands Table代码引用GHSL: 1975-2030全球建筑体积的分布情况，以每 100 米网格单元立方米为单位GHSL: Global build...
- GHSL: Global building height 2018 (P2023A)2018 年全球建筑物高度的分布情况，分辨率为 100 米简介该空间栅格数据集描述了全球建筑物高度的分布情况，分辨率为 100 米，时间为 2018 年。 用于预测建筑物高度的输入数据是 ALOS 全球数字地表模型（30 米）、NASA 航天飞机雷达地形任务数据（30 米）以及 2017-2018 年期间 L... GHSL: Global building height 2018 (P2023A)2018 年全球建筑物高度的分布情况，分辨率为 100 米简介该空间栅格数据集描述了全球建筑物高度的分布情况，分辨率为 100 米，时间为 2018 年。 用于预测建筑物高度的输入数据是 ALOS 全球数字地表模型（30 米）、NASA 航天飞机雷达地形任务数据（30 米）以及 2017-2018 年期间 L...
- GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)GHSL：全球2018 年建成面积（总建面和非住宅）的分布数据（10m分辨率）简介该栅格数据集描述了从 S2 图像数据中观测到的 2018 年建成面的分布情况（以每 10 米网格单元平方米表示）。 该数据集测量：a) 总建成面；b) 分配给主要非住宅（NRES）用途网格单元的建成面。有关全球人类居住图层主要产... GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)GHSL：全球2018 年建成面积（总建面和非住宅）的分布数据（10m分辨率）简介该栅格数据集描述了从 S2 图像数据中观测到的 2018 年建成面的分布情况（以每 10 米网格单元平方米表示）。 该数据集测量：a) 总建成面；b) 分配给主要非住宅（NRES）用途网格单元的建成面。有关全球人类居住图层主要产...
- GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A) GHSL: 全球1975 年到 2030 年以 5 年间隔建成面积的分布情况（100m）简介该栅格数据集描述了建成面积的分布情况，以每 100 米网格单元中的平方米为单位。 该数据集测量：a) 建筑总面积；b) 分配给主要非住宅（NRES）用途网格单元的建筑面积。 数据从 1975 年到 20... GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A) GHSL: 全球1975 年到 2030 年以 5 年间隔建成面积的分布情况（100m）简介该栅格数据集描述了建成面积的分布情况，以每 100 米网格单元中的平方米为单位。 该数据集测量：a) 建筑总面积；b) 分配给主要非住宅（NRES）用途网格单元的建筑面积。 数据从 1975 年到 20...
- AirMSPI_CalWater-2_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data简介AirMSPI_CalWater-2_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data 是降水、气溶胶和太平洋大气河流实验（CalWater-2）飞行活动于 2015 年 1 月至 2 月期间获取的 AirMSPI ... AirMSPI_CalWater-2_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data简介AirMSPI_CalWater-2_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data 是降水、气溶胶和太平洋大气河流实验（CalWater-2）飞行活动于 2015 年 1 月至 2 月期间获取的 AirMSPI ...
- 从数据小白到大数据达人：一步步成为数据分析专家 从数据小白到大数据达人：一步步成为数据分析专家
- 大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱 大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱
- AirMSPI 1B2 2015 年 1 月至 2 月的降水、气溶胶和太平洋大气河流实验（CalWater-2）飞行活动中获取 AirMSPI version 6 ellipsoid-projected georegistered radiance product acquired during the CalWater-2 flight campaign Jan-Feb 2015简介Ai... AirMSPI 1B2 2015 年 1 月至 2 月的降水、气溶胶和太平洋大气河流实验（CalWater-2）飞行活动中获取 AirMSPI version 6 ellipsoid-projected georegistered radiance product acquired during the CalWater-2 flight campaign Jan-Feb 2015简介Ai...
- 大数据的第一步：初学者指南 大数据的第一步：初学者指南
- 2024年终总结暨2025年展望：砥砺前行，顺其自然目录年终概括个人成长求职经验未来计划和展望总结年终概括一年一年又一年，飞逝仅在一转眼。不知不觉中2024年已经结束，回溯这一年中种种依旧历历在目，真是又紧张而充实的一年。在这一年里我在全年365天中有351天都在学习，总共创作了1201篇技术博客，原力值也来到了32041，收获了33550粉丝，14166收藏和18021个点赞，对于我这个... 2024年终总结暨2025年展望：砥砺前行，顺其自然目录年终概括个人成长求职经验未来计划和展望总结年终概括一年一年又一年，飞逝仅在一转眼。不知不觉中2024年已经结束，回溯这一年中种种依旧历历在目，真是又紧张而充实的一年。在这一年里我在全年365天中有351天都在学习，总共创作了1201篇技术博客，原力值也来到了32041，收获了33550粉丝，14166收藏和18021个点赞，对于我这个...
- AirMSPI verison 6 terrain-projected georegistered radiance product acquired during the NASA ACEPOL flight campaign Oct-Nov 2017简介AirMSPI_ACEPOL_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data 是在极坐标和... AirMSPI verison 6 terrain-projected georegistered radiance product acquired during the NASA ACEPOL flight campaign Oct-Nov 2017简介AirMSPI_ACEPOL_Terrain-projected_Georegistered_Radiance_Data 是在极坐标和...
- 解密大数据：从零开始了解数据海洋在现代信息时代，大数据正以惊人的速度和规模增长，逐渐成为我们社会运作的重要组成部分。然而，对于许多人来说，大数据依然是一个神秘且复杂的概念。那么，大数据到底是什么？它如何影响我们的生活和工作？本文将带你从零开始，深入了解这片数据的海洋。 一、大数据的定义与特征大数据是指无法用传统数据库工具在合理时间内处理的数据集合。它具有四个主要特征：体积（Volume）、... 解密大数据：从零开始了解数据海洋在现代信息时代，大数据正以惊人的速度和规模增长，逐渐成为我们社会运作的重要组成部分。然而，对于许多人来说，大数据依然是一个神秘且复杂的概念。那么，大数据到底是什么？它如何影响我们的生活和工作？本文将带你从零开始，深入了解这片数据的海洋。 一、大数据的定义与特征大数据是指无法用传统数据库工具在合理时间内处理的数据集合。它具有四个主要特征：体积（Volume）、...
- 简介全球降水测量 全球降水测量（GPM）07 版全球降水测量（GPM）是一项国际卫星任务，每三小时提供一次全球雨雪的下一代观测数据。 用于全球降水测量的综合多卫星检索（IMERG）是一种统一算法，结合全球降水测量星座中所有被动微波仪器的数据提供降水量估算。 该算法旨在对所有卫星微波降水量估算值进行相互校准、合并和内插，并结合微波校准的红外（IR）卫星估算值、降水量计分析值以及可能的其他降... 简介全球降水测量 全球降水测量（GPM）07 版全球降水测量（GPM）是一项国际卫星任务，每三小时提供一次全球雨雪的下一代观测数据。 用于全球降水测量的综合多卫星检索（IMERG）是一种统一算法，结合全球降水测量星座中所有被动微波仪器的数据提供降水量估算。 该算法旨在对所有卫星微波降水量估算值进行相互校准、合并和内插，并结合微波校准的红外（IR）卫星估算值、降水量计分析值以及可能的其他降...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签