- Bermuda Bio-Optics Project (BBOP)简介确定开阔海洋的水下光照可用性对于了解与气候相关的生物地球化学循环（包括碳循环）以及浮游植物和细菌的生产力具有重要作用。 对这些过程的全面了解有助于提高基于卫星的全球海洋叶绿素和初级生产力测量的准确性。光在水体中的透过率受各种成分对辐射的吸收调节，这些成分包括浮游植物、碎屑和其他颗粒物质，以及溶解有机物（CDOM）中的发... Bermuda Bio-Optics Project (BBOP)简介确定开阔海洋的水下光照可用性对于了解与气候相关的生物地球化学循环（包括碳循环）以及浮游植物和细菌的生产力具有重要作用。 对这些过程的全面了解有助于提高基于卫星的全球海洋叶绿素和初级生产力测量的准确性。光在水体中的透过率受各种成分对辐射的吸收调节，这些成分包括浮游植物、碎屑和其他颗粒物质，以及溶解有机物（CDOM）中的发...
- Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性 Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性
- Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性 Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性
- Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性 Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性
- Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性 Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性
- Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性 Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性
- Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性 Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性
- Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性 Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性
- 十二、MyBatis分页插件 十二、MyBatis分页插件
- ABoVE: Landsat-derived Annual Dominant Land Cover Across ABoVE Core Domain, 1984-2014简介该数据集提供了两个 30 米分辨率的时间序列产品，涵盖 1984 年至 2014 年期间每年北极寒带脆弱性实验（ABoVE）核心域的年度土地覆被分类。 这些数据是由大地遥感卫星表面反射率得出的给定 30 米像素中的年... ABoVE: Landsat-derived Annual Dominant Land Cover Across ABoVE Core Domain, 1984-2014简介该数据集提供了两个 30 米分辨率的时间序列产品，涵盖 1984 年至 2014 年期间每年北极寒带脆弱性实验（ABoVE）核心域的年度土地覆被分类。 这些数据是由大地遥感卫星表面反射率得出的给定 30 米像素中的年...
- Annual Burned Area from Landsat, Mawas, Central Kalimantan, Indonesia, 1997-2015印度尼西亚加里曼丹中部1997 年到 2015 年的年度焚烧面积地图简介该数据集提供了印度尼西亚加里曼丹中部马瓦斯保护计划部分地区从 1997 年到 2015 年的年度焚烧面积地图。 在这 19 年间，获得了分辨率为 30 米的陆... Annual Burned Area from Landsat, Mawas, Central Kalimantan, Indonesia, 1997-2015印度尼西亚加里曼丹中部1997 年到 2015 年的年度焚烧面积地图简介该数据集提供了印度尼西亚加里曼丹中部马瓦斯保护计划部分地区从 1997 年到 2015 年的年度焚烧面积地图。 在这 19 年间，获得了分辨率为 30 米的陆...
- ABoVE: Annual Aboveground Biomass for Boreal Forests of ABoVE Core Domain, 1984-20141984-2014 年期间美国国家航空航天局北极-北方脆弱性实验（ABoVE）项目核心研究域北方森林生物群落部分地上生物量（AGB）密度估计值简介该数据集以 30 米的空间分辨率提供了 1984-2014 年期间美国国家航... ABoVE: Annual Aboveground Biomass for Boreal Forests of ABoVE Core Domain, 1984-20141984-2014 年期间美国国家航空航天局北极-北方脆弱性实验（ABoVE）项目核心研究域北方森林生物群落部分地上生物量（AGB）密度估计值简介该数据集以 30 米的空间分辨率提供了 1984-2014 年期间美国国家航...
- ABoVE: Lake and Pond Extents in Alaskan Boreal and Tundra Subregions, 2019-2021简介该数据集提供了阿拉斯加内陆北部森林三个子区域和位于阿拉斯加育空-库斯克科姆三角洲的一个苔原地区的湖泊和池塘范围的多边形空间文件。文件提供了无湿地植被或其他障碍物的静止水体范围，最小面积为 0.01 公顷。水体范围是从 Plane... ABoVE: Lake and Pond Extents in Alaskan Boreal and Tundra Subregions, 2019-2021简介该数据集提供了阿拉斯加内陆北部森林三个子区域和位于阿拉斯加育空-库斯克科姆三角洲的一个苔原地区的湖泊和池塘范围的多边形空间文件。文件提供了无湿地植被或其他障碍物的静止水体范围，最小面积为 0.01 公顷。水体范围是从 Plane...
- Flink是一款开源分布式流处理框架，在数字化浪潮中崭露头角。它具备真正实时的毫秒级响应、卓越的高吞吐与低延迟性能、强大的容错机制确保数据一致性、灵活的窗口操作适配多样业务场景、丰富的API易于开发，以及批流一体的数据处理能力。Flink在金融交易、电商、物联网等领域广泛应用，助力企业实时处理海量数据，抢占先机，创造更大价值。 Flink是一款开源分布式流处理框架，在数字化浪潮中崭露头角。它具备真正实时的毫秒级响应、卓越的高吞吐与低延迟性能、强大的容错机制确保数据一致性、灵活的窗口操作适配多样业务场景、丰富的API易于开发，以及批流一体的数据处理能力。Flink在金融交易、电商、物联网等领域广泛应用，助力企业实时处理海量数据，抢占先机，创造更大价值。
- CARVE: CH4, CO2, and CO Atmospheric Concentrations, CARVE Tower, Alaska, 2012-2014简介本数据集提供了从 2012 年 1 月到 2014 年 12 月，在阿拉斯加福克斯（Fairbanks 北 17 公里）的 CARVE 通量塔（CARVE）测量的甲烷（CH4）、二氧化碳（CO2）和一氧化碳（CO）的每小时... CARVE: CH4, CO2, and CO Atmospheric Concentrations, CARVE Tower, Alaska, 2012-2014简介本数据集提供了从 2012 年 1 月到 2014 年 12 月，在阿拉斯加福克斯（Fairbanks 北 17 公里）的 CARVE 通量塔（CARVE）测量的甲烷（CH4）、二氧化碳（CO2）和一氧化碳（CO）的每小时...
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签