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- 成为Android高手一般分为六个阶段: 第一阶段:熟练掌握Java SE,尤其是对其内部类、线程、并发、网络编程等需要深入研究;熟练掌握基于HTTP协议的编程,清楚POST和GET等请求方式流程和细节;能够进行基本的Java Web编程,如果能够使用Java EE则更好; 第二阶段:精通Android的核心API的使用,例如四大组件所涉及的API、Context等... 成为Android高手一般分为六个阶段: 第一阶段:熟练掌握Java SE,尤其是对其内部类、线程、并发、网络编程等需要深入研究;熟练掌握基于HTTP协议的编程,清楚POST和GET等请求方式流程和细节;能够进行基本的Java Web编程,如果能够使用Java EE则更好; 第二阶段:精通Android的核心API的使用,例如四大组件所涉及的API、Context等...
- 我们接着简绍2种进程间通信的方法: 3.命名管道: 命名管道可以再2个任意进程间通信(包括网络上的2个不同主机之上的进程) 他们建立了如客户机/服务器的连接 创建命名通道的机器为服务器 连接命名通道的机器为客户机 在命名管道的使用中 我们会使用事件对象来标识管道的连接和读写操作 下面是要用到的函数:(有关详细简绍可以看msdn) 这个函数用来创建一个命名管道 失败则返回IN... 我们接着简绍2种进程间通信的方法: 3.命名管道: 命名管道可以再2个任意进程间通信(包括网络上的2个不同主机之上的进程) 他们建立了如客户机/服务器的连接 创建命名通道的机器为服务器 连接命名通道的机器为客户机 在命名管道的使用中 我们会使用事件对象来标识管道的连接和读写操作 下面是要用到的函数:(有关详细简绍可以看msdn) 这个函数用来创建一个命名管道 失败则返回IN...
- 一场编程语言之战 @Author:Runsen 本人懂一点Python,Java,根据自己想法而来,纯属虚构。 现状 进入2020年3月,新的编程语言排行榜新鲜出炉,TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。 从榜单中我们可以看到,前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月,Python继续以1.85% 上升至 10.11%,以10.11% ... 一场编程语言之战 @Author:Runsen 本人懂一点Python,Java,根据自己想法而来,纯属虚构。 现状 进入2020年3月,新的编程语言排行榜新鲜出炉,TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。 从榜单中我们可以看到,前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月,Python继续以1.85% 上升至 10.11%,以10.11% ...
- @Author : By Runsen @Date : 2020/5/14 作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日语,Python, Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重,专业排名中下。.在大学60%的时间,都在CSDN。 本专栏数据分析全系列:将使用Excel,Powerbi,Python,R,Sql,SPSS,stata以及T... @Author : By Runsen @Date : 2020/5/14 作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日语,Python, Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重,专业排名中下。.在大学60%的时间,都在CSDN。 本专栏数据分析全系列:将使用Excel,Powerbi,Python,R,Sql,SPSS,stata以及T...
- 谢组学研究产生大量的数据,这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息,筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学研究的热点和难点。据此,本文针对目前代谢组学数据分析中的常用统计学方法及其研究进展进行介绍。 代谢组学数据的特点 代谢组学是系统生物学领域中继基因组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科,它通过检测生... 谢组学研究产生大量的数据,这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息,筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学研究的热点和难点。据此,本文针对目前代谢组学数据分析中的常用统计学方法及其研究进展进行介绍。 代谢组学数据的特点 代谢组学是系统生物学领域中继基因组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科,它通过检测生...
- 数据科学(Data Science) 数据科学是一个跨学科的领域,包含所有与结构化和非结构化数据相关的内容,从准备、清理、分析和源于有用的视角开始。它结合了数学、统计学、智能数据捕获、编程、问题解决、数据清理、不同的观察角度、准备和数据对齐。 简而言之,它是对数据进... 数据科学(Data Science) 数据科学是一个跨学科的领域,包含所有与结构化和非结构化数据相关的内容,从准备、清理、分析和源于有用的视角开始。它结合了数学、统计学、智能数据捕获、编程、问题解决、数据清理、不同的观察角度、准备和数据对齐。 简而言之,它是对数据进...
- 文章目录 概述 优点 缺点 基本结构 Block NameNode 元数据 持久化文件:edits和fsimage NameNode SecondaryNameNode DataNode 副本放置策略 机架感知策略 HDFS基本命令 其他命令 一、概述 二、配置 三、注意事项 ... 文章目录 概述 优点 缺点 基本结构 Block NameNode 元数据 持久化文件:edits和fsimage NameNode SecondaryNameNode DataNode 副本放置策略 机架感知策略 HDFS基本命令 其他命令 一、概述 二、配置 三、注意事项 ...
- 文章目录 概述 案例 Mapper类 继承Mapper类 重写`map()`方法 Reducer类 继承Reducer 重写`reduce()`方法 Driver类 结果 练习 单词统计 Mapper类 Reducer类 Driver类 结果 IP去重 Mapper类 Reducer类 Driv... 文章目录 概述 案例 Mapper类 继承Mapper类 重写`map()`方法 Reducer类 继承Reducer 重写`reduce()`方法 Driver类 结果 练习 单词统计 Mapper类 Reducer类 Driver类 结果 IP去重 Mapper类 Reducer类 Driv...
- 大数据系列文章,从技术能力、业务基础、分析思维三大板块来呈现,你将收获: ❖ 提升自信心,自如应对面试,顺利拿到实习岗位或offer; ❖ 掌握大数据的基础知识,与其他同事沟通无障碍; ❖ 具备一定的项目实战能力,对于大数据工作直接上手; 大数据系列文章,从技术能力、业务基础、分析思维三大板块来呈现,你将收获: ❖ 提升自信心,自如应对面试,顺利拿到实习岗位或offer; ❖ 掌握大数据的基础知识,与其他同事沟通无障碍; ❖ 具备一定的项目实战能力,对于大数据工作直接上手;
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- 三更灯火五更鸡,正是男儿读书时。 小编整理了一些常用的大数据组件,使用场景及功能特性,希望对后浪有所帮助。 分类名称简介功能特点使用场景大数据存储HDFSHDFS是一个分布式的文件系统,它具有高度的容错,高吞吐量,弹性伸缩等优点。是高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。高容错性 HDFS通过多方面保证数据的可靠性,多个副本... 三更灯火五更鸡,正是男儿读书时。 小编整理了一些常用的大数据组件,使用场景及功能特性,希望对后浪有所帮助。 分类名称简介功能特点使用场景大数据存储HDFSHDFS是一个分布式的文件系统,它具有高度的容错,高吞吐量,弹性伸缩等优点。是高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。高容错性 HDFS通过多方面保证数据的可靠性,多个副本...
- 目录 Impala与Hive的异同 数据存储 元数据 SQL解释处理 执行计划: 数据流: 内存使用: 调度: 容错: 适用面: Impala相对于Hive所使用的优化技术 Impala的优缺点 Impala与Hive的异同 数据存储 使用相同的存储数据池都支持把数据储于HDFS, HBase。 元数据 两者使用相同的元数据。 SQL解释... 目录 Impala与Hive的异同 数据存储 元数据 SQL解释处理 执行计划: 数据流: 内存使用: 调度: 容错: 适用面: Impala相对于Hive所使用的优化技术 Impala的优缺点 Impala与Hive的异同 数据存储 使用相同的存储数据池都支持把数据储于HDFS, HBase。 元数据 两者使用相同的元数据。 SQL解释...
- 作者简介: 蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。管理多个大数据技术群,帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。 我的使命与愿景:持续稳定输出,赋能中国技术社区蓬勃发展! 大数据系列文章,从技术能力、业务基础、分析思维三大板块来呈现,你将收获: ❖ 提升自信心,自如应对面试,顺利拿到实习岗位或offer; ❖ 掌... 作者简介: 蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。管理多个大数据技术群,帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。 我的使命与愿景:持续稳定输出,赋能中国技术社区蓬勃发展! 大数据系列文章,从技术能力、业务基础、分析思维三大板块来呈现,你将收获: ❖ 提升自信心,自如应对面试,顺利拿到实习岗位或offer; ❖ 掌...
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