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- 在人工智能的浪潮中，检索增强生成（RAG）技术以其卓越的能力，成为了处理知识密集型任务的关键。它让大型语言模型（LLM）能够“博闻强识”，从海量、私有的外部知识库中获取信息，从而生成更准确、更可靠的答案。如果把RAG系统比作一位超级学霸的思考过程，那么其中的 Document（文档）、Embedding（嵌入向量） 和 Retriever（检索器） 就是构成其核心学习与回忆机制的三大支柱。本... 在人工智能的浪潮中，检索增强生成（RAG）技术以其卓越的能力，成为了处理知识密集型任务的关键。它让大型语言模型（LLM）能够“博闻强识”，从海量、私有的外部知识库中获取信息，从而生成更准确、更可靠的答案。如果把RAG系统比作一位超级学霸的思考过程，那么其中的 Document（文档）、Embedding（嵌入向量） 和 Retriever（检索器） 就是构成其核心学习与回忆机制的三大支柱。本...
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