1、1G~5G发展变革      1G：第一代移动通信系统出现在蜂窝系统理论提出之后，主要满足人们无线移动通话的需求。      2G：第二代蜂窝移动通信系统出现在数字蜂窝技术的发展与成熟之后，为了进一步提高通话的质量，推出了数字化语音业务的第二代蜂窝移动通信系统。      3G：20世纪末，IP和互联网技术的快速发展改变了人们的通信方式，传统的语音通信的吸引力下降，人们期望无线移动网络也能够提供互联网业务，于是出现了能够提供数据业务的第三代移动通信系统。      4G：第四代移动通信系统提供了3G不能满足的无线网络宽带化。4G网络是全IP化网络，主要提供数据业务，其数据传输的上行速率可达20Mbit/s，下行速率高达100Mbit/s，基本能够满足各种移动通信业务的需求。      5G：移动互联网和物联网的快速发展导致第五代移动通信系统的诞生。       ——“5G网络技术研究现状和发展趋势”（王胡成等.《电信科学》2015.09）      如果说4G时代的智能终端技术全面促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，那么在5G时代，MEC技术将会推动云计算平台同移动网络的融合，并可能在技术及商业生态上带来新一轮的变革和颠覆。      5G网络在未来主要用于满足三大类业务的需求：（1）面向全球大约25亿用户的增强移动宽带业务，如高清视频、远程医疗、远程办公、远程教育等更为丰富的融合通信体验。（2）实现万物互联的物联网业务。（3）满足超高可靠超低时延的关键通信场景需求。——《5G移动边缘计算》（俞一帆等）      5G网络的通信场景：（1）连续广域覆盖场景：最传统的通信场景，以保证用户的移动性和业务连续性为目标 ， 为用户提供100 Mbit/s 以上无缝的高速业务体验。（2）热点高容量场景：主要面向局部热点区域，为用户提供极高的数据传输速率（1 Gbit/s），满足网络极高的流量密度（数十 Tbit/s/km2）需求。（3）低功耗大连接场景：针对物联网中部署大量终端的应用场景，要求网络支持超千亿设备连接，满 足百万/km2 连接数密度指标要求，还要保证终端的超低功耗和超低成本。（4）低延时高可靠场景：主要面向车联网、工业控制等垂直行业的极端性能需求，为用户提供毫秒级的端到端时延和/或接近 100%的业务可靠性保证。——“5G网络技术研究现状和发展趋势”（王胡成等.《电信科学》2015.09）2、移动边缘计算的起源      移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）概念最初于2013年出现。IBM与Nokia Siemens网络当时共同推出了一款计算平台，可在无线基站内部运行应用程序，向移动用户提供业务。欧洲电信标准协会(European Telecommunications Standards Institute, ETSI)于2014年成立移动边缘计算规范工作组(Mobile Edge Computing Industry Specification Group)，正式宣布推动移动边缘计算标准化。其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘，实现计算及存储资源的弹性利用。这一概念将传统电信蜂窝网络与互联网业务进行了深度融合，旨在减少移动业务交付的端到端时延，发掘无线网络的内在能力，从而提升用户体验，给电信运营商的运作模式带来全新变革，并建立新型的产业链及网络生态圈。2016年，ETSI把MEC的概念扩展为多接入边缘计算（Multi-Access Edge Computing），将边缘计算从电信蜂窝网络进一步延伸至其他无线接入网络（如WiFi）。MEC可以看作是一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。       据估计，将应用服务器部署于无线网络边缘，可在无线接入网络与现有应用服务器之间的回程线路（Backhaul）上节省高达35%的带宽使用。到2018年，来自游戏、视频和基于数据流的网页内容将占据84%的IP流量，这要求移动网络提供更好的体验质量。利用边缘云架构，可使用户体验到的网络延迟降低50%。据Gartner报告，全球联网的物联网设备至2020年将高达208亿台。在图像识别方面，服务器的处理时间增加50~100ms，能提高10%~20%的识别准确率，这意味着在不对现有识别算法做改进的情况下，通过引入移动边缘计算技术，就可通过降低服务器同移动终端之间的传输时延改善识别效果。——《5G移动边缘计算》（俞一帆等）————————————————版权声明：本文为CSDN博主「魏晓蕾」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/gongxifacai_believe/java/article/details/80804841

据Gartner称，目前约有210亿个相连的“事物”正在疯狂地收集着数据并执行各种任务。大部分是消费类设备，从智能扬声器到手表到门锁。其余服务于业务：医疗设备，引擎传感器，工业机器人，HVAC控制器……几乎每个企业现在都以一种或另一种形式依赖物联网设备。这些设备极大地扩展了企业网络的覆盖范围-并按比例增加了漏洞，正如Mirai僵尸网络攻击生动地说明的那样。但是，如果有适当的安全措施，回报可能是巨大的，因为连接的设备传输大量数据，分析专业人员可以从这些数据中发现见解并加速业务转型。更不用说远程控制设备的能力适合困扰我们的COVID-19时代，在此期间，应尽量减少任何旅行。如今，越来越多的物联网终端将数字世界和物理世界联系在一起，提高了预测的准确性，并提供了事件驱动的消息，这些消息可以在没有人为干预的情况下执行。为了研究物联网的影响并提供实施建议，网络世界、计算机世界、CSO、CIO和InfoWorld都对技术领域最普遍的趋势提出了自己的看法。techweb将持续关注物联网的未来发展趋势。目前，物联网价值的最引人注目的例子莫过于医疗设备——比如Kinsa的连接温度计，该公司正从中收集数据，以标记可能的COVID-19爆发。高级记者卢卡斯·梅里安（Lucas Mearian）在为《计算机世界》撰稿时指出物联网已经成为“物联网如何成为医疗保健的脉搏”的医学主流。不仅79%的收入超过1亿美元的医疗保健提供商将物联网设备投入生产，但Gartner预测，下一财年医疗物联网支出将增长13%，75%的医疗服务提供商认为物联网项目将在三年内实现财务回报。但正如CSO撰稿人Jaikumar Vijayan在《物联网如何改变你的威胁模型：4个关键考虑因素》一文中所写，物联网在运营技术方面的风险也显得很大。由于物联网设备连接到互联网，它们打开了新的攻击载体，比如说，核心制造业务以前从未遇到过。公司需要为物联网采购、部署、安全和监控开发企业范围的框架，以尽量减少这种风险。是的，物联网安全风险是严重的，但回报也是如此，有时在意想不到的地方。在《农场上的物联网：无人机和传感器提高产量》一书中，网络世界资深作家乔恩•戈尔德采访了三位使用物联网设备优化运营的农业专业人士。在其中两种情况下，土壤湿度传感器提供了必要的数据，以在充分灌溉和节水之间找到平衡，并可能节省大量成本。要从物联网数据中获取价值（思科预计到2021年底，物联网数据量将超过800兆字节），您需要正确的分析工具和连贯的分析策略，CIO撰稿人Bob Violino在“物联网分析：从物联网数据中获取价值”一文中概述了这一点。基本要素包括：创建一个独立的分析组织；建立一个可扩展的物联网数据架构；部署基于人工智能的系统，自主处理物联网数据；使用公共云服务进行扩展并缩短上市时间。集团首席信息官、先正达（一家生产种子和农用化学品的公司）首席数字官格雷格•迈耶斯（Greg Meyers）在鲍勃的文章中强调了后一点。Meyers看好在云端运行物联网分析，他直言：“试图在自己的数据中心或自己的基础设施上自行管理物联网是非常自欺欺人的。”对于许多企业而言，云计算不仅适用于物联网分析，而且还适用于检测物联网端点并为构建物联网应用程序提供环境。在“如何选择云物联网平台”中，InfoWorld特约编辑Martin Heller对云物联网的好处进行了技术描述，包括无服务器计算应用程序提供的好处，这些应用程序仅在物联网数据或事件触发时才运行，从而节省了按使用付费周期。马丁最强调的一点：确保您首先推出概念验证。他说：“计划您的第一次失败尝试，以便您可以从错误中吸取教训，并在下一次建立正确的解决方案。” 这几乎适用于任何复杂的IT项目，但是当您在网络边缘孵化一个尖端的物联网方案时，它就会加倍。

        在垂直行业的拓展中，典型的应用场景包括车联网、工业互联网等。为了更好地支持新的业务，同时发掘现有的网络能力增值，MEC的场景中也需要考虑更精准的室内导航、平台开发和应用集成等。        在边缘计算的场景下，边缘设备更贴近数据生产者，与缘垂直行业的关系更为密切，设计与实现边计算系统需要大量的领域专业知识。另一方面，垂直行业迫切需要利用边缘计算技术提高自身的竞争力，却面临计算机专业技术不足的问题。因此计算机从业人员必须与垂直行业紧密合作，才能更好地完成任务，设计出下沉可用的计算系统。        在与垂直行业进行合作时需要着重解决3个问题：        1)减少与行业标准间的隔阂。        在不同行业内部有经过多年积累的经验与标准，在边缘计算系统的设计中，需要与行业标准靠近，下沉到行业中，才能更好的实现相应的业务。例如，在针对自动驾驶汽车的研究中，自动驾驶任务的完成需要使用到智能算法、嵌入式操作系统、车载计算硬件等各类计算机领域知识，这对于计算机从业人员而言是一个机遇也是一个挑战。若想研制符合行业标准的汽车，仅应用计算机领域知识是完全不够的，还需要对汽车领域专业知识有较好的理解，例如汽车动力系统、控制系统等，这就需要与传统汽车厂商进行紧密合作。同样，在智能制造、工业物联网等领域，同样需要设计下沉到领域内、符合行业标准的边缘计算系统。          2)完善数据保护和访问机制。        在边缘计算中，需要与行业结合，在实现数据隐私保护的前提下设计统一、易用的数据共享和访问机制。由于不同行业具有的特殊性，许多行业不希望也不可能将数据上传至公有云，例如医院、公安机构等。而边缘计算的一大优势是数据存放在靠近数据生产者的边缘设备上，从而保证了数据隐私。但是这也导致了数据存储空间的多样性，不利于数据共享和访问。在传统云计算中，数据传输到云端 ，然后通过统一接口来访问，极大地方便了用户的使用。边缘计算需要借助这种优势来设计数据防护和访问机制。 3)提高互操作性。        边缘计算系统的设计需要易于结合行业内现有的系统，考虑到行业现状并进行利用，不要与现实脱节。例如在视频监控系统中，除了近些年出现的智能计算功能的摄像头，现实中仍然有大量的非智能摄像头，其每天仍然在采集大量的视频数据，并将数据传输至数据中心。学术界设计了A3系统，它利用了商店或者加油站中已有的计算设备。然而实际情况下，摄像头周边并不存在计算设备。因此，在边缘计算的研究中需要首先考虑如何部署在非智能的摄像头附近部署边缘计算设备。在目前的解决方案中，多是采用建立更多的数据中心或AI—体机来进行处理，或者采用一些移动的设备，如各种单兵作战设备，来进行数据的采集.前者耗费巨大，且从本质来说，仍然是云计算的模式；后者通常使用于移动情况下，仅作为临时的计算中心，无法和云端进行交互。在视频监控领域，有人提出了一个尚属于前期探讨的EdgeBox方案，其同时具备计算能力和通信能力，可以作为中间件插人到摄像头和数据中心之间，完成数据的预处理. 因此，如何与垂直行业紧密合作，设计出下沉可用的边缘计算系统，实现计算机与不同行业间的双赢是边缘计算面临的一个紧迫问题。因此，想要更好的实现与垂直行业的合作，需要设计者对相关行业有一个全面具体的了解，而不是设计空中楼阁。只有下沉到行业中才能更好的实现MEC，增加自身的竞争力。

转载自：《财经天下周刊》从提供产品到提供服务，「以客户为中心」的本质没有变化，增速最快的华为云如何沉下心，沉住气，不追逐短期商业利益？华为云一出生就面临内外的挑战。        2017 年 3 月，当华为宣布成立 Cloud BU、发力公有云市场时，互联网巨头阿里、腾讯在行业内攻城略地已有五六年时间。IDC 最新报告显示，2017 年国内公有云 IaaS 市场超过 40 亿美元，市场前三名切走了近七成份额。         内部也有不看好的声音。「很多人都认为有点晚了，挑战太大 。」华为云 BU 总裁郑叶来事后回忆。        大公司内部创业并不轻松，尤其是华为这种已经习惯每个业务都要成为领导者角色的企业。华为的特殊之处还在于不是上市公司，这意味着新业务花掉的每一分钱都是公司辛苦赚来的利润，并非资本市场上股民投资。而云服务属于高投入产业，且不是华为成熟的商业模式。内部压力可想而知。      「华为哪个业务不是这样起来的？」对于纷扰，郑叶来受命时就做足了思想准备。        自 2011 年以来，华为的二次创业无不是大跨界——手机业务起步时，一名欧洲大客户 CTO 专程来华为谏言：千万不能做手机，你们做不好。结果到2018年二季度，华为手机销量超越苹果。       2012 年，郑叶来担任 IT 产品线总裁时，内外也疑虑重重：谁会认华为的服务器存储等 IT 产品？这可不是华为传统的优势。       就像互联网迷信「基因」——人们认定阿里做不成社交、腾讯搞不定电商、百度也玩不转 O2O。很长时间内，华为的标签就一个——电信设备供应商。       也正因如此，华为每一次撕掉旧标签的尝试，都成了外界透视这家公司战略能力、管理风格和执行力的契机——亦即为什么「下一个倒下」的不是华为？大公司如何正确二次创业从而在新时代转身？       当坐在《财经天下》周刊记者对面，郑叶来可以底气十足地说：「如果华为当年不投资 IT 产品线，今天外界发生的所有事情都与华为没有关系。」他没有直言的是，如果华为不投云计算，未来外界发生的事情可能与华为也没有关系了——这关系到华为的未来战略：从一家产品公司转身为一家服务商，而这种商业模式的转型在华为历史上还是头一次。        这次，华为云能延续华为公司的骁勇纪录吗？「长沙会议当晚就谈合作了」        华为终于出手了。        2017 年 3 月 9 日，长沙，时任华为轮值 CEO 徐直军在一年一度的华为生态合作伙伴大会上宣布，正式成立 Cloud BU，全场震撼。      「华为终于要做了。」中软国际高级副总裁马震就坐在台下。此时距离他第一次听到华为提公有云已经过去了 6 年。        2010 年 11 月，66 岁的任正非踏上华为云战略与解决方案发布会的舞台。他向全场分享了自己的预见性认知：云计算让全世界所有的人，像用电一样享用信息的应用与服务。        任正非极少为华为产品发布会站台。华为云是唯一的一次。彼时，除了产业开创者亚马逊，公有云市场远未大规模起势：微软、阿里等企业都在布局投入当中。5 年后，马云提出云计算是未来的水和电。        不过任正非讲话过后，华为在公有云上似乎没了动静，直到2015年 3 月挥出重拳。      「这蛮符合华为的风格。」马震印象中，华为从来不是要在 0 到 1 的阶段去引领行业。一上来就要颠覆，不是华为的风格。但它一旦做了决策，就很少动摇。所以在方向性战略决策上，华为论证的过程会更长。       「我们已经走到通讯业的前沿，要决定下一步如何走，是十分艰难的问题。」在 2010 年那次会上，任正非其实还谈到为华为寻找新方向时的如履薄冰。时间来到 2017 年。在巴塞罗那世界移动大会前夕，华为三个轮值 CEO 分别告诉郑叶来，公司让他担任华为云 BU 总裁。郑叶来此前是 IT 产品线总裁，负责私有云、服务器、存储等业务，经历了 IT 产品线从无到有的搭建。有个领导跟他半开玩笑说，既然你已经干了 6 年苦活，那这苦哈哈的事你就接着往下干吧。华为云为什么等到 2017 年才出手？郑叶来坦言，公司最大的顾虑是运营商。几乎同一时间，国内三大运营商纷纷开始自己的公有云服务，华为如果要进入这个领域，就是与客户抢生意。       「不能再晚了。」一位很早就与华为展开合作的业务伙伴说，2016 年或许是华为进入公有云市场的最后机会。彼时，云计算第一批客户——开发者和互联网公司几乎被阿里云、腾讯云等收割殆尽，随之而来的是政务、传统企业客户开始向云迁移，云计算 2.0 时代已然到来。          一位接近华为的人士透露，2016 年，徐直军牵头组织了多次闭门会议，「每次 3 天到 7 天不等」，与会者都是国内外云计算资深人士，会议全部谈论华为公有云怎么做。「那一整年，徐总一直在想华为要不要把公有云作为发展战略。」         到了 2016 年底，连运营商也意识到，应该让华为进入这个领域构筑能力才能提供更好的服务。华为内部则形成共识：华为未来的业务大部分都会部署在云上，因为客户的需求在变化，特别是华为的消费者云服务业务天生就部署在云上。         优势挡不住趋势。「如果不主动去变，等别人干掉你的时候，你再动就是被改变了。」郑叶来对《财经天下》周刊说。        这方面，柯达之死是人尽皆知的经典案例。发明数字摄影技术后，柯达仍固守胶卷业务，最终是无可奈何花落去，败掉了百年基业。        2016 年底，战略已明晰的华为准备冲锋上阵了。如果说华为做决策时还是个慢性子，但到了执行环节，就变成了瞬间完成点火的火箭。        马震记得，长沙大会结束当晚，时任华为轮值 CEO 徐直军等人就与中软国际相关人士见面讨论合作事宜。此时，中软与华为在软件开发云（现更名华为云 DevCloud 服务）已展开了半年多的深度合作。        中软与华为打过多年交道，深知华为的调性——战略一旦决定，就不会动摇。出于这种信任，他们愿意与华为云一起打市场，成为华为云首家同舟共济的合作伙伴。此后软件开发服务成为华为云的一个独特优势，他们推出后，友商很快就搬出了对标产品。        2017 年 8 月，Cloud BU 升级为华为一级部门。公有云被确定为华为重要战略，华为的雄心壮志开始在业内传播，诸如要做「全球 5 朵云之一」。在华为公司内部，公有云还被赋予了新的战略高度。华为公司轮值董事长徐直军在 2018 华为全球分析师大会上表示：「华为云是华为公司全面向云转型的重要底座，对于华为云 BU，不仅仅对外面向所有客户提供公有云服务，更要支撑华为整个公司向云转型。」        华为云首先承载了消费者业务面向全球的云服务。就像苹果，用户的音乐、照片、视频等没有落在别家的云上，而是落在自家的云上。华为手机 100 多亿张照片的存储、每天用户 1.8 亿次的下载以及 24 亿次的日均访问，均要华为云提供服务。        还有华为集团内部的 IT 系统。这意味着，华为遍布 170 多个国家和地区 18 万员工每日的业务工作，都要由华为云提供支撑。        郑叶来向《财经天下》周刊回忆，2017 年 9 月 28 日，他在华为公司常务董事会上提出，华为云将是华为公司全业务的底座时，高层表示认可，但公司内并非所有人都支持。一些人不相信公有云能支撑得起来。      「没关系，华为的基因也许就是这样子——我们擅长干苦活，钱挣得太快、太舒服，我们反而还不适应。」今年底，华为消费者业务将如期全部完成搬迁上公有云。        「就是让自己没退路」        长沙号角吹响后，郑叶来沙场领命，筹备推进。在设计 Cloud BU 业务架构时，他先来了场自我革命——力主把私有云剥离出去，划归 IT 产品线。此前，华为私有云在市场上已经构筑了竞争力：IDC 报告显示，2017 年，华为私有云解决方案拿下中国政务云市场、中国大数据市场、中国虚拟化市场、中国桌面云市场等多项第一。        用郑叶来的话说，私有云有基础又签单快，随便做做就有几亿美元。如果将私有云收到 Cloud BU 麾下，所有销售都会优先卖私有云， 「很容易完成收入目标」。        这种选择的结局不难预料：虽然新成立的 Cloud BU 部门可在短期内向公司上交一份漂亮的数字，但公有云业务很可能做不起来。      「去年我要是坚持把私有云与公有云合到一起，组织也能通过。」郑叶来说，毕竟市面上的企业，所谓公有云业务都是把公有云、私有云混在一起做。破釜沉舟的目的很明确，就是让 Cloud BU 没有退路，必须全力以赴做公有云，而不是一个规模更大的私有云。业务框架有了，接下来就是建团队。为了快速组建公有云团队，华为高层专门成立了一个小组，几乎所有大领导都在内。这个小组负责从集团范围内，把与云业务相关的人或团队都划拨到 Cloud BU。       「华为只要自己想明白了，执行力是很强的。」多名合作伙伴都对《财经天下》周刊提到这一点。        在大半年时间内，Cloud BU 迅速集结了来自华为 IT 产品线、2012 实验室、软件产品线、全球公有云业务部、流程 IT 等具备公有云能力的人员。这是一次几乎牵涉除终端以外所有部门的调遣。        组织架构调整往往涉及部门利益，这是为什么很多大公司在变革中都会遇到阻力的原因之一。但华为云颇为顺滑地度过了第一关。        没有人拒绝加入 Cloud BU。按常理，新业务开拓期要过苦日子，个人 KPI 不会太好看，收入在短期内也会下降，敬而远之才是聪明之举，但华为内部是申请者众多，大家抢着要去。        这并不难解释，当下华为可见的成长业务是公有云和人工智能。由于竞争激烈，部分人只能先加入 Cloud BU 的前一站——战略预备队。华为内部有个「军事化」传统，每一项新业务背后，都会海选出一支战略预备队，为战略转型储备梯队人才。        不过大公司一下子投入这么多资源和家底来创业，其中裹挟的压力可想而知。有媒体报道，今年初华为组织内部批判会上，分析了各新兴业务群组的经营状态，轮到华为云战略分队时，有人毫不客气地评价当下是「啥都没有，初级得很」。        内部急切想要看到成效。「大公司有一个毛病，做决策时很慎重，决策做得慢，但一旦做了决策，所有人恨不得你马上就成为世界第一。」郑叶来此前带领 IT 产品线时，承受过同样的质疑。        今年初岗位正式切换到华为云 BU 的原华为公司信息技术工程部部长苏立清也有同感。「华为现在其他业务做得太好了，新业务启动的时候肯定是慢的，但大家都希望你一启动就到 80 码。」团队上下要承受的压力不轻。        郑叶来坦言，在华为做新业务，前几年会非常痛苦，因为内部接受不了不够优秀的产品。似乎只要打上华为标签，一出生就要力大无穷，就是业内佼佼者。        第一次在华为内部做新业务时，郑叶来还会四处向人解释。但这次他直接自动过滤，「爱说啥说啥，解释浪费时间。」        尽管有了思想准备，郑叶来去年的压力主要还是来自内部。尤其前半年，没人知道华为云要做什么，外部又没有声响，团队压力很大。        郑叶来的头发白了三分之一。每次进理发店，他都要求剪到最短。「大公司的钱也不是那么好花的，既要坚持，你又要懂得寻找到那个让别人来支持你的点。无论是大公司创业还是小公司创业，关键就是活下来，小公司创业活下来是不倒闭，大公司创业活下来就是不能被折腾。」        华为云上的 SaaS 服务商泰克教育 CEO 林康平，有一些朋友在华为云。华为云刚启动的那段日子，他感觉到朋友们情绪比较低落。有人心里没底，问他云好不好卖出去？也有人向他嘀咕，担心自己在华为的生涯会就此断送。        郑叶来向团队反复强调：沉下心、沉住气，少到周边去解释和沟通。还有一条，少刷朋友圈——他最担心的是兄弟们天天看朋友圈、今日头条和抖音，被友商们的宣传策略带偏节奏，失去独立思考和自信。        至于竞争对手本身，郑叶来反而没那么在意。华为的新业务似乎都经历过学习、跟跑，然后一举超越的发展轨迹：做无线产品，前面有爱立信、诺基亚、西门子、朗讯、阿尔卡特、北电一长串「大神」级企业；杀入手机市场，前有苹果、三星，旁有新崛起的小米、OV；进入 IT 行业，前面横着 IBM、HP、EMC、戴尔一大批响当当的企业，在行业已扎根几十年。        但最终，只要沉下心、沉住气，眼睛朝着客户稳扎稳打，都能发生意想不到的事。以 IT 产品线为例，经过 6 年时间，已经成为华为重要增长点，也为华为今天的诸多业务打下基础。        在诸多挑战之外，郑叶来发现，华为做公有云有天然优势。华为此前围绕 IT 布局的芯片、服务器、存储、软件甚至数据中心能源产品投资，通过公有云服务，都可以二次盘活，组合起来能做出华为的特色产品。        如此前投资的能基产品线，和 IT 产品线能协同打通，让华为云做出不一样的数据中心。之前为了提升性能投资的芯片、硬件和软件，可以去做垂直整合的云服务。      「我们今天调侃郑总，说他好像三五年前就有一个预感，会调到 Cloud BU 来，所以提前投资了这么多芯片。」华为云 EI 企业智能产品部总经理贾永利说，今天用到的云相关的多款芯片，都是几年前 IT 产品线时投的。这些芯片能力和云的操作系统做到了软硬结合，大幅度提升性能，带给客户差异化的体验。自此华为的商业模式有了新的故事——徐直军把华为云的线上服务模式比为「另外一个荣耀」——区别是荣耀是通过在线的高效方式服务消费者客户，华为云是用在线方式把华为 30 多年打造的基础设施面向 To B 客户。        在华为高层看来，做公有云是场巨大的变革，华为将从一家「PS」公司（Product & Solution，产品解决方案公司）转型成「SP」公司（Service Provider，服务供应商）。可别小看这两个字母只是倒了下顺序，做产品和做服务真是两种完全不同的商业模式——战略、意识、做事习惯都千差万别。        拆「围墙」        如果今天回顾任正非 2010 年发言，你会有新的发现。        他对华为「未来」保持清醒而客观的认识：「怎么适应未来新世界，华为面临着很大的挑战。我认为华为是不适应的，因为华为大多数的人是修万里长城的，踏踏实实做事华为很合适，但是做云用修万里长城的办法，修完了导弹一来，长城就没有用了。」        坐在台下的马震，当年没有完全听懂任正非的意思。若干年后，他再回首去想，任正非的言语里似乎隐含了某种忧虑，抑或是点出了华为面对云计算时代真正要解决的问题。        华为云掌舵者郑叶来的感受或许更为直观。固有的思维模式是横亘在团队面前的最大挑战。思维模式不改，则所有的「变」都停留在胶片（PPT）上。直到去年底，团队的思维惯性才渐渐有了扭转。        对于郑叶来，这是一个持续循环的过程，他自己在学习改变中要不停地悟，悟完了再跟团队讨论，之后再给大家「洗脑」。      「我先从自己开始。」 郑叶来说，既然云服务需要在线化和数字化，那就先从自己开始改变。        18年初，华为云投资建设了内部在线运营平台。郑叶来自己登陆 BI 系统，查看整体运营数据或者客户使用情况。发现问题便一个电话追过去核实。「以前是一堆人做运营支撑，给你整一堆报表、整一堆胶片去看。」        他还有意减少会议。一个月只开一天会。有一次，他在管理层会议上**雷霆。一名刚调来的干部，不痛不痒讲了一堆正确的废话，仍沉迷于过去的成功。郑叶来急得拍了桌子，不留情面地打断他：「当前最重要的是赶紧去干。」        在埋头干的过程中，他们才得以发现，做产品与做服务的思路截然不同。华为之前做产品，会提前规划，待产品打磨完美，通过测试验证，才有可能对外发布。「产品一发布就是直接奔着商用去的。」但云服务是另一套玩法，要不停迭代，为客户不停地创新。        华为云赶紧补了这第一课。他们修改了开发流程，之前用了 20 多年的华为 IPD（集成产品开发）流程和工具系统不能用了，就花了一年时间构筑了新的流程和工具。这让他们更能理解，从 PS（产品供应商）到 SP（服务供应商）所隐含的巨大改变和众多细节。        对外部事物，华为云团队也常感困惑。以前华为发布产品，如果性能达到 10，通常只会说做到 8——有时是因为考虑极端情况，有时是为了技术保密。但一些云计算厂商不同——服务没上线，先对外宣传造势；做到 100，敢对外说 300。      「换我，心脏受不了。」郑叶来吐槽道。华为云内部有人曾提议学习互联网公司的营销宣传，但最后被否。理由是过去 30 年，华为最大的财富就是商誉，To B 业务就需要做事严谨。而 ToB 客户也是靠业内口碑，而不会轻信网络宣传。        把目光从竞争对手身上移开，他们强调眼盯客户，但另一个矛盾出现了。        以客户为中心一直是华为的企业精髓。但在云服务这种新商业模式中，怎样与客户建立起纽带，什么又是更好的客户服务？这是团队都感到困惑的地方。传统上，华为做大型客户需要综合服务能力，一个客户要「扑」上一批人，为了客户满意可以不计成本。但云服务面对数十万、上百万客户，这里很多是中小微企业，只要实现所有业务的线上自助服务，把性价比提上去，就是对客户的最好模式。        郑叶来开始建议大家不要像以往那样动不动就跑到客户那里。「你们去了，人家还要打扫卫生、准备矿泉水，这不是给客户添麻烦吗？」        在解决客户问题上，以往华为会不停向后方唿唤炮火，人去了一波又一波。现在这种模式也要变了。「云服务需要更专业化、职业化，你要自己能解决问题。」云业务的客单价远不及传统大单，客户一年交的钱可能都不够一批人过去一趟的飞机票和住宿费，还不要说，客户也等不及。        华为云还改变了「作息」。此前常常半夜升级，因为客户和华为可以在现场并肩作战。现今要改为白天，因为一旦升级出现纰漏，客户在天南海北，如果无法及时联系上，后果将无法设想。一切都在小心翼翼地进行。        不做「Me Too」        华为云破天荒地在首都国际机场打出了大幅广告：有技术、有未来、值得信赖。        如今回看，任正非无愧是华为总设计师。7 年间，他把华为云的破局路径从开放、合作提炼为「黑土地」，「黑土地」上能种「玉米」「大豆」「花生」……形成共同力量面向客户。        黑土地要具备什么？今年 3 月，郑叶来把思考答案浓缩为上述广告语上那三个关键。        相对于 Cloud1.0 时代的以软件创新为主，Cloud2.0 时代要更进一步，芯片和硬件创新是常态。而在未来商业模式与技术快速变化的双重驱动下，互联网企业的部分应用将从通用硬件转向垂直整合系统，从资源型服务转向能力型服务。Cloud2.0 时代有一个特征，客户主体从开发者和互联网公司转变成传统企业和政府机构。后两类客户并不是单单把 IT 系统换掉那么简单，而是有着改变业务流程甚至数字化转型的想法，这需要云上大量合作伙伴和创新型公司来协作。华为云希望把那些行业「Know How」公司发掘整合到华为云。多年前做无线业务时，郑叶来有次去瑞典出差。他得知当地有很多小公司在通讯行业做了很多年，其中一家专门做有「Know How」的机柜锁，每年只做固定的量，当年还不一定能接华为的订单。这给了他启发。各领域都有一些这样的「Know How」企业，如果把他们的最佳实践和创新整合起来，就能形成独特的服务，解决客户问题。        华为轮值董事长徐直军是软件出身，在今年软博会他向与会者说，华为云把基础能力构筑好，希望中国软件企业在华为云上开发各种各样的应用。「我们希望华为云上今后有 Netflix 产生。」        不过，这并不容易，需要深入应用场景。「我们调研过全国很多软件园区和制造业聚集区，多数软件企业都是 100 人以下且开发能力不强的小企业，而在部分制造区域，有研发投入的制造企业占比仅为 5%，在另一些较发达区域也不超过 15%。」马震说。这是华为云和合作伙伴中软国际面临的最大挑战，很多行业的数字化转型才刚开始，只有深入行业，才能为他们开发接地气的普惠技术。中软国际正基于华为云，面向软件园区提供软件开发服务，提高企业开发效率，围绕智能制造打造核心工业软件生态，包括诊断、仿真、MES 等服务，通过华为云普惠中小制造企业。        不久前，中软国际成立「解放号图灵研究院」，图灵奖唯一华裔获得者姚期智院士担任院长。研究院将 AI 和传统行业的场景需求相结合，在数字城市、智能制造和金融科技等方向展开深入合作，通过「解放号」实现人工智能新技术普惠。这些核心的上层软件、应用与华为云的硬件、芯片、系统软件和基础设施层软件与服务整合，就形成了郑叶来所说的创新垂直方案。        华为云上最早的 SaaS 伙伴之一泰克教育今年春季把基于华为云的在线教育带入大学。大学生可及时学到华为的大数据、机器学习等课程。另一家创业公司数喜科技，基于华为云通信会议服务，通过二次开发，形成更适配政企用户场景的在线视频会议服务。《财经天下》走访中了解到这两家公司的业绩和市场反馈都不错。       「只是做个 Me Too 是没出息的。没有创新，对华为也是没有价值的。我们要学习的是亚马逊开创一个产业的勇气。」郑叶来觉得，华为云与伙伴做着做着，就能做出差异化的创新。        在2018年 7 月「华为云中国行」北京站，郑叶来再次向台下客户诠释华为云的三个关键词：有技术——「华为技术有限公司」其实最不怕的就是技术，反而没有技术门槛的事，华为不做；「有未来」，是说华为希望客户跟他们一起创新，一起成长，面向未来；「值得信赖」则契合华为云的「三不」： 面向全球客户提供云服务时，不做应用，不做股权投资，不碰数据。        前两者实际想说华为不与客户竞争，而不碰数据更像一种亮明身份，即华为云另有商业模式，不用技术手段获取客户数据，不会强迫客户进行数据交换。「我们对数据的态度很清楚的，你的是你的，我的是我的，我们决不强迫把你的变成我的。我开过一个玩笑，我请你来装修，装修完房子变成你的，这是非常不合理的。」        云计算市场，数据一直是个敏感话题。云计算厂商都说自己不碰数据，但如何自我监督，外界不得而知。        苏立清给《财经天下》周刊举例，华为有一套完善的 IT 系统权限管理体系。所有 IT 系统的应用和数据，使用人都按照业务的需要进行权限匹配，不相关的人是不会有权限的，即使 CIO 也不会拥有特殊权限。除了权限设计，华为内部还有定期审计环节，从第三方来约束 IT 系统管理按公司流程运作。技术手段加上管理体系，以期在信息安全管理上做到完善。欧洲 GDPR（通用数据保护条例）刚发布，华为通过提前准备，已经按要求严格遵从。这些华为云上的合规特色，不经意间也为客户带去了差异化的优势。        Cloud2.0 需要面对和思考的新问题还很多。如果说 Cloud 1.0 时代，用通用硬件和最好的软件构成云基础设施，为保效率和便捷而放弃消费者隐私安全，那么正如郑叶来在采访中反复强调：「生产数据和客户隐私保护，是 Cloud2.0 时代的最高纲领。」        郑叶来问过一家汽车厂商 CEO：你现在投资车联网，一定要回答一个问题：是谁的车联网？你要成为谁的生态还是经营自己的生态？对方说，拥有如此大的用户量和数据，自然想要请有能力的人帮他们构建自己的生态。未来没有自己的生态，很难睡得安心。        郑叶来的言下之意，在 Cloud2.0 时代，企业核心生产系统上云是趋势。同时，企业更要坚定不移地构建自主生态，围绕客户用心经营，实现可持续发展。如果不坚持通过开放平台构建自主生态，不仅企业的投资将成为他人生态的组成部分，消费者也将因为数据、隐私得不到保证而丧失安全感。在媒体面前，郑叶来会坦率地罗列华为云的不足：从产品解决方案商转身服务供应商，思维转变，将是持续过程；华为云操作友好性、易用性考虑不够；差异化创新还要时间。同时，华为云需要补齐自己的短板。对于华为云的品牌建设，他直言不讳：        华为云的商业模式很简单，就是以服务的形式变现围绕计算，存储，网络等解决方案上的投资，所以对华为来说本质上讲还是销售原来的产品，只不过是商业模式变化了。        「我们没那么急」        今年初，郑叶来作了一个令人费解的决定——控制云产品的上线速度。        数据显示，截至目前，华为云已上线 16 大类超过 120 个云服务，以及制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT 等 60 多个解决方案，哈药集团、安踏、太平洋保险、PSA 雪铁龙集团、东风汽车、贝瑞基因都成为华为云客户。        年报显示，2017 年华为云用户量、资源使用量增加 3 倍。到今年上半年，华为云收入同比增长 700%，合作伙伴增长 45%，已发展云服务合作伙伴 6000 家，云市场新增上架应用 872 个。        作为公有云市场的后入者，华为云为什么没有继续一鼓作气？郑叶来阐释了他的逻辑：跑得太快，服务不好客户，会引发系统性问题，所以要稳一稳，把基础功能做扎实。        看得出，这是专属「老司机」的「点刹」。       「一定不能被互联网公司的 2C 打法带到沟里去」，他提醒开发人员，不要追求花里胡哨的服务，也没必要与别人比噱头，把现有服务做好，基本功做扎实。        2018年 6 月，华为轮值董事长徐直军在软博会期间接受媒体采访时明确表示，华为云不需要太急于圈地、扩大规模。「口张大了，吃下来，吞不下去，你更难受。」        据了解，华为去年收入超过千亿美元，对于刚刚起步的公有云，「多一个亿人民币、少一个亿人民币，对华为来说一点响声都没有」。徐直军说，公司要求 Cloud BU 扎扎实实地把产品做好，把竞争力提升起来，这是华为历来做事情的方法。        徐直军记得，华为当年做手机时，投入 3000 名研发人员，当时有人笑话华为研发投入过多，毕竟有的友商投入 800 人就干了同样的事。那些人建议多投入营销、广告环节。但华为仍然坚持投研发。这成就了华为手机的竞争优势。      「我们没那么急。」徐直军在软博会上定下基调。        华为云运转一年多，郑叶来很少关注周增长数据、月度数据，他最关心客户是不是越来越满意。「我抓动作，抓方向，都努力了，结果不好那是命不好。」        不过，德意志银行已经在去年开始预测，它认为到 2020 年，也就是今年，阿里云、腾讯云、华为云在中国将形成三足鼎立之势，分别占有 40%、27%、29% 的市场份额。        不仅仅是国内。华为做的每项业务，一开始都是全球化的，华为云全球布局也开始落子。2018年 3 月，华为云中国香港节点开服，向亚太市场提供服务。同月，俄罗斯节点开服，是唯一一个在当地落地的公有云，确保客户数据和信息都留在俄罗斯境内。        在欧洲、拉美等地，华为与德国电信、西班牙电信、法国电信等合作，推进伙伴公有云业务发展。据了解，到今年年底，海外大部分地区可以使用华为云服务。        坐在华为坂田园区的办公室中，郑叶来显得很坦然。他总结自己在之前 IT 产品线创业中走过了最初的痛苦彷徨期，带领业务部门站稳脚跟后，又拿下海外市场打下整体格局，之后便是做大规模。如今在华为云，相似的进程，但每个阶段都在被加速。     「我们现在有一半的投入是投未来的。」在郑叶来看来，外界关于「华为很少做从 0 到 1 的事」，可能也将成为过去式。

随着数据泄露越来越普遍，IT安全性变得越来越重要。幸运的是，人工智能工具和云计算资源正在提供新的解决方案。 云计算技术正在改变人们的生活方式，这些趋势中的许多趋势都基于人工智能的新进展。 人工智能驱动的云开发重要的最大方法之一就是提高IT安全性。人工智能云计算技术对于阻止近年来人们目睹的越来越多的数据泄露将变得更加重要。 数据泄露给大型企业造成的平均损失为392万美元。如果企业受到攻击，不仅有遭受利润损失的风险，而且还可能破坏其声誉。并且将很难说服客户可以信任其数据。为防止这种情况，企业需要积极主动并采取必要的安全措施。 事实证明，云计算和人工智能都是企业解决安全问题的非常有效的方法。许多企业选择与AWS公司合作并不是徒劳的。他们了解人工智能云计算工具对于数据安全性的好处。以下云计算是人工智能应用程序可以改善企业的IT安全性的方法。 1. 防御DDoS攻击 云计算可以提高服务器安全性的方法之一就是防止DDoS攻击。这是一种攻击，网络攻击者会暂时中断主机对服务或网络资源的访问。这可以通过主机系统来实现。云计算如何阻止这些攻击?需要注意，与私有网络相比，云计算具有更大的带宽。这意味着，如果企业正在采用云计算技术，则此类攻击将失败。 云计算还可以扩散攻击，甚至在攻击系统之前就吸收恶意流量。人工智能技术比工作人员可以更快地识别这些攻击。云计算监控、吸收和分散DDoS攻击。 2. 加强合规性 云计算服务可帮助企业遵守每个行业的法规，这些法规在增强IT安全性方面发挥着巨大作用。例如，有关使用更新软件的法规。云计算使企业可以轻松地设置控件，以确保企业中的所有设备都使用更新的软件。如人们所知，常规软件更新会为安全漏洞提供补丁。这剥夺了黑客利用安全漏洞作为系统入口点的机会。 云计算提供的安全性规定超出了标准环境的规定。其中包括防火墙保护、多因素身份验证、数字访问控制等。这使企业更接近合规性。随着法规要求的变化和不断发展的安全威胁，云计算服务也是最新的。 云计算使企业有机会保持领先于数据安全标准，简化控制并在考虑IT安全性的情况下进行扩展。 3. 数据安全 云计算为企业的数据提供了绝佳的安全机会。这是通过在云平台中进行事务处理和分发信息时需要遵循的协议。那里的此类协议可确保不会因窃听正在传输的数据而导致数据泄露。此类协议包括对所有正在传输的数据进行加密、使用密码、多因素身份验证、使用VPN等。 云计算提供了许多提高IT安全性的机会。它提供了一个安全的数据存储环境，可保护企业免受勒索软件攻击的影响。云计算服务提供商还遵守适当的法规要求，所有这些要求都旨在确保其数据受到保护。这也是对抗DDoS攻击的有效方法，这种攻击已变得非常普遍。 人工智能和云计算技术正在推动安全变革 随着数据泄露越来越普遍，IT安全性变得越来越重要。幸运的是，人工智能工具和云计算资源正在提供新的解决方案。

调查表明，自从冠状病毒疫情蔓延以来，一些行业组织发现与云计算有关的安全威胁事件数量增加了1,350%。持续蔓延的冠状病毒疫情促使组织对政府部门限制人员出行的措施进行适应。通常的响应是快速采用和集成云服务，特别是基于云计算的协作工具，例如Microsoft Office 365、Slack和视频会议平台。网络安全厂商McAfee公司最近发布的一份调查报告表明，黑客对这种情况也迅速做出回应，并将其重点放在滥用云帐户凭据方面。在分析了从今年1月到4月从其MVISION云安全监控平台的3,000万企业用户收集的云计算使用情况数据之后，McAfee公司估计所有行业的云服务采用率将增长50%。并且，某些行业的增长幅度更大，例如制造业增长了144%，教育业增长了114%。某些协作和视频会议工具的使用率激增。根据调查，思科Webex的使用率增长了600%，Zoom增长了350%，Microsoft Teams增长了300%，Slack增长了200%。制造业和教育行业的应用增长再次名列前茅。虽然云服务采用率的上升是可以理解的，而且有人会说鉴于在家远程工作的情况，这对提高生产力是一件好事，但这也带来了安全风险。McAfee公司的调查数据表明，从非托管设备到企业云帐户的流量翻了一番。调查报告指出，“用户无法从非托管设备恢复敏感数据，因此，如果安全团队不按设备类型控制云访问，那么增加的访问可能会导致数据丢失事件。”云计算威胁增加McAfee公司表示，网络攻击者已经注意到云服务的迅速采用，并试图利用这种情况。针对云计算服务的外部威胁数量同比增长了630%，其中最大的集中在协作平台上。在报告中，该公司将可疑的登录尝试和访问分为两类：来自异常位置的过度使用和可疑的用户。在其分析的时期内，两者都经历了类似的激增模式。异常位置的过度使用这个类别用于从组织的配置文件中不常见的位置成功登录，然后是访问大量数据或执行大量特权任务的用户。可疑的用户这个类别用于同一用户在短时间内从两个地理位置相距遥远的位置登录。例如，同一用户使用一个国家IP地址登录到一个服务，而在几分钟后使用另一个国家的IP地址访问这个服务。此外，运输和物流、教育和政府机构的云帐户中检测到的威胁事件增加最多。在运输和物流方面，威胁的增长高达1,350%，其次是教育(1,114%)、政府(773%)、制造业(679%)、金融服务(571%)和能源(472%)。按IP地址位置划分的企业云账户外部攻击的十大来源是泰国、美国、中国、印度、巴西、俄罗斯、老挝、墨西哥、新喀里多尼亚和越南。McAfee公司的研究人员说：“这些攻击中的许多都是机会性的攻击，本质上是使用被盗的凭据试图通过访问尝试散布的云帐户。但是，一些行业经常受到外部威胁参与者的攻击，特别是金融服务行业。”凭证填充攻击呈上升趋势近年来，凭据填充攻击的频率显著增加，在这种攻击中，犯罪分子使用泄露的或被盗的用户名和密码组合列表来访问帐户。在通常情况下，使用的凭据来自第三方数据泄露，网络攻击者试图利用密码重用这种很常见的做法进行攻击。安全和内容交付商Akamai公司在今年发布的一份调查报告中透露，网络攻击者在2017年12月至2019年11月期间对全球各地的组织进行了854亿次凭据滥用攻击。其中，有4.73亿次攻击针对金融行业。为了更好地保护员工的云帐户并防止未经授权的访问，McAfee公司建议组织实施基于云计算的安全网关，以便员工无需通过VPN路由流量，也无需使用云访问安全代理平台，该平台具有严格的设备检查和数据控制策略。如果员工需要使用他们的个人设备访问组织的SaaS应用程序，则应该对敏感数据进行有条件的访问。

5月28日下午，2020年全国两会正式落下帷幕。今年的政府工作报告中明确提出“加强新型基础设施建设”。今年以来，国家层面屡次提及“新基建”，自上而下的大力推动让新基建成为市场关注的热词。云计算作为新基建的中枢，正加快应用落地的进程，在互联网、交通、物流、金融、政务、教育等不同领域实现快速发展。而对企业级客户来说，以新一代私有云为核心的多云，是更接近数据、更经济、更安全又能够承载新一代应用、保护已有投资的最佳选择。——那么，新基建、云计算，新一代私有云都有着怎样的密切联系？一，新基建进程下云思维的重大变革目前，国家正在加速推动新基建建设进程，新基建并非粗放型的放大规模数字，是要提升云平台基础设施能力，完善计算、存储、网络、安全防护等云服务，深入推动中小企业上云，促进大型企业、政府机构、金融机构等国计民生关键领域更多的信息系统向云平台转移。如今，全球数据中心都以x86架构服务器为核心计算单元，随着non-x86架构的崛起，由于不同工作负载，及计算多样化的需求的存在，数据中心呈现多样性架构。新一代私有云的初衷定位就是为供给侧国计民生重点行业企业的数据中心提供云服务，支持x86+non-x86多云异构架构，一方面可以提供从芯到云，以本质安全到过程安全为核心的云服务，解决关键软件安全问题，构建安全新基建，确保经济安全高效运行；另一方面，也可以根据实体经济企业的不同需求，提供产品形态可进化、云服务能力可进化、支撑场景可进化的新一代私有云，加快这些国计民生行业数据中心建设和应用，支持为新基建数据中心赋能，这也是中国特色的数据中心新基建发展之路。那么，什么是新一代私有云？如果用一句话总结就是——新一代私有云是云的私有部署。“云的私有部署”对于传统私有云的提法并不是新瓶装旧酒，而是站在云计算的下半场节点，重新以统一视角来看待云计算的发展。2006年，亚马逊AWS率先开始提供公有云服务，从执意认定只有公有云到2016年与VMware私有云合作，再到2019年发布私有部署产品Outpost，在多云时代，这种公有云和私有云对立的方式发生了质的变化，“云的私有部署“和“云的公有部署“更能折射整个云计算行业的巨变。的确，“将云移动到数据上”打消了行业企业客户“将数据迁移到中心云/公有云上”所产生的数据安全、应用延迟、迁移成本、复杂环境、监管合规、知识产权等诸多疑虑，是真正以客户为核心的数字化转型模型。一方面，相对私有云和公有云以云为中心的技术侧表达，云的私有部署和云的公有部署更能体现以“将云移动到数据上”的客户侧表达，即防火墙内的业务数据需要云的私有部署，防火墙外的业务数据需要云的公有部署；另一方面，相对私有云和公有云的分割式表达，云的私有部署和云的公有部署更能体现云的一致性体验，这也意味着私有云不应该是普遍认为的基于虚拟化的IaaS层，而是将从IaaS到Cloud。这是云计算发展历程中思考维度的重要变革。二，可进化新一代私有云第一代私有云，严格意义上只能称作虚拟化+云管。企业客户基本没有新一代云应用，他们上云多是从虚拟化管理和降低成本出发，这样的项目限制了私有云的想象力。第二代私有云有新一代云应用，但在丰富程度和应用碎片化等体验上与公有云相比缺乏竞争力，商业模仍处于licence为主的软件时代，由于客户环境复杂存在大量定制化，部署和运维复杂，无法实现平滑升级。以上都是传统私有云，受挫的主要原因在于交付集成式“假云”：一方面，早期尝鲜的大型客户的私有云立项过于复杂、建设目的是管理出发而不是创新业务驱动；另一方面，以云管为中心的拼凑式产品线组合，交付周期长，交付结果不能体现云的灵活、简单、弹性和对接PaaS生态的可能性。新一代私有云并非私有云的一个新版本，相反，它通过软件定义硬件、软件和硬件解耦、软件可进化、硬件可升级的OTA(Over the Air)特色，通过可进化这一核心要点实现了私有云的无版本化和服务化，帮助企业用户从最基础的3节点到无上限的超大规模云平台实现了统一架构，在基于开源生态技术栈的同时，保持高度产品化体验，通过业务无感知，数据不迁移，服务不中断的平滑无感可进化方式，构建以数据为中心、面向多云的私有云平台。新一代私有云从云的私有部署角度来看包括以下特性：首先，在业务层的应用上，新一代私有云能够承载Cloud、Mobile、IoT、BigData、AI等新一代企业级应用。第二，在PaaS的体验上，基于开源PaaS为主的生态，通过Kubernetes构建跨公有云/私有云的可共享PaaS，使得新一代私有云支撑更为丰富的应用；另一方面，企业客户也可以根据自身需求在云上开发新的PaaS，应用于特定场景和适用行业；第三，在IaaS的实施上，通过云平台的微服务化和一体化设计，新一代私有云能够为企业用户带来公有云似的消费级体验，不仅从交付、运维、升级都可以实现“交钥匙工程”，也使得新一代私有云按需付费的云服务模式得以实现，从云软件时代进入云服务时代。第四，在演进路径上，基于开源生态的产品化是新一代私有云演进的最佳实践。当IBM收购红帽，微软收购Github，当各大公有云厂商大量应用Linux/KVM/MangoDB等开源技术，谷歌更是在Google cloudnext 20**会上直接挑明——“公有云的未来是开源”。同理，新一代私有云在保持与开源生态兼容与同步的前提下高度产品化，一方面保持与社区的充分同步，另一方面通过场景化的合作生态来满足客户需求，这是复杂环境下以场景化替代定制化的必然之举，也是丰富PaaS生态的必由之路。第五，在演进方式上，可进化是新一代私有云演进的核心驱动力。不同于可升级，可进化需要服务能力、产品形态、支撑场景三大方向上实现演进，这就意味着可进化不仅要支持云平台本身服务能力的平滑升级，还需要在产品形态上解决从软硬一体的云就绪超融合，到私有云、行业云、多云的不同形态上的进化问题，并同时在支撑场景上解决从计算、网络、存储到商业存储和商业SDN，从虚拟化到裸金属，从容器集群到软件基础设施、从DevOps到IOT等满足企业级需求的可进化问题。其中，微服务架构是新一代私有云实现的技术核心之一。通过微服务编排引擎、滚动升级引擎、实时负载导流引擎、服务监控与自愈引擎等技术模块实现了IaaS的SaaS化，使得新一代私有云平滑无感的持续进化与公有云似的消费级体验成为可能。一体化也是新一代私有云实现的技术核心之一。不同于一些传统私有云将计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、云管系统形成割裂的产品线和不同版本的组合，新一代私有云通过云平台总体架构和不同组件之间的一体化与协同，一方面把大规模分布式架构、用户态、内核、体系结构与协议栈和硬件完全解构，从而使其具备在全生命周期中高度分工与协同，且可在无人干预的状态下实现全自动化的交付。另一方面，一体化设计还可以实现整个平台事件、API、服务、组件之间具备高度统一与协同，使得新一代私有云的场景化能力水到渠成，通过融合开源生态或第三方商业产品丰富PaaS能力，还可在多云世界中获得与公有云共享的PaaS应用。三，新一代私有云和公有云的区别无碎片化版本，功能持续进化是公有云的优势，而新一代私有云在这方面与公有云能力拉平的同时，又在以下方面更适合企业用户的需求：第一，适用企业数据中心复杂度上，公有云由于软件定义硬件的超大规模数据中心集中，它能支撑的硬件环境单一，无法适用于复杂多变的企业级数据中心。而新一代私有云起源于企业级数据中心，软硬分离，软件定义硬件且“贴合”各种主流硬件形态，如此高复杂度的产品却可实现OTA式的在线/离线部署（根据用户法律法规需要）。第二，规模和架构上，公有云大规模起点，如果以软件形态去适应企业用户数据中心，除了对硬件环境要求苛刻，且规模10+节点起步，且除了AWS outpost（并非软硬分离，是公有云的一种租用式私有化部署）外无法实现和公有云的统一架构。新一代私有云从最小3节点规模到无上限节点规模，从云就绪超融合形态到面向多云的私有云形态，不仅规模弹性更广，且具备统一架构，一体化设计，为OTA式的平滑无感可进化奠定了基础。第三，运维上，公有云由于租用方式，背后是公有云企业的大批专业运维人员，而新一代私有云却是一种高度产品化的体验，它可以应用到没有专业运维人员的普通企业数据中心环境，通过OTA式的自动化运维，大大降低了应用门槛。第四，生态丰富度上，公有云尽管目前在PaaS/SaaS层拥有更多的合作伙伴应用，而新一代私有云以开源生态能力为边界，不会以单一平台软件（如单一公有云）为主导，因此未来在生态上将比单一公有云有更为丰富的应用选择。第五，安全合规上，公有云在一些行业数据的安全合规要求不能适用于国计民生行业的核心应用，但是新一代私有云在达到公有云体验的同时，数据所有权归属客户，适用范围更广。第六，商业模式上，公有云租用方式，新一代私有云可以license购买也可以订阅服务，而这一订阅服务与红帽的开源版本+专业服务的订阅服务有着本质区别，更类似于公有云的按需付费。　　四，新一代私有云对业界的价值从云的私有部署角度来看，拥有可进化能力的新一代私有云不仅获得了与公有云似的消费级体验，也满足了私有部署环境下云的特殊性和复杂性需求，还通过开源生态在PaaS层获得了以客户业务为中心的长久生命力。这样的新一代私有云才是真正私有云市场的主流形态，是私有云市场持续快速发展的真正驱动力。从业务驱动力角度：企业客户的核心IT系统能够快速响应并适应业务的敏捷性，那么作为支撑业务系统的云平台也需要不断进化以满足支撑业务系统的要求。云的公有部署最吸引人的特点之一就是其功能不断进化以满足客户日益增长的需求，而客户无需参与其中。从市场规模化角度：目前传统私有云最大的痛点就是版本的碎片化，随着客户的数量不断增长，不同版本越多，运维负担越重，客户满意度越差，任何一家企业即便是行业巨头也无法应对。在新一代私有云核心的设计中强调可进化，就是要解决版本碎片化问题，这也为新一代私有云的快速规模化发展提供基础。从构建服务体系角度：可进化的难点不仅仅在可进化本身，还在于在极简的前提下具备可进化能力，实现以往只有原厂工程师才能完成的扩容与升级与运维。当新一代私有云厂商也能更为便捷地建立第三方的服务体系，实现更广的市场覆盖；当轻运维帮助厂商把资源重心由运维侧切换到如何帮助客户用好云，把更多的业务迁移到云上，这一正一反所带来的正向价值不可估量。从构建完整生态的角度：可进化的另外一个好处是可以不断交付新的能力给客户，这些能力不一定都是新一代私有云厂商的自研能力，还可以是包括开源生态在内的第三方合作伙伴的能力，实现云平台的生态化也可以带来新的商业模式。从保护客户TCO和构建未来商业模式角度：以往企业级软件商业模式是按照版本升级付费，而且新旧版本之间不兼容是常态，升级过程体验也不够平滑无感。可进化能力消除了软件本身生命周期的概念，只要开源生态在进化，那么部署在客户侧的版本也可以同步持续进化，总体TCO将持续降低。同时，新一代私有云按需付费的订阅收费方式也成为可能。从“云的私有部署”和“云的公有部署”角度来看云计算的下半场，会从不一样的视角看到云计算的未来。而随着新一代私有云的崛起，将带给整个云计算市场无限可能，这也是云计算大时代决定胜负的关键。今后，易捷行云将持续为用户提供从芯到云，以本质安全到过程安全为核心的企业级云服务，以安全的新基建保障国计民生重点行业企业的稳定安全高效运营。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。  “云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。 从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。  云计算共有三种主要的服务模式基础设施即服务 IaaS平台即服务 PaaS软件即服务 SAAS  今天主要介绍基础设施即服务 IaaS的内容以及相关厂商。根据NIST的权威定义，云计算有SPI， 即SaaS、PaaS和IaaS三大服务模式。这是被业界最广 泛认同的划分。PaaS和IaaS源于SaaS理念。PaaS和IaaS可以直接通过SOA/Web Services向平台用户提供服务， 也可以作为SaaS模式的支撑平台间接向最终用户服务。PaaS [3]  提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过 Internet管理企业资源。IaaS 分为两种用法：公共的和私有的。Amazon EC2在基础设施云中使用公共服务器池。更加私有化的服务会使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。如果在企业数据中心环境中开发软件，那么这两种类型都能使用，而且使用EC2临时扩展资源的成本也很低 — 比方说测试。结合使用两者可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期。作为 IaaS 在实际应用中的一个例子，The New York Times 使用成百上千台 Amazon EC2 实例在 36 小时内处理 TB 级的文档数据。如果没有 EC2，The New York Times 处理这些数据将要花费数天或者数月的时间。而Iaas也就是我们接触最早接触最多的云计算服务业务，很多早期IDC转型后都提供了云计算服务。为了方便日常工作的查找，我们整理了相关的云计算服务商IAAS列表（资料来自互联网、排名不分先后）亚马逊Amazon Web Services是一个基于云的程序，用于使用集成的Web服务构建业务解决方案。AWS提供广泛的IaaS和PaaS服务。其中包括Elastic Cloud Compute（EC2），Elastic Beanstalk，简单存储服务（S3）和关系数据库服务（RDS）AWS通过其安全的Web客户端提供广泛的管理控制。用户可以从此处访问许多功能，包括加密密钥创建和审核。 Microsoft Azure Microsoft Azure于近十年前于2010年发布。用户可以在云上运行任何服务，也可以将其与任何现有应用程序，数据中心或基础架构相结合。 Microsoft Azure提供适用于所有类型行业的各种解决方案。您的所有业务需求都将被考虑在内。这使得包装更适合需要。 Azure意味着无需在现场安装物理服务器。这降低了通常的成本，例如现场服务器支持团队。Azure迁移中心使云传输更快速，更轻松。该解决方案还兼容Linux。  谷歌云 Google Cloud Platform是Google的云服务提供商。该平台使用户能够使用Google提供的模块化Web服务创建业务解决方案。它提供各种服务，包括IaaS和PaaS解决方案。 借助Google  Cloud的多层安全基础架构，用户可以放心，您构建，创建，编码或存储的任何内容都将受到保护。这是通过对透明度的承诺和训练有素的工程师团队来实现的。Google Cloud提供了多种工具来确保一致的性能和管理。其中包括计算引擎，App Engine，容器引擎，云存储和大查询。Google还提供灵活定价的平滑迁移到虚拟机。  IBM CloudIBM Cloud是由同名科技巨头IBM提供的一组云计算服务。该解决方案提供平台即服务，软件即服务和基础架构即服务。IBM Cloud提供广泛的服务。并非所有这些都是基于云的：它涵盖了基于虚拟和硬件的服务器，包括公共，私有和管理网络。随着硬件和基于虚拟的服务器组合成一个随需应变的云平台，您可以完成基础架构控制。IBM将其硬件服务器称为“裸机”。这些为客户提供对其整个服务器的唯一访问权限。 IBM Cloud由单个系统集成和管理，可通过Web门户，API（应用程序编程接口）或移动应用程序进行控制。IBM Cloud的Bluemix开发解决方案具有广泛的云SaaS管理工具。IBM Cloud还提供完整的服务器定制。这意味着服务器中包含的所有内容都是由您精心挑选的。这样您就不必为可能永远不会使用的功能付费。  Rackspace CloudRackspace （NYSE：RAX）全球三大云计算中心之一，1998年成立，是一家全球领先的托管服务器及云计算提供商，公司总部位于美国，在英国，澳大利亚，瑞士，荷兰及香港设有分部。在全球拥有10个以上数据中心，管理超过10万台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint，云服务器，云存储，云网站等。在服务架构上提供专用托管，公有云，私有云及混合云。 Rackspace Cloud是一组来自美国公司Rackspace的云计算产品。Rackspace成立于2006年。该解决方案提供Web应用程序托管，平台即服务和云服务等。  Fujitsu富士通  富士通是日本排名第一的IT厂商，全球第四大IT服务公司，全球前五大服务器和PC机生产商，曾经是世界第二大企业用硬盘驱动器的制造商（硬盘业务于2009年第一季度转移到东芝公司旗下）和第四大移动硬盘制造商，是世界财富500强企业。2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作，开展通过互联网向客户提供软件和信息系统服务的“云计算”业务，以增强竞争力，开拓世界云计算市场。云计算这种服务模式可帮助那些没有昂贵大型计算机的企业，与信息技术企业的庞大数据库链接，通过因特网接受服务，完成客户管理和会计处理等业务。 阿里云阿里云创立于2009年，集资本、规模、技术实力、品牌知名度和生态系统等多种优势于一体，是目前中国国内云计算“公有云”市场公认的领头羊、行业巨头。 阿里云提供的产品和服务涉及：云计算基础服务、域名与建站、企业应用、安全防护、网络与存储、大数据、人工智能、物联网和开发运维等诸多方面，产品线丰富，涉及领域较广。在国内互联网企业梯队当中，阿里云的先发优势明显，落地能力很强，已经在诸多应用场景中实现落地，而且在“人工智能、物联网、边缘计算”等重要新兴技术中均有布局。  腾讯云 2013年9月份起，腾讯云才正式全面开放，相对于国内外其他的云计算企业来说，起步较晚。 在国内的云计算厂商，主要分为两大类：“自主研发”和“基于 OpenStack”（开源的云计算管理平台项目）。腾讯云基于“OpenStack”搭建，业务主要包括：云计算基础服务、存储与网络、安全、数据库服务、人工智能、行业解决方案等。  中国电信天翼云天翼云是中国电信旗下的云计算服务提供商，致力于提供优质的云计算服务。天翼云为用户提供的服务，涉及“云计算、云存储、云安全、网络与CDN、数据库”等多方面，同时为政府机构、教育、金融等行业打造定制化的云解决方案。 华为云华为云成立于2011年，隶属于华为公司，在“北京、深圳、南京、美国”等多地设立有研发中心和运营机构，专注于云计算中“公有云”领域的技术研究与生态拓展，致力于为用户提供一站式的云计算基础设施服务华为云，面向互联网增值服务运营商、大中小型企业、政府机构、科研院所等广大企业、事业单位的用户，提供包括“云主机、云托管、云存储”等基础云服务；“DDoS高防ADD、数据库安全、数据加密、Web防火墙”等安全服务；“域名注册、云速建站、混合云灾备、智慧园区”等解决方案。  百度智能云百度智能云是百度提供的公有云平台，于2015年正式开放运营。相比较于互联网企业阵营中的其他厂商，百度对“人工智能”和“边缘计算”这两块的投入相对较大，目前百度智能云提供的主要业务，包括“云计算、AI人工智能、智能互联网、智能大数据”等四大类。  金山云金山云，是金山集团旗下的云计算企业，创立于2012年，在“北京、上海、成都、广州、香港和北美”等全球各地均设有数据中心及运营机构。金山云为用户提供的服务，主要有“云计算、云数据库、网络、存储与CDN”等以及包括“混合云、政务云、金融云、医疗云”在内的解决方案。世纪互联 世纪互联创立于1999年，属于中国传统的IDC服务商（互联网数据中心基础设施服务商）阵营，也是中国电信中立第三方互联网基础设施服务提供商。主营业务，包括“服务器与网络设备托管服务、管理式网络服务、内容分发网络（CDN）以及云计算服务”等。 世纪互联，作为国内老牌的IDC服务商，它拥有的基础设施、硬件实力，以及在业内的深厚积淀，加上两个国际合作伙伴，虽然在现如今的“云计算”时代，起步较晚，但是云计算概念还是会提升企业竞争力。  浪潮云 浪潮云，创立于2015年，面向政府机构和企业组织提供覆盖“云计算基础产品、云安全、政府政务、企业应用、工业互联网、行业场景解决方案”等在内的多种服务，致力于以云服务的方式，输出安全、可信的计算能力和数据处理能力。近年来，浪潮云的优势在于政府政务的“政务云”  UCloud UCloud成立于2012年3月，是基础云计算服务提供商，目前提供的服务涉及“基础云计算、数据分析、AI人工智能、物联网、安全防护、企业应用、管理与监控、混合云与私有云”等诸多方面。  其他国内外Iaas相关云服务厂商新睿云（北京允睿讯通科技有限公司） 富通云腾科技有限公司 深圳市云帆加速科技有限公司 焱融云（北京焱融科技有限公司） 云宏信息科技股份有限公司 伟达IDC9月18日  红云(北京中科光环网络技术有限公司) 壹动云(上海欧网网络科技发展有限公司) 365云计算（苏州叁陆伍网络科技有限公司） 美猴云（西安天互通信有限公司） 森华易腾（北京森华易腾通信技术有限公司） 影速科技YiNGSOO(深圳市影速科技发展有限公司) SpeedyCloud迅达云（北京迅达云成科技有限公司） 企商在线（北京企商在线数据通信科技有限公司） 北京蓝汛通信技术有限责任公司3月5日  银基科技（上海银基信息科技股份有限公司） 兆民云计算（上海兆民云计算科技有限公司） 云立方（天津云立方科技有限公司） 国科数据中心（苏州国科综合数据中心有限公司） 升腾资讯（福建升腾资讯有限公司） 品高云（广州市品高软件开发有限公司） CloudKC（浙江云快传科技有限公司） 宝德科技（深圳宝德科技集团股份有限公司） 中科曙光（曙光信息产业股份有限公司 ） 阳光云计算（上海有孚计算机网络有限公司） 创新科（创新科存储技术有限公司） 中金数据系统（中金数据系统有限公司） 傲盾（北京傲盾软件有限责任公司） 巨力时代（成都巨力时代科技有限公司） 亿林数据（黑龙江亿林网络股份有限公司） 中云融信（北京中云融信科技有限公司） 西部数码（成都西维数码科技有限公司） 首都在线(北京首都在线科技股份有限公司)百迅龙科技（北京百迅龙科技有限公司） ZTE中兴（中兴通讯股份有限公司） 天云科技（北京天云融创科技有限公司） LingCloud（中国科学院计算技术研究所分布式与云计算研究团队）

转载自：CSDN博主「京比特」的原创文章原文链接：https://blog.csdn.net/jingbite/article/details/105867019华为云成为“全球五朵云之一”的目标正在实现。据Gartner发布的最新报告《Market Share: IT Services, Worldwide 2019》显示，华为云IaaS市场份额全球增速最快，超过220%，中国区市场排名跻身前三，全球市场排名上升至第六名，距华为云“全球五朵云之一”目标仅差一位。一、全球增速最快的一朵云回顾华为云发展的历程，从2017年3月份确立加强公有云业务的战略目标，并调整组织架构设立Cloud BU开始，华为云就进入了成长的快车道。三年来，华为云每个季度都录得令人印象深刻的增长率。2019年，这个趋势更加明显。根据IDC于2020年2月发布的《中国公有云服务市场2019Q3跟踪》数据显示，华为云2019年Q1至Q3在IaaS+PaaS市场连续三个季度的增长超过300%。华为云的飞速成长，在国内、国际两个市场上都体现出来。在中国市场上，华为云的客户已经遍布政府、互联网、汽车制造、金融、基因等多个行业。在To G端，超过30个国家部委、600家以上的政府及公共事业单位，都已经在持续使用华为云的服务；在To B端，互联网科技企业TOP50中的至少30家、以及20多家大型汽车制造企业、14家生物科技及基因类新型企业，也都是华为云的重点客户。在国际市场上，随着华为云在新加坡、智利、巴西、墨西哥、秘鲁等大区的服务陆续开通，华为云已经为全球企业用户提供了23个代理区域，以及45个可用区。华为云正在成为全球领先的云计算基础设施提供商。在关键的企业IaaS+PaaS和IaaS市场上，华为云的份额已经超过7%，华为云AI解决方案已在全球十大行业超过500个项目落地，为企业云服务市场提供给了关键支撑。二、华为云持续高增长的背后纵观华为云3年来持续的高增长，首先要归功于其明确的定位，以及目标清晰的战略。华为云从一开始就把自身定位于为整个国民经济数字化、智能化升级而提供基础设施的角色上。为此，华为云把构建开放生态、与更多的垂直领域开发者深度融合，放在了战略高度加以重视。2019年，华为发布了沃土计划2.0，宣布将在未来五年内投资15亿美元，全球发展500万开发者。华为云多位高管强调，沃土计划2.0的目标，就是为开发者提供ICT“黑土地”，以新技术实现改变世界、创造美好未来的愿景。有了明确的定位，华为云的发展战略也就更加清晰——着力打造“一云两翼、双引擎”的产业布局，汇聚全球顶尖的开发者和合作伙伴，共同推动云计算产业的高速发展。所谓“一云”，指的是要通过全栈技术创新，为全球用户提供安全可靠的混合云；而“两翼”，则是指智能计算业务以及智能数据与存储业务。在智能计算领域，面向端、边、云，提供“鲲鹏+昇腾+x86+GPU”的多样性算力。在智能数据与存储领域，融合了存储、大数据、数据库、AI，围绕数据的全生命周期，让数据的每比特成本最优、让数据的每比特价值最大。而“双引擎”，指的是华为云围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族，构筑异构的计算架构。正是在明确的定位和清晰战略的引领下，华为云取得了、并将持续取得高速成长，为国民经济提供坚强有力的支撑。把黑土地的定位，以及“一云两翼、双引擎”的战略目标落到实处的，是华为云在芯片，操作系统，整体方案等方面，所展现出来的软硬件协同的强大产品力。云计算领域的产品力，从硬件角度看，就是芯片与服务器；在软件层面则是操作系统；而能否为客户提供最契合业务场景的整体方案，更是服务价值的源泉。在芯片和服务器方面，华为历经15年，目前投入超过2万名工程师，形成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族。其中，鲲鹏包括服务器和PC机芯片，是业界集成度最高的数据中心处理器。；而昇腾包括训练和推理芯片，用于训练的昇腾910，半精度（FP16）算力达256 TFLOPS，是业界的2倍；目前，华为目前在计算架构中，华为是业界唯一同时拥有“CPU，NPU，存储控制，网络互连，智能管理”5大关键芯片的厂商。在操作系统方面，华为开源操作系统、数据库和AI计算框架，使能伙伴发展自己品牌的产品，并为开发者提供覆盖端、边、云的全场景开发框架。在强大的软硬件系统实力支撑下，华为云为各垂直行业提供整体解决方案的能力脱颖而出：截至2019年底，华为云已上线200多个云服务、190多个解决方案，300多万企业用户和开发者基于华为云进行云端开发；华为云AI解决方案已在全球十大行业超过500个项目落地。在云计算领域，华为云已经成为公认的“最懂客户”、基础设施以及赋能能力最强的平台之一。三、云市场2020，华为云将大有所为在华为云进入高速发展快车道的同时，中国云计算市场迎来了“新基建”庞大计划即将开展的新机遇。4月20日，国家发改委首次官宣明确了“新基建”范围，宣布将以信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施为重点，依托智能化、数字化、在线化等新技术为主导，对整个国民经济进行升级换代以实现提效降本，并经济发展提供强大的驱动力，为保增长、保就业保驾护航。在强调智能化、数字化升级的整个新基建规划中，云计算作为基础算力的提供平台，发挥着“基础设施中的基础设施”重要作用，无疑将成为新基建投资的重点，即将迈入爆发式增长的快车道。在这个关键节点上，华为云已经得到市场验证的强大技术实力更加引人瞩目。众所周知，新基建规划的建设范围，主要都以To B项目为主。华为云目前拥有的300多万个企业用户，更是对华为云To B端能力的强大背书。不难预见，已经连续多个季度保持两位数增长的华为云，在2020年必将蓄势待发，为新基建提供澎湃发展动力。回顾过去的一年，华为云发布了国内首个AI模型市场，加速企业AI应用落地；提供了数据上云系列解决方案及首发全球容器多云和混合云解决方案；发布了基于昇腾910的全球最快的AI训练集群Atlas 900。同时， 华为还发布了基于昇腾的华为云EI集群服务。因应5G和AI技术迅猛发展的新趋势，华为云还提出了“5G+云+AI”的新发展方向。不难看出，面对2020年新基建的庞大商机，华为云在技术路线和落地方案上的势能已成。在强大技术支撑下，华为云更加强调生态构建，未来将积累更强大的协同势能，与各行各业的合作伙伴一起，为新基建规划的快速推进贡献力量。事实上，新基建本身就极为强调生态，其取得成功的关键就在于搭建一个大的数据高速流动并且产生复用价值的生态。面对新基建中总规模极有可能达到2万亿元水平的云计算市场，华为云已经做好准备。其在数据中心、人工智能、大数据、5G、物联网、工业互联网等领域的深厚积累，其在“云边端”、“云网端”协同结构中的全栈技术、全业务场景服务能力，将为华为云与各领域生态伙伴的深度合作，提供雄厚的技术支撑和强大赋能能力。在中国经济进入全面数字化、智能化升级转型新阶段之际，在即将全面展开的新基建规划中，华为云必将大有所为！

什么是Iot?什么是AIot？物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。基本内涵物联网被视为互联网的应用扩展，应用创新是物联网的发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。英文名： Internet of Things（IOT），也称为Web of Things。物联网物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。鲜明特征和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。“物”的涵义这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：1、要有数据传输通路；2、要有一定的存储功能；3、要有CPU；4、要有操作系统；5、要有专门的应用程序；6、遵循物联网的通信协议；7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。物联网分类1. 私有物联网（Private IoT）： 一般面向单一机构内部提供服务；2. 公有物联网（Public IoT）：基于互联网（Internet）向公众或大型用户群体提供服务；3. 社区物联网（Community IoT）：向一个关联的“社区”或机构群体（如一个城市政府下属的各委办局：如公安局、交通局、环保局、城管局等）提供服务；4. 混合物联网（Hybrid IoT）：是上述的两种或以上的物联网的组合，但后台有统一运维实体。物联网定义物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。物联网（Internet of Things）指的是将无处不在（Ubiquitous）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等和“外在使能”（Enabled）的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带无线终端的个人与车辆等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote），通过各种无线/有线的长距离/短距离通讯网络实现互联互通（M2M）、应用大集成（Grand Integration）、以及基于云计算的SaaS营运等模式，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard）等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。欧盟定义2009年9月，在北京举办的“物联网与企业环境中欧研讨会”上，欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人Lorent Ferderix博士给出了欧盟对物联网的定义：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网。AIotAIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。 AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。AloT的英文全称是“Artificial Intelligence & Internet of Things”，广义上是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，但伴随着5G浪潮的到来，“AloT”的内涵也愈加丰富。AIoT不是简单的AI+IoT，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障，以5G为催化剂，对数据、知识和智能进行集成。5G、AI等新兴技术在2019年全面爆发，让自动驾驶、城市大脑、AI养老、医疗影像等越来越多应用场景走下“神坛”进入我们的生活。5G具有高速率、大容量、低时延的特性，为万物互联的物联网（IoT）带来更高效的信息传输通道，在智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都拥有广阔的前景。而AI技术的加持，则为IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化，可大大提升IoT的响应空间。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「DesolatePoison」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40695642/article/details/101198410

云已经就伴随在我们身边，特别是云主机技术的日益完善，正在改变和提升着企业对于服务器应用的观念和方式。目前市场上的伪云主机其实大多数都是,那么辨别的方法就可以从云主机与VPS上来进行区分:一，方法/步骤1、从技术方面来讲:云主机使用了云计算技术,而云计算技术,整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。对于VPS来讲,它只是单纯的使用了虚拟化软件技术,相对于云计算技术的高标准来讲还是比较落后的;2、从安全性方面来讲:云主机具有天然防ARP攻击和MAC欺骗,快照备份,数据永久不丢失。而VPS则不具有这方面的功能;3、从可靠性来讲:云主机是基于服务器集群的,因此硬件冗余度较高,故障率低;而VPS则相对来说硬件冗余较少,故障率较高;4、从灵活性方面来讲:用户可以在线实时增加自己的配置,可扩展空间较大;而VPS则有这方面的局限性;5、从性能的角度来看:云主机是同等配置独立服务器计算能力的4倍,可满足高性能计算的要求;而VPS的计算能力只是独立服务器的一部分;从隔离性方面来看:云主机则采用硬件隔离,彼此之间完全不影响;而VPS则采用的是软件隔离,相互之间影响较大。

试想在一个没有窗户且很普通的房间，里面放满了金属机器，这些机器用彩色的电线连在一起，灯光打在机器上。你会怎么描述这样的场景呢？应该不会用云来形容吧！实际上，“云”并不是指数据中心本身，而是指企业利用数据中心的资源，通过网络来为用户提供大规模计算能力。通过这篇文章中，我们将理解“云”的起源，DevOps对“云”的重要作用，以及在2017年，云开发的新趋势所可能带来的巨大市场。“云”的起源许多组织很早就使用“云计算”这个术语，还在其网络示意图上采用了云的符号来描述网络设备间不固定的连接线路。“云计算”作为一种商业模式和一个经常被搜索的关键词，真正流行起来是在谷歌的埃里克·施密特（Eric Schmidt）在2006年的“搜索引擎策略大会”（Search Engine Strategies Conference）上使用了这个术语后。施密特说：“有一种新兴模式，在座的各位都能参与。我不认为人们真的明白这个机会有多大。这个新模式的前提是数据服务和架构应该在服务器上。我们称之为云计算——它们应该在不为人所知“云”上。但是，如果你拥有合适的浏览器或其他正确的访问方式，无论你使用的是PC还是手机，或者其他什么新产品，你都可以访问云。并且已经有很多公司从中受益。很显然，谷歌，雅虎，易趣和亚马逊都是。“快速发展阶段施密特在同一次演讲中表示，云计算在十年前就已经出现了，人们开始明白云计算的潜力还是因为广告。他的说法的确出现在麻省理工学院1996年的一份学术报告中，该报告介绍了一种基于网络的“联盟式”业务模式，其中包括“中间网络云”。在2008年，云计算是一个新兴的行业，获得了来自亚马逊，微软，Salesforce等的投资。 也是在2008年，Gartner将云计算定义为“一种在网络技术基础上，提供大规模可伸缩的信息技术给外部用户的服务”。在云服务中，计算机，存储和虚拟基础架构的支出在2013年达到了47美元，到2017年将达到107亿美元。但是，重要的是要认识到，“云”和网络一样都是多种多样的。实际上有许多种“云”，比如公有云和私有云。公有云与私有云和混合云像单一产业那样考虑云供应市场是不对的。云供应市场实际上是由各种各样的硬件供应商，开发商，解决方案提供商和渠道合作伙伴组成。尽管许多供应商都说它们同时提供公有云和私有云，但是它们的特点非常不同。混合二字是指在单个部署中，任意数量的公共云和私有云的组合。在公有云中，从全球企业到个人消费者都可以租用全球数据中心网络的资源。其最大的好处是可以即时地访问庞大的计算能力，而无需大量的费用。使用计算资源的费用甚至可以计时收费。亚马逊的AWS（亚马逊网络服务）EC2占据了公有云的主要市场份额，紧跟AWS的是Google云端平台，微软Azure和Rackspace。私有云在防火墙之后设置，供单个公司使用。它可以在公司的内部服务器上实现，或者虚拟地托管在云提供商的数据中心。私有云比公有云贵得多，但也为公司调整他们的运行环境提供了更多选择。DevOps如何使用云由于PaaS（平台即服务）服务（如Heroku）的存在，云计算让开发团队的工作更加轻松。PaaS节省了系统初始化和部署时间，因此不需要构建和拆除开发服务器。只要你需要，你就有一个沙箱。对于那些希望更好地控制系统平台的开发人员来说，IaaS（基础设施即服务）提供托管服务，如Digital Ocean。这些服务实质上是带有虚拟环境的裸机服务器，这些服务器可以轻松的作出复制和调整，来适应不同的测试环境。像这样的云托管环境已成为大多数分布式软件的默认主页。 IDC报告表明，现在正在开发的新软件中有85％是用于云环境的。在运营方面，云计算允许规模较小的企业利用大型云提供商提供的大量安全资源。随之而来的是巨大的故障转移能力，也就意味着在“云”上运行的程序会被更好的保护，免受网络问题和DDoS攻击的影响。而且，“云”的使用让我们可以在任何地方管理应用性能数据。所有这些可以直接的提高服务器稳定性。基于云的公司数字变革早已深深影响了全球市场的发展，通过在云平台上的应用，许多公司已经找到了重塑形象的方法，也重新获得了发展动力。云应用提供流行的商业服务和提高效率的工具，而这些可以在任何设备**问，而且大小规模可控。好的云应用有很多，Dropbox用于可移动设备文件存储，Evernote用于需要搜索功能的笔记库，InsightSquared Analytics可用于即时的数据报告，而Geopointe用于销售团队管理。在过去的几年里，很多公司已经部署了云解决方案，用于简化公司数字化过程。传统工业商，如Delhaize America，杂货店供应链，如Food Lion和Bottom Dollar都是好的案例。这些公司运用基于云计算的技术来分析获得的大量交易数据，他们发现买杂志和烤肉和气温有准确的关系。这个发现帮助它们更好地管理库存，极大地减少了运营成本。个人云地出现然而，在云计算领域，最大的新闻是许多独立开发者一直在期待的个人云——面向个人或小团队，拥有完整功能的云托管平台的出现。Antsle是一个小型的，完全静默的家庭服务器，拥有100台虚拟服务器的能力。但是它让独立开发者完全获得了私有云，并且每个月的托管费用为0.先看看Antsle最引人注目的功能：1.AntsleOS和Antman支持的虚拟机（VMs）叫做叫做antlets。2.Antlets基于容器技术，内核虚拟机（KVM）完全虚拟化，（随机访问存储器）RAM可以被多个Antlets共享。3.每台虚拟机（VM）可以安装任何系统（OS），你可以在Linux，SmartOS，Windows，BSD或者任何其他系统上测试应用程序，只要你想这么做。4.为获得最佳的应用性能，Antsle box使用定制的Linux内核来管理应用。它还使用了ZFS（具有容错能力的文件系统），具有纠错能力的RAM（随机访问存储器），具有镜像功能的SSDs（固态硬盘）来应对故障，保障数据安全。而且，Antsle box支持LXC（Linux Container），KVM（内核虚拟机）和libvert。个人云是未来的发展趋势有趣的是，关于下一代基础设施发展的趋势有不少，而Antsle又是怎样把这些发展趋势结合起来的。一个原因是因为Antsle是开源和众筹项目。其最初资金来源于一项Indiegogo（一个众筹网站）运动。另一个最近出现的趋势是源于对政府监管和网络犯罪的高度敏感。Antsle的CEO，Bernie Bloom说，因为有报道称大型托管公司会留后门，而Anstsle项目正是由此而产生的。我们要应对这个问题，因为我门不知道那些托管公司会对你的数据做什么！Bloom还说，托管公司也在政府的监管之下，它们通过你们的数据来打广告赚钱。作为一个开发者，把代码和数据放在家里的Antsle上，我会觉得非常放心。并且，我可以决定数据的去留以及何时抛弃。让云也“民主”正真的考验将出现在2017年，当公司准备支持2000个应用，直接进入普通消费者视野的时候。虽然每个售价699美元，但是通过降低每个月的托管费用，Antsle boxs能够立竿见影的提高ROI（投资回报率），因此其售价是合理的。然而，公司可能以很低的定价或者以真实的案例来吸引消费者。如果成功的话，Antsle和其它类似的公司能够让使用者主导云的计算能力，就像20年前，web让信息平民化了一样。在这种情况下，世界早已见证的数字革命和将要发生的云计算革命相比，也会相形见绌。

一、云计算的起源任何东西都不可能是凭空出现的，云计算的出现与许许多多相关领域的技术发展密不可分，其中不得不提的是分时系统，这是人工智能之父麦卡锡1958年在MIT任职时提出的将计算机的批处理方式改造成为能同时允许数十甚至上百用户使用的分时方式的建议，提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公共事业提供给用户（这在天价的大型机时代，是计算机普及化的貌似唯一出路）。当然由于英特网的是在1969年之后才出现的，所以当时还不能想象坐在家里使用大型机的资源，当时想到的是多套外设终端分时共用服务端资源，也就是一台大型机接多套外设。说分时系统的提出意义重大是因为后来出现的虚拟化、云计算等都有分时系统的概念和影子。云计算的第一个里程碑是，1999年Salesforce.com提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念，推出通过互联网交付的 CRM 产品（Salesforce专门做CRM软件，现在也还很牛）。另一个重要进展是2002年亚马逊(Amazon)提供一组包括存储空间，计算能力甚至人工智能等资源服务的Web Service。 2005年亚马逊又提出了弹性计算云(Elastic Compute Cloud)，也称亚马逊 EC2，的Web Service，允许小企业和私人租用亚马逊的计算机来运行他们自己的应用。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。至此，Cloud Computing这个名字逐渐被业界接受和推广。二、云计算市场格局全球公有云服务市场方面，根据Gartner 2017年的调研，亚马逊云（AWS）和微软云（Azure）是公有云市场两大主要玩家，分别占47.1%和10%的市场份额，紧跟其后的是谷歌云（3.95%）和IBM Softlayer（2.77%）。国内公有云服务市场，根据IDC数据显示，阿里云 2017 年上半年 IaaS 营收 5 亿美元，占据 47.6% 中国市场份额 ; 腾讯云位居第二，营收约 1 亿美元左右，份额为 9.6%; 金山云位居第三，营收 6839 万美元，份额 6.5%; 中国电信位居第四，营收 6254 万美元，份额 6%;Ucloud 营收 5774 万美元，排名第五，份额 5.5%。在对全球及国内云服务市场进行比较后，我们发现了许多惊人的类似之处，首先全球云服务老大亚马逊占到全球云服务市场的近47.1%，而国内老大阿里云占到了国内云服务市场的47.6%；同时，两位老大的市场占有率都有了明显提升，亚马逊从16年的44.2%提升了近3个百分点，而阿里云在国内云服务市场的份额更是在16年的基础上增加了7个百分点左右。从数据上看，近来来虽然云服务厂商如雨后春笋般涌现，但是，云服务的市场份额逐渐向行业巨头集中的趋势依然明显。在可见的将来，云服务市场一超多强的局面将会加剧，同时很大一部分缺乏特色、规模、技术、资金等优势的云服务商将会出局。   这种趋势从市场的角度出发来看，其实在情理之中的。云的出现，对于客户来说，只管使用资源，而不再接触底层运维，虽然这降低了客户的运维压力和信息化基础投入，但是，黑盒子似的交付方式也让很多客户对于自己的信息系统及相关业务数据存在一定的担忧，在各大云服务商把自己的服务吹得天花乱坠的时候，很多客户可能面临选择困难，这是客户往往只能从品牌、服务规模和市场占有率来确认云服务的等级。 三、云服务市场差异通过对全球云服务市场和国内云服务市场的对比，我们可以清楚的发现两者有着明显的差异。全球云服务细分市场份额占比： 国内云服务细分市场占比（借用智研咨询的数据）：  对比国内外云服务市场的数据，我们发现在全球市场SaaS的市场份额一直大于IaaS市场份额，特别是在云服务的起步阶段。而国内市场，一直是IaaS市场占据了大部分的市场份额。从这里，我们可以看出国内外客户在使用云服务市场时的主要驱动力还是存在差异，总体来说，云服务市场在国外起步较早，整个云生态相对较为完善，一些在市场上非常具有话语权的软件公司介入云服务市场较早，所以很早就推出了相应的SaaS服务，且国外市场标准性、流程性的应用接受度相对较多，这也为SaaS服务的推广提供了先决条件。而国内市场方面，由于很多软件应用系统的开发商在市场上的话语权不如很多国外同行，且其SaaS服务起步较晚，目前还很难形成规模。同时，由于国内市场对于软件应用系统的定制化需求千差万别，很难套用同一套流程及标准，太多的个性化需求限制了SaaS服务的快速发展。但在可见的未来，以很多对数据安全性要求不敏感，流程基本趋同的应用系统SaaS市场将由于成本的优势而快速发展。四、云计算厂商发展方向在分析前说个题外话曾经有个空调厂商在一个细分的空调市场占有率达到50-60%，这时他的营销策略就放在了推广该细分技术上，当时作为吃瓜群众的我非常吃惊，在业界大佬没有充分进入该市场竞争时，他的主要精力不是放在扩大自身技术优势和壁垒、形成相关行业标准上，果然，在该细分技术概念炒热后，随着各业界主力厂商的涉足，该厂商的该细分市场占比急剧萎缩。在笔者看来，在没有拥有绝对优势的面前，市场占比远远比市场整体蛋糕大小要重要得多。在云服务市场的竞争中，以上事情依然具有相当的借鉴意义。笔者认为以亚马逊、阿里等为代表的云服务商领导品牌应该在技术领先性、云服务事实标准等方面大力推进，这个优先级应该高于云服务的市场接受度推广，争取在社会大众普遍认同云服务形式前，扩大自己的技术、服务优势，加大自身在云服务行业的话语权。以国内市场为例，虽然目前阿里云一家独大，但是在以华为为代表的云服务挑战者面前，阿里应该给予充分警惕。虽然在个人、互联网企业等市场，阿里云的优势将在很长的时间内持续。但是，如果在将来大企业普遍接受云服务形式的时候，传统厂商的营销渠道、营销能力的优势将会得到极大展现，到时谁能笑到最后还未可知。而对于一些小型的云服务商，随着云服务市场的竞争日趋激烈，缺乏自身特色云服务商的日子将会越来越艰难。对于，小型的云服务商一定要找准自身定位。比如，如果你的目标客户是一些对安全看重的公司，那么，你是不是可以主打安全的概念呢。以笔者对云服务市场目前主流云服务厂商的了解，基本没有一家能够给客户给予非常专业及肯定的安全建议，这可能也出于自身避责和担心客户过度关注安全问题而放弃上云的考虑，但是对于安全关注型客户，本人还是觉得让客户清晰认识安全形势，包括在自营机房面临的安全威胁，是非常必要的。那同时这里就延伸出一个问题，如果一个非常关注安全的企业上云，如果按照目前各云服务商的安全提供体系，安全服务成本可能会出现远超客户预期的情况。这时，我们的云服务商是否可以提出一篮子的打包解决方案呢。那对于有的云服务商，在规模、实力、安全等方面的都没有的明显的优势，这时可否把服务做成自己的特色呢？对于市场上很多大企业而已，服务的不可控往往难以接受，对于某个业务系统来说不是说完全不能中断，但如果中断之后，处理的过程不可控对于大企业的运维部门将会面临着更大压力和风险。所以，对于这部分的企业，云服务商介入其日常运维，且让其更大程度的让其参与其自身系统云上故障处理，往往可能更容易被接受。五、结论云服务作为下一轮信息化形势将会越来越多的被企业、政府、个人所接受，在未来几年内，云服务变得和移动支付一样普遍也不是不可能的事情。 

类别服务名云小课链接安全Web应用防火墙 WAF【云小课】安全第2课 WAF反爬虫“三板斧”：轻松应对网站恶意爬虫容器安全服务 CGS【云小课】安全第1课 CGS私有镜像漏洞扫描：让漏洞无处遁形证书管理服务 SCM【云小课】安全第3课 SSL证书选购宝典，助您轻松选定合适的证书 

近期我们想收集一下外部版主的个人照片和简介，准备做一期版主风采墙（网页版），请大家配合反馈，感谢支持！个人头像风格：照片清晰不糊、有正脸上半身个人简介：大概一小段话，简明介绍一下自己擅长的技术领域或者有过什么项目经验或者个人爱好特长等等序号昵称管理版块个人简介（回帖反馈）头像（微信反馈）1蓝书签 云安全2andyleungEI企业智能 3极客潇EI企业智能 4MickerHDZ/华为云学院5ecstaticDevCloud6W--wangzhiqiang对象存储服务7aprioy云计算小栈/开发者8风起云涌1云计算小栈9四年三班扛把子开发者10云开雾散云计算小栈11建赟EI企业智能12 bqgupIOT物联网13golang鲲鹏论坛14G-washingtonEI企业智能 15shd云网络服务