年初，关于华为关停GaussDB数据库产品线的传言可谓是有板有眼、甚嚣尘上。       如今，随着华为云在TechWave技术峰会上宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务，以及发布两款GaussDB云数据库服务，华为关停GaussDB的传言不攻自破。        有时候，短暂的调整是为了更好的出发。在数据库领域耕耘十余载的华为，选择此刻将数据库产品与服务全面走向云化，既契合了企业全面上云和数据库云化的大趋势，也在数据库领域完成了战略与人才的统筹，力出一孔，将核心资源投入到数据库云化这个最重要的方向。        华为云CTO张宇昕直言，华为持续打造世界级数据库的决心不变，持续投入数据库产业的战略不变。多款云数据库服务亮相        在华为云TechWave技术峰会上，华为云带来了两款云数据库服务：关系型数据库GaussDB（for MySQL）和非关系型数据库GaussDB NoSQL两款云数据库服务。        据悉，GaussDB (for MySQL）性能在业界首屈一指，可实现超百万级QPS吞吐，优于原生MySQL性能7倍，支持1写15读，存储容量最大可达128T；GaussDB（NoSQL支持文档类型（MongoDB）、宽表类型(Cassandra)、时序InfluxDB，K-V（如Redis）等多协议接口，拥有极强的多模式数据管理能力。       华为云透露，华为云GaussDB是华为自主研发的全融合数据库系列，通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构，拥有最包容的产品生态，已100%兼容市面上主流关系型数据库MySQL、PostgreSQL等，满足企业上云对于云数据库的各种需求。        数据库云化被认为是大势所趋。Gartner预测，到2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%；到2023年，75%的数据库要跑在云平台上。所以，无论是云服务商，还是传统数据库巨头，加速数据库云化成为它们一致目标。        可以说，云数据库已经成为云服务商的核心竞争力之一。        云数据库近年来之所以迅速崛起，是因为优缺点并存的传统商业数据库在云计算时代下，其缺点正在迅速被放大，已经很难满足用户应用对于数据库的新需求。传统商业数据库性能出色、功能齐全、稳定可靠，犹如一部对专业性要求极高的赛车，操作运维极为复杂且成本高昂，往往需要优秀的DBA团队驾驭，才能将数据库能力充分发挥出来。        显然，并不是所有用户具备打造专业数据库团队的实力。云计算最近十年的迅速发展，彻底改变了各行各业对于包括数据库在内各种IT产品的使用模式。张宇昕表示：“采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化，极大简化数据库的安装、部署、配置、迁移和优化，大幅提升运维管理效率，让客户可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。”       更加重要的是，随着用户数据产生场景、数据类型、数据量发生翻天覆地的变化，非结构化数据、日志数据、物联网数据等成为数据增长的主力，新数据库产品犹如雨后春笋般诞生，以匹配不同应用场景的数据库需求，在云上恰恰又最适合打造由不同类型数据库产品与服务。自此，全场景数据库服务就成为包括华为云在内的所有云服务商的目标。 瞄准全场景：数据库也要量体裁衣        在传统商业数据库时代，用户业务用与不用商业数据库，它都在那里，并不会因为用户业务而做出大的变化，而是需要用户不断投入精力和财力，去购买昂贵的硬件设备、组建专业的数据库团队，不断升级“装备”去匹配传统商业数据库这辆“豪华赛车”。       “过去几十年，数据库类型相对单一。但最近十年，云计算、大数据、人工智能、物联网这些技术的快速发展，用户应用场景早已不可同日而语。”张宇昕如是说。的确，近年来像AI、物联网等应用逐步在各行各业中落地，对于像图数据库、时序数据库等需求大幅提升。此刻，数据库需要去匹配业务应用，根据业务应用特点进行“量体裁衣”。       为此，华为云的思路是提供一个丰富的数据库组合，来满足客户在不同应用场景的数据库需求。目前，华为云提供了包括GaussDB （for MySQL）、GaussDB （for Mongo）、GaussDB（for Casandra） 等一系列云数据库服务。张宇昕透露，华为云后续还将陆续上线时序数据库等云数据库服务。       事实上，包括华为云在内的几乎所有云服务提供商在云数据库领域都是全场景的“全家桶”思路。这种全家桶的思路是否意味着平庸、全而不强？显然，云数据库服务的产品力就是不同“全家桶”之间差异化的体现。       从数据库的产品力来看，华为之前就拥有全场景数据库深厚的功底，形成了GaussDB 关系型事务性（OLTP）数据库、分析型（OLAP）数据库等多款产品。以分析型数据库为例，华为GaussDB分析型（OLAP）数据库去年轻松通过了信通院512节点分布式分析型数据库基础能力评测，并且在全球最顶尖的商业银行中实现了对传统数据仓库巨头产品的替代。        不仅如此，华为GaussDB分析型（OLAP）数据库在云服务场景也已经大展身手，在华为消费者云业务中部署了上千个节点的规模来支撑规模庞大的各项业务。        除了关系型数据库产品外，华为GaussDB NoSQL拥有极强的多模数据管理能力，在并发读写能力、故障重构时间、备份效率、恢复效率等方面业界领先。华为云数据库还提供了统一管控平台和接口，实现多业务数据融合。       华为云数据库业务总裁苏光牛介绍：“华为云数据库正在积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云数据库服务，并积极拥抱开源生态，持续打造云数据库的多元生态服务。”       另外，从数字化转型或者数据价值实现等更高视角来看，人工智能、大数据、云计算、物联网等数字化技术融合的趋势明显，数据库不再是一个相对孤立的产品，而是云服务商打造全栈能力的一个重要组成部分。以华为云为例， 其全栈技术能力包括1个底座、3个平台、4个联接，以及190+个丰富的行业解决方案。       所谓1个底座即擎天架构，提供软硬协同、智能调度、多种部署统一体验能力；3个平台则是应用平台、AI平台和数据平台；4个联接为联接物、联接应用、联接开发者、联接组织。这些技术彼此之间紧密联系与配合，以实现全栈能力的最佳。        张宇昕直言：“全栈、全场景、多形态是华为云最为显著的三个能力标签，这才使得华为云拥有打造全场景数据库服务能力。从未来趋势看，用户的核心诉求一定不会是单个数据库产品。通过多形态的数据库能力，满足用户不同场景需求，实现数据的使能，挖掘数据价值。” 不要低估华为云对于数据库的决心        如今，数据库产业迎来了一次真正的战略转折点。        这种战略转折一方面体现在包括金融、电信、制造、政府等过去传统商业数据库最为重要的用户群，正在加速摆脱大机/小型机环境，积极拥抱混合云，直接驱动着云数据库的强大需求。        另一方面，云计算不仅让数据库在云上实现了使用形式的重构，更加驱动着数据库朝着分布式、智能化、集成化、融合化的方向发展。       在这个战略转折期，数据库已然成为最重要的基础云服务之一，必然成为云服务商未来的兵家必争之地。因此，千万不要低估华为云对于数据库的决心。        事实上，华为多年以来都对数据库领域十分重视，之前在电信、金融、制造、能源等多个行业积累了丰富的产品研发与实践经验。如今，在混合云环节成为行业用户数字化转型首选的趋势下，华为将传统线下数据库的纯软件销售和交付模式，调整为依托华为云与华为云Stack的模式，为用户提供一致的使用体验，加上华为数据库过去多年在重点行业的积累与实践，将极大地契合用户业务对于混合云环境的使用需求。        “华为具备全栈软硬件研发能力和调优能力，未来将布局统筹全球七大区域11个研究所的1000多数据库专业人才，持续打造业界顶尖的数据库产品与服务。”张宇昕最后表示道。        目前GaussDB(for MySQL)、GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Cassandra)3款自研黑科技，现在体验优惠价6.7折起噢！       活动链接：https://activity.huaweicloud.com/gaussdb.html

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前世：4G时代孕育MEC的发展MEC并非5G的产物，4G时代不少主流运营商都启动了MEC试点，对其技术和商业模式进行探索。MEC试点项目通过在移动网络边缘增加计算、存储、数据处理等能力，来承载不同的行业应用，比如CDN、视频监控、人脸识别等。这些尝试为5G时代MEC的蓬勃发展奠定了基础。然而4G时代MEC方案存在一些技术上的短板：－MEC业界标准不完善，4G时代ETSI定义的MEC整体参考架构、应用生命周期管理和运维框架等，缺少多接入边缘计算系统、网络切片支撑、接口规范和编排管理等部分。－4G核心网CU未分离，导致边缘侧分流和对接方案复杂，无线侧TOF（Traffic Offload）分流方案中监管、安全与计费方面有缺失，导致商用困难。加上MEC应用生态不完善，企业用户的参与热情不高，使得MEC在4G时代未得到广泛应用。MEC今生：5G的最佳拍档5G网络的连接密度和流量密度较4G提升数十倍乃至百倍，时延降低到几毫秒，网络质量得到大幅提升，不仅使已有的4G业务得以升级，提升个人数字化体验，同时将催生新的业务。ETSI定义MEC的七大应用场景，包括智能移动视频加速、监控视频流分析、AR（增强现实）、密集计算辅助、在企业专网之中的应用、车联网、IoT（物联网）网关服务，并详细定义了MEC参考架构（见图1）、端到端边缘应用移动性、网络切片支撑、合法监听、基于容器的应用部署、V2X支撑、Wi-Fi与固网能力开放等，在规范层面更好地支撑MEC的落地。从MEC的主要应用场景来看，连接&分流、网络QoS保障、算力供应、能力开放&共享、应用的快速部署是MEC要解决的核心问题。所以MEC的关键是打造灵活的网、多态的云和丰富的能力，并在此基础上构建应用生态来为客户提供业务。－灵活的网：全连接，边缘分流，质量保障支持多种网络连接，包括4G、5G、Wi-Fi、固网、NB-IoT，满足各种终端接入MEC。允许边缘分流，实现流量本地化，降低承载/传输网的压力，解决企业的组网问题并消除其对数据安全的顾虑；5G网络支持UPF在不同的位置按需进行灵活的部署，并可提供多种分流策略。按需提供网络质量保障，通过切片/QoS机制保障业务对带宽、时延等质量诉求。－多态的云：支持多样化硬件，按需供应各种算力，快速部署应用支持各种形态的计算资源和加速硬件（智能网卡、GPU、FPGA等）；按需供应算力：提供裸机、虚机、容器资源，以及各种加速资源对网络、图像/视频分析、加解密等进行加速；边缘轻量化、无人值守运维：结合边缘机房特点，采取轻量化部署方案，并支持一键开通和无人值守运维方式。－丰富的能力：开放网络能力，简化应用开发通过开放网络信息和能力，比如TCPO、无线网络信息能力、QoS能力、带宽能力、位置能力等，实现业务对网的感知，增强业务体验。对通用的IT服务进行抽象，提供给应用开发者，简化和加快应用的开发，如视频识别、低时延视频、IOT设备管理、视频优化、APP注册管理等服务。－构建应用生态，满足个人用户和行业用户的需求5G使能千行百业，不同的行业在信息化和智能化过程种面临不同的问题，运营商和设备商需要联合行业合作伙伴，结合行业的差异化需求共同提供解决方案，运营商和设备上聚焦网和云，行业伙伴则聚焦应用。MEC未来：泛在网络和泛在算力随着边缘网络生态范围的扩大，更多的技术创新和模式创新将围绕边缘网络发生，也更具广阔的想象空间。－云边协同：平衡性能和成本，满足经济性需要MEC提供的本地算力成本明显高于云计算，对于时延不敏感的业务，可以交由集中云处理，比如海量数据的大数据分析、AI模式训练等；AI推理和策略执行则交给MEC。通过边缘和云端算力协同，使得业务取得性能和成本的平衡。－边边协同：实现业务连续性，触发边缘网络的重构以V2X为例，车在移动时，在网络/MEC覆盖的边界会触发网络/MEC的切换，为保障服务的连续性，需要通过边边协同来解决。MEC之间需要通过边缘网络进行连接，这将触发边缘网络的重构。边边协同包含4个层面：网-网协同、网-云协同、云-云协同和应用协同。－算力网络：实现网络感知算力，按需路由转换成多边互联结构。－区块链技术的去中心化、共识机制、对等互联等特点和边边互联模型完美匹配，通过区块链技术可对边缘节点进行可信认证和鉴权，提升业务和系统安全性。－网格计算：实现超大型计算任务的分布式计算当分散的算力节点连成庞大的算力网络，便可演化为计算网格以承接大型/巨型运算任务，通过把应用切分成若干相互独立的运算单元，通过算力网络将其调度到不同的边缘节点同时发起分布式运算。－函数计算：实现通用算力需求抽象，算力与连接同在函数计算是事件驱动的全托管Serverless计算服务，通过对常用的算力需求进行抽象，封装成丰富的函数集，供业务调用，业务则仅专注于本身逻辑。函数计算为业务提供弹性、高可用、扩展性好、极速响应的计算能力，便于快速构建任应用和服务。纵观IT发展历史，从大型机到PC机，实现了算力从集中到分散的分配；从PC机到云计算，实现了从分散到集中的算力按需分配；从云计算到边缘计算，实现了算力从远到近提升服务质量。未来将进一步发展上述新技术，通过更加智能的网络连接，更加丰富的算力，最终实现泛在网络和泛在算力。

边缘计算强调的是边缘。如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理，那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。正是基于这一特性，边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输，因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。相关预测显示，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。随着物联网、云计算的发展，边缘计算正在兴起。边缘计算源于工业领域，主要部署在终端设备或者网络节点上，旨在帮助工业生产中的设备，在数据不上传云端的情况下，也能够具有近端的决策控制力。随着边缘计算热度不断升温，边缘计算和雾计算的差别，边缘计算如何分层部署等现实问题，成为业界关注的观点。参考物联网的边缘架构模型边缘计算联盟ECC针对边缘计算，定义了四个领域：设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。设备域：边缘计算在这一层，可以对感知的信息直接进行计算处理。比如在视频采集、音频采集中直接部署智能鉴别的能力;又或者像手机一样，能够由语音输入直接转换成文字输出。网络域：通过部署计算能力，实现各网络协议的自动转换，对数据格式进行标准化处理。要解决物理网中数据异构的问题，就需要在网络域中部署边缘计算，以实现数据格式的标准化和数据传递的标准化(例如将所有的感知数据都换算成MQTT类型数据，并通过HTTP方式传递)。同时，网络域的边缘计算，还能对“融合网络”进行智能化管理，实现网络的冗余，保证网络的安全，并可进一步参与网络的优化工作。数据域：边缘计算，使得数据管理更智能、存储方式更灵活。首先，边缘计算可以对数据的完整性和一致性进行分析，并进行数据清洗工作，消灭系统中的“脏”数据。其次，边缘计算可以对计算和存储能力以及系统负载进行动态地部署。最后，边缘计算还能和云端计算保持高效协同、合理分担运算任务。应用域：边缘计算提供属地化的业务逻辑和应用智能。它使得应用具有灵便、快速反应的能力，并在离线的情况下(和云端失去联系时)，仍能够独立地提供本地化的应用服务。在物联网贴近用户和应用场景的地方，边缘计算被部署在以上4个层域中。它使得设备具有智能化的感知能力，装配自适应的连接策略和(数字)部署策略，解决系统中的数据异构问题，并提供局部的业务逻辑甚至智能。

    目前物联网设备的数量正在激增，估计今年设备数量在全世界能达到500亿，并且电网巡检的市场是巨大的，而整个物联网市场在万亿级别甚至更高。    数据量非常大，设备非常多，智能化要求高，包括带宽、延迟、本地组网等。由于云计算的初始设计并没有考虑到这些，因此很难支撑这样数量级的网络连接。另外，如果单纯采用端计算，计算资源将非常有限，能耗也非常有限。由此，一种新的计算模式——边缘计算就衍生出来了。    业界对于边缘计算有不同的定义，大家也有不同的看法。一般地，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供本地化服务。应用程序在边缘侧执行，在节省带宽的情况下满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本要求。    边缘计算与云计算是互补的关系。因为边缘计算需要大量的存储，并且对时间并不敏感，比如在100毫秒以上的延迟也可以满足。而现在的云计算，已在消费互联网中得到了广泛的应用，如果云计算向工业互联网场景挺进，能将延迟缩小到10毫秒左右或者更低。            2013年中国国内云计算市场大约只有47亿人民币，当时大家认为每年增速在50%左右，而实际上，2013年-2019年平均增速达到75%以上。而边缘计算，预计到2025年，大概50%以上的数据会在边缘侧进行分析、处理、存储。其未来发展，我们认为他会和云计算有同样的发展道路。工业场景的软件化是必然的趋势，但正处在从2016年开始的起步阶段，其发展空间是非常大的。    边缘计算可以提供更稳定的解决方案，在弱网、弱电环境下提供高可用性的服务；并且，其实时响应基本上能达到毫秒级的延迟，这对工业场景是非常重要的；再加上边缘计算在边缘侧处理数据会更加经济，带宽成本会降低，也更安全。转载自 边缘计算社区《边缘计算牵手工业互联网，靠谱的未来长啥样？》https://mp.weixin.qq.com/s/Kj0bRTeJmXSBkHpMs7B_JA

在2020年GTI线上峰会中，中国移动总经理董昕发表题为《共绘5G发展新篇章 共赢万物智联新时代》主题演讲，介绍了中国移动实施“5G+”计划的有关情况。董昕指出，在网络建设方面，截至目前，我们已建设超过14万个5G基站，在超过50个城市提供5G商用服务。我们还在一些特殊区域建设5G，比如近期，我们在珠峰海拔6500米前进营地开通了5G基站，为科考测绘、登山等活动提供优质的通信保障。在产业标准方面，我们推动2.6GHz端到端产业从无到有、规模部署，并和全球产业界一起，加速推进SA标准成熟，为实现今年SA规模商用奠定了基础。在关键能力方面，我们发布了九天人工智能平台。我们的物联网OneLink和OneNET平台连接数分别突破7.1亿和1.6亿，进入了业界第一阵营。我们还推出了大量的云计算产品和行业解决方案，总数超过了140款。我们实施的5G边缘计算应用试点项目也超过了70个。在生态合作方面，中国移动牵头发起的5G联合创新中心和产业数字化联盟，合作伙伴超过2100家。为了促进产业链整体升级，我们还推出了百亿生态引入计划和百亿分享计划。在业务应用方面，我们采用超高清直播、云游戏、云VR等特色业务，为广大客户提供更精彩更优质的信息服务。为了促进传统行业转型发展，我们推出了5G智慧工厂、智慧电网、智慧钢铁、智慧港口等系列应用。就在上周，我们还同合作伙伴联手打造了全球首座5G智慧煤矿。针对当前5G发展新特点和未来发展新趋势的一些理解和判断，董昕认为，有了5G，我们就可以通过“一张网”来实现人、物、资金和信息“四流”的集中汇聚和高效协同，从而不断创造以智能化为核心的新业态、新模式。因此可以预计，5G将成为社会信息流动的主动脉。此外，作为新基建的“重头戏”，5G与云计算、大数据、人工智能等融合创新，集传输、存储、计算、感知于一体，将形成新一代泛在智能新型基础设施。“所以我们有理由相信，5G将成为构建数字社会的新基石。”董昕表示。

一、基本概念ETSI对于MEC的标准定义是：在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力。我们从运营商的角度来解读一下这个定义，在运营商眼里，网络其实就分为三个部分：无线接入网、移动核心网、应用网络。其中，无线接入网由基站组成，负责移动终端的接入，移动核心网由一堆高性能的路由器和服务器组成，负责将无线基站连接到外部网络，应用网络就是各种应用服务器工作的地方，实际上就是各种数据中心、服务器甚至PC。运营商基本上只掌管无线接入网和移动核心网两部分，应用网络通常在OTT手里，这三种网路在用户终端和应用服务器之间交替传递数据，完成用户的各种上网需求。但是随着各种新服务类型的出现，比如AR/VR，connected cars等，这种传统的网络结构逐渐不堪重负，因此催生了MEC的出现，即将网络业务“下沉”到更接近用户的无线接入网侧，从而带来三个好处：用户感受到的传输时延减小网络拥塞被显著控制更多的网络信息和网络拥塞控制功能可以开放给开发者另外，在这里可以把MEC与传统的数据中心做一比较，传统的数据中心可以简单理解为集中式的大数据处理平台，而MEC可以简单理解为边缘式的大数据处理平台，即把传统的数据中心切割成各种小型数据中心后放置到网络的边缘，以期更靠近用户，为用户提供更快的服务和达到更好的网络性能。二、MEC的服务场景MEC的服务场景有很多，在ETSI的《Mobile Edge Computing—A Key Technology Towards 5G》白皮书中主要列举以下几个典型：增强现实AR增强现实AR是一种利用计算机产生的附加信息对使用者所看到的真实世界景象进行增强或扩展的技术。MEC服务器缓存需要推送的AR音视频内容，基于定位技术和地理位置信息一一对应。根据终端发起的应用请求，MEC服务器通过深度包解析判断应用内容，结合位置信息确定推送AR内容并发送给用户。MEC解决方案一方面通过内容本地化降低了内容时延，提升用户体验；另一方面基于位置，大大增强了AR的应用效果和价值。智能视频加速在因特网上，媒体和文件传输通常是以流的形式，或基于TCP协议使用HTTP下载。信道环境、终端的接入和离开等变化都会导致链路容量的变化。TCP可能并不能快速适应RAN的快速变化，因此使用MEC进行视频加速可以解决这类问题。Connected carsMEC服务器可以部署于沿道路的LTE基站上，从车载应用和道路传感器接收本地信息，并加以分析，从而传播一些紧急信息给本区域的其他车辆。物联网汇聚网关IOT装置在处理器和内存容量上通常是资源受限的，因此有必要使用汇聚网关将各种各样IOT装置信息聚合起来，这样可以降低分析处理的反应时间。三、MEC现存的问题和挑战MEC作为一个新兴的前沿技术，在为我们带来具有便利和效益的同时，还存在很多的问题和挑战。移动性问题：移动性问题又可以分为以下两种场景用户在一个MEC服务器之下，从一个基站移动到另一个基站：服务器需要保证UE到应用的连接性能，需要跟踪UE当前的连接节点来确保下行数据的路由。用户从一个MEC服务器移动到另一个MEC服务器：需要基于应用的能力、原始服务器和目标服务器的负载信息等情况来决策采用的移动性机制计费问题：边缘计算平台由于在部署时将服务下移，流量在边缘进行本地化卸载，计费功能不易实现。对于该问题，移动边缘计算平台的标准化工作尚未涵盖该部分的实现，不同的公司也有自己倾向的解决方案。服务问题由于涉及到较多的核心网网元，也需要设备供应商、OTT、运营商等多方的共同努力和积极探索。安全问题：同时，由于服务的下移也带来一些安全问题，例如可能存在一些不受信任的终端及移动边缘应用开发者的非法接入问题。因此需要在基站和边缘计算服务器之间建立鉴权流程和安全隧道的通信，以保证数据的机密性和完整性，并保证网络的安全。——————————————————————参考资料：《Mobile Edge Computing – A Key Technology Towards 5G》白皮书《Mobile-Edge Computing – Introductory Technical White Paper》白皮书https://www.sdnlab.com/19491.html

5G 时代，将给文娱行业带来哪些改变？在 ChinaJoy 组委会和《通信产业报》全媒体联合举办的「5G+ 娱乐新元年」大会上，华为云 BU 泛互联网解决方案首席技术官聂颂表示，创新要素的革新与新业务发展息息相关，5G 时代，随着动网络速率提升、云计算能力增强、AI 算力提高、云游戏迅速发展、VR/AR 向深度沉浸发展，将对文娱行业带来新升级，云游戏、云手机、云 VR 产业将成为行业发展焦点。五大创新要素 培育文娱创新土壤「技术的革新，将改变创新土壤，催生新业务的发展。」聂颂表示。聂颂表示，华为具备全栈云能力，直击云游戏、云 VR 挑战，助力娱乐游戏产业共赢 5G 时代。4G 时代，抖音、直播得到快速发展主要基于三点创新要素的变化：即终端 AI/VR 能力巨大提升、移动带宽的成本大幅降低、视频云和 CDN 能力的成熟。那么，5G 时代，创新要素将会有哪些变化？他认为，5G 时代将产生五个创新要素，即移动网络速率提升、云计算能力增强、AI 算力提高、云游戏迅速发展、VR/AR 向深度沉浸发展。具体来说，第一，移动网络速度将大幅提升，5G 的峰值速率将比 4G 提升 10 倍以上；第二，云计算能力增强。目前中国约有 300 多款云计算产品，100 多个云计算节点，明年将会超过 400 款云计算产品，拥有超过 300 个主要节点；第三，AI（深度运算算力）以 10 倍的速度增加；第四，云游戏作为游戏底层基础技术体验大幅提升；第五，AR/VR 正在向深度沉浸发展。这些要素的变化，将使得 5G 成为千行百业升级的新引擎。对此，华为预计，未来 5 年，5G 将产生的直接经济价值，约为 10.6 万亿元，产生的间接价值约为 24.8 万亿元。5G、云与边缘计算深度融合作为技术创新头部企业，华为始终坚持研发投入，以技术推动产业发展。5G 时代，华为认为，文娱行业的创新升级，离不开 5G、云计算与边缘计算的深度融合。聂颂认为，5G 时代，将对云计算产生三个需求，即系统架构要端管云协同、端侧智能向云上智能转化、内容开发基于云而不是端。文娱行业的创新升级，离不开 5G、云计算与边缘计算的深度融合。为了让云 VR、云游戏得到快速发展，云业务的性价比成为行业 关注的焦点。对此，华为致力于提高云计算性价比，助推云游戏、云 VR 形成良性的商业模式。「华为云是通过华为的全栈能力，提供极高性价比的产品，包括大数据、云主机以及其他各类产品。」聂颂表示。同时，为了彻底降低端到端时延，还需要引入边缘计算技术。5G 解决了从手机到基站的时延和带宽问题，但是从基站到云的时延，需要引入边缘计算技术来解决。在边缘计算方面，华为边缘小站，从硬件到芯片进行创新。同时，华为云与合作伙伴进行边缘计算产业链建设，华为云提供硬件、OS、IEF 全栈能力，实现灵活的调度和预测。基于技术创新，5G 时代，文娱行业的重头戏将转向云游戏、云手机、云 VR 等。云游戏方面，华为在业内率先推出云游戏平台。云游戏对性能和成本非常敏感，因此非常具备挑战性。华为具有全栈能力，从自研鲲鹏芯片到操作系统，再到上层的协议，能够降低网络时延，减少云计算成本，极致优化云游戏性能。云手机方面，华为去年推出云手机服务，能够实现软件定义手机，即可以设定手机传感器参数、信号等，可以应用到游戏挂机、舆情分析和手机自动化测试的场景。云 VR 方面，VR 被认为是 5G 最典型的应用场景之一。目前 VR 头盔已经实现「物美价廉」，2000-3000 元能够购买到 3K 分辨率的头盔，获得很好的体验效果。未来，VR 也要「上云」，去年华为就与合作伙伴进行了云 VR 试验，基于 5G 网络进行云 VR 验证，而未来华为将推出云 VR 产品。为了提升用户体验，华为还发布了诸多小黑科技。例如，华为还推出 Link Turbo 技术，在客户没有感知的情况下进行网络自动切换，Wi-Fi 信号不好，可以自动切换到 4G 网络，4G 信号不好可以切换到 Wi-Fi 网络，能够大大改善数据丢包、网络卡顿等问题。目前，该项技术已经应用在华为去年发布的荣耀手机中。面向未来，华为希望通过华为全栈云能力，提供超高性价比服务，打造云端协同系统，以创新技术助推文娱产业发展。

近期，市场研究机构Canalys发布2020年第一季度中国公共云服务市场报告，数据显示，2020年第一季度，华为云市场（IaaS+PaaS）排名上升至第二位，市场份额14.1%。这是继Gartner宣布华为云在2019年中国IaaS市场份额排名前三后，华为云的又一次稳步向前。突如其来的新冠疫情严重影响全球公共卫生安全，华为云联合伙伴运用云、AI等创新技术抗击疫情，在AI辅助CT影像诊断、药物筛选、在线教育、远程办公等方面积累丰富实践经验，并在4月启动全球抗疫行动，免费开放AI医疗服务和相关云服务，全球招募伙伴共同科技抗疫，帮助客户共克时艰。人们的生活和工作方式也带来深刻改变，社交隔离促进了办公、医疗、教育等领域的数字化。在中国，这种变化更为显性。据统计，春节之后中国远程办公人数超过3亿，而2019年这个数据还只是500万。2020年Q1，华为云一站式AI开发平台ModelArts用量增长了133倍，云主机、CDN等服务也都在爆发式增长。“云上生活，永远在线”也正成为新经济下的新常态。当然，所有应用加速云化，对数字基础设施也提出了新的挑战。据悉，为持续使能开发者，华为云3月发布了CloudIDE开发环境服务；在AI领域，华为云发布了业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。截至目前，华为云已上线210多个云服务、200多个解决方案，300万企业和开发者基于华为云进行云端开发。在新基建时代下，算力成为新的生产力，数据成为新的生产要素，云、AI、5G则是新的生产工具，新型数字基础设施正在为政企数字化转型注入新动能。华为云创新发展，持续提供稳定可靠、可持续发展的云服务，致力于成为政企数字化转型和智能化升级的首选。

1、1G~5G发展变革      1G：第一代移动通信系统出现在蜂窝系统理论提出之后，主要满足人们无线移动通话的需求。      2G：第二代蜂窝移动通信系统出现在数字蜂窝技术的发展与成熟之后，为了进一步提高通话的质量，推出了数字化语音业务的第二代蜂窝移动通信系统。      3G：20世纪末，IP和互联网技术的快速发展改变了人们的通信方式，传统的语音通信的吸引力下降，人们期望无线移动网络也能够提供互联网业务，于是出现了能够提供数据业务的第三代移动通信系统。      4G：第四代移动通信系统提供了3G不能满足的无线网络宽带化。4G网络是全IP化网络，主要提供数据业务，其数据传输的上行速率可达20Mbit/s，下行速率高达100Mbit/s，基本能够满足各种移动通信业务的需求。      5G：移动互联网和物联网的快速发展导致第五代移动通信系统的诞生。       ——“5G网络技术研究现状和发展趋势”（王胡成等.《电信科学》2015.09）      如果说4G时代的智能终端技术全面促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，那么在5G时代，MEC技术将会推动云计算平台同移动网络的融合，并可能在技术及商业生态上带来新一轮的变革和颠覆。      5G网络在未来主要用于满足三大类业务的需求：（1）面向全球大约25亿用户的增强移动宽带业务，如高清视频、远程医疗、远程办公、远程教育等更为丰富的融合通信体验。（2）实现万物互联的物联网业务。（3）满足超高可靠超低时延的关键通信场景需求。——《5G移动边缘计算》（俞一帆等）      5G网络的通信场景：（1）连续广域覆盖场景：最传统的通信场景，以保证用户的移动性和业务连续性为目标 ， 为用户提供100 Mbit/s 以上无缝的高速业务体验。（2）热点高容量场景：主要面向局部热点区域，为用户提供极高的数据传输速率（1 Gbit/s），满足网络极高的流量密度（数十 Tbit/s/km2）需求。（3）低功耗大连接场景：针对物联网中部署大量终端的应用场景，要求网络支持超千亿设备连接，满 足百万/km2 连接数密度指标要求，还要保证终端的超低功耗和超低成本。（4）低延时高可靠场景：主要面向车联网、工业控制等垂直行业的极端性能需求，为用户提供毫秒级的端到端时延和/或接近 100%的业务可靠性保证。——“5G网络技术研究现状和发展趋势”（王胡成等.《电信科学》2015.09）2、移动边缘计算的起源      移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）概念最初于2013年出现。IBM与Nokia Siemens网络当时共同推出了一款计算平台，可在无线基站内部运行应用程序，向移动用户提供业务。欧洲电信标准协会(European Telecommunications Standards Institute, ETSI)于2014年成立移动边缘计算规范工作组(Mobile Edge Computing Industry Specification Group)，正式宣布推动移动边缘计算标准化。其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘，实现计算及存储资源的弹性利用。这一概念将传统电信蜂窝网络与互联网业务进行了深度融合，旨在减少移动业务交付的端到端时延，发掘无线网络的内在能力，从而提升用户体验，给电信运营商的运作模式带来全新变革，并建立新型的产业链及网络生态圈。2016年，ETSI把MEC的概念扩展为多接入边缘计算（Multi-Access Edge Computing），将边缘计算从电信蜂窝网络进一步延伸至其他无线接入网络（如WiFi）。MEC可以看作是一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。       据估计，将应用服务器部署于无线网络边缘，可在无线接入网络与现有应用服务器之间的回程线路（Backhaul）上节省高达35%的带宽使用。到2018年，来自游戏、视频和基于数据流的网页内容将占据84%的IP流量，这要求移动网络提供更好的体验质量。利用边缘云架构，可使用户体验到的网络延迟降低50%。据Gartner报告，全球联网的物联网设备至2020年将高达208亿台。在图像识别方面，服务器的处理时间增加50~100ms，能提高10%~20%的识别准确率，这意味着在不对现有识别算法做改进的情况下，通过引入移动边缘计算技术，就可通过降低服务器同移动终端之间的传输时延改善识别效果。——《5G移动边缘计算》（俞一帆等）————————————————版权声明：本文为CSDN博主「魏晓蕾」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/gongxifacai_believe/java/article/details/80804841

据Gartner称，目前约有210亿个相连的“事物”正在疯狂地收集着数据并执行各种任务。大部分是消费类设备，从智能扬声器到手表到门锁。其余服务于业务：医疗设备，引擎传感器，工业机器人，HVAC控制器……几乎每个企业现在都以一种或另一种形式依赖物联网设备。这些设备极大地扩展了企业网络的覆盖范围-并按比例增加了漏洞，正如Mirai僵尸网络攻击生动地说明的那样。但是，如果有适当的安全措施，回报可能是巨大的，因为连接的设备传输大量数据，分析专业人员可以从这些数据中发现见解并加速业务转型。更不用说远程控制设备的能力适合困扰我们的COVID-19时代，在此期间，应尽量减少任何旅行。如今，越来越多的物联网终端将数字世界和物理世界联系在一起，提高了预测的准确性，并提供了事件驱动的消息，这些消息可以在没有人为干预的情况下执行。为了研究物联网的影响并提供实施建议，网络世界、计算机世界、CSO、CIO和InfoWorld都对技术领域最普遍的趋势提出了自己的看法。techweb将持续关注物联网的未来发展趋势。目前，物联网价值的最引人注目的例子莫过于医疗设备——比如Kinsa的连接温度计，该公司正从中收集数据，以标记可能的COVID-19爆发。高级记者卢卡斯·梅里安（Lucas Mearian）在为《计算机世界》撰稿时指出物联网已经成为“物联网如何成为医疗保健的脉搏”的医学主流。不仅79%的收入超过1亿美元的医疗保健提供商将物联网设备投入生产，但Gartner预测，下一财年医疗物联网支出将增长13%，75%的医疗服务提供商认为物联网项目将在三年内实现财务回报。但正如CSO撰稿人Jaikumar Vijayan在《物联网如何改变你的威胁模型：4个关键考虑因素》一文中所写，物联网在运营技术方面的风险也显得很大。由于物联网设备连接到互联网，它们打开了新的攻击载体，比如说，核心制造业务以前从未遇到过。公司需要为物联网采购、部署、安全和监控开发企业范围的框架，以尽量减少这种风险。是的，物联网安全风险是严重的，但回报也是如此，有时在意想不到的地方。在《农场上的物联网：无人机和传感器提高产量》一书中，网络世界资深作家乔恩•戈尔德采访了三位使用物联网设备优化运营的农业专业人士。在其中两种情况下，土壤湿度传感器提供了必要的数据，以在充分灌溉和节水之间找到平衡，并可能节省大量成本。要从物联网数据中获取价值（思科预计到2021年底，物联网数据量将超过800兆字节），您需要正确的分析工具和连贯的分析策略，CIO撰稿人Bob Violino在“物联网分析：从物联网数据中获取价值”一文中概述了这一点。基本要素包括：创建一个独立的分析组织；建立一个可扩展的物联网数据架构；部署基于人工智能的系统，自主处理物联网数据；使用公共云服务进行扩展并缩短上市时间。集团首席信息官、先正达（一家生产种子和农用化学品的公司）首席数字官格雷格•迈耶斯（Greg Meyers）在鲍勃的文章中强调了后一点。Meyers看好在云端运行物联网分析，他直言：“试图在自己的数据中心或自己的基础设施上自行管理物联网是非常自欺欺人的。”对于许多企业而言，云计算不仅适用于物联网分析，而且还适用于检测物联网端点并为构建物联网应用程序提供环境。在“如何选择云物联网平台”中，InfoWorld特约编辑Martin Heller对云物联网的好处进行了技术描述，包括无服务器计算应用程序提供的好处，这些应用程序仅在物联网数据或事件触发时才运行，从而节省了按使用付费周期。马丁最强调的一点：确保您首先推出概念验证。他说：“计划您的第一次失败尝试，以便您可以从错误中吸取教训，并在下一次建立正确的解决方案。” 这几乎适用于任何复杂的IT项目，但是当您在网络边缘孵化一个尖端的物联网方案时，它就会加倍。

        在垂直行业的拓展中，典型的应用场景包括车联网、工业互联网等。为了更好地支持新的业务，同时发掘现有的网络能力增值，MEC的场景中也需要考虑更精准的室内导航、平台开发和应用集成等。        在边缘计算的场景下，边缘设备更贴近数据生产者，与缘垂直行业的关系更为密切，设计与实现边计算系统需要大量的领域专业知识。另一方面，垂直行业迫切需要利用边缘计算技术提高自身的竞争力，却面临计算机专业技术不足的问题。因此计算机从业人员必须与垂直行业紧密合作，才能更好地完成任务，设计出下沉可用的计算系统。        在与垂直行业进行合作时需要着重解决3个问题：        1)减少与行业标准间的隔阂。        在不同行业内部有经过多年积累的经验与标准，在边缘计算系统的设计中，需要与行业标准靠近，下沉到行业中，才能更好的实现相应的业务。例如，在针对自动驾驶汽车的研究中，自动驾驶任务的完成需要使用到智能算法、嵌入式操作系统、车载计算硬件等各类计算机领域知识，这对于计算机从业人员而言是一个机遇也是一个挑战。若想研制符合行业标准的汽车，仅应用计算机领域知识是完全不够的，还需要对汽车领域专业知识有较好的理解，例如汽车动力系统、控制系统等，这就需要与传统汽车厂商进行紧密合作。同样，在智能制造、工业物联网等领域，同样需要设计下沉到领域内、符合行业标准的边缘计算系统。          2)完善数据保护和访问机制。        在边缘计算中，需要与行业结合，在实现数据隐私保护的前提下设计统一、易用的数据共享和访问机制。由于不同行业具有的特殊性，许多行业不希望也不可能将数据上传至公有云，例如医院、公安机构等。而边缘计算的一大优势是数据存放在靠近数据生产者的边缘设备上，从而保证了数据隐私。但是这也导致了数据存储空间的多样性，不利于数据共享和访问。在传统云计算中，数据传输到云端 ，然后通过统一接口来访问，极大地方便了用户的使用。边缘计算需要借助这种优势来设计数据防护和访问机制。 3)提高互操作性。        边缘计算系统的设计需要易于结合行业内现有的系统，考虑到行业现状并进行利用，不要与现实脱节。例如在视频监控系统中，除了近些年出现的智能计算功能的摄像头，现实中仍然有大量的非智能摄像头，其每天仍然在采集大量的视频数据，并将数据传输至数据中心。学术界设计了A3系统，它利用了商店或者加油站中已有的计算设备。然而实际情况下，摄像头周边并不存在计算设备。因此，在边缘计算的研究中需要首先考虑如何部署在非智能的摄像头附近部署边缘计算设备。在目前的解决方案中，多是采用建立更多的数据中心或AI—体机来进行处理，或者采用一些移动的设备，如各种单兵作战设备，来进行数据的采集.前者耗费巨大，且从本质来说，仍然是云计算的模式；后者通常使用于移动情况下，仅作为临时的计算中心，无法和云端进行交互。在视频监控领域，有人提出了一个尚属于前期探讨的EdgeBox方案，其同时具备计算能力和通信能力，可以作为中间件插人到摄像头和数据中心之间，完成数据的预处理. 因此，如何与垂直行业紧密合作，设计出下沉可用的边缘计算系统，实现计算机与不同行业间的双赢是边缘计算面临的一个紧迫问题。因此，想要更好的实现与垂直行业的合作，需要设计者对相关行业有一个全面具体的了解，而不是设计空中楼阁。只有下沉到行业中才能更好的实现MEC，增加自身的竞争力。

转载自：《财经天下周刊》从提供产品到提供服务，「以客户为中心」的本质没有变化，增速最快的华为云如何沉下心，沉住气，不追逐短期商业利益？华为云一出生就面临内外的挑战。        2017 年 3 月，当华为宣布成立 Cloud BU、发力公有云市场时，互联网巨头阿里、腾讯在行业内攻城略地已有五六年时间。IDC 最新报告显示，2017 年国内公有云 IaaS 市场超过 40 亿美元，市场前三名切走了近七成份额。         内部也有不看好的声音。「很多人都认为有点晚了，挑战太大 。」华为云 BU 总裁郑叶来事后回忆。        大公司内部创业并不轻松，尤其是华为这种已经习惯每个业务都要成为领导者角色的企业。华为的特殊之处还在于不是上市公司，这意味着新业务花掉的每一分钱都是公司辛苦赚来的利润，并非资本市场上股民投资。而云服务属于高投入产业，且不是华为成熟的商业模式。内部压力可想而知。      「华为哪个业务不是这样起来的？」对于纷扰，郑叶来受命时就做足了思想准备。        自 2011 年以来，华为的二次创业无不是大跨界——手机业务起步时，一名欧洲大客户 CTO 专程来华为谏言：千万不能做手机，你们做不好。结果到2018年二季度，华为手机销量超越苹果。       2012 年，郑叶来担任 IT 产品线总裁时，内外也疑虑重重：谁会认华为的服务器存储等 IT 产品？这可不是华为传统的优势。       就像互联网迷信「基因」——人们认定阿里做不成社交、腾讯搞不定电商、百度也玩不转 O2O。很长时间内，华为的标签就一个——电信设备供应商。       也正因如此，华为每一次撕掉旧标签的尝试，都成了外界透视这家公司战略能力、管理风格和执行力的契机——亦即为什么「下一个倒下」的不是华为？大公司如何正确二次创业从而在新时代转身？       当坐在《财经天下》周刊记者对面，郑叶来可以底气十足地说：「如果华为当年不投资 IT 产品线，今天外界发生的所有事情都与华为没有关系。」他没有直言的是，如果华为不投云计算，未来外界发生的事情可能与华为也没有关系了——这关系到华为的未来战略：从一家产品公司转身为一家服务商，而这种商业模式的转型在华为历史上还是头一次。        这次，华为云能延续华为公司的骁勇纪录吗？「长沙会议当晚就谈合作了」        华为终于出手了。        2017 年 3 月 9 日，长沙，时任华为轮值 CEO 徐直军在一年一度的华为生态合作伙伴大会上宣布，正式成立 Cloud BU，全场震撼。      「华为终于要做了。」中软国际高级副总裁马震就坐在台下。此时距离他第一次听到华为提公有云已经过去了 6 年。        2010 年 11 月，66 岁的任正非踏上华为云战略与解决方案发布会的舞台。他向全场分享了自己的预见性认知：云计算让全世界所有的人，像用电一样享用信息的应用与服务。        任正非极少为华为产品发布会站台。华为云是唯一的一次。彼时，除了产业开创者亚马逊，公有云市场远未大规模起势：微软、阿里等企业都在布局投入当中。5 年后，马云提出云计算是未来的水和电。        不过任正非讲话过后，华为在公有云上似乎没了动静，直到2015年 3 月挥出重拳。      「这蛮符合华为的风格。」马震印象中，华为从来不是要在 0 到 1 的阶段去引领行业。一上来就要颠覆，不是华为的风格。但它一旦做了决策，就很少动摇。所以在方向性战略决策上，华为论证的过程会更长。       「我们已经走到通讯业的前沿，要决定下一步如何走，是十分艰难的问题。」在 2010 年那次会上，任正非其实还谈到为华为寻找新方向时的如履薄冰。时间来到 2017 年。在巴塞罗那世界移动大会前夕，华为三个轮值 CEO 分别告诉郑叶来，公司让他担任华为云 BU 总裁。郑叶来此前是 IT 产品线总裁，负责私有云、服务器、存储等业务，经历了 IT 产品线从无到有的搭建。有个领导跟他半开玩笑说，既然你已经干了 6 年苦活，那这苦哈哈的事你就接着往下干吧。华为云为什么等到 2017 年才出手？郑叶来坦言，公司最大的顾虑是运营商。几乎同一时间，国内三大运营商纷纷开始自己的公有云服务，华为如果要进入这个领域，就是与客户抢生意。       「不能再晚了。」一位很早就与华为展开合作的业务伙伴说，2016 年或许是华为进入公有云市场的最后机会。彼时，云计算第一批客户——开发者和互联网公司几乎被阿里云、腾讯云等收割殆尽，随之而来的是政务、传统企业客户开始向云迁移，云计算 2.0 时代已然到来。          一位接近华为的人士透露，2016 年，徐直军牵头组织了多次闭门会议，「每次 3 天到 7 天不等」，与会者都是国内外云计算资深人士，会议全部谈论华为公有云怎么做。「那一整年，徐总一直在想华为要不要把公有云作为发展战略。」         到了 2016 年底，连运营商也意识到，应该让华为进入这个领域构筑能力才能提供更好的服务。华为内部则形成共识：华为未来的业务大部分都会部署在云上，因为客户的需求在变化，特别是华为的消费者云服务业务天生就部署在云上。         优势挡不住趋势。「如果不主动去变，等别人干掉你的时候，你再动就是被改变了。」郑叶来对《财经天下》周刊说。        这方面，柯达之死是人尽皆知的经典案例。发明数字摄影技术后，柯达仍固守胶卷业务，最终是无可奈何花落去，败掉了百年基业。        2016 年底，战略已明晰的华为准备冲锋上阵了。如果说华为做决策时还是个慢性子，但到了执行环节，就变成了瞬间完成点火的火箭。        马震记得，长沙大会结束当晚，时任华为轮值 CEO 徐直军等人就与中软国际相关人士见面讨论合作事宜。此时，中软与华为在软件开发云（现更名华为云 DevCloud 服务）已展开了半年多的深度合作。        中软与华为打过多年交道，深知华为的调性——战略一旦决定，就不会动摇。出于这种信任，他们愿意与华为云一起打市场，成为华为云首家同舟共济的合作伙伴。此后软件开发服务成为华为云的一个独特优势，他们推出后，友商很快就搬出了对标产品。        2017 年 8 月，Cloud BU 升级为华为一级部门。公有云被确定为华为重要战略，华为的雄心壮志开始在业内传播，诸如要做「全球 5 朵云之一」。在华为公司内部，公有云还被赋予了新的战略高度。华为公司轮值董事长徐直军在 2018 华为全球分析师大会上表示：「华为云是华为公司全面向云转型的重要底座，对于华为云 BU，不仅仅对外面向所有客户提供公有云服务，更要支撑华为整个公司向云转型。」        华为云首先承载了消费者业务面向全球的云服务。就像苹果，用户的音乐、照片、视频等没有落在别家的云上，而是落在自家的云上。华为手机 100 多亿张照片的存储、每天用户 1.8 亿次的下载以及 24 亿次的日均访问，均要华为云提供服务。        还有华为集团内部的 IT 系统。这意味着，华为遍布 170 多个国家和地区 18 万员工每日的业务工作，都要由华为云提供支撑。        郑叶来向《财经天下》周刊回忆，2017 年 9 月 28 日，他在华为公司常务董事会上提出，华为云将是华为公司全业务的底座时，高层表示认可，但公司内并非所有人都支持。一些人不相信公有云能支撑得起来。      「没关系，华为的基因也许就是这样子——我们擅长干苦活，钱挣得太快、太舒服，我们反而还不适应。」今年底，华为消费者业务将如期全部完成搬迁上公有云。        「就是让自己没退路」        长沙号角吹响后，郑叶来沙场领命，筹备推进。在设计 Cloud BU 业务架构时，他先来了场自我革命——力主把私有云剥离出去，划归 IT 产品线。此前，华为私有云在市场上已经构筑了竞争力：IDC 报告显示，2017 年，华为私有云解决方案拿下中国政务云市场、中国大数据市场、中国虚拟化市场、中国桌面云市场等多项第一。        用郑叶来的话说，私有云有基础又签单快，随便做做就有几亿美元。如果将私有云收到 Cloud BU 麾下，所有销售都会优先卖私有云， 「很容易完成收入目标」。        这种选择的结局不难预料：虽然新成立的 Cloud BU 部门可在短期内向公司上交一份漂亮的数字，但公有云业务很可能做不起来。      「去年我要是坚持把私有云与公有云合到一起，组织也能通过。」郑叶来说，毕竟市面上的企业，所谓公有云业务都是把公有云、私有云混在一起做。破釜沉舟的目的很明确，就是让 Cloud BU 没有退路，必须全力以赴做公有云，而不是一个规模更大的私有云。业务框架有了，接下来就是建团队。为了快速组建公有云团队，华为高层专门成立了一个小组，几乎所有大领导都在内。这个小组负责从集团范围内，把与云业务相关的人或团队都划拨到 Cloud BU。       「华为只要自己想明白了，执行力是很强的。」多名合作伙伴都对《财经天下》周刊提到这一点。        在大半年时间内，Cloud BU 迅速集结了来自华为 IT 产品线、2012 实验室、软件产品线、全球公有云业务部、流程 IT 等具备公有云能力的人员。这是一次几乎牵涉除终端以外所有部门的调遣。        组织架构调整往往涉及部门利益，这是为什么很多大公司在变革中都会遇到阻力的原因之一。但华为云颇为顺滑地度过了第一关。        没有人拒绝加入 Cloud BU。按常理，新业务开拓期要过苦日子，个人 KPI 不会太好看，收入在短期内也会下降，敬而远之才是聪明之举，但华为内部是申请者众多，大家抢着要去。        这并不难解释，当下华为可见的成长业务是公有云和人工智能。由于竞争激烈，部分人只能先加入 Cloud BU 的前一站——战略预备队。华为内部有个「军事化」传统，每一项新业务背后，都会海选出一支战略预备队，为战略转型储备梯队人才。        不过大公司一下子投入这么多资源和家底来创业，其中裹挟的压力可想而知。有媒体报道，今年初华为组织内部批判会上，分析了各新兴业务群组的经营状态，轮到华为云战略分队时，有人毫不客气地评价当下是「啥都没有，初级得很」。        内部急切想要看到成效。「大公司有一个毛病，做决策时很慎重，决策做得慢，但一旦做了决策，所有人恨不得你马上就成为世界第一。」郑叶来此前带领 IT 产品线时，承受过同样的质疑。        今年初岗位正式切换到华为云 BU 的原华为公司信息技术工程部部长苏立清也有同感。「华为现在其他业务做得太好了，新业务启动的时候肯定是慢的，但大家都希望你一启动就到 80 码。」团队上下要承受的压力不轻。        郑叶来坦言，在华为做新业务，前几年会非常痛苦，因为内部接受不了不够优秀的产品。似乎只要打上华为标签，一出生就要力大无穷，就是业内佼佼者。        第一次在华为内部做新业务时，郑叶来还会四处向人解释。但这次他直接自动过滤，「爱说啥说啥，解释浪费时间。」        尽管有了思想准备，郑叶来去年的压力主要还是来自内部。尤其前半年，没人知道华为云要做什么，外部又没有声响，团队压力很大。        郑叶来的头发白了三分之一。每次进理发店，他都要求剪到最短。「大公司的钱也不是那么好花的，既要坚持，你又要懂得寻找到那个让别人来支持你的点。无论是大公司创业还是小公司创业，关键就是活下来，小公司创业活下来是不倒闭，大公司创业活下来就是不能被折腾。」        华为云上的 SaaS 服务商泰克教育 CEO 林康平，有一些朋友在华为云。华为云刚启动的那段日子，他感觉到朋友们情绪比较低落。有人心里没底，问他云好不好卖出去？也有人向他嘀咕，担心自己在华为的生涯会就此断送。        郑叶来向团队反复强调：沉下心、沉住气，少到周边去解释和沟通。还有一条，少刷朋友圈——他最担心的是兄弟们天天看朋友圈、今日头条和抖音，被友商们的宣传策略带偏节奏，失去独立思考和自信。        至于竞争对手本身，郑叶来反而没那么在意。华为的新业务似乎都经历过学习、跟跑，然后一举超越的发展轨迹：做无线产品，前面有爱立信、诺基亚、西门子、朗讯、阿尔卡特、北电一长串「大神」级企业；杀入手机市场，前有苹果、三星，旁有新崛起的小米、OV；进入 IT 行业，前面横着 IBM、HP、EMC、戴尔一大批响当当的企业，在行业已扎根几十年。        但最终，只要沉下心、沉住气，眼睛朝着客户稳扎稳打，都能发生意想不到的事。以 IT 产品线为例，经过 6 年时间，已经成为华为重要增长点，也为华为今天的诸多业务打下基础。        在诸多挑战之外，郑叶来发现，华为做公有云有天然优势。华为此前围绕 IT 布局的芯片、服务器、存储、软件甚至数据中心能源产品投资，通过公有云服务，都可以二次盘活，组合起来能做出华为的特色产品。        如此前投资的能基产品线，和 IT 产品线能协同打通，让华为云做出不一样的数据中心。之前为了提升性能投资的芯片、硬件和软件，可以去做垂直整合的云服务。      「我们今天调侃郑总，说他好像三五年前就有一个预感，会调到 Cloud BU 来，所以提前投资了这么多芯片。」华为云 EI 企业智能产品部总经理贾永利说，今天用到的云相关的多款芯片，都是几年前 IT 产品线时投的。这些芯片能力和云的操作系统做到了软硬结合，大幅度提升性能，带给客户差异化的体验。自此华为的商业模式有了新的故事——徐直军把华为云的线上服务模式比为「另外一个荣耀」——区别是荣耀是通过在线的高效方式服务消费者客户，华为云是用在线方式把华为 30 多年打造的基础设施面向 To B 客户。        在华为高层看来，做公有云是场巨大的变革，华为将从一家「PS」公司（Product & Solution，产品解决方案公司）转型成「SP」公司（Service Provider，服务供应商）。可别小看这两个字母只是倒了下顺序，做产品和做服务真是两种完全不同的商业模式——战略、意识、做事习惯都千差万别。        拆「围墙」        如果今天回顾任正非 2010 年发言，你会有新的发现。        他对华为「未来」保持清醒而客观的认识：「怎么适应未来新世界，华为面临着很大的挑战。我认为华为是不适应的，因为华为大多数的人是修万里长城的，踏踏实实做事华为很合适，但是做云用修万里长城的办法，修完了导弹一来，长城就没有用了。」        坐在台下的马震，当年没有完全听懂任正非的意思。若干年后，他再回首去想，任正非的言语里似乎隐含了某种忧虑，抑或是点出了华为面对云计算时代真正要解决的问题。        华为云掌舵者郑叶来的感受或许更为直观。固有的思维模式是横亘在团队面前的最大挑战。思维模式不改，则所有的「变」都停留在胶片（PPT）上。直到去年底，团队的思维惯性才渐渐有了扭转。        对于郑叶来，这是一个持续循环的过程，他自己在学习改变中要不停地悟，悟完了再跟团队讨论，之后再给大家「洗脑」。      「我先从自己开始。」 郑叶来说，既然云服务需要在线化和数字化，那就先从自己开始改变。        18年初，华为云投资建设了内部在线运营平台。郑叶来自己登陆 BI 系统，查看整体运营数据或者客户使用情况。发现问题便一个电话追过去核实。「以前是一堆人做运营支撑，给你整一堆报表、整一堆胶片去看。」        他还有意减少会议。一个月只开一天会。有一次，他在管理层会议上**雷霆。一名刚调来的干部，不痛不痒讲了一堆正确的废话，仍沉迷于过去的成功。郑叶来急得拍了桌子，不留情面地打断他：「当前最重要的是赶紧去干。」        在埋头干的过程中，他们才得以发现，做产品与做服务的思路截然不同。华为之前做产品，会提前规划，待产品打磨完美，通过测试验证，才有可能对外发布。「产品一发布就是直接奔着商用去的。」但云服务是另一套玩法，要不停迭代，为客户不停地创新。        华为云赶紧补了这第一课。他们修改了开发流程，之前用了 20 多年的华为 IPD（集成产品开发）流程和工具系统不能用了，就花了一年时间构筑了新的流程和工具。这让他们更能理解，从 PS（产品供应商）到 SP（服务供应商）所隐含的巨大改变和众多细节。        对外部事物，华为云团队也常感困惑。以前华为发布产品，如果性能达到 10，通常只会说做到 8——有时是因为考虑极端情况，有时是为了技术保密。但一些云计算厂商不同——服务没上线，先对外宣传造势；做到 100，敢对外说 300。      「换我，心脏受不了。」郑叶来吐槽道。华为云内部有人曾提议学习互联网公司的营销宣传，但最后被否。理由是过去 30 年，华为最大的财富就是商誉，To B 业务就需要做事严谨。而 ToB 客户也是靠业内口碑，而不会轻信网络宣传。        把目光从竞争对手身上移开，他们强调眼盯客户，但另一个矛盾出现了。        以客户为中心一直是华为的企业精髓。但在云服务这种新商业模式中，怎样与客户建立起纽带，什么又是更好的客户服务？这是团队都感到困惑的地方。传统上，华为做大型客户需要综合服务能力，一个客户要「扑」上一批人，为了客户满意可以不计成本。但云服务面对数十万、上百万客户，这里很多是中小微企业，只要实现所有业务的线上自助服务，把性价比提上去，就是对客户的最好模式。        郑叶来开始建议大家不要像以往那样动不动就跑到客户那里。「你们去了，人家还要打扫卫生、准备矿泉水，这不是给客户添麻烦吗？」        在解决客户问题上，以往华为会不停向后方唿唤炮火，人去了一波又一波。现在这种模式也要变了。「云服务需要更专业化、职业化，你要自己能解决问题。」云业务的客单价远不及传统大单，客户一年交的钱可能都不够一批人过去一趟的飞机票和住宿费，还不要说，客户也等不及。        华为云还改变了「作息」。此前常常半夜升级，因为客户和华为可以在现场并肩作战。现今要改为白天，因为一旦升级出现纰漏，客户在天南海北，如果无法及时联系上，后果将无法设想。一切都在小心翼翼地进行。        不做「Me Too」        华为云破天荒地在首都国际机场打出了大幅广告：有技术、有未来、值得信赖。        如今回看，任正非无愧是华为总设计师。7 年间，他把华为云的破局路径从开放、合作提炼为「黑土地」，「黑土地」上能种「玉米」「大豆」「花生」……形成共同力量面向客户。        黑土地要具备什么？今年 3 月，郑叶来把思考答案浓缩为上述广告语上那三个关键。        相对于 Cloud1.0 时代的以软件创新为主，Cloud2.0 时代要更进一步，芯片和硬件创新是常态。而在未来商业模式与技术快速变化的双重驱动下，互联网企业的部分应用将从通用硬件转向垂直整合系统，从资源型服务转向能力型服务。Cloud2.0 时代有一个特征，客户主体从开发者和互联网公司转变成传统企业和政府机构。后两类客户并不是单单把 IT 系统换掉那么简单，而是有着改变业务流程甚至数字化转型的想法，这需要云上大量合作伙伴和创新型公司来协作。华为云希望把那些行业「Know How」公司发掘整合到华为云。多年前做无线业务时，郑叶来有次去瑞典出差。他得知当地有很多小公司在通讯行业做了很多年，其中一家专门做有「Know How」的机柜锁，每年只做固定的量，当年还不一定能接华为的订单。这给了他启发。各领域都有一些这样的「Know How」企业，如果把他们的最佳实践和创新整合起来，就能形成独特的服务，解决客户问题。        华为轮值董事长徐直军是软件出身，在今年软博会他向与会者说，华为云把基础能力构筑好，希望中国软件企业在华为云上开发各种各样的应用。「我们希望华为云上今后有 Netflix 产生。」        不过，这并不容易，需要深入应用场景。「我们调研过全国很多软件园区和制造业聚集区，多数软件企业都是 100 人以下且开发能力不强的小企业，而在部分制造区域，有研发投入的制造企业占比仅为 5%，在另一些较发达区域也不超过 15%。」马震说。这是华为云和合作伙伴中软国际面临的最大挑战，很多行业的数字化转型才刚开始，只有深入行业，才能为他们开发接地气的普惠技术。中软国际正基于华为云，面向软件园区提供软件开发服务，提高企业开发效率，围绕智能制造打造核心工业软件生态，包括诊断、仿真、MES 等服务，通过华为云普惠中小制造企业。        不久前，中软国际成立「解放号图灵研究院」，图灵奖唯一华裔获得者姚期智院士担任院长。研究院将 AI 和传统行业的场景需求相结合，在数字城市、智能制造和金融科技等方向展开深入合作，通过「解放号」实现人工智能新技术普惠。这些核心的上层软件、应用与华为云的硬件、芯片、系统软件和基础设施层软件与服务整合，就形成了郑叶来所说的创新垂直方案。        华为云上最早的 SaaS 伙伴之一泰克教育今年春季把基于华为云的在线教育带入大学。大学生可及时学到华为的大数据、机器学习等课程。另一家创业公司数喜科技，基于华为云通信会议服务，通过二次开发，形成更适配政企用户场景的在线视频会议服务。《财经天下》走访中了解到这两家公司的业绩和市场反馈都不错。       「只是做个 Me Too 是没出息的。没有创新，对华为也是没有价值的。我们要学习的是亚马逊开创一个产业的勇气。」郑叶来觉得，华为云与伙伴做着做着，就能做出差异化的创新。        在2018年 7 月「华为云中国行」北京站，郑叶来再次向台下客户诠释华为云的三个关键词：有技术——「华为技术有限公司」其实最不怕的就是技术，反而没有技术门槛的事，华为不做；「有未来」，是说华为希望客户跟他们一起创新，一起成长，面向未来；「值得信赖」则契合华为云的「三不」： 面向全球客户提供云服务时，不做应用，不做股权投资，不碰数据。        前两者实际想说华为不与客户竞争，而不碰数据更像一种亮明身份，即华为云另有商业模式，不用技术手段获取客户数据，不会强迫客户进行数据交换。「我们对数据的态度很清楚的，你的是你的，我的是我的，我们决不强迫把你的变成我的。我开过一个玩笑，我请你来装修，装修完房子变成你的，这是非常不合理的。」        云计算市场，数据一直是个敏感话题。云计算厂商都说自己不碰数据，但如何自我监督，外界不得而知。        苏立清给《财经天下》周刊举例，华为有一套完善的 IT 系统权限管理体系。所有 IT 系统的应用和数据，使用人都按照业务的需要进行权限匹配，不相关的人是不会有权限的，即使 CIO 也不会拥有特殊权限。除了权限设计，华为内部还有定期审计环节，从第三方来约束 IT 系统管理按公司流程运作。技术手段加上管理体系，以期在信息安全管理上做到完善。欧洲 GDPR（通用数据保护条例）刚发布，华为通过提前准备，已经按要求严格遵从。这些华为云上的合规特色，不经意间也为客户带去了差异化的优势。        Cloud2.0 需要面对和思考的新问题还很多。如果说 Cloud 1.0 时代，用通用硬件和最好的软件构成云基础设施，为保效率和便捷而放弃消费者隐私安全，那么正如郑叶来在采访中反复强调：「生产数据和客户隐私保护，是 Cloud2.0 时代的最高纲领。」        郑叶来问过一家汽车厂商 CEO：你现在投资车联网，一定要回答一个问题：是谁的车联网？你要成为谁的生态还是经营自己的生态？对方说，拥有如此大的用户量和数据，自然想要请有能力的人帮他们构建自己的生态。未来没有自己的生态，很难睡得安心。        郑叶来的言下之意，在 Cloud2.0 时代，企业核心生产系统上云是趋势。同时，企业更要坚定不移地构建自主生态，围绕客户用心经营，实现可持续发展。如果不坚持通过开放平台构建自主生态，不仅企业的投资将成为他人生态的组成部分，消费者也将因为数据、隐私得不到保证而丧失安全感。在媒体面前，郑叶来会坦率地罗列华为云的不足：从产品解决方案商转身服务供应商，思维转变，将是持续过程；华为云操作友好性、易用性考虑不够；差异化创新还要时间。同时，华为云需要补齐自己的短板。对于华为云的品牌建设，他直言不讳：        华为云的商业模式很简单，就是以服务的形式变现围绕计算，存储，网络等解决方案上的投资，所以对华为来说本质上讲还是销售原来的产品，只不过是商业模式变化了。        「我们没那么急」        今年初，郑叶来作了一个令人费解的决定——控制云产品的上线速度。        数据显示，截至目前，华为云已上线 16 大类超过 120 个云服务，以及制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT 等 60 多个解决方案，哈药集团、安踏、太平洋保险、PSA 雪铁龙集团、东风汽车、贝瑞基因都成为华为云客户。        年报显示，2017 年华为云用户量、资源使用量增加 3 倍。到今年上半年，华为云收入同比增长 700%，合作伙伴增长 45%，已发展云服务合作伙伴 6000 家，云市场新增上架应用 872 个。        作为公有云市场的后入者，华为云为什么没有继续一鼓作气？郑叶来阐释了他的逻辑：跑得太快，服务不好客户，会引发系统性问题，所以要稳一稳，把基础功能做扎实。        看得出，这是专属「老司机」的「点刹」。       「一定不能被互联网公司的 2C 打法带到沟里去」，他提醒开发人员，不要追求花里胡哨的服务，也没必要与别人比噱头，把现有服务做好，基本功做扎实。        2018年 6 月，华为轮值董事长徐直军在软博会期间接受媒体采访时明确表示，华为云不需要太急于圈地、扩大规模。「口张大了，吃下来，吞不下去，你更难受。」        据了解，华为去年收入超过千亿美元，对于刚刚起步的公有云，「多一个亿人民币、少一个亿人民币，对华为来说一点响声都没有」。徐直军说，公司要求 Cloud BU 扎扎实实地把产品做好，把竞争力提升起来，这是华为历来做事情的方法。        徐直军记得，华为当年做手机时，投入 3000 名研发人员，当时有人笑话华为研发投入过多，毕竟有的友商投入 800 人就干了同样的事。那些人建议多投入营销、广告环节。但华为仍然坚持投研发。这成就了华为手机的竞争优势。      「我们没那么急。」徐直军在软博会上定下基调。        华为云运转一年多，郑叶来很少关注周增长数据、月度数据，他最关心客户是不是越来越满意。「我抓动作，抓方向，都努力了，结果不好那是命不好。」        不过，德意志银行已经在去年开始预测，它认为到 2020 年，也就是今年，阿里云、腾讯云、华为云在中国将形成三足鼎立之势，分别占有 40%、27%、29% 的市场份额。        不仅仅是国内。华为做的每项业务，一开始都是全球化的，华为云全球布局也开始落子。2018年 3 月，华为云中国香港节点开服，向亚太市场提供服务。同月，俄罗斯节点开服，是唯一一个在当地落地的公有云，确保客户数据和信息都留在俄罗斯境内。        在欧洲、拉美等地，华为与德国电信、西班牙电信、法国电信等合作，推进伙伴公有云业务发展。据了解，到今年年底，海外大部分地区可以使用华为云服务。        坐在华为坂田园区的办公室中，郑叶来显得很坦然。他总结自己在之前 IT 产品线创业中走过了最初的痛苦彷徨期，带领业务部门站稳脚跟后，又拿下海外市场打下整体格局，之后便是做大规模。如今在华为云，相似的进程，但每个阶段都在被加速。     「我们现在有一半的投入是投未来的。」在郑叶来看来，外界关于「华为很少做从 0 到 1 的事」，可能也将成为过去式。

随着数据泄露越来越普遍，IT安全性变得越来越重要。幸运的是，人工智能工具和云计算资源正在提供新的解决方案。 云计算技术正在改变人们的生活方式，这些趋势中的许多趋势都基于人工智能的新进展。 人工智能驱动的云开发重要的最大方法之一就是提高IT安全性。人工智能云计算技术对于阻止近年来人们目睹的越来越多的数据泄露将变得更加重要。 数据泄露给大型企业造成的平均损失为392万美元。如果企业受到攻击，不仅有遭受利润损失的风险，而且还可能破坏其声誉。并且将很难说服客户可以信任其数据。为防止这种情况，企业需要积极主动并采取必要的安全措施。 事实证明，云计算和人工智能都是企业解决安全问题的非常有效的方法。许多企业选择与AWS公司合作并不是徒劳的。他们了解人工智能云计算工具对于数据安全性的好处。以下云计算是人工智能应用程序可以改善企业的IT安全性的方法。 1. 防御DDoS攻击 云计算可以提高服务器安全性的方法之一就是防止DDoS攻击。这是一种攻击，网络攻击者会暂时中断主机对服务或网络资源的访问。这可以通过主机系统来实现。云计算如何阻止这些攻击?需要注意，与私有网络相比，云计算具有更大的带宽。这意味着，如果企业正在采用云计算技术，则此类攻击将失败。 云计算还可以扩散攻击，甚至在攻击系统之前就吸收恶意流量。人工智能技术比工作人员可以更快地识别这些攻击。云计算监控、吸收和分散DDoS攻击。 2. 加强合规性 云计算服务可帮助企业遵守每个行业的法规，这些法规在增强IT安全性方面发挥着巨大作用。例如，有关使用更新软件的法规。云计算使企业可以轻松地设置控件，以确保企业中的所有设备都使用更新的软件。如人们所知，常规软件更新会为安全漏洞提供补丁。这剥夺了黑客利用安全漏洞作为系统入口点的机会。 云计算提供的安全性规定超出了标准环境的规定。其中包括防火墙保护、多因素身份验证、数字访问控制等。这使企业更接近合规性。随着法规要求的变化和不断发展的安全威胁，云计算服务也是最新的。 云计算使企业有机会保持领先于数据安全标准，简化控制并在考虑IT安全性的情况下进行扩展。 3. 数据安全 云计算为企业的数据提供了绝佳的安全机会。这是通过在云平台中进行事务处理和分发信息时需要遵循的协议。那里的此类协议可确保不会因窃听正在传输的数据而导致数据泄露。此类协议包括对所有正在传输的数据进行加密、使用密码、多因素身份验证、使用VPN等。 云计算提供了许多提高IT安全性的机会。它提供了一个安全的数据存储环境，可保护企业免受勒索软件攻击的影响。云计算服务提供商还遵守适当的法规要求，所有这些要求都旨在确保其数据受到保护。这也是对抗DDoS攻击的有效方法，这种攻击已变得非常普遍。 人工智能和云计算技术正在推动安全变革 随着数据泄露越来越普遍，IT安全性变得越来越重要。幸运的是，人工智能工具和云计算资源正在提供新的解决方案。

调查表明，自从冠状病毒疫情蔓延以来，一些行业组织发现与云计算有关的安全威胁事件数量增加了1,350%。持续蔓延的冠状病毒疫情促使组织对政府部门限制人员出行的措施进行适应。通常的响应是快速采用和集成云服务，特别是基于云计算的协作工具，例如Microsoft Office 365、Slack和视频会议平台。网络安全厂商McAfee公司最近发布的一份调查报告表明，黑客对这种情况也迅速做出回应，并将其重点放在滥用云帐户凭据方面。在分析了从今年1月到4月从其MVISION云安全监控平台的3,000万企业用户收集的云计算使用情况数据之后，McAfee公司估计所有行业的云服务采用率将增长50%。并且，某些行业的增长幅度更大，例如制造业增长了144%，教育业增长了114%。某些协作和视频会议工具的使用率激增。根据调查，思科Webex的使用率增长了600%，Zoom增长了350%，Microsoft Teams增长了300%，Slack增长了200%。制造业和教育行业的应用增长再次名列前茅。虽然云服务采用率的上升是可以理解的，而且有人会说鉴于在家远程工作的情况，这对提高生产力是一件好事，但这也带来了安全风险。McAfee公司的调查数据表明，从非托管设备到企业云帐户的流量翻了一番。调查报告指出，“用户无法从非托管设备恢复敏感数据，因此，如果安全团队不按设备类型控制云访问，那么增加的访问可能会导致数据丢失事件。”云计算威胁增加McAfee公司表示，网络攻击者已经注意到云服务的迅速采用，并试图利用这种情况。针对云计算服务的外部威胁数量同比增长了630%，其中最大的集中在协作平台上。在报告中，该公司将可疑的登录尝试和访问分为两类：来自异常位置的过度使用和可疑的用户。在其分析的时期内，两者都经历了类似的激增模式。异常位置的过度使用这个类别用于从组织的配置文件中不常见的位置成功登录，然后是访问大量数据或执行大量特权任务的用户。可疑的用户这个类别用于同一用户在短时间内从两个地理位置相距遥远的位置登录。例如，同一用户使用一个国家IP地址登录到一个服务，而在几分钟后使用另一个国家的IP地址访问这个服务。此外，运输和物流、教育和政府机构的云帐户中检测到的威胁事件增加最多。在运输和物流方面，威胁的增长高达1,350%，其次是教育(1,114%)、政府(773%)、制造业(679%)、金融服务(571%)和能源(472%)。按IP地址位置划分的企业云账户外部攻击的十大来源是泰国、美国、中国、印度、巴西、俄罗斯、老挝、墨西哥、新喀里多尼亚和越南。McAfee公司的研究人员说：“这些攻击中的许多都是机会性的攻击，本质上是使用被盗的凭据试图通过访问尝试散布的云帐户。但是，一些行业经常受到外部威胁参与者的攻击，特别是金融服务行业。”凭证填充攻击呈上升趋势近年来，凭据填充攻击的频率显著增加，在这种攻击中，犯罪分子使用泄露的或被盗的用户名和密码组合列表来访问帐户。在通常情况下，使用的凭据来自第三方数据泄露，网络攻击者试图利用密码重用这种很常见的做法进行攻击。安全和内容交付商Akamai公司在今年发布的一份调查报告中透露，网络攻击者在2017年12月至2019年11月期间对全球各地的组织进行了854亿次凭据滥用攻击。其中，有4.73亿次攻击针对金融行业。为了更好地保护员工的云帐户并防止未经授权的访问，McAfee公司建议组织实施基于云计算的安全网关，以便员工无需通过VPN路由流量，也无需使用云访问安全代理平台，该平台具有严格的设备检查和数据控制策略。如果员工需要使用他们的个人设备访问组织的SaaS应用程序，则应该对敏感数据进行有条件的访问。