- 一、前言在前期博文中，我们只设置了整个堆的内存大小。但是我们知道，堆又分为了新生代，年老代。他们之间的内存怎么分配呢？新生代又分为Eden和Survivor，他们的比例大小能改变吗？其实这些都是可控的，以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已，看不到实质性的东西。因此，这篇博文我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存。首先我们来了解几个相关的参数：-XX:+PrintGCDeta... 一、前言在前期博文中，我们只设置了整个堆的内存大小。但是我们知道，堆又分为了新生代，年老代。他们之间的内存怎么分配呢？新生代又分为Eden和Survivor，他们的比例大小能改变吗？其实这些都是可控的，以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已，看不到实质性的东西。因此，这篇博文我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存。首先我们来了解几个相关的参数：-XX:+PrintGCDeta...
- ELKELK，是Elastaicsearch、Logstash和Kibana三款软件的简称。Elastaicsearch是一个开源的全文搜索引擎。Logstash则是一个开源的数据收集引擎，具有实时的管道，它可以动态地将不同的数据源的数据统一起来。Kibana是一个日志可视化分析的平台，它提供了一系列日志分析的Web接口，可以使用它对日志进行高效地搜索、分析和可视化操作。我们可以定义ELK是... ELKELK，是Elastaicsearch、Logstash和Kibana三款软件的简称。Elastaicsearch是一个开源的全文搜索引擎。Logstash则是一个开源的数据收集引擎，具有实时的管道，它可以动态地将不同的数据源的数据统一起来。Kibana是一个日志可视化分析的平台，它提供了一系列日志分析的Web接口，可以使用它对日志进行高效地搜索、分析和可视化操作。我们可以定义ELK是...
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- Hadoop开启Yarn的日志监控功能 Hadoop开启Yarn的日志监控功能
- Spring启用Log4日志框架 Spring启用Log4日志框架
- 博主概要 博主概要
- Erda 团队做日志分析也有一段时间了，这次打算和大家详细分享一下我们在做的一些事情，希望对大家有所帮助。 Erda 团队做日志分析也有一段时间了，这次打算和大家详细分享一下我们在做的一些事情，希望对大家有所帮助。
- 用一个简单的例子来说明。我用express和http搭了一个最简单的服务器，监听在8081端口上。在metrics endpoint上，我会打印出这个服务器从启动至今，服务了多少次请求。这里我只是简单使用一个维护在memory中的计数器来模拟服务请求个数。每次metrics被请求，计数器加一。localhost:8081/metrics测试一下：打开Prometheus服务器的配置文件pro... 用一个简单的例子来说明。我用express和http搭了一个最简单的服务器，监听在8081端口上。在metrics endpoint上，我会打印出这个服务器从启动至今，服务了多少次请求。这里我只是简单使用一个维护在memory中的计数器来模拟服务请求个数。每次metrics被请求，计数器加一。localhost:8081/metrics测试一下：打开Prometheus服务器的配置文件pro...
- 引言：众所周知，对于一个云原生 PaaS 平台而言，在页面上查看日志与指标是最为基础的功能。无论是日志、指标还是链路追踪，基本都分为采集、存储和展示 3 个模块。这里笔者将介绍云原生下的常见的指标 & 日志的采集方案，以及 Erda 作为一个云原生 PaaS 平台是如何实将其现的。指标采集方案介绍常见架构模式1. Daemonset采集端 agent 通过 Daemonset 的方式部署在每... 引言：众所周知，对于一个云原生 PaaS 平台而言，在页面上查看日志与指标是最为基础的功能。无论是日志、指标还是链路追踪，基本都分为采集、存储和展示 3 个模块。这里笔者将介绍云原生下的常见的指标 & 日志的采集方案，以及 Erda 作为一个云原生 PaaS 平台是如何实将其现的。指标采集方案介绍常见架构模式1. Daemonset采集端 agent 通过 Daemonset 的方式部署在每...
- 文字识别作为计算机视觉的重要分支之一，面临着视觉方向同样的安全威胁分析。随着人工智能的普及和文字识别服务大规模的商业落地，解决好相关的模型安全威胁问题已经刻不容缓。 文字识别作为计算机视觉的重要分支之一，面临着视觉方向同样的安全威胁分析。随着人工智能的普及和文字识别服务大规模的商业落地，解决好相关的模型安全威胁问题已经刻不容缓。
- 随着互联网的快速发展，网络安全和上网行为管理变得越来越重要了。不少企业和组织为了维护网络的安全、稳定性，还有员工的工作效率，都开始使用上网行为管理软件。这些软件的作用就是监控、分析和控制员工的上网行为，帮助组织管理网络资源，以免潜在的网络威胁和数据泄漏。其中，事件日志分析算法发挥了关键作用，它们有各种各样的优点和用途，真的非常实用。接下来，就让我们来看看，事件日志分析算法在这方面有哪些厉害的... 随着互联网的快速发展，网络安全和上网行为管理变得越来越重要了。不少企业和组织为了维护网络的安全、稳定性，还有员工的工作效率，都开始使用上网行为管理软件。这些软件的作用就是监控、分析和控制员工的上网行为，帮助组织管理网络资源，以免潜在的网络威胁和数据泄漏。其中，事件日志分析算法发挥了关键作用，它们有各种各样的优点和用途，真的非常实用。接下来，就让我们来看看，事件日志分析算法在这方面有哪些厉害的...
- 人工排查慢日志依赖登录数据库、单条分析，在多库环境下效率低下，且跨角色协作沟通成本高。NineData将慢日志升级为可协作分析对象，通过趋势图、SQL模版聚合快速定位共性问题，串联诊断、优化、报告全流程，助力团队将数据库性能问题从高频排查转为持续收敛。 人工排查慢日志依赖登录数据库、单条分析，在多库环境下效率低下，且跨角色协作沟通成本高。NineData将慢日志升级为可协作分析对象，通过趋势图、SQL模版聚合快速定位共性问题，串联诊断、优化、报告全流程，助力团队将数据库性能问题从高频排查转为持续收敛。
- 想象一下，你的程序是个有点健忘的程序员同事（没错，就是那个总说“我本地是好的”的家伙）。日志系统就是给他配的**贴身小秘书**，每天拿着小本本记录。 想象一下，你的程序是个有点健忘的程序员同事（没错，就是那个总说“我本地是好的”的家伙）。日志系统就是给他配的**贴身小秘书**，每天拿着小本本记录。
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- 实时日志处理架构设计与数据源接入随着互联网业务规模的不断扩大，日志数据量呈指数级增长，传统的批处理方式已无法满足实时监控和快速响应的需求。Apache Flink 作为一款开源的流处理框架，凭借其精确一次语义、事件时间处理、状态管理等核心特性，在实时日志分析领域得到了广泛应用。 日志数据源接入策略在实际应用中，日志数据通常来源于多个渠道，包括应用程序日志、访问日志、错误日志等。常见的接入方... 实时日志处理架构设计与数据源接入随着互联网业务规模的不断扩大，日志数据量呈指数级增长，传统的批处理方式已无法满足实时监控和快速响应的需求。Apache Flink 作为一款开源的流处理框架，凭借其精确一次语义、事件时间处理、状态管理等核心特性，在实时日志分析领域得到了广泛应用。 日志数据源接入策略在实际应用中，日志数据通常来源于多个渠道，包括应用程序日志、访问日志、错误日志等。常见的接入方...
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