“如何进行车队的高效管理，为企业节省成本，成为智能交通的解决方案给出了完美答案。”—— 毕节烟草公司一、业务背景贵州毕节烟草公司拥有近300辆公务车，跨越毕节市的七星关区、赫章县、纳雍县、织金县等7个县区，车辆分布范围广，管理难度大。此前公司采用传统定位设备，由于功能单一，无法进行精准定位和轨迹查询，无法满足监管驾驶行为、高效调度车辆、提高车辆利用率等多元管理需求，且服务成本高。 二、业务痛点1. 车辆定位偏离严重，无法进行精准定位和轨迹查询；2. 公务车利用率低，存在难以调度及车辆闲置的情况；3. 车队安全无告警机制，无法对驾驶员进行驾驶行为监管；4. 缺少科学可行的公务车管理系统与有效全面的管理方式，管理人员在管理中缺少数据的支撑，难以规范用车各个环节。 三、解决方案为了能高效、便捷的进行公务车车辆管理，贵州省烟草公司毕节市公司成选择为智能交通，携手贵州鼎合黔立引进基于北斗定位监控管理系统的成翼行车队管理云服务，2018年8月初进行项目测试后，10月正式启动。成翼行车队管理云服务基于华为云，通过弹性云服务器、镜像服务、云数据库RDS等服务，帮助客户实现智能化车队管理转型。1.  采用GPS+北斗双模块，车辆定位精准无误。设备全新升级，采用GPS+北斗双模块定位技术，车辆定位更精准；行程轨迹偏移值减少，车辆行程监控一目了然，方便车队管理员进行后台车辆调度。2.  引入事件视频回放，实现车队可视化管理。 当发生不良驾驶行为事件时，车队管理员可在平台上进行不良驾驶行为事件的视频查看，有效规范驾驶员驾驶行为；当发生碰撞事件时，车载智能终端能够自动记录事故前后画面，强制保存关键记录，并上传至服务器。有效还原事故现场，轻松查清事故责任归属。3.  专业PMO团队，提供高性能的售后服务。项目过程中，成为智能交通组建专门的PMO团队，根据项目的要求和生命周期，为毕节烟草公司提供从计划、设计、实施到交付的整套服务，帮助其掌握和利用最新的技术，提高系统的整体运作性能。此外，还向毕节市烟草公司提供全方位的技术支持服务，其内容包括：电话技术支持服务、现场技术支持服务、系统故障报告和预防服务、定期巡检服务等服务内容。4.  为管理提供有力支撑，树立智能化车队管理样板点。通过成为智能交通车队管理服务系统及车载智能终端设备，贵州毕节烟草公司公务车的使用率显著提高，不但弥补了传统车辆管理系统对动态数据处理统计的局限性，还极大程度地提高了公务车辆管理系统的应用性和扩展性，促进贵州省其他子烟草公司的公务车管理数字化转型。四、改变与提升1. 车辆定位精准，行车轨迹完整，车队的精细化管理能力提升。方案试点1个月后，极大改善行程丢失情况，定位偏移情况从几十公里缩减至几百米2. 提高车辆使用率，促进资源合理配置。通过云平台完成了实时的公务车监控管理，根据平台数据筛选各部门车辆使用率，进行合理资源分配，提高管理效益。3. 可视化实时监控平台，提升车队安全系数。车队管理员可随时在平台监控驾驶员行为，消除行车安全风险，及时进行安全预警，减少事故发生概率。 文中提到的商品：成翼行车队管理服务（点击可查看详情）上严选商城，挑选更多优质云商品！【华为云云市场，助您上云无忧】

一、业务背景在使用成为智能交通所提供的车队管理云服务之前，爱好科技采用某供应商的OBD智能终端，但是该供应商只提供硬件，没有任何的服务和解决方案，导致服务跟不上，爱好科技和驾驶员之间的矛盾不断加深。1. 里程计费上，计费方式不专业，缺少精准里程统计，无法实现智能、高效计费；2. 驾驶行为监管方面，希望对司机驾驶行为进行监控与约束，让客户享受更高质量乘车服务。二、解决方案2017年下半年开始，成为智能交通针对爱好科技租赁车队管理瓶颈，为其制定了基于共享租车属性的车队管理服务方案。1. 车载智能终端进行精准里程统计。爱好科技的车辆分布在全国各地，车型各式各样，成为智能交通为其提供了能够适配99.9%车型的车载智能终端，其里程读取的精准度达到98%。2. 行程透明化管理。通过车载智能终端，平台可以实时展现驾驶员的行驶轨迹及里程，可以通过轨迹及里程与平台的派单任务做比对，分析驾驶员是否存在多绕路情况存在。从而减少驾驶员误报里程带来的成本增加。3. 以驾驶行为作为考核标准。通过车队管理云平台及车载智能终端采集并分析驾驶员驾驶行为，对危险驾驶行为进行安全预警，从而进行驾驶员的驾驶行为优化。并以驾驶行为作为考核标准，给予对应的绩效奖惩，激励驾驶员提高工作质量及工作效率。4. 一对一专业运营服务。专业运营团队深层融入汽车租赁行业，为爱好科技提供7*24小时专业运营服务，及时解决爱好科技在产品使用过程中遇到的问题与痛点，协助爱好科技保证业务的顺利运行。目前，公司在华为云市场上架产品，结合华为云自有云服务，帮助客户实现智能化车队管理转型。凭借专业车联网技术与深度运营服务，成为智能交通获得了爱好科技的认可与信任。2018年6月，成为智能交通与爱好科技正式结成战略合作伙伴，在以车联网大数据为核心的应用及服务高速发展的市场环境及契机下，进行优势资源互通，最大化获得用户及商业模式的达成。三、客户受益1. 实现透明化管理，一年可节省约100万成本，驾驶员和公司的利益都得到了最大化的保障和公正。对驾驶员实时监控，调度管理人员实时掌握车辆情况。根据历史轨迹可以还原驾驶员的业务轨迹，明确驾驶员是否有绕路，或者消极怠工，加强了对驾驶员的透明监管；2. 客户乘车体验优化。监控驾驶员的驾驶行为，并将此计入绩效考核，不仅促使驾驶员形成良好的驾驶行为，还在潜移默化中提高了客户的乘车体验，提高了客户的满意度。 文中提到的商品：成翼行车队管理服务（点击查看）上严选商城，挑选更多优质云商品~【华为云云市场，助您上云无忧】

2019年整个财产险保险公司整体保费收入突破13000亿，其中车险占一险独大的绝对优势，全年的车险保费超过8000亿元，是市场大部分财产险险企最重要的保费来源。        华通互惠科技副总裁李萍萍在华为云云市场新生态在线直播活动第8期《智慧金融惠未来》上进行了《互联网技术在车险出单领域的应用》主题分享，分享出单系统在金融行业中的具体应用场景。从车险保费渠道来源来看，2017年原保监会关于车险监管的174号文件颁布以后，银保监会大力整治车险市场乱象，直销渠道和网销渠道等直接面向C端市场的车险保费占比大幅下降，与此同时车商渠道、代理人渠道等面向B端的车险保费规模占比进一步提高。从以上数据和政策性原因，包括存量市场的情况来看，B端渠道对于IT的需求和所需要的信息技术支持，以及保险公司能够提供先进的信息化手段，给予B端渠道足够的便利，是保险公司在争夺B端市场，真正吸引B端企业愿意与保险公司合作的非常重要的一个环节。经过广泛的调查研究和对各家保险公司的车险出单系统产品梳理，整理了车险承保出单系统的关键功能点，具体如下：（1）与中保信交互接口信息量大。涉及到与中保信平台车辆信息交互，与中保信交互的接口和流程较为复杂；（2）涉及到税务系统交互，完成报税等相关流程；（2）录入信息量大。车险出单系统中需要录入用户及车辆信息相对较多：投保人、被保险人、车主、车辆信息、险种信息、保单配送信息等等，需要录入的信息量很大，如果不做优化，出单人员出一张保单需要录入信息过多，导致出单效率很慢。（3）与客户交互确认的信息多。需要与客户进行交互确认的信息较多：交强、商业投保单、浮动告知单、商业交强保单、发票、交强险标志打印等等。（4）涉及到的相关人员较多。车主、代理人（可能涉及2到3级代理人）、录单员，信息来回往复较多。（5）涉及到的闭环流程较长。录单、保费试算、出单价单、提交核保、退回修改、支付、打印、批改等等。（6）车险承保区域性差异大、导致对出单系统的要求也不一样。北京华通互惠科技有限公司致力于打造高效的车险快速出单系统，极大的提高了车险出单时效。具体特点如下：（1）脱离vpn限制，采用浏览器模式，支持随时随地可以出单；（2）支持预设套餐：渠道套餐、险种套餐；（3）一健续保，方便快捷；（4）支持团单客户和车辆管理；（5）移动端出单，操作体验好；（6）核保前置，默认带出信息多；（7）批改完备、支持各项批改；（8）车险联动非车险出单，提高保险公司产能。 用互联网技术提高出单效率，将系统部署在华为云上面，提高效率的同时大大降低成本。 直播回放地址：https://bbs.huaweicloud.com/videos/103062文中提到的商品：基于互联网技术的2B出单管理系统关注【云市场直播间】，每周三为您带来一场精彩直播

1 什么是建造者模式 建造者模式（Builder）可以将一个复杂对象的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。也就是说如果我们用了建造者模式，那么用户只需要指定需要建造的类型就可以得到所需要的东西，而具体建造的过程和细节不需要知道。建造者模式实际，就是一个指挥者，一个建造者和一个用户。用户调用指挥者，指挥者调用具体建造者工作，建造者建造出具体的东西给用户。建造者模式我们在代码中经常用到，比如Jquery中的ajax请求：//1 用户发送一个请求//2 $.ajax建造者模式（指挥者） //3 具体实现 （建造者）$.ajax({   url:'www.albertyy.com',   success:function(argument){          }});2 建造者模式的作用和注意事项Builder模式允许客户端仅通过指定类型和内容来构造一个复杂的对象。构造细节完全对客户端隐藏。使用Builder的最常见的作用是简化创建复杂对象的客户端代码。客户端可以指导建造者创建，而不需要知道实际工作是如何完成的。模式作用：1 分步创建一个复杂的对象。2 解耦封装过程和具体创建的组件。3 无需关心组件如何组装。注意事项：1 要有一个稳定的算法进行支持。2 加工工艺是暴露的。3.代码实现建造者模式的参与者主要有：product产品类、Builder建造者类、Director指挥者类。由于JavaScript不支持抽象类，因此未使用AbstractBuilder。在下面的代码中，有一个Shop（Director ）和两个Builder建造者类：CarBuilder和TruckBuilder。Shop的构造方法接受一个Builder实例，然后执行一系列组装步骤：step1和step2。Builder的get方法返回新组装的产品（Car对象和Truck对象）。客户通过向商店提供不同的构建器，可以控制实际对象的构建过程。主要的流程是：客户提出需求。指挥者根据用户需求，指挥建造者去完成需求的各个部分。建造者完成相应的部分。<!DOCTYPE html><html>    <head>        <meta charset="utf-8">        <title></title>    </head>    <body>    </body>    <script>        //商店：Director指挥者类        function Shop() {            this.construct = function(builder) {                builder.step1();                builder.step2();                return builder.get();            }        }        //汽车制造商：建造者类        function CarBuilder() {            this.car = null;              this.step1 = function() {                this.car = new Car();            };              this.step2 = function() {                this.car.addParts();            };              this.get = function() {                return this.car;            };        }        //卡车制造商：建造者类        function TruckBuilder() {            this.truck = null;              this.step1 = function() {                this.truck = new Truck();            };              this.step2 = function() {                this.truck.addParts();            };              this.get = function() {                return this.truck;            };        }        //产品类：car        function Car() {            this.doors = 0;              this.addParts = function() {                this.doors = 4;            };              this.say = function() {                log.add("我是一辆" + this.doors + "门汽车");            };        }        //产品类：Truck        function Truck() {            this.doors = 0;              this.addParts = function() {                this.doors = 2;            };              this.say = function() {                log.add("我是一辆" + this.doors + "门卡车");            };        }          // 日志打印        var log = (function() {            var log = "";            return {                add: function(msg) {                    log += msg + "\n";                },                show: function() {                    alert(log);                    log = "";                }            }        })();                //运行程序        function run() {            var shop = new Shop();            var carBuilder = new CarBuilder();            var truckBuilder = new TruckBuilder();            //客户通过向商店提供不同的汽车构建器，得到不同的汽车            var car = shop.construct(carBuilder);            var truck = shop.construct(truckBuilder);             car.say();            truck.say();             log.show();        }                run();    </script></html>4 总结建造者模式主要用于“分布构建一个复杂的对象”，它很容易进行扩展。如果有新的需求，通过实现一个新的建造者类就可以完成，并且建造者模式解耦了对象本身与构建过程，使得我们不用关心具体的建造过程。通过以上对建造者模式的学习，你应该掌握了以下知识：1 知道什么是建造者模式。2 掌握建造者模式的作用和使用注意事项。3 掌握建造者设计模式代码编写。

转载自：华为云微信公众号原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1Mzc1MzMyOQ==&mid=2247513869&idx=2&sn=c7f35ee813cb264dd9bfbfac72e5ef46&chksm=e9cd5593debadc85998a8400404c5f9e90acfa5a4235c62a3e5434966c1712ecfc94330ebf29&xtrack=1&scene=0&subscene=10000&clicktime=1592445389&enterid=1592445389&ascene=7&devicetype=android-29&version=27000e39&nettype=WIFI&abtest_cookie=AAACAA%3D%3D&lang=zh_CN&exportkey=Ac3PEJopG%2F4MgiFMYn6bwJs%3D&pass_ticket=6N8qNYNVvy1C1TxrZ990iNxVplgy2GNShsioSK0ZhhTzIDMS%2BMXw7IO6Q44umfzN&wx_header=1车企要转型，选对伙伴很重要。汽车“四化”浪潮加速，全球各大车企都在加速进行数字化转型。数字化转型不仅仅指产品和服务，企业本身也同样需要转型。在两个不同的转型方面中，云服务又是最关键、最底层的基础设施。选对了云，不仅能保证成功进行数字化转型，还能加速这一进程。在国内车企中，被称为“共和国长子”的中国一汽，就是一个成功推进数字化转型的典型案例。那么一汽到底是如何看待数字化转型？它在转型过程中做了哪些有益的探索，又取得了怎样的成绩呢？就这些问题，车东西日前与中国一汽的数字化转型操盘手——数字化部总经理、启明信息技术股份有限公司董事长郭永锋进行了一次深入交流，找到了答案。01 一汽发起数字化攻势， 500名高管脱产学习最近几年，伴随着互联网、5G、人工智能、IOT、V2X等新一代ICT技术的快速发展，自动驾驶、智能网联、共享出行等技术和服务不断涌现，在汽车产业内部，掀起了一场数字化变革浪潮。在郭永锋看来，这场数字化变革将在多个维度重塑汽车产业。产品层面，汽车将从机械终端变动智能移动终端，不仅具备硬件形态，还拥有丰富的软件系统，可以实现自动驾驶、智能互联等一系列功能。销售层面，过去以线下加盟4S店为主的销售模式，将转变为线上+线下双触点模式，车企也将直接参与客户沟通，并运营客户社群。产业层面，音乐、广播等数字内容提供商，MDC、雷达、T-BOX等设备的ICT厂商也加入汽车供应链，并占据重要地位。“如果汽车行业发生巨大变化的话，给我们企业内部运营带来的挑战同样巨大。”郭永锋这样说道，“原来我们车辆里很多软件代码是Tier1供应商来做的，（转型）意味着核心的软件都要我们自己来编写。原来我们做的是机械的、物理的工作，比如画图、仿真、实验，（未来）我们更多是做软件的开发和管理。”郭永锋说得很明确。数字化转型需要车企将自身的核心能力——机械设计与制造，转变到智能设备的软硬件开发之上。而这背后，又需要企业对自身的运作模式、研发模式、制造模式、供应链模式进行数字化重构。▲中国一汽董事长徐留平谈数字化转型面对这样的时代大潮，中国一汽在董事长徐留平的带领下，开启了一场声势浩大的数字化转型战役。2019年，中国一汽提出了“数字驱动美妙出行”的愿景，成功上马了红旗营销云、红旗智云项目，在研发端部署了数字孪生技术，并建成了红旗数字化工厂…基于数字化转型成果，一汽也获得了快速的发展。据了解，一汽旗下部分汽车品牌50%的销售线索都来自线上，提升了营销与服务的成果；数字孪生技术的引入，减少了新车研发中碰撞试验的次数，大幅降低了研发成本和周期；数字化工厂实现了产品开发流程和订单交付流程的打通…对应在最重要的销量数据上，红旗品牌在2019年行业寒冬的大背景下，实现了10万台的销量，同比增长203%。今年一季度，受新冠肺炎疫情影响，不少车企销量骤降，而红旗品牌在1～5月则再次逆势增长116%。红旗，乃至中国一汽的这场数字化转型战役，可谓成果卓著。进入2020年，转型仍在继续。▲中国一汽管理层进行数字化转型培训4月20日，中国一汽召开数字化大会，与华为等七家数字化解决方案提供商签署数字化转型战略合作协议。当天，中国一汽启动2020年领导力与数字化转型培训，集团500多名中高层管理人员，以完全脱产的形式分批参加学习，彻底推动数字化转型战略在全集团的落地。02 混合云架构是一汽转型利器 基础设施投资节省四成在一汽这场声势浩大的数字化转型战役中，云服务是至关重要的数字底座。对中国一汽这样庞大的组织来说，在进行生产经营活动时，使用大量的ERP、PLM等企业管理系统，还有出行服务、车辆远程控制等应用，需要海量的服务器和存储来进行数据的存储、处理和分发工作。随着企业业务的不断扩展，数据也越来越多，原有在本地构建数据中心的模式难以为继。一汽的出行业务，要在十几个城市部署，但是在各地建立线下数据中心投资规模太大。一汽的选择是自建一部分，同时在现有的一汽主数据中心和备份数据中心基础上，又引入了华为云，进而组建了混合云。混合云部署起来有一个核心难题——如何让公有云与本地数据中心实现无缝衔接。为了解决这一难题，一汽选择了华为云Stack。“无论是我们内部的应用、还是公有云的应用，都能够通过华为云Stack非常平顺的迁移。”关于如何突破部署难题，郭永锋这样说道，“去年我们在跟华为合作的过程中，基础设施投资通过部署这种新的解决方案，对我们内部的成本优化在40%以上。”▲红旗的制造工厂部署混合云只是第一步，随着数字化转型的不断深入，企业还需要将底层的软件开发流程实现云化。“软件开发的云化，需要我们和行业合作伙伴一起共筑云化的开发平台，包括容器管理、开发部署工具链等操作，这是支撑我们企业应用、软件开发更敏捷的基础。”郭永锋说道。▲中国一汽的车型开发平台那么软件开发的云化，又为一汽带来了哪些好处呢？郭永锋举了一个疫情期间的真实案例。为了支持红旗品牌更好的发展，一汽在2017年起就在北京、南京、美国旧金山、德国慕尼黑等城市建立了多个研发中心要让不同研发中心实现24小时在线的协同研发，就需要把产品设计应用软件实现云化。与此同时，因为研发数据是车企的核心机密，还要考虑云化后的网络和数据安全问题。“这个过程中，我们选择了华为云FusionAccess桌面云，现在确实能够大幅提升我们的开发效率。”郭永锋说道。春节期间出现的新冠肺炎疫情，让不少企业的生产一度陷入停滞。得益于华为云FusionAccess桌面云，一汽的研发人员无论是在家还是在其他地方，都可以实时连到研发平台上，从而在春节后实现了快速复工，保证了研发进度与效果。此外，一汽跟华为云的合作还涉及到高性能计算领域。郭永锋透露，通过将一汽自有的一万多个CPU等处理核心与华为的云计算资源进行统一调度后，一汽在车型研发时的仿真计算环节，效率提升了一倍左右，不仅缩短了开发流程，还大幅优化了投资成本。03 华为云助力一汽转型背后 满足车企需求是王道随着互联网、通信等产业的快速发展，数字化转型已经成为各行各业的一个共识，像国内的BAT、华为，海外的微软、亚马逊等科技巨头，纷纷涉足云服务领域。那么一汽在进行数字化转型的过程中，为什么选择华为云作为合作伙伴呢？答案是华为云的产品与技术最能满足一汽的需求。通过华为云Stack，与华为云保持统一的架构和API接口，可以在本地数据中心为客户提供与华为云一致的云服务使用体验，满足了一汽对于混合云部署的需求。核心问题之外，华为云的另外一个优势在于提供端到端的产品及方案。在一汽部署的华为云Stack，从硬件、软件，到顶层的应用均由华为或合作伙伴提供，大幅降低了车企部署云服务的难度，减少了部署时间。“从设备进场到交付，整体只用了3～4个月的时间。”一位华为云的技术专家这样向车东西说道，“我们在吉林本地有专业的服务团队，随时可以提供运维支持。”与此同时，一汽和华为全面合作，还考虑到了华为本身作为制造企业，能够给一汽提供更多数字化转型的经验。“2016年华为提出要做数字化转型，它转型中的很多经验，可以跟我们做很多深入探讨和交流，比如我们在生产上有优势的管理经验，可以跟华为做深入探讨，互相赋能。”因为都是制造业企业，郭永锋认为华为与一汽都更懂对方的需求。▲华为董事陶景文在中国一汽进行分享在4月20日的一汽数字化大会上，一汽董事长徐留平还专门给华为董事、质量流程IT总裁陶景文颁发聘书，聘任其为中国一汽数字化转型资深顾问。在前文提及的一汽中高层数字化培训中，陶景文以华为公司的数字化转型实践为案例，进行专题分享——可见华为作为合作伙伴，真正参与到了中国一汽的数字化转型战役之中。未来，一汽和华为希望基于鲲鹏生态，打造汽车制造业的数字化转型样板，向更多车企和制造业企业推广先进经验。04 结语：车企要转型 选对伙伴很重要汽车四化浪潮持续深入，汽车的智能网联能力越来越强。想要打造好的数字化汽车，不仅仅是产品设计的问题，还需要整个组织架构进行数字化转型。未来车企之间的竞争，将变成车企背后数字化能力的竞争。这种背景下，只有车企选对数字化转型合作伙伴，才能获胜。目前看，华为云就是大企业进行数字化转型、智能化升级的最佳合作伙伴。

        在垂直行业的拓展中，典型的应用场景包括车联网、工业互联网等。为了更好地支持新的业务，同时发掘现有的网络能力增值，MEC的场景中也需要考虑更精准的室内导航、平台开发和应用集成等。        在边缘计算的场景下，边缘设备更贴近数据生产者，与缘垂直行业的关系更为密切，设计与实现边计算系统需要大量的领域专业知识。另一方面，垂直行业迫切需要利用边缘计算技术提高自身的竞争力，却面临计算机专业技术不足的问题。因此计算机从业人员必须与垂直行业紧密合作，才能更好地完成任务，设计出下沉可用的计算系统。        在与垂直行业进行合作时需要着重解决3个问题：        1)减少与行业标准间的隔阂。        在不同行业内部有经过多年积累的经验与标准，在边缘计算系统的设计中，需要与行业标准靠近，下沉到行业中，才能更好的实现相应的业务。例如，在针对自动驾驶汽车的研究中，自动驾驶任务的完成需要使用到智能算法、嵌入式操作系统、车载计算硬件等各类计算机领域知识，这对于计算机从业人员而言是一个机遇也是一个挑战。若想研制符合行业标准的汽车，仅应用计算机领域知识是完全不够的，还需要对汽车领域专业知识有较好的理解，例如汽车动力系统、控制系统等，这就需要与传统汽车厂商进行紧密合作。同样，在智能制造、工业物联网等领域，同样需要设计下沉到领域内、符合行业标准的边缘计算系统。          2)完善数据保护和访问机制。        在边缘计算中，需要与行业结合，在实现数据隐私保护的前提下设计统一、易用的数据共享和访问机制。由于不同行业具有的特殊性，许多行业不希望也不可能将数据上传至公有云，例如医院、公安机构等。而边缘计算的一大优势是数据存放在靠近数据生产者的边缘设备上，从而保证了数据隐私。但是这也导致了数据存储空间的多样性，不利于数据共享和访问。在传统云计算中，数据传输到云端 ，然后通过统一接口来访问，极大地方便了用户的使用。边缘计算需要借助这种优势来设计数据防护和访问机制。 3)提高互操作性。        边缘计算系统的设计需要易于结合行业内现有的系统，考虑到行业现状并进行利用，不要与现实脱节。例如在视频监控系统中，除了近些年出现的智能计算功能的摄像头，现实中仍然有大量的非智能摄像头，其每天仍然在采集大量的视频数据，并将数据传输至数据中心。学术界设计了A3系统，它利用了商店或者加油站中已有的计算设备。然而实际情况下，摄像头周边并不存在计算设备。因此，在边缘计算的研究中需要首先考虑如何部署在非智能的摄像头附近部署边缘计算设备。在目前的解决方案中，多是采用建立更多的数据中心或AI—体机来进行处理，或者采用一些移动的设备，如各种单兵作战设备，来进行数据的采集.前者耗费巨大，且从本质来说，仍然是云计算的模式；后者通常使用于移动情况下，仅作为临时的计算中心，无法和云端进行交互。在视频监控领域，有人提出了一个尚属于前期探讨的EdgeBox方案，其同时具备计算能力和通信能力，可以作为中间件插人到摄像头和数据中心之间，完成数据的预处理. 因此，如何与垂直行业紧密合作，设计出下沉可用的边缘计算系统，实现计算机与不同行业间的双赢是边缘计算面临的一个紧迫问题。因此，想要更好的实现与垂直行业的合作，需要设计者对相关行业有一个全面具体的了解，而不是设计空中楼阁。只有下沉到行业中才能更好的实现MEC，增加自身的竞争力。

一、手机端车牌识别OCR识别流程　　车牌识别是基于OCR识别的一用应用。手机端车牌识别过程包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出结果等一系列算法运算，其流程如下图所示：　　其中图像采集是通过视频流识别，对视频进行解帧识别，手机端车牌识别的识别速度为毫秒级别，体验起来比扫二维码还快。　　图像采集：视频模式下的图像采集，外部不需要任何触发信号。　　预处理：一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论，实现相机的自动曝光处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等，并对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放等处理。　　车牌定位：车牌定位方法一般会依据纹理特征、颜色特征和形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等算法检测车牌。　　字符分割：字符分割的主要思路是，基于车牌的二值化结果或边缘提取结果，利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息，一方面把单个字符分别提取出来，也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理；另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有：连通域分析、投影分析，字符聚类和模板匹配等。　　字符识别：目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，最后选取匹配度最高的结果作为识别结果。　　二、手机端车牌识别输出结果　　三、手机端车牌识别规格参数　　支持二次开发:提供Android开发JAR包，iOS平台.a静态库应用　　授权方式:项目授权、时间授权、版本授权、按终端数量授权　　四、手机端车牌识别技术典型应用　　智慧停车：互联网停车、停车场应急管理移动终端　　警务通：巡逻执勤、交警执法，手机或PDA，安卓操作系统　　车辆保险：车险移动查勘，手机，IOS或安卓操作系统　　占道停车管理：占道停车收费，手机或PAD

你是否在过马路等红绿灯，明明空无一车，却还是要原地等待。你是否有过中国式过马路的体验，管他什么灯，人多一起过就不怕，但是内心无比谴责。闯红灯吧，不合规矩。不闯红灯吧，明明没有车却傻等，落个不知变通，因为大家都在闯红灯。如果有一种有“眼睛”的交通灯就好了，知道没车，就及时调整红灯状态。这就是“绿眼睛”系统，kill中国式过马路的方案每个路口或十字路都有摄像头，大型路口地下甚至有地磅，以往这些是用来抓拍车辆的。车浪违规可以扣分，但是行人违规很难有惩罚。可以用结合现有的摄像机和地磅，结合AI识别技术，识别正在同通行的车辆状况，进行实时智能调控红绿灯。车辆违规我们现在不用那么担心，因为有现成的管理方案。但是如何有效管制行人违规就不好办了。首先，现有的红绿摆放就要缺陷，并不是很醒目。没错，这是游戏截图，游戏中红绿灯可以做成斑马线。受到游戏的启发，我的想法就是把红绿灯弄成立体式投影或全息投影。行人也应该搞一个积分平台，摄像头采集人脸信息，如果闯红灯就扣积分，这个积分可以进个人档案。该开始实施的时候，惩罚的同时也要有奖励机制，比如积分可以兑换话费之类的。

地下停车场智慧停车系统智慧停车系统势在必行         我国汽车保有量持续、快速增长，截止2017年底，全国汽车保有量已超过2亿辆，并且以年增长率10%的速度激增；然而停车位、停车智能化等设施建设却严重滞后，据测算，目前全国停车位缺口达到1亿个，公共停车位紧缺、停车系统信息化建设落后带来的交通拥堵、停车不便等已经成为社会难题。智慧停车解决方案通过先进的信息化手段实现车位及时准确发布、车主快速寻找空车位、准确的停车，简单高效的管理辅助政府进行车位的精确收费，智能管理，简化运营，节省整体成本，同时提升停车业主的满意度，缓解城市停车压力，助力城市智慧化建设。    智慧停车解决方案地磁传感器   +    NB-IoT   +    华为云IoT管理平台停车预定—车牌识别—空位导航—自动收费

数据采集是将车辆的运行数据采集到平台侧，为平台侧进行车联网数据分析和业务开展提供基础。车机数据采集包括对以下数据：位置数据：车辆在启动后，设备会周期性的上报位置信息，根据位置信息，应用能够实时获取到车辆的当前位置。这些上报的位置信息保存后，可以为后续查看轨迹提供基础数据，同时用户还可以在上报周期外主动查询车辆的实时位置。CAN总线数据：应用可以通过获取到的总线参数得到车辆的实时状态、故障信息和油耗信息等，便于用户掌握车辆的实时状况。事故疑点信息：车辆发生事故后，管理员或者司机可以获取车辆事故发生前指定时间内的一些必要信息，比如车速和车辆状态信号等。事件数据：车辆超速告警、异常事件等信息都可以通过该消息上报，应用针对上报的信息对用户呈现车辆的事件和告警。统计数据：油耗、里程等信息可以通过统计信息进行上报，应用把统计数据呈现给用户。实现原理

【南京子频电子科技有限公司是一家从事互联网技术服务、软件开发及应用于一体的创新型高科技企业。公司秉承与科技共成长，与伙伴共成长，与员工共成长的发展理念，致力于打造移动互联时代的智慧出行新生态。南京子频发挥其在云计算、大数据、移动互联等方面的技术优势，深挖交通出行需求，创建全新的智慧交通生态圈，提供全方位出行服务解决方案。】很多车主驾车走高速公路时有时会遇到这类烦心事：在收费站口经常会经历排长队等候缴过路费，特别是在出行高峰期，在高速公路出入口经常出现长距离拥堵现象，甚至有时收费站会堵成大型停车场。这不仅增加了驾乘人员出行的时间成本，影响交通出行的获得感与幸福感，同时也一定程度不符合减能减排的绿色交通发展理念。如何解决高速收费站缴费耗时问题，以及打造通过不停车、缴费不排队的高效运营模式呢？华为与云战略合作伙伴南京子频电子科技有限公司（以下简称“子频电子”）强强联手，在华为云服务器、存储、网络、安全等丰富ICT产品平台基础上，双方发挥在云计算、大数据、移动互联等方面的技术优势，打造高速公路无感支付解决方案，研发发布“高速公路不停车无感支付系统”——“吉行宝”，创建全新的智慧交通生态圈。数字化转型将是市场发展的趋势，交通行业的数字化转型也已多维度展开。基于对行业数字化转型的深刻理解和思考，华为在坚持“平台+生态”战略基础上，进一步提出要做“平台的平台，生态的沃土”。华为携手子频电子发力高速公路无感支付解决方案，通过分享华为云服务器、存储、网络、安全等丰富ICT产品技术支撑，同时还将自身在云计算、大数据、物联网等方面的深厚积累能力充分分享给到合作伙伴子频电子，共同推动高速公路缴费平台的数字化转型。比如其中用到的数据安全方面，数据库上云的安全问题不仅是用户最关心的重点之一，也是华为尤为重视的能力之一。华为云构建了一体化的云上数据库安全方案，可同时提供攻击防范、数据脱敏、审计监控等防护。该产品基于反向代理机制，提供敏感数据发现、数据脱敏、数据库审计和防注入攻击等功能，真正实现从事前、事中到事后的全生命周期防护，保障云上数据库的安全。在此场景中，华为云切实保障“吉行宝”用户的数据安全。在交通运输部今年举行的5月份例行新闻发布会上，发言人在回答“无感支付”（一种手机支付方式）相关问题时就曾表示，手机支付是对高速公路联网收费ETC系统的有利补充，交通运输部对此持积极鼓励态度。所谓“无感支付”，是指车辆通过高速公路的时候，既不需要停车领卡，也不需要停车交费，只要通过手机绑定车牌号和行驶证信息，车辆上高速后，摄像头扫描车牌号并记录，下高速时车牌自动识别，系统完成扣费。其中就体现了华为云在网络、云计算和大数据方面的能力支持，部署在华为云上的“吉行宝”，通过多算法推举自学习车牌云端计算在100毫秒内迅速完成车牌拍摄、上传、云端多算法计算、回传给收费道口，从而实现不停车缴费、无感通行的良性运营目标。华为携手子频电子打造的部署在华为云上的“吉行宝”，作为国内首创路桥虚拟卡通行系统，采用“多模”车辆精准定位技术，实现了车辆在高速公路入出口的不停车无感通行。车主只需要下载“吉行宝”App，上传车辆照片和行驶证信息，并绑定信用卡，就可以在收费口实现免停车通行。该产品有效解决了高速公路传统收费系统在气候、车型、车况、车牌等产生的因素影响收费站通行效率的问题。而且“吉行宝”对高速公路投产改造成本低、部署和投入生产便捷，非常适合行业内进行大面积推广，让更多的出行者、公路营运管理单位收益。在今年5月份，“吉行宝”已在南京长江二桥收费站正式投入使用，目前南京二桥使用吉行宝通行数量量大约为1200辆/日，用户数量还在持续增长 。“吉行宝”是华为目前重点打造的行业沃土平台战略的一个缩影。华为希望将行业沃土平台打造一个先进技术的集大成者，包括行业使能平台、大数据、物联网大平台，在以往IT技术设施基础上，建立一个面向具体行业应用场景的云平台。该平台坚持开放、合作、共赢的行业发展理念，以云计算、大数据的基础为平台，构建新的生产流程，助力客户数字化转型成功。同时华为致力于以行业发展为己任来构建生态，驱动交通商业模式和运营模式创新，与各位合作伙伴同行共享未来数字化时代的红利。

 2018年中国已经一跃成为全球最大的出行市场。汽车、科技和电子商务领域的创新正在以全新的、意想不到的方式快速聚合。中国消费者对于数字化技术应用的接受度领先于大部分其他国家，移动互联网对中国居民日常生活方方面面的改变尤为显著。面对以史无前例的创新速度接连涌现并且持续颠覆出行定义的各种全新出行方式，他们愿意尝试。而代驾服务作为一个新兴行业，是最受当下中国消费者喜爱的出行服务。    代驾作为政府治理酒后驾驶的创新手段，同时也是酒店、KTV等娱乐场所提高服务质量，提高顾客满意度的有效手段。伴随中国家庭汽车保有量飞速增长，政府对酒驾的处罚力度日益增大，互联网代驾行业驶进了快车道。截止2016年，全国代驾行业总订单超过2.5亿单，总产值达154亿，5年内，中国代驾市场的产值将达到500亿人民币。    四川小咖科技作为国内领先的软件开发公司，发现了代驾行业的无限潜力，集合数百位经验丰富的程序员共同研发，耗时一年，现推出心归代驾管理系统。   心归代驾技术团队历经多年磨炼，长期专注于代驾软件开发，以用户体验为核心，市场应用为中心，其独特的细节处理能力使其一举成为行业翘楚！高效hbase数据库智能决策+精准预测，提高企业运营效率Golang全新代码快速打造新型高效的互联网代驾运营系统AI智能加持自主分析用户习惯全新分布式结构并行进程，减少资源内耗，保障企业运行安全，实现代驾公司和司机及用户的三方共赢怎样才能申请使用“心归代驾"现在查找小咖科技官网（PC端），点击右上角的登陆注册，进入会员中心，就可以立即申请免费使用心归出行【0元使用】是小咖科技为创业型企业和致力于转型的传统企业专门定制的长期福利。无论是大企业还是小公司，心归完全经得起考验；相信大多数人的选择，相信小咖科技。欢迎来电咨询客服：400-902-0209、18080035027公司官网：www.rvakva.com

中国行2018走进天府之国成都，成为智能交通受邀携车联网界的“网红”产品——智能化车队管理解决方案，现身会场。

8月23日-26日由中华人民共和国科学技术部、中华人民共和国工业和信息化部、中国科学院中国工程院、中国科学技术协会、重庆市人民政府主办的中国国际智能产业博览会（简称智博会）在“魔幻3D之城”重庆举行，并且创造了50万+参展人数记录。 华为作为重要承办方，搭建了千余平方米的展台，以“新ICT，迈向数字化转型之路”为主题，展现华为在智能产业领域的智能设备和为行业、企业提供的解决方案。成为智能交通作为华为云严选合作伙伴，受邀联合参展，为嘉宾呈现智能化车队管理云服务的多种管理场景。副市长带队参观智能交通展台展会期间，重庆市常务副市长吴存荣、李明清亲自带队，前往「成为智能交通」展台了解智能可视化车队管理云服务，观看疲劳驾驶检测演示。重庆交运集团安全科也就全新的车队管理模式与「成为智能交通」进行了深入交流。智能化车队“体检报告”本次展台最令嘉宾感兴趣的，当属通过云平台生成的车辆智能“体检报告”，从多个维度对车辆的多项数据进行分析，包括：车辆信息、里程轨迹、驾驶得分、不良驾驶行为、速度变化趋势、怠速时长、车辆利用率、事故次数、理赔金额、驾驶时长、平均速度、最高速度等。通过精准详细的报告，为车队管理提供数据支撑，提前发现“潜在风险”车辆，对驾驶员进行考核，完成针对性教育及培训，从而降低车队事故发生率，提升车队安全管理水平。为重庆可口可乐车队安全管理保驾护航重庆可口可乐车队主要进行市区饮料配送，由于之前缺乏科学管理且市区路况复杂，交通环境较差，导致车队交通事故不断，2015年事故发生次数高达19起，事故赔偿金额高达60多万。2016年，重庆可口可乐正式委托成为智能交通为其提供车队管理云服务，提高车队风险管理水平。成为智能交通通过驾驶行为数据、理赔数据的数据清洗、特征提取、数据匹配，找到导致车队高风险的根本原因，通过定制化运营服务及措施，从源头上解决车队管理痛点，有效降低车队赔付率。可口可乐车队采用风险管理云服务后，不良驾驶行为下降34%，事故发生次数下降68.4%，业务旺期安全事故为0起，车队平均驾驶得分实现稳步增长，最终使得整个车队的驾驶评分都在80分以上。怀着对智能化未来的美好期待，短短三天50万+观众前往智博会，沉浸在由各个企业最新科技成果所勾勒的智能场景中。未来，成为智能交通将继续与华为云携手，通过车联网智能交通发展前沿成果在城市智能交通建设中的运用，激发城市的巨大活力。            

 8月17日，“AI上有信仰的云——华为云中国行2018”系列活动走进杭州，众多行业精英大咖齐聚香格里拉酒店，分享应用经验及技术革新。成为智能交通受邀携“车队管理云服务”亮相活动现场。 落后低效VS精致智能，你Pick哪一种？ 传统车队管理中：事故率高低全凭运气，管理无从下手；各项费用支出无科学分析，运营成本居高不下......智能化车队管理云服务，让车队摇身一变，拥有智能化内核。让车队管理者轻松读懂海量复杂的数据，为车队带来智能高效管理。 车队管理云平台受嘉宾围观管理员可通过云平台随时查看车辆行驶过程的全数据，包括定位轨迹、里程油耗、驾驶行为等基础数据，以及事件视频、图片等数据，通过多维度数据的结合，实现车队的可视化管理。 司机不良驾驶行为监控被赞：很酷！不管白天还是黑夜，都能够对司机驾驶影像进行全方位监控，记录行车过程中的不良驾驶行为，对诸如打瞌睡，打电话，抽烟等不良行为进行即时语音提醒，并上传至云平台。车队管理员可查看不良驾驶行为统计，对驾驶风险较大司机进行重点监管。 8月28日成为智能交通将携车队管理云服务与华为云一起共赴成都点燃天府之国的繁荣生态！