- 问题描述： 活动链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/278897 该活动计划如下： [图片] [图片]、[图片] 如图所示，应在7月19日开启投票，但直到目前为止（7月21日），仍然没有投票链接，下方有用户提问，也未得到回复。 建议活动还是按照预定进度来展开，以免让人觉得不太正规，影响活动效果。 建议方案： 建议能及时更新活动投票链接，推进活动进度按照预定进度展开，及时展开，给人良好体验和印象。 问题描述： 活动链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/278897 该活动计划如下： [图片] [图片]、[图片] 如图所示，应在7月19日开启投票，但直到目前为止（7月21日），仍然没有投票链接，下方有用户提问，也未得到回复。 建议活动还是按照预定进度来展开，以免让人觉得不太正规，影响活动效果。 建议方案： 建议能及时更新活动投票链接，推进活动进度按照预定进度展开，及时展开，给人良好体验和印象。
- 问题描述： 如图所示为我提交的建议，时间为7月20日和7月19日： [图片] 但是查看官方的云声·建议界面，无法看到我提交的建议，最多只能看到7月18日提交的建议。 [图片] 这是怎么回事呢？ 有什么问题吗？ 为什么不能显示我提交的建议？ 建议方案： 建议完善优化云声·建议显示，能够显示用户提交的建议。 问题描述： 如图所示为我提交的建议，时间为7月20日和7月19日： [图片] 但是查看官方的云声·建议界面，无法看到我提交的建议，最多只能看到7月18日提交的建议。 [图片] 这是怎么回事呢？ 有什么问题吗？ 为什么不能显示我提交的建议？ 建议方案： 建议完善优化云声·建议显示，能够显示用户提交的建议。
- 问题描述： 目前Atlas 200 DK的模型兼容性较差，同为om模型，但是差异很大，比如官方仓库的口罩检测的Python案例，提供了om模型，直接使用，可以运行，但是无推理结果，使用ModelArts的模型转换功能转换，也是这样，只有使用配套的Mind Studio转换模型才可以运行并得到推理结果。 这样很让人迷惑，使用官方仓库的模型得到推理结果为空，既然无法使用，为什么要提供这个om模型增加开发者困扰？ 模型兼容性，能否提高一些，同是om模型，差异感觉挺大的。 建议方案： 建议增加下om模兼容性，特别是Atlas 200 DK，使之可以运行以前版本的模型； 建议检查官方仓库模型，如果无法使用该模型，建议直接删除，不要提供了，以免误导开发者。 问题描述： 目前Atlas 200 DK的模型兼容性较差，同为om模型，但是差异很大，比如官方仓库的口罩检测的Python案例，提供了om模型，直接使用，可以运行，但是无推理结果，使用ModelArts的模型转换功能转换，也是这样，只有使用配套的Mind Studio转换模型才可以运行并得到推理结果。 这样很让人迷惑，使用官方仓库的模型得到推理结果为空，既然无法使用，为什么要提供这个om模型增加开发者困扰？ 模型兼容性，能否提高一些，同是om模型，差异感觉挺大的。 建议方案： 建议增加下om模兼容性，特别是Atlas 200 DK，使之可以运行以前版本的模型； 建议检查官方仓库模型，如果无法使用该模型，建议直接删除，不要提供了，以免误导开发者。
- 问题描述： 计划使用YOLOv4进行目标检测的部署，但是发现在HiLens Studio中或者使用ModelArts的模型转换功能，无法完成模型转换，而使用Mind Studio（因Atlas 200 DK开发用到，所以配置了Mind Studio）可以完成模型转换，并在Atlas 200 DK上完成部署推理，但是直接将该om模型放到HiLens Studio中是无法加载使用的。 同为Atlas 200为核心的开发板，希望HiLens也能像Atlas 200 DK那样支持更多算子，支持YOLOv4的模型转换。 建议方案： 建议HILens能够支持更多算子，优化并更新模型转换，支持更多更新的模型。 问题描述： 计划使用YOLOv4进行目标检测的部署，但是发现在HiLens Studio中或者使用ModelArts的模型转换功能，无法完成模型转换，而使用Mind Studio（因Atlas 200 DK开发用到，所以配置了Mind Studio）可以完成模型转换，并在Atlas 200 DK上完成部署推理，但是直接将该om模型放到HiLens Studio中是无法加载使用的。 同为Atlas 200为核心的开发板，希望HiLens也能像Atlas 200 DK那样支持更多算子，支持YOLOv4的模型转换。 建议方案： 建议HILens能够支持更多算子，优化并更新模型转换，支持更多更新的模型。
- 问题描述： 作为同样是以Atlas 200 为推理核心的设备，Atlas 200 DK推出了很多案例，编程语言涉及C++和Python，具体案例包括图像分割，人像抠图，目标检测等等，非常多，方便开发者基于现有案例开发。 建议方案： 建议HiLens能推出更多案例，方便开发者使用学习。 问题描述： 作为同样是以Atlas 200 为推理核心的设备，Atlas 200 DK推出了很多案例，编程语言涉及C++和Python，具体案例包括图像分割，人像抠图，目标检测等等，非常多，方便开发者基于现有案例开发。 建议方案： 建议HiLens能推出更多案例，方便开发者使用学习。
- 问题描述： 如图为在使用ModelArts模型管理的压缩/转换功能时，转.pb模型为om模型，显示转换失败，日志打印如下，无法获取有效信息，无法定位问题。 [图片] 之后，到设定的输出路径下查看，没有任何文件，没有转换日志，这样无法定位转换失败的问题，不利于开发者开发使用。大大拖延了开发进度，对开发者不友好。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts模型转换功能可打印具体报错信息，直接打印在转换界面的日志信息处、退一步，能否保存的OBS桶中，方便开发者查看，定位问题所在。 问题描述： 如图为在使用ModelArts模型管理的压缩/转换功能时，转.pb模型为om模型，显示转换失败，日志打印如下，无法获取有效信息，无法定位问题。 [图片] 之后，到设定的输出路径下查看，没有任何文件，没有转换日志，这样无法定位转换失败的问题，不利于开发者开发使用。大大拖延了开发进度，对开发者不友好。 [图片] 建议方案： 建议ModelArts模型转换功能可打印具体报错信息，直接打印在转换界面的日志信息处、退一步，能否保存的OBS桶中，方便开发者查看，定位问题所在。
- 问题描述： 如图所示，为在使用ModelArts的模型管理功能的压缩与转换，希望将TensorFlow的.pb模型转换为Ascend 310可用的.om模型，记得以前是可在图中红色方框处日志信息打印日志的，但现在不行了，只是单一的显示开始转换工作，这样不能了解转换动态，不太好。 [图片] 实际上是有日志在，在模型转换输出路径下可以查看，但是如果能显示在上图红框那里就更好了。 建议方案： 建议ModelArts模型转换能实时在图中日志信息红框处打印日志。 问题描述： 如图所示，为在使用ModelArts的模型管理功能的压缩与转换，希望将TensorFlow的.pb模型转换为Ascend 310可用的.om模型，记得以前是可在图中红色方框处日志信息打印日志的，但现在不行了，只是单一的显示开始转换工作，这样不能了解转换动态，不太好。 [图片] 实际上是有日志在，在模型转换输出路径下可以查看，但是如果能显示在上图红框那里就更好了。 建议方案： 建议ModelArts模型转换能实时在图中日志信息红框处打印日志。
- 问题描述： 在ModelArts的JupyterLab中，查看md文件不太方便，显示的是原始代码，不便于查看，特别是对于表格来说，如下图所示： [图片] 如果能做到直接显示渲染后的效果，就好了，方便开发者查看，如图所示，特别是表格，非常清楚，一目了然。 [图片] 如果能做到实时预览就更好了，如图是PyCharm下打开.md文件的效果，左侧为原始代码，右侧为实时预览，既方便查看，有方便修改，改完在右侧立刻就能看到修改后的效果，非常好，高效便捷。 [图片] .md文件一般为README文件，一般是对工程的介绍，是必看内容。如果能放方便开发者查看就非常好了，便于高效快速理解工程结构和使用方法。 建议方案： 建议ModelArts在JupyterLab开发环境中，能增加.md文件预览功能，可以是直接预览后的效果，也可以是实时预览，或者是.ipynb中的直接展示渲染效果，而双击的时候，展示原始代码，方便开发者使用。 问题描述： 在ModelArts的JupyterLab中，查看md文件不太方便，显示的是原始代码，不便于查看，特别是对于表格来说，如下图所示： [图片] 如果能做到直接显示渲染后的效果，就好了，方便开发者查看，如图所示，特别是表格，非常清楚，一目了然。 [图片] 如果能做到实时预览就更好了，如图是PyCharm下打开.md文件的效果，左侧为原始代码，右侧为实时预览，既方便查看，有方便修改，改完在右侧立刻就能看到修改后的效果，非常好，高效便捷。 [图片] .md文件一般为README文件，一般是对工程的介绍，是必看内容。如果能放方便开发者查看就非常好了，便于高效快速理解工程结构和使用方法。 建议方案： 建议ModelArts在JupyterLab开发环境中，能增加.md文件预览功能，可以是直接预览后的效果，也可以是实时预览，或者是.ipynb中的直接展示渲染效果，而双击的时候，展示原始代码，方便开发者使用。
- 问题描述： 无法汇总查询二级精英服务商消费，只能单一查询 建议方案： 1.二级精英服务商汇总查询功能，统一查询节省工作时效 2.增加二级精英服务商消费排序功能 问题描述： 无法汇总查询二级精英服务商消费，只能单一查询 建议方案： 1.二级精英服务商汇总查询功能，统一查询节省工作时效 2.增加二级精英服务商消费排序功能
- 问题描述： 文档链接：https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0207.html#modelarts_23_0207__section1492***423310 通过文档介绍，我们发现不支持MindSpore在线服务的runtime，这样使用的话，需要自己自行安装配置，比较麻烦，作为华为自研的框架，建议还是在自家平台支持一下，也方便更多开发者使用，利于生态建设。 建议方案： 建议ModelArts部署在线服务runtime支持MindSpore 问题描述： 文档链接：https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0207.html#modelarts_23_0207__section1492***423310 通过文档介绍，我们发现不支持MindSpore在线服务的runtime，这样使用的话，需要自己自行安装配置，比较麻烦，作为华为自研的框架，建议还是在自家平台支持一下，也方便更多开发者使用，利于生态建设。 建议方案： 建议ModelArts部署在线服务runtime支持MindSpore
- 问题描述： 目前体验了ModelArts训练管理的训练作业New，官方发布的算法训练日志如图所示，相信在NoteBook或终端训练不是这样的，应该是分行输出的，方便训练者查看具体情况，但是训练作业好像是全部合并到了一起，比较乱，不方便查看。 [图片] 建议方案： 建议能够将日志按照原有格式分行输出，方便查看，而不是堆叠在一起。 问题描述： 目前体验了ModelArts训练管理的训练作业New，官方发布的算法训练日志如图所示，相信在NoteBook或终端训练不是这样的，应该是分行输出的，方便训练者查看具体情况，但是训练作业好像是全部合并到了一起，比较乱，不方便查看。 [图片] 建议方案： 建议能够将日志按照原有格式分行输出，方便查看，而不是堆叠在一起。
- 问题描述： 目前ModelArts的训练管理的训练作业New，即新版训练作业，不支持免费体验规格，这样就像体验新版本训练作业的同学，就不太行了，建议能够增加免费体验规格，方便开发者体验，体验了，能够提意见，有助于训练作业变得更好。 建议方案： 建议ModelArts 训练管理的训练作业New支持免费体验规格GPU 问题描述： 目前ModelArts的训练管理的训练作业New，即新版训练作业，不支持免费体验规格，这样就像体验新版本训练作业的同学，就不太行了，建议能够增加免费体验规格，方便开发者体验，体验了，能够提意见，有助于训练作业变得更好。 建议方案： 建议ModelArts 训练管理的训练作业New支持免费体验规格GPU
- 问题描述： 如图所示，是在Windows下OBS客户端的系统资源占用情况，这是仅仅在打开OBS客户端的情况下，未做任何操作，CPU占用率和内存占用率太高了，电源使用情况非常高，比系统资源占用大户谷歌浏览器都要多，这导致占用了其他程序的资源，不太好。能否考虑优化一下，尽量占用少的系统资源？ 图片可能无法显示，我放在附件中了。 [图片] [图片] 我的电脑配置：i7-9750H(六核心，十二线程，基准速度2.59GHz) 16GB运行内存 1TB固态 1660Ti独立显卡 建议方案： 优化OBS客户端，使得其占用系统资源小一些，如上图所示，在未做任何操作的情况下，占用这么多资源不太好。 问题描述： 如图所示，是在Windows下OBS客户端的系统资源占用情况，这是仅仅在打开OBS客户端的情况下，未做任何操作，CPU占用率和内存占用率太高了，电源使用情况非常高，比系统资源占用大户谷歌浏览器都要多，这导致占用了其他程序的资源，不太好。能否考虑优化一下，尽量占用少的系统资源？ 图片可能无法显示，我放在附件中了。 [图片] [图片] 我的电脑配置：i7-9750H(六核心，十二线程，基准速度2.59GHz) 16GB运行内存 1TB固态 1660Ti独立显卡 建议方案： 优化OBS客户端，使得其占用系统资源小一些，如上图所示，在未做任何操作的情况下，占用这么多资源不太好。
- 问题描述： 目前ModelArts中的部署上线下的在线服务和批量服务，默认仅支持特定格式模型，比如TensorFlow框架下，需要save_model.pb和variables格式模型部署，其他模型的话需要自行配置调整，比较麻烦，但事实上很多模型都可能会用到。 建议方案： 建议增加ModelArts部署上线的支持模型类型，支持更多格式的模型，方便开发者直接使用，不用再转换为特定格式模型。 问题描述： 目前ModelArts中的部署上线下的在线服务和批量服务，默认仅支持特定格式模型，比如TensorFlow框架下，需要save_model.pb和variables格式模型部署，其他模型的话需要自行配置调整，比较麻烦，但事实上很多模型都可能会用到。 建议方案： 建议增加ModelArts部署上线的支持模型类型，支持更多格式的模型，方便开发者直接使用，不用再转换为特定格式模型。
- 问题描述： 在使用华为云工单的时候，发现在分点回答问题时，阿拉伯数字标号无法显示，无论写的是第几点，在发送之后显示的都是1，如图所示，如无法查看，请到附件中下载。 [图片] [图片] 建议方案： 优化工单内容发送和显示，使之能够正确显示阿拉伯数字标号。 问题描述： 在使用华为云工单的时候，发现在分点回答问题时，阿拉伯数字标号无法显示，无论写的是第几点，在发送之后显示的都是1，如图所示，如无法查看，请到附件中下载。 [图片] [图片] 建议方案： 优化工单内容发送和显示，使之能够正确显示阿拉伯数字标号。
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