- 基于Labelstudio的UIE半监督智能标注方案（本地版），赶快用起来 基于Labelstudio的UIE半监督智能标注方案（本地版），赶快用起来
- 机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
- 1.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）系列【一】 1.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）系列【一】
- 4.NLP领域任务如何选择合适预训练模型以及选择合适的方案【规范建议】【ERNIE模型首选】 4.NLP领域任务如何选择合适预训练模型以及选择合适的方案【规范建议】【ERNIE模型首选】
- 1、什么是自注意力self-attention？2、Transformer为什么需要进行Multi-head Attention?3、self-attention为什么要使用Q、K、V？3、为什么Q、K、V代表了注意力？4、Q、K、V是怎么得到的5、多头是什么意思？6、Transformer在训练什么？7、Q、K矩阵相乘为什么最后要除以√dk?8、Transformer如何实现并行化？ 1、什么是自注意力self-attention？2、Transformer为什么需要进行Multi-head Attention?3、self-attention为什么要使用Q、K、V？3、为什么Q、K、V代表了注意力？4、Q、K、V是怎么得到的5、多头是什么意思？6、Transformer在训练什么？7、Q、K矩阵相乘为什么最后要除以√dk?8、Transformer如何实现并行化？
- 本项目主要讲解了犯罪名预测任务、以及doccano标注指南（对于多分类多标签问题），和对性能指标的简单探讨，可以看到实际更多问题是关于多标签分类的。 本项目主要讲解了犯罪名预测任务、以及doccano标注指南（对于多分类多标签问题），和对性能指标的简单探讨，可以看到实际更多问题是关于多标签分类的。
- AiTrust下预训练和小样本学习在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE表现 AiTrust下预训练和小样本学习在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE表现
- 近年来，语义表示（language representation）技术的发展，使得 “预训练-微调” 作为解决NLP任务的一种新的范式开始出现。一个通用的表示能力强的模型被选择为语义表示模型，在预训练阶段，用大量的语料和特定的任务训练该模型，使其编码海量的语义知识；在微调阶段，该模型会被加上不同的简单输出层用以解决下游的 NLP 任务。早期较为著名的语义表示模型包括[ELMo] 近年来，语义表示（language representation）技术的发展，使得 “预训练-微调” 作为解决NLP任务的一种新的范式开始出现。一个通用的表示能力强的模型被选择为语义表示模型，在预训练阶段，用大量的语料和特定的任务训练该模型，使其编码海量的语义知识；在微调阶段，该模型会被加上不同的简单输出层用以解决下游的 NLP 任务。早期较为著名的语义表示模型包括[ELMo]
- 机器翻译的最大的优点就是速度快，输入一段文字，瞬间就能看到结果，特别是查询外文文献资料时，有个快速的翻译工具是非常方便的。目前，华为云除了提供了整段文字翻译接口外，还实现了对整篇文章的翻译，这样的速度是人工所不能比拟的。 机器翻译的最大的优点就是速度快，输入一段文字，瞬间就能看到结果，特别是查询外文文献资料时，有个快速的翻译工具是非常方便的。目前，华为云除了提供了整段文字翻译接口外，还实现了对整篇文章的翻译，这样的速度是人工所不能比拟的。
- 自然语言处理=======python利用word2vec实现计算词语相似度【gensim实现】 自然语言处理=======python利用word2vec实现计算词语相似度【gensim实现】
- 💋💋💋**如何让电脑听懂我说的话，或者说看懂我输入的文字，这时候自然语言处理该上台了。** FAQ 问答系统(新冠病毒/寝室)《《让电脑理解我说的话》》------更详细的了解和掌握自然语言知识（不再害怕面试~~~） 💋💋💋**如何让电脑听懂我说的话，或者说看懂我输入的文字，这时候自然语言处理该上台了。** FAQ 问答系统(新冠病毒/寝室)《《让电脑理解我说的话》》------更详细的了解和掌握自然语言知识（不再害怕面试~~~）
- 学习总结（1）学习spacy的nlp对象、toke对象、span对象；在统计模型的依存标注、词性标注、命名实体标注任务中的用法，以及基于规则的匹配matcher。@[toc] 零、... 学习总结（1）学习spacy的nlp对象、toke对象、span对象；在统计模型的依存标注、词性标注、命名实体标注任务中的用法，以及基于规则的匹配matcher。@[toc] 零、...
- 无 无
- 一个全新的非结构化数据世界现已开放供您探索。现在您已经了解了文本分析任务的基础知识，您可以找到一些文本进行分析，看看您可以了解关于文本本身以及编写它们的人和它们所涉及的主题的内容。 一个全新的非结构化数据世界现已开放供您探索。现在您已经了解了文本分析任务的基础知识，您可以找到一些文本进行分析，看看您可以了解关于文本本身以及编写它们的人和它们所涉及的主题的内容。
- 前言 Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型，目前已经在目标检测、自然语言处理、时序预测等多个深度学习领域获得了应用，成为了新的研究热点。 论文题... 前言 Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型，目前已经在目标检测、自然语言处理、时序预测等多个深度学习领域获得了应用，成为了新的研究热点。 论文题...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-玩转OpenClaw，在线养虾2026/03/11 周三 19:00-21:00
刘昱，华为云高级工程师/谈心，华为云技术专家/李海仑，上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈，华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令，即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道，玩转OpenClaw
回顾中 -
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力，华为云开发者生态运营总监/姚圣伟，华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发，看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw，让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中
热门标签