- 本论文笔记介绍了一种自然语言处理领域的对抗样本生成方法，用于攻击已经训练好的模型。基于该方法生成的对抗样本，可以显著降低模型（如BERT，LSTM等）的效果。同时，加入生成的对抗样本重新训练模型，可以显著提高模型的鲁棒性和泛化能力。该方法可以作为一种数据增强的方法，比较实用。 本论文笔记介绍了一种自然语言处理领域的对抗样本生成方法，用于攻击已经训练好的模型。基于该方法生成的对抗样本，可以显著降低模型（如BERT，LSTM等）的效果。同时，加入生成的对抗样本重新训练模型，可以显著提高模型的鲁棒性和泛化能力。该方法可以作为一种数据增强的方法，比较实用。
- 华为云自然语言处理服务-语言生成于2019年6月29日00:00（北京时间）转商通知 华为云自然语言处理服务-语言生成于2019年6月29日00:00（北京时间）转商通知
- 华为云自然语言处理服务-语言理解于2019年6月29日00:00（北京时间）转商通知 华为云自然语言处理服务-语言理解于2019年6月29日00:00（北京时间）转商通知
- 华为云自然语言处理服务-自然语言处理基础于2019年6月29日00:00（北京时间）转商通知 华为云自然语言处理服务-自然语言处理基础于2019年6月29日00:00（北京时间）转商通知
- 扩增方法：回译 将文本数据翻译成某种语言，然后再将其翻译回原始语言。回译可以生成带有不同单词的文本数据，同时保留文本数据的上下文。 一般情况下回译需要借助翻译API来完成，需要耗费一定的时间。 扩增方法：同义词替换 从句子中随机选择N个非停止词，随机选择的同义词替换这些单词。 替换前：This article&nbs... 扩增方法：回译 将文本数据翻译成某种语言，然后再将其翻译回原始语言。回译可以生成带有不同单词的文本数据，同时保留文本数据的上下文。 一般情况下回译需要借助翻译API来完成，需要耗费一定的时间。 扩增方法：同义词替换 从句子中随机选择N个非停止词，随机选择的同义词替换这些单词。 替换前：This article&nbs...
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第3章，第3.4.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第3章，第3.4.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第3章，第3.2.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第3章，第3.2.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.5节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.5节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.4.3节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.4.3节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.4.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.4.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.1.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第2章，第2.1.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.6.3节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.6.3节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.6.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.6.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.6.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.6.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.3.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.3.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
上滑加载中
推荐直播
-
昇腾AI算法挑战赛-核心算子如何优化？专家带你深度解析2025/11/17 周一 16:00-17:00
王老师 华为算子专家
昇腾AI算法挑战赛进阶赛战鼓催征！本期直播间，我们特邀华为算子专家王老师，为你深度剖析Matmul、wholereducesum等核心算子的底层原理与优化技巧，直击赛题核心。想提升代码效率、冲击更高排名？锁定直播，带你破局！
回顾中 -
AI编码实干派，“码”力全开2026/02/26 周四 15:00-16:30
谈宗玮/于邦旭/丁俊卿/陈云亮/王一男
【中国，深圳，2026年2月26日】，以“AI编码实干派，码力全开”为主题的华为云码道（CodeArts）代码智能体新春发布会在线上成功召开。华为云码道公测版正式发布，为开发者和企业提供具备工程化能力的智能编码解决方案。
回顾中 -
华为云码道-玩转OpenClaw，开启在线养虾模式2026/03/11 周三 19:00-20:00
刘昱，华为云高级工程师/谈心，华为云技术专家/李海仑，上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈，华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令，即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道，玩转OpenClaw
回顾中
热门标签